T.C. MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI
.......... OKUL SEÇ ..........
2026-2027 EĞİTİM ÖĞRETİM YILI 12. SINIF YAPAY ZEKÂ ARAÇLARI DERSİ DERS PLANI

Öğretmen Adı

Ders Öğretmeni

Müdür Adı

Okul Müdürü

Hafta 8 / 37

2026-2027 günlük plan ana yapı tablosu — 37 hafta
Hafta	Tarih	Saat	Tema / ÜniteÜnite / Tema	Konu	Öğrenme Çıktısı KodlarıKazanım Kodları	Öğrenme KanıtlarıÖlçme-Değerlendirme	Bölüm / Durum
#	14-18 Eylül	2	Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik	Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri	Yapay zekâ etiği ve dijital mahremiyet ilkelerini analiz eder.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
1. Hafta — 14-18 Eylül — Tema: Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Dolu Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Konu Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 14-18 Eylül Hafta 1. Hafta Belirli Gün ve Haftalar 15 Temmuz Demokrasi ve Millî Birlik Günü, Gaziler Günü (19 Eylül) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ etiği ve dijital mahremiyet ilkelerini analiz eder. Yapay zekâ sistemlerinde veri mahremiyetinin önemi ve kişisel verilerin korunması ilkeleri açıklanır. Tema Özeti MEB Yapay zeka teknolojileri ile dijital etik ve bilim mirasının günümüze katkılarını çözümleyebilme Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE2.2 SorumlulukE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları ÇözmeSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD1 AdaletD3 ÇalışkanlıkD5 DuyarlılıkD8 MahremiyetD14 Saygı Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Ön Değerlendirme Süreci Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Köprü Kurma Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk YAPAY ZEKÂ TEMELLERİ VE DİJİTAL ETİK ünitesine giriş: Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. 15 Temmuz Demokrasi ve Millî Birlik Günü ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Yapay zekâ sistemlerinde veri mahremiyetinin önemi ve kişisel verilerin korunması ilkeleri açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri; değerlendirme Derse Giriş 10 dk YAPAY ZEKÂ TEMELLERİ VE DİJİTAL ETİK ünitesine giriş: Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. 15 Temmuz Demokrasi ve Millî Birlik Günü ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Yapay zekâ sistemlerinde veri mahremiyetinin önemi ve kişisel verilerin korunması ilkeleri açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Konu Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 14-18 Eylül Hafta 1. Hafta Belirli Gün ve Haftalar 15 Temmuz Demokrasi ve Millî Birlik Günü, Gaziler Günü (19 Eylül) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ etiği ve dijital mahremiyet ilkelerini analiz eder. Açıklamalar YZ Yapay zekâ sistemlerinde veri mahremiyetinin önemi ve kişisel verilerin korunması ilkeleri açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Öğrencilerin konuyla ilgili ön bilgileri sorularla yoklanır. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ etiği ve dijital mahremiyet ilkelerini analiz eder. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Yapay zekâ sistemlerinde veri mahremiyetinin önemi ve kişisel verilerin korunması ilkeleri açıklanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	21-25 Eylül	2	Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik	Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri	Yapay zekâ etiği ve dijital mahremiyet ilkelerini analiz eder.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
2. Hafta — 21-25 Eylül — Tema: Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Dolu Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Konu Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 21-25 Eylül Hafta 2. Hafta Belirli Gün ve Haftalar İlköğretim Haftası (Eylül ayının 3. haftası) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ etiği ve dijital mahremiyet ilkelerini analiz eder. Algoritmik önyargı ve adalet kavramlarının karar alma süreçlerindeki etkileri üzerinde durulur. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ TEMELLERİ VE DİJİTAL ETİK ünitesinin 2. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE2.2 SorumlulukE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları ÇözmeSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD1 AdaletD3 ÇalışkanlıkD5 DuyarlılıkD8 MahremiyetD14 Saygı Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri arasında ilişki kurulur; yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri konusuna dikkat çekilir. İlköğretim Haftası (Eylül ayının 3. haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Algoritmik önyargı ve adalet kavramlarının karar alma süreçlerindeki etkileri üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri konusuna dikkat çekilir. İlköğretim Haftası (Eylül ayının 3. haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Algoritmik önyargı ve adalet kavramlarının karar alma süreçlerindeki etkileri üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Konu Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 21-25 Eylül Hafta 2. Hafta Belirli Gün ve Haftalar İlköğretim Haftası (Eylül ayının 3. haftası) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ etiği ve dijital mahremiyet ilkelerini analiz eder. Açıklamalar YZ Algoritmik önyargı ve adalet kavramlarının karar alma süreçlerindeki etkileri üzerinde durulur. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ etiği ve dijital mahremiyet ilkelerini analiz eder. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Algoritmik önyargı ve adalet kavramlarının karar alma süreçlerindeki etkileri üzerinde durulur. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	28 Eylül - 2 Ekim	2	Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik	Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri	Yapay zekâ etiği ve dijital mahremiyet ilkelerini analiz eder.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
3. Hafta — 28 Eylül - 2 Ekim — Tema: Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Dolu Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Konu Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 28 Eylül - 2 Ekim Hafta 3. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Hayvanları Koruma Günü (4 Ekim) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ etiği ve dijital mahremiyet ilkelerini analiz eder. Dijital güvenlik ilkeleri çerçevesinde yapay zekâ uygulamalarında karşılaşılan etik sorunlar örneklerle gösterilir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ TEMELLERİ VE DİJİTAL ETİK ünitesinin 3. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE2.2 SorumlulukE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları ÇözmeSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD1 AdaletD3 ÇalışkanlıkD5 DuyarlılıkD8 MahremiyetD14 Saygı Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri arasında ilişki kurulur; yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri konusuna dikkat çekilir. Hayvanları Koruma Günü (4 Ekim) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Dijital güvenlik ilkeleri çerçevesinde yapay zekâ uygulamalarında karşılaşılan etik sorunlar örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri konusuna dikkat çekilir. Hayvanları Koruma Günü (4 Ekim) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Dijital güvenlik ilkeleri çerçevesinde yapay zekâ uygulamalarında karşılaşılan etik sorunlar örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Konu Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 28 Eylül - 2 Ekim Hafta 3. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Hayvanları Koruma Günü (4 Ekim) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ etiği ve dijital mahremiyet ilkelerini analiz eder. Açıklamalar YZ Dijital güvenlik ilkeleri çerçevesinde yapay zekâ uygulamalarında karşılaşılan etik sorunlar örneklerle gösterilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ etiği ve dijital mahremiyet ilkelerini analiz eder. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Dijital güvenlik ilkeleri çerçevesinde yapay zekâ uygulamalarında karşılaşılan etik sorunlar örneklerle gösterilir. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	5-9 Ekim	2	Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik	Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri	Yapay zekâ etiği ve dijital mahremiyet ilkelerini analiz eder.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
