12. Sınıf Kalite Kontrolde Temel Veri ve İstatistik Yıllık Planı 2026-2027

12. Sınıf Kalite Kontrolde Temel Veri ve İstatistik Yıllık Planı — Kaynaklar ve İçerik

12. sınıf Kalite Kontrolde Temel Veri ve İstatistik dersi, Endüstriyel Kalite Kontrol alanında haftada 2 ders saati okutulur; yıllık planında 9 öğrenme birimi, 72 ders saati ve 27 kazanım yer alır. Yıl, “Ölçüm Belirsizliği ve Güven Aralıkları” öğrenme birimiyle başlar (Belirsizlik kaynakları, Güven aralığı hesaplamaları, Tahribatsız testlerde hata marjı); aradaki 7 öğrenme biriminin ardından “Muayene Sonuçlarının Güvenilirlik Analizi” öğrenme birimiyle biter.

• 12. Sınıf Kalite Kontrolde Temel Veri ve İstatistik Günlük Planları (haftalık ders planları)
• Ders İçeriği

  Endüstriyel Kalite Kontrol - Endüstriyel Kalite Kontrol (Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi) alanında Kalite Kontrolde Temel Veri ve İstatistik dersi 12. sınıf 2026-2027 eğitim öğretim yılı yıllık planı. Haftalık 2 ders saati.

  Üniteler ve Konular

  1. Ölçüm Belirsizliği ve Güven Aralıkları (8 ders saati)

  Ölçüm belirsizliği ve güven aralıklarını açıklayabilme

  • 1. Belirsizlik kaynakları
    • Belirsizlik kaynaklarını açıklar.
  • 2. Güven aralığı hesaplamaları
    • Güven aralığı hesaplamalarına örnekler verir.
  • 3. Tahribatsız testlerde hata marjı
    • Tahribatsız testlerde hata marjını açıklar.

  2. Numune Alma Yöntemleri (8 ders saati)

  Numune alma yöntemleri ve temsil yeteneğini açıklayabilme

  • 1. Rastgele, sistematik ve tabakalı örnekleme
    • Rastgele, sistematik ve tabakalı örnekleme yapar.
  • 2. Metal gruplarına göre uygun numune seçimi
    • Metal gruplarına göre uygun numune seçer.
  • 3. Tahribatlı-tahribatsız testlerde örnek sayısı
    • Tahribatlı-tahribatsız testlerde minimum örnek sayısı belirler.

  3. Veri Dağılımı ve Normal Dağılım Testleri (8 ders saati)

  Veri dağılımı ve normal dağılım testlerini açıklayabilme

  • 1. Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov testleri
    • Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov testlerini açıklar.
  • 2. Sertlik, çekme gibi değerlerin dağılım analizi
    • Sertlik, çekme gibi değerlerin dağılım analizini açıklar.
  • 3. Histogram ve Q-Q grafikleri
    • Histogram ve Q-Q grafiklerini açıklar.

  4. İstatistiksel Proses Kontrol Uygulamaları (8 ders saati)

  İstatistiksel Proses Kontrol (SPC) uygulamalarını açıklayabilme

  • 1. Kontrol kartları
    • Kontrol kartlarını açıklar.
  • 2. Uyarı ve müdahale sınırları
    • Uyarı ve müdahale sınırlarını açıklar.
  • 3. Süreç stabilitesi analizi
    • Süreç stabilitesi analizini açıklar.

  5. Hatalı Ürün Oranı ve Hata Türü Dağılımı (8 ders saati)

  Hatalı ürün oranı ve hata türü dağılımını açıklayabilme

  • 1. Pareto analizi ile hata sınıflandırması
    • Pareto analizi ile hata sınıflandırmasını açıklar.
  • 2. Kaynak kusurları
    • Kaynak kusurları: çatlak, gözenek, penetrasyon eksikliğini açıklar.
  • 3. Tespit oranı ve düzeltme oranları
    • Tespit oranı ve düzeltme oranlarını açıklar.

  6. Korelasyon ve Regresyon Analizi (8 ders saati)

  Korelasyon ve regresyon analizini açıklayabilme

  • 1. İki test yöntemi arasında ilişki
    • İki test yöntemi arasında ilişkini açıklar.
  • 2. Sertlik ve çekme mukavemeti ilişkisi
    • Sertlik ve çekme mukavemeti ilişkisini açıklar.
  • 3. Bağımsız değişkenlerin etkisi
    • Bağımsız değişkenlerin etkisini açıklar.

  7. Tahribatsız Muayene Sonuçlarının Doğruluk Analizi (8 ders saati)

  Tahribatsız muayene sonuçlarının doğruluk analizini açıklayabilme

  • 1. Doğruluk, kesinlik kavramları
    • Doğruluk, kesinlik kavramlarını açıklar.
  • 2. Doğrulama için tahribatlı testlerle kıyaslama
    • Doğrulama için tahribatlı testlerle kıyaslamayı açıklar.
  • 3. ROC analizi
    • ROC analizini açıklar.

  8. Yüzey ve İç Kusur Tespitlerinde Sınıflandırma Algoritmaları (8 ders saati)

  Yüzey ve iç kusur tespitlerinde sınıflandırma algoritmalarını açıklayabilme

  • 1. Görüntü işleme sonrası makine öğrenmesi ile sınıflandırması
    • Görüntü işleme sonrası makine öğrenmesi ile sınıflandırmasını açıklar.
  • 2. Yüzey ve iç kusur tespitlerinde kullanılan algoritmalar
    • Yüzey ve iç kusur tespitlerinde kullanılan algoritmaları açıklar.
  • 3. Eğitim-veri kümesi doğrulama yöntemleri
    • Eğitim-veri kümesi doğrulama yöntemlerini açıklar.

  9. Muayene Sonuçlarının Güvenilirlik Analizi (8 ders saati)

  Muayene sonuçlarının güvenilirlik analizini (reliability analysis) açıklayabilme

  • 1. Güvenilirlik eğrileri
    • Güvenilirlik eğrilerini açıklar.
  • 2. Beklenen ömür ve arıza oranı
    • Beklenen ömür ve arıza oranını açıklar.
  • 3. Bileşen dayanımı testleri
    • Bileşen dayanımı testlerini açıklar.