12. Sınıf Endüstriyel Programlama Yıllık Planı 2026-2027

12. Sınıf Endüstriyel Programlama Yıllık Planı — Kaynaklar ve İçerik

12. sınıf Endüstriyel Programlama dersi, Endüstriyel Otomasyon Teknolojileri alanında haftada 4 ders saati okutulur; yıllık planında 3 öğrenme birimi, 144 ders saati ve 13 kazanım yer alır. Yıl, “Veri Tabanı İşlemleri” öğrenme birimiyle başlar (Veri Tabanı Yazılımı, Veri Tabanı Tasarımı, Tablo İşlemleri vb.); “Algılama ve Veri Toplama” öğrenme biriminin ardından “Veri İşleme Uygulamaları” öğrenme birimiyle biter. En geniş yer 67 ders saatiyle “Veri Tabanı İşlemleri” öğrenme birimine ayrılır.

• 12. Sınıf Endüstriyel Programlama Günlük Planları (haftalık ders planları)
• Endüstriyel Otomasyon Teknolojileri 12. Sınıf Çerçeve Öğretim Programı (ÇÖP)
• Ders İçeriği

  Endüstriyel Otomasyon Teknolojileri - Endüstriyel Otomasyon Teknolojileri (Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi) alanında Endüstriyel Programlama dersi 12. sınıf 2026-2027 eğitim öğretim yılı yıllık planı. Haftalık 4 ders saati.

  Üniteler ve Konular

  1. Veri Tabanı İşlemleri (67 ders saati)

  Veri tabanı işlemlerini yapabilme

  • 1. Veri Tabanı Yazılımı
    • Veri tabanı yazılım programlarını açıklar.
  • 2. Veri Tabanı Tasarımı
    • Veri tabanı tasarımı yapar.
  • 3. Tablo İşlemleri
    • Tablo işlemlerini yapar.
  • 4. SQL Komutları
    • SQL komutları ile uygulamalar yapar.
  • 5. İlişkisel Veri Tabanı
    • İlişkisel veri tabanı uygulamaları yapar.
  • 6. Nesne Tabanlı Programlamada Veri Tabanı Kullanımı
    • Nesne tabanlı programlamada veri tabanını kullanır.

  2. Algılama ve Veri Toplama (44 ders saati)

  Algılama ve veri toplama işlemlerini yapabilme

  • 1. Nesne tabanlı programlamada plc/mikrodenetleyici haberleşmesi
    • Nesne tabanlı programlama ortamında PLC ve mikrodenetleyici ile haberleşme yapar.
  • 2. Nesne tabanlı programla ile dijital veri okuma
    • Nesne tabanlı programlama ile dijital veri okuma yapar.
  • 3. Nesne tabanlı programla ile analog veri okuma
    • Nesne tabanlı programlama ile analog veri okuma yapar.
  • 4. Gerçek zamanlı veri görselleştirme
    • Gerçek zamanlı veri görselleştirme yapar.

  3. Veri İşleme Uygulamaları (33 ders saati)

  Veri işleme uygulamaları yapabilme

  • 1. Dijital ve analog verileri veri tabanına aktarma
    • Dijital ve analog verileri veri tabanına aktarma yapar.
  • 2. Veri tabanında bulunan geçmiş verileri alma
    • Veri tabanında bulunan geçmiş verileri alır.
  • 3. Verilere göre kontrol uygulaması
    • Verilere göre kontrol uygulaması yapar.