4. Hafta — 5-9 Ekim — Tema: Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Dolu Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Konu Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 5-9 Ekim Hafta 4. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ etiği ve dijital mahremiyet ilkelerini analiz eder. Yapay zekâ sistemlerinde veri mahremiyetinin önemi ve kişisel verilerin korunması ilkeleri açıklanır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ TEMELLERİ VE DİJİTAL ETİK ünitesinin 4. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE2.2 SorumlulukE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları ÇözmeSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD1 AdaletD3 ÇalışkanlıkD5 DuyarlılıkD8 MahremiyetD14 Saygı Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri arasında ilişki kurulur; yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri konusuna dikkat çekilir. Keşfetme25 dk Öğrencilerin yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Yapay zekâ sistemlerinde veri mahremiyetinin önemi ve kişisel verilerin korunması ilkeleri açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Yapay zekâ sistemlerinde veri mahremiyetinin önemi ve kişisel verilerin korunması ilkeleri açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Konu Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 5-9 Ekim Hafta 4. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ etiği ve dijital mahremiyet ilkelerini analiz eder. Açıklamalar YZ Yapay zekâ sistemlerinde veri mahremiyetinin önemi ve kişisel verilerin korunması ilkeleri açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ etiği ve dijital mahremiyet ilkelerini analiz eder. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Yapay zekâ sistemlerinde veri mahremiyetinin önemi ve kişisel verilerin korunması ilkeleri açıklanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	12-16 Ekim	2	Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik	Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri	Yapay zekâ etiği ve dijital mahremiyet ilkelerini analiz eder.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
5. Hafta — 12-16 Ekim — Tema: Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Dolu Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Konu Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 12-16 Ekim Hafta 5. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ etiği ve dijital mahremiyet ilkelerini analiz eder. Algoritmik önyargı ve adalet kavramlarının karar alma süreçlerindeki etkileri üzerinde durulur. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ TEMELLERİ VE DİJİTAL ETİK ünitesinin 5. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE2.2 SorumlulukE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları ÇözmeSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD1 AdaletD3 ÇalışkanlıkD5 DuyarlılıkD8 MahremiyetD14 Saygı Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri arasında ilişki kurulur; yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri konusuna dikkat çekilir. Keşfetme25 dk Öğrencilerin yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Algoritmik önyargı ve adalet kavramlarının karar alma süreçlerindeki etkileri üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Algoritmik önyargı ve adalet kavramlarının karar alma süreçlerindeki etkileri üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Konu Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 12-16 Ekim Hafta 5. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ etiği ve dijital mahremiyet ilkelerini analiz eder. Açıklamalar YZ Algoritmik önyargı ve adalet kavramlarının karar alma süreçlerindeki etkileri üzerinde durulur. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ etiği ve dijital mahremiyet ilkelerini analiz eder. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Algoritmik önyargı ve adalet kavramlarının karar alma süreçlerindeki etkileri üzerinde durulur. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	19-23 Ekim	2	Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik	Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri	Yapay zekâ etiği ve dijital mahremiyet ilkelerini analiz eder.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
6. Hafta — 19-23 Ekim — Tema: Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Dolu Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Konu Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 19-23 Ekim Hafta 6. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Birleşmiş Milletler Günü (24 Ekim) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ etiği ve dijital mahremiyet ilkelerini analiz eder. Dijital güvenlik ilkeleri çerçevesinde yapay zekâ uygulamalarında karşılaşılan etik sorunlar örneklerle gösterilir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ TEMELLERİ VE DİJİTAL ETİK ünitesinin 6. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE2.2 SorumlulukE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları ÇözmeSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD1 AdaletD3 ÇalışkanlıkD5 DuyarlılıkD8 MahremiyetD14 Saygı Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri arasında ilişki kurulur; yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri konusuna dikkat çekilir. Birleşmiş Milletler Günü (24 Ekim) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Dijital güvenlik ilkeleri çerçevesinde yapay zekâ uygulamalarında karşılaşılan etik sorunlar örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri konusuna dikkat çekilir. Birleşmiş Milletler Günü (24 Ekim) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Dijital güvenlik ilkeleri çerçevesinde yapay zekâ uygulamalarında karşılaşılan etik sorunlar örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Konu Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 19-23 Ekim Hafta 6. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Birleşmiş Milletler Günü (24 Ekim) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ etiği ve dijital mahremiyet ilkelerini analiz eder. Açıklamalar YZ Dijital güvenlik ilkeleri çerçevesinde yapay zekâ uygulamalarında karşılaşılan etik sorunlar örneklerle gösterilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ etiği ve dijital mahremiyet ilkelerini analiz eder. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Dijital güvenlik ilkeleri çerçevesinde yapay zekâ uygulamalarında karşılaşılan etik sorunlar örneklerle gösterilir. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	26-30 Ekim	2	Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik	Bilim mirası ve etik değerler	Bilim mirasının ve etik değerlerin günümüz teknolojisiyle bağını kurar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
7. Hafta — 26-30 Ekim — Tema: Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Dolu Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Konu Bilim mirası ve etik değerler Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 26-30 Ekim Hafta 7. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım), Cumhuriyet Bayramı (29 Ekim) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Bilim mirasının ve etik değerlerin günümüz teknolojisiyle bağını kurar. Geçmişten günümüze bilim mirasının teknolojik gelişmelere katkıları tarihsel bağlamda açıklanır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ TEMELLERİ VE DİJİTAL ETİK ünitesinin 7. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE2.2 SorumlulukE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları ÇözmeSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD1 AdaletD3 ÇalışkanlıkD5 DuyarlılıkD8 MahremiyetD14 Saygı Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri ile Bilim mirası ve etik değerler arasında ilişki kurulur; bilim mirası ve etik değerler hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri) kısa sorularla yoklanır; bilim mirası ve etik değerler konusuna dikkat çekilir. Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin bilim mirası ve etik değerler ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler bilim mirası ve etik değerler ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Bilim mirası ve etik değerler). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Geçmişten günümüze bilim mirasının teknolojik gelişmelere katkıları tarihsel bağlamda açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Bilim mirası ve etik değerler; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri) kısa sorularla yoklanır; bilim mirası ve etik değerler konusuna dikkat çekilir. Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin bilim mirası ve etik değerler ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler bilim mirası ve etik değerler ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Bilim mirası ve etik değerler). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Geçmişten günümüze bilim mirasının teknolojik gelişmelere katkıları tarihsel bağlamda açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Konu Bilim mirası ve etik değerler Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 26-30 Ekim Hafta 7. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım), Cumhuriyet Bayramı (29 Ekim) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Bilim mirasının ve etik değerlerin günümüz teknolojisiyle bağını kurar. Açıklamalar YZ Geçmişten günümüze bilim mirasının teknolojik gelişmelere katkıları tarihsel bağlamda açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Bilim mirası ve etik değerler ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Bilim mirası ve etik değerler konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Bilim mirasının ve etik değerlerin günümüz teknolojisiyle bağını kurar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Geçmişten günümüze bilim mirasının teknolojik gelişmelere katkıları tarihsel bağlamda açıklanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; bilim mirası ve etik değerler ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	2-6 Kasım	2	Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik	Bilim mirası ve etik değerler	Bilim mirasının ve etik değerlerin günümüz teknolojisiyle bağını kurar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
8. Hafta — 2-6 Kasım — Tema: Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Dolu Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Konu Bilim mirası ve etik değerler Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 2-6 Kasım Hafta 8. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım), Lösemili Çocuklar Haftası (2-8 Kasım), Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Bilim mirasının ve etik değerlerin günümüz teknolojisiyle bağını kurar. Bilimsel bilginin üretiminde etik değerlerin yeri ve önemi güncel örneklerle yorumlanır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ TEMELLERİ VE DİJİTAL ETİK ünitesinin 8. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE2.2 SorumlulukE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları ÇözmeSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD1 AdaletD3 ÇalışkanlıkD5 DuyarlılıkD8 MahremiyetD14 Saygı Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Bilim mirası ve etik değerler) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Bilim mirası ve etik değerler) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Bilim mirası ve etik değerler ile Bilim mirası ve etik değerler arasında ilişki kurulur; bilim mirası ve etik değerler hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Bilim mirası ve etik değerler) kısa sorularla yoklanır; bilim mirası ve etik değerler konusuna dikkat çekilir. Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin bilim mirası ve etik değerler ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler bilim mirası ve etik değerler ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Bilim mirası ve etik değerler). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Bilimsel bilginin üretiminde etik değerlerin yeri ve önemi güncel örneklerle yorumlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Bilim mirası ve etik değerler; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Bilim mirası ve etik değerler) kısa sorularla yoklanır; bilim mirası ve etik değerler konusuna dikkat çekilir. Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin bilim mirası ve etik değerler ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler bilim mirası ve etik değerler ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Bilim mirası ve etik değerler). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Bilimsel bilginin üretiminde etik değerlerin yeri ve önemi güncel örneklerle yorumlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Konu Bilim mirası ve etik değerler Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 2-6 Kasım Hafta 8. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım), Lösemili Çocuklar Haftası (2-8 Kasım), Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Bilim mirasının ve etik değerlerin günümüz teknolojisiyle bağını kurar. Açıklamalar YZ Bilimsel bilginin üretiminde etik değerlerin yeri ve önemi güncel örneklerle yorumlanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Bilim mirası ve etik değerler ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Bilim mirası ve etik değerler konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Bilim mirası ve etik değerler) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Bilim mirasının ve etik değerlerin günümüz teknolojisiyle bağını kurar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Bilimsel bilginin üretiminde etik değerlerin yeri ve önemi güncel örneklerle yorumlanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; bilim mirası ve etik değerler ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	9-13 Kasım	2	Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik	Bilim mirası ve etik değerler	Bilim mirasının ve etik değerlerin günümüz teknolojisiyle bağını kurar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
9. Hafta — 9-13 Kasım — Tema: Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Dolu Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Konu Bilim mirası ve etik değerler Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 9-13 Kasım Hafta 9. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım), Atatürk Haftası (10-16 Kasım), Afet Eğitimi Hazırlık Günü (12 Kasım), Dünya Diyabet Günü (14 Kasım) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Bilim mirasının ve etik değerlerin günümüz teknolojisiyle bağını kurar. Eski dönem bilim insanlarının çalışmalarının modern yapay zekâ temelleriyle bağı kurulur. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ TEMELLERİ VE DİJİTAL ETİK ünitesinin 9. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE2.2 SorumlulukE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları ÇözmeSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD1 AdaletD3 ÇalışkanlıkD5 DuyarlılıkD8 MahremiyetD14 Saygı Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Bilim mirası ve etik değerler) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Bilim mirası ve etik değerler) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Bilim mirası ve etik değerler ile Bilim mirası ve etik değerler arasında ilişki kurulur; bilim mirası ve etik değerler hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Bilim mirası ve etik değerler) kısa sorularla yoklanır; bilim mirası ve etik değerler konusuna dikkat çekilir. Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin bilim mirası ve etik değerler ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler bilim mirası ve etik değerler ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Bilim mirası ve etik değerler). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Eski dönem bilim insanlarının çalışmalarının modern yapay zekâ temelleriyle bağı kurulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Bilim mirası ve etik değerler; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Bilim mirası ve etik değerler) kısa sorularla yoklanır; bilim mirası ve etik değerler konusuna dikkat çekilir. Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin bilim mirası ve etik değerler ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler bilim mirası ve etik değerler ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Bilim mirası ve etik değerler). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Eski dönem bilim insanlarının çalışmalarının modern yapay zekâ temelleriyle bağı kurulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Konu Bilim mirası ve etik değerler Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 9-13 Kasım Hafta 9. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım), Atatürk Haftası (10-16 Kasım), Afet Eğitimi Hazırlık Günü (12 Kasım), Dünya Diyabet Günü (14 Kasım) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Bilim mirasının ve etik değerlerin günümüz teknolojisiyle bağını kurar. Açıklamalar YZ Eski dönem bilim insanlarının çalışmalarının modern yapay zekâ temelleriyle bağı kurulur. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Bilim mirası ve etik değerler ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Bilim mirası ve etik değerler konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Bilim mirası ve etik değerler) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Bilim mirasının ve etik değerlerin günümüz teknolojisiyle bağını kurar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Eski dönem bilim insanlarının çalışmalarının modern yapay zekâ temelleriyle bağı kurulur. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; bilim mirası ve etik değerler ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
16-20 KasımAkademik Takvim 1. Dönem Ara Tatil
#	23-27 Kasım	2	Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik	Bilim mirası ve etik değerler	Bilim mirasının ve etik değerlerin günümüz teknolojisiyle bağını kurar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
10. Hafta — 23-27 Kasım — Tema: Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Dolu Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Konu Bilim mirası ve etik değerler Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 23-27 Kasım Hafta 10. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Ağız ve Diş Sağlığı Haftası (22-27 Kasım), Öğretmenler Günü (24 Kasım) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Bilim mirasının ve etik değerlerin günümüz teknolojisiyle bağını kurar. Geçmişten günümüze bilim mirasının teknolojik gelişmelere katkıları tarihsel bağlamda açıklanır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ TEMELLERİ VE DİJİTAL ETİK ünitesinin 10. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE2.2 SorumlulukE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları ÇözmeSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD1 AdaletD3 ÇalışkanlıkD5 DuyarlılıkD8 MahremiyetD14 Saygı Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Bilim mirası ve etik değerler) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Bilim mirası ve etik değerler) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Bilim mirası ve etik değerler ile Bilim mirası ve etik değerler arasında ilişki kurulur; bilim mirası ve etik değerler hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Bilim mirası ve etik değerler) kısa sorularla yoklanır; bilim mirası ve etik değerler konusuna dikkat çekilir. Ağız ve Diş Sağlığı Haftası (22-27 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin bilim mirası ve etik değerler ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler bilim mirası ve etik değerler ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Bilim mirası ve etik değerler). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Geçmişten günümüze bilim mirasının teknolojik gelişmelere katkıları tarihsel bağlamda açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Bilim mirası ve etik değerler; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Bilim mirası ve etik değerler) kısa sorularla yoklanır; bilim mirası ve etik değerler konusuna dikkat çekilir. Ağız ve Diş Sağlığı Haftası (22-27 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin bilim mirası ve etik değerler ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler bilim mirası ve etik değerler ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Bilim mirası ve etik değerler). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Geçmişten günümüze bilim mirasının teknolojik gelişmelere katkıları tarihsel bağlamda açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Konu Bilim mirası ve etik değerler Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 23-27 Kasım Hafta 10. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Ağız ve Diş Sağlığı Haftası (22-27 Kasım), Öğretmenler Günü (24 Kasım) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Bilim mirasının ve etik değerlerin günümüz teknolojisiyle bağını kurar. Açıklamalar YZ Geçmişten günümüze bilim mirasının teknolojik gelişmelere katkıları tarihsel bağlamda açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Bilim mirası ve etik değerler ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Bilim mirası ve etik değerler konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Bilim mirası ve etik değerler) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Bilim mirasının ve etik değerlerin günümüz teknolojisiyle bağını kurar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Geçmişten günümüze bilim mirasının teknolojik gelişmelere katkıları tarihsel bağlamda açıklanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; bilim mirası ve etik değerler ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	30 Kasım - 4 Aralık	2	Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik	Bilim mirası ve etik değerler	Bilim mirasının ve etik değerlerin günümüz teknolojisiyle bağını kurar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
11. Hafta — 30 Kasım - 4 Aralık — Tema: Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Dolu Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Konu Bilim mirası ve etik değerler Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 30 Kasım - 4 Aralık Hafta 11. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Dünya Engelliler Günü (3 Aralık) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Bilim mirasının ve etik değerlerin günümüz teknolojisiyle bağını kurar. Bilimsel bilginin üretiminde etik değerlerin yeri ve önemi güncel örneklerle yorumlanır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ TEMELLERİ VE DİJİTAL ETİK ünitesinin 11. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE2.2 SorumlulukE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları ÇözmeSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD1 AdaletD3 ÇalışkanlıkD5 DuyarlılıkD8 MahremiyetD14 Saygı Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Bilim mirası ve etik değerler) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Bilim mirası ve etik değerler) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Bilim mirası ve etik değerler ile Bilim mirası ve etik değerler arasında ilişki kurulur; bilim mirası ve etik değerler hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Bilim mirası ve etik değerler) kısa sorularla yoklanır; bilim mirası ve etik değerler konusuna dikkat çekilir. Dünya Engelliler Günü (3 Aralık) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin bilim mirası ve etik değerler ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler bilim mirası ve etik değerler ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Bilim mirası ve etik değerler). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Bilimsel bilginin üretiminde etik değerlerin yeri ve önemi güncel örneklerle yorumlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Bilim mirası ve etik değerler; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Bilim mirası ve etik değerler) kısa sorularla yoklanır; bilim mirası ve etik değerler konusuna dikkat çekilir. Dünya Engelliler Günü (3 Aralık) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin bilim mirası ve etik değerler ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler bilim mirası ve etik değerler ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Bilim mirası ve etik değerler). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Bilimsel bilginin üretiminde etik değerlerin yeri ve önemi güncel örneklerle yorumlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Konu Bilim mirası ve etik değerler Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 30 Kasım - 4 Aralık Hafta 11. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Dünya Engelliler Günü (3 Aralık) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Bilim mirasının ve etik değerlerin günümüz teknolojisiyle bağını kurar. Açıklamalar YZ Bilimsel bilginin üretiminde etik değerlerin yeri ve önemi güncel örneklerle yorumlanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Bilim mirası ve etik değerler ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Bilim mirası ve etik değerler konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Bilim mirası ve etik değerler) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Bilim mirasının ve etik değerlerin günümüz teknolojisiyle bağını kurar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Bilimsel bilginin üretiminde etik değerlerin yeri ve önemi güncel örneklerle yorumlanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; bilim mirası ve etik değerler ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	7-11 Aralık	2	Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik	Bilim mirası ve etik değerler	Bilim mirasının ve etik değerlerin günümüz teknolojisiyle bağını kurar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
12. Hafta — 7-11 Aralık — Tema: Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Dolu Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Konu Bilim mirası ve etik değerler Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 7-11 Aralık Hafta 12. Hafta Belirli Gün ve Haftalar İnsan Hakları ve Demokrasi Haftası (10 Aralık gününü içine alan hafta), Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası (12-18 Aralık) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Bilim mirasının ve etik değerlerin günümüz teknolojisiyle bağını kurar. Eski dönem bilim insanlarının çalışmalarının modern yapay zekâ temelleriyle bağı kurulur. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ TEMELLERİ VE DİJİTAL ETİK ünitesinin 12. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE2.2 SorumlulukE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları ÇözmeSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD1 AdaletD3 ÇalışkanlıkD5 DuyarlılıkD8 MahremiyetD14 Saygı Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Bilim mirası ve etik değerler) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Bilim mirası ve etik değerler) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Bilim mirası ve etik değerler ile Bilim mirası ve etik değerler arasında ilişki kurulur; bilim mirası ve etik değerler hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Bilim mirası ve etik değerler) kısa sorularla yoklanır; bilim mirası ve etik değerler konusuna dikkat çekilir. İnsan Hakları ve Demokrasi Haftası (10 Aralık gününü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin bilim mirası ve etik değerler ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler bilim mirası ve etik değerler ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Bilim mirası ve etik değerler). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Eski dönem bilim insanlarının çalışmalarının modern yapay zekâ temelleriyle bağı kurulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Bilim mirası ve etik değerler; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Bilim mirası ve etik değerler) kısa sorularla yoklanır; bilim mirası ve etik değerler konusuna dikkat çekilir. İnsan Hakları ve Demokrasi Haftası (10 Aralık gününü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin bilim mirası ve etik değerler ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler bilim mirası ve etik değerler ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Bilim mirası ve etik değerler). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Eski dönem bilim insanlarının çalışmalarının modern yapay zekâ temelleriyle bağı kurulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Konu Bilim mirası ve etik değerler Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 7-11 Aralık Hafta 12. Hafta Belirli Gün ve Haftalar İnsan Hakları ve Demokrasi Haftası (10 Aralık gününü içine alan hafta), Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası (12-18 Aralık) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Bilim mirasının ve etik değerlerin günümüz teknolojisiyle bağını kurar. Açıklamalar YZ Eski dönem bilim insanlarının çalışmalarının modern yapay zekâ temelleriyle bağı kurulur. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Bilim mirası ve etik değerler ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Bilim mirası ve etik değerler konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Bilim mirası ve etik değerler) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Bilim mirasının ve etik değerlerin günümüz teknolojisiyle bağını kurar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Eski dönem bilim insanlarının çalışmalarının modern yapay zekâ temelleriyle bağı kurulur. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; bilim mirası ve etik değerler ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	14-18 Aralık	2	İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi	İstem yapıları	İstem (prompt) yapılarını kurgular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
13. Hafta — 14-18 Aralık — Tema: İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi Dolu Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi Konu İstem yapıları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 14-18 Aralık Hafta 13. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası (12-18 Aralık) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB İstem (prompt) yapılarını kurgular. İstem oluştururken rol, bağlam ve görev bileşenlerinin kullanımına dikkat edilir. Tema Özeti MEB Etkili istem yapılarını kullanarak doğrulanmış ve nitelikli içerikler üretebilme Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE2.2 SorumlulukE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları ÇözmeSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD1 AdaletD3 ÇalışkanlıkD5 DuyarlılıkD8 MahremiyetD14 Saygı Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Ön Değerlendirme Süreci Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Köprü Kurma Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk İSTEM MÜHENDİSLİĞİ VE METİN ÜRETİMİ ünitesine giriş: İstem yapıları üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası (12-18 Aralık) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin istem yapıları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler istem yapıları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (İstem yapıları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "İstem oluştururken rol, bağlam ve görev bileşenlerinin kullanımına dikkat edilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: İstem yapıları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk İSTEM MÜHENDİSLİĞİ VE METİN ÜRETİMİ ünitesine giriş: İstem yapıları üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası (12-18 Aralık) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin istem yapıları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler istem yapıları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (İstem yapıları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "İstem oluştururken rol, bağlam ve görev bileşenlerinin kullanımına dikkat edilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi Konu İstem yapıları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 14-18 Aralık Hafta 13. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası (12-18 Aralık) BÖLÜM II DPO Kazanımlar İstem (prompt) yapılarını kurgular. Açıklamalar YZ İstem oluştururken rol, bağlam ve görev bileşenlerinin kullanımına dikkat edilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme İstem yapıları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme İstem yapıları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Bilim mirası ve etik değerler) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: İstem (prompt) yapılarını kurgular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) İstem oluştururken rol, bağlam ve görev bileşenlerinin kullanımına dikkat edilir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; istem yapıları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	21-25 Aralık	2	İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi	İstem yapıları	İstem (prompt) yapılarını kurgular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
14. Hafta — 21-25 Aralık — Tema: İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi Dolu Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi Konu İstem yapıları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 21-25 Aralık Hafta 14. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB İstem (prompt) yapılarını kurgular. Farklı yapay zekâ araçları için uygun istem yapıları tasarlanır. Tema Özeti DPO İSTEM MÜHENDİSLİĞİ VE METİN ÜRETİMİ ünitesinin 2. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE2.2 SorumlulukE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları ÇözmeSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD1 AdaletD3 ÇalışkanlıkD5 DuyarlılıkD8 MahremiyetD14 Saygı Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (İstem yapıları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (İstem yapıları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO İstem yapıları ile İstem yapıları arasında ilişki kurulur; istem yapıları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (İstem yapıları) kısa sorularla yoklanır; istem yapıları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme25 dk Öğrencilerin istem yapıları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler istem yapıları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (İstem yapıları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Farklı yapay zekâ araçları için uygun istem yapıları tasarlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: İstem yapıları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (İstem yapıları) kısa sorularla yoklanır; istem yapıları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin istem yapıları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler istem yapıları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (İstem yapıları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Farklı yapay zekâ araçları için uygun istem yapıları tasarlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi Konu İstem yapıları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 21-25 Aralık Hafta 14. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar İstem (prompt) yapılarını kurgular. Açıklamalar YZ Farklı yapay zekâ araçları için uygun istem yapıları tasarlanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme İstem yapıları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme İstem yapıları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (İstem yapıları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: İstem (prompt) yapılarını kurgular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Farklı yapay zekâ araçları için uygun istem yapıları tasarlanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; istem yapıları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	28 Aralık - 1 Ocak	2	İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi	İstem yapıları	İstem (prompt) yapılarını kurgular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
15. Hafta — 28 Aralık - 1 Ocak — Tema: İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi Dolu Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi Konu İstem yapıları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 28 Aralık - 1 Ocak Hafta 15. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Yılbaşı Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB İstem (prompt) yapılarını kurgular. İstem oluştururken rol, bağlam ve görev bileşenlerinin kullanımına dikkat edilir. Tema Özeti DPO İSTEM MÜHENDİSLİĞİ VE METİN ÜRETİMİ ünitesinin 3. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE2.2 SorumlulukE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları ÇözmeSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD1 AdaletD3 ÇalışkanlıkD5 DuyarlılıkD8 MahremiyetD14 Saygı Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (İstem yapıları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (İstem yapıları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO İstem yapıları ile İstem yapıları arasında ilişki kurulur; istem yapıları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (İstem yapıları) kısa sorularla yoklanır; istem yapıları konusuna dikkat çekilir. Yılbaşı ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin istem yapıları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler istem yapıları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (İstem yapıları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "İstem oluştururken rol, bağlam ve görev bileşenlerinin kullanımına dikkat edilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: İstem yapıları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (İstem yapıları) kısa sorularla yoklanır; istem yapıları konusuna dikkat çekilir. Yılbaşı ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin istem yapıları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler istem yapıları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (İstem yapıları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "İstem oluştururken rol, bağlam ve görev bileşenlerinin kullanımına dikkat edilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi Konu İstem yapıları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 28 Aralık - 1 Ocak Hafta 15. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Yılbaşı BÖLÜM II DPO Kazanımlar İstem (prompt) yapılarını kurgular. Açıklamalar YZ İstem oluştururken rol, bağlam ve görev bileşenlerinin kullanımına dikkat edilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme İstem yapıları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme İstem yapıları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (İstem yapıları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: İstem (prompt) yapılarını kurgular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) İstem oluştururken rol, bağlam ve görev bileşenlerinin kullanımına dikkat edilir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; istem yapıları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	4-8 Ocak	2	İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi	İstem yapıları	İstem (prompt) yapılarını kurgular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
16. Hafta — 4-8 Ocak — Tema: İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi Dolu Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi Konu İstem yapıları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 4-8 Ocak Hafta 16. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Veremle Savaş Eğitimi Haftası (Ocak ayının ilk haftası) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB İstem (prompt) yapılarını kurgular. Farklı yapay zekâ araçları için uygun istem yapıları tasarlanır. Tema Özeti DPO İSTEM MÜHENDİSLİĞİ VE METİN ÜRETİMİ ünitesinin 4. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE2.2 SorumlulukE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları ÇözmeSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD1 AdaletD3 ÇalışkanlıkD5 DuyarlılıkD8 MahremiyetD14 Saygı Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (İstem yapıları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (İstem yapıları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO İstem yapıları ile İstem yapıları arasında ilişki kurulur; istem yapıları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (İstem yapıları) kısa sorularla yoklanır; istem yapıları konusuna dikkat çekilir. Veremle Savaş Eğitimi Haftası (Ocak ayının ilk haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin istem yapıları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler istem yapıları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (İstem yapıları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Farklı yapay zekâ araçları için uygun istem yapıları tasarlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: İstem yapıları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (İstem yapıları) kısa sorularla yoklanır; istem yapıları konusuna dikkat çekilir. Veremle Savaş Eğitimi Haftası (Ocak ayının ilk haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin istem yapıları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler istem yapıları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (İstem yapıları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Farklı yapay zekâ araçları için uygun istem yapıları tasarlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi Konu İstem yapıları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 4-8 Ocak Hafta 16. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Veremle Savaş Eğitimi Haftası (Ocak ayının ilk haftası) BÖLÜM II DPO Kazanımlar İstem (prompt) yapılarını kurgular. Açıklamalar YZ Farklı yapay zekâ araçları için uygun istem yapıları tasarlanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme İstem yapıları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme İstem yapıları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (İstem yapıları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: İstem (prompt) yapılarını kurgular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Farklı yapay zekâ araçları için uygun istem yapıları tasarlanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; istem yapıları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	11-15 Ocak	2	İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi	İstem yapıları	İstem (prompt) yapılarını kurgular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
17. Hafta — 11-15 Ocak — Tema: İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi Dolu Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi Konu İstem yapıları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 11-15 Ocak Hafta 17. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Enerji Tasarrufu Haftası (Ocak ayının ikinci haftası) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB İstem (prompt) yapılarını kurgular. İstem oluştururken rol, bağlam ve görev bileşenlerinin kullanımına dikkat edilir. Tema Özeti DPO İSTEM MÜHENDİSLİĞİ VE METİN ÜRETİMİ ünitesinin 5. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE2.2 SorumlulukE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları ÇözmeSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD1 AdaletD3 ÇalışkanlıkD5 DuyarlılıkD8 MahremiyetD14 Saygı Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (İstem yapıları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (İstem yapıları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO İstem yapıları ile İstem yapıları arasında ilişki kurulur; istem yapıları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (İstem yapıları) kısa sorularla yoklanır; istem yapıları konusuna dikkat çekilir. Enerji Tasarrufu Haftası (Ocak ayının ikinci haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin istem yapıları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler istem yapıları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (İstem yapıları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "İstem oluştururken rol, bağlam ve görev bileşenlerinin kullanımına dikkat edilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: İstem yapıları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (İstem yapıları) kısa sorularla yoklanır; istem yapıları konusuna dikkat çekilir. Enerji Tasarrufu Haftası (Ocak ayının ikinci haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin istem yapıları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler istem yapıları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (İstem yapıları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "İstem oluştururken rol, bağlam ve görev bileşenlerinin kullanımına dikkat edilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi Konu İstem yapıları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 11-15 Ocak Hafta 17. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Enerji Tasarrufu Haftası (Ocak ayının ikinci haftası) BÖLÜM II DPO Kazanımlar İstem (prompt) yapılarını kurgular. Açıklamalar YZ İstem oluştururken rol, bağlam ve görev bileşenlerinin kullanımına dikkat edilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme İstem yapıları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme İstem yapıları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (İstem yapıları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: İstem (prompt) yapılarını kurgular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) İstem oluştururken rol, bağlam ve görev bileşenlerinin kullanımına dikkat edilir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; istem yapıları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	18-22 Ocak	2	İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi	İstem yapıları	İstem (prompt) yapılarını kurgular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
18. Hafta — 18-22 Ocak — Tema: İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi Dolu Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi Konu İstem yapıları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 18-22 Ocak Hafta 18. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB İstem (prompt) yapılarını kurgular. Farklı yapay zekâ araçları için uygun istem yapıları tasarlanır. Tema Özeti DPO İSTEM MÜHENDİSLİĞİ VE METİN ÜRETİMİ ünitesinin 6. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE2.2 SorumlulukE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları ÇözmeSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD1 AdaletD3 ÇalışkanlıkD5 DuyarlılıkD8 MahremiyetD14 Saygı Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (İstem yapıları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (İstem yapıları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO İstem yapıları ile İstem yapıları arasında ilişki kurulur; istem yapıları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (İstem yapıları) kısa sorularla yoklanır; istem yapıları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme25 dk Öğrencilerin istem yapıları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler istem yapıları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (İstem yapıları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Farklı yapay zekâ araçları için uygun istem yapıları tasarlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: İstem yapıları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (İstem yapıları) kısa sorularla yoklanır; istem yapıları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin istem yapıları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler istem yapıları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (İstem yapıları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Farklı yapay zekâ araçları için uygun istem yapıları tasarlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi Konu İstem yapıları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 18-22 Ocak Hafta 18. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar İstem (prompt) yapılarını kurgular. Açıklamalar YZ Farklı yapay zekâ araçları için uygun istem yapıları tasarlanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme İstem yapıları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme İstem yapıları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (İstem yapıları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: İstem (prompt) yapılarını kurgular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Farklı yapay zekâ araçları için uygun istem yapıları tasarlanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; istem yapıları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
25-29 OcakAkademik Takvim Yarıyıl Tatili
1-5 ŞubatAkademik Takvim Yarıyıl Tatili
#	8-12 Şubat	2	İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi	Büyük dil modelleri ile metin üretimi	Büyük dil modellerini kullanarak doğrulanmış içerikler geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
19. Hafta — 8-12 Şubat — Tema: İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi Dolu Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi Konu Büyük dil modelleri ile metin üretimi Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 8-12 Şubat Hafta 19. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Büyük dil modellerini kullanarak doğrulanmış içerikler geliştirir. Büyük dil modelleri aracılığıyla üretilen metinlerin doğruluğu çeşitli kaynaklardan kontrol edilir. Tema Özeti DPO İSTEM MÜHENDİSLİĞİ VE METİN ÜRETİMİ ünitesinin 7. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE2.2 SorumlulukE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları ÇözmeSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD1 AdaletD3 ÇalışkanlıkD5 DuyarlılıkD8 MahremiyetD14 Saygı Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (İstem yapıları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (İstem yapıları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO İstem yapıları ile Büyük dil modelleri ile metin üretimi arasında ilişki kurulur; büyük dil modelleri ile metin üretimi hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (İstem yapıları) kısa sorularla yoklanır; büyük dil modelleri ile metin üretimi konusuna dikkat çekilir. Keşfetme25 dk Öğrencilerin büyük dil modelleri ile metin üretimi ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler büyük dil modelleri ile metin üretimi ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Büyük dil modelleri ile metin üretimi). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Büyük dil modelleri aracılığıyla üretilen metinlerin doğruluğu çeşitli kaynaklardan kontrol edilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Büyük dil modelleri ile metin üretimi; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (İstem yapıları) kısa sorularla yoklanır; büyük dil modelleri ile metin üretimi konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin büyük dil modelleri ile metin üretimi ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler büyük dil modelleri ile metin üretimi ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Büyük dil modelleri ile metin üretimi). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Büyük dil modelleri aracılığıyla üretilen metinlerin doğruluğu çeşitli kaynaklardan kontrol edilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi Konu Büyük dil modelleri ile metin üretimi Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 8-12 Şubat Hafta 19. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Büyük dil modellerini kullanarak doğrulanmış içerikler geliştirir. Açıklamalar YZ Büyük dil modelleri aracılığıyla üretilen metinlerin doğruluğu çeşitli kaynaklardan kontrol edilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Büyük dil modelleri ile metin üretimi ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Büyük dil modelleri ile metin üretimi konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (İstem yapıları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Büyük dil modellerini kullanarak doğrulanmış içerikler geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Büyük dil modelleri aracılığıyla üretilen metinlerin doğruluğu çeşitli kaynaklardan kontrol edilir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; büyük dil modelleri ile metin üretimi ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	15-19 Şubat	2	İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi	Büyük dil modelleri ile metin üretimi	Büyük dil modellerini kullanarak doğrulanmış içerikler geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
20. Hafta — 15-19 Şubat — Tema: İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi Dolu Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi Konu Büyük dil modelleri ile metin üretimi Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 15-19 Şubat Hafta 20. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Büyük dil modellerini kullanarak doğrulanmış içerikler geliştirir. Üretilen içeriklerin niteliğini artırmak için yinelemeli istem teknikleri uygulatılır. Tema Özeti DPO İSTEM MÜHENDİSLİĞİ VE METİN ÜRETİMİ ünitesinin 8. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE2.2 SorumlulukE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları ÇözmeSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD1 AdaletD3 ÇalışkanlıkD5 DuyarlılıkD8 MahremiyetD14 Saygı Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Büyük dil modelleri ile metin üretimi) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Büyük dil modelleri ile metin üretimi) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Büyük dil modelleri ile metin üretimi ile Büyük dil modelleri ile metin üretimi arasında ilişki kurulur; büyük dil modelleri ile metin üretimi hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Büyük dil modelleri ile metin üretimi) kısa sorularla yoklanır; büyük dil modelleri ile metin üretimi konusuna dikkat çekilir. Keşfetme25 dk Öğrencilerin büyük dil modelleri ile metin üretimi ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler büyük dil modelleri ile metin üretimi ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Büyük dil modelleri ile metin üretimi). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Üretilen içeriklerin niteliğini artırmak için yinelemeli istem teknikleri uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Büyük dil modelleri ile metin üretimi; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Büyük dil modelleri ile metin üretimi) kısa sorularla yoklanır; büyük dil modelleri ile metin üretimi konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin büyük dil modelleri ile metin üretimi ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler büyük dil modelleri ile metin üretimi ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Büyük dil modelleri ile metin üretimi). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Üretilen içeriklerin niteliğini artırmak için yinelemeli istem teknikleri uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi Konu Büyük dil modelleri ile metin üretimi Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 15-19 Şubat Hafta 20. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Büyük dil modellerini kullanarak doğrulanmış içerikler geliştirir. Açıklamalar YZ Üretilen içeriklerin niteliğini artırmak için yinelemeli istem teknikleri uygulatılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Büyük dil modelleri ile metin üretimi ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Büyük dil modelleri ile metin üretimi konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Büyük dil modelleri ile metin üretimi) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Büyük dil modellerini kullanarak doğrulanmış içerikler geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Üretilen içeriklerin niteliğini artırmak için yinelemeli istem teknikleri uygulatılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	22-26 Şubat	2	İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi	Büyük dil modelleri ile metin üretimi	Büyük dil modellerini kullanarak doğrulanmış içerikler geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
21. Hafta — 22-26 Şubat — Tema: İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi Dolu Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi Konu Büyük dil modelleri ile metin üretimi Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 22-26 Şubat Hafta 21. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Büyük dil modellerini kullanarak doğrulanmış içerikler geliştirir. Büyük dil modelleri aracılığıyla üretilen metinlerin doğruluğu çeşitli kaynaklardan kontrol edilir. Tema Özeti DPO İSTEM MÜHENDİSLİĞİ VE METİN ÜRETİMİ ünitesinin 9. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE2.2 SorumlulukE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları ÇözmeSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD1 AdaletD3 ÇalışkanlıkD5 DuyarlılıkD8 MahremiyetD14 Saygı Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Büyük dil modelleri ile metin üretimi) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Büyük dil modelleri ile metin üretimi) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Büyük dil modelleri ile metin üretimi ile Büyük dil modelleri ile metin üretimi arasında ilişki kurulur; büyük dil modelleri ile metin üretimi hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Büyük dil modelleri ile metin üretimi) kısa sorularla yoklanır; büyük dil modelleri ile metin üretimi konusuna dikkat çekilir. Keşfetme25 dk Öğrencilerin büyük dil modelleri ile metin üretimi ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler büyük dil modelleri ile metin üretimi ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Büyük dil modelleri ile metin üretimi). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Büyük dil modelleri aracılığıyla üretilen metinlerin doğruluğu çeşitli kaynaklardan kontrol edilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Büyük dil modelleri ile metin üretimi; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Büyük dil modelleri ile metin üretimi) kısa sorularla yoklanır; büyük dil modelleri ile metin üretimi konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin büyük dil modelleri ile metin üretimi ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler büyük dil modelleri ile metin üretimi ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Büyük dil modelleri ile metin üretimi). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Büyük dil modelleri aracılığıyla üretilen metinlerin doğruluğu çeşitli kaynaklardan kontrol edilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi Konu Büyük dil modelleri ile metin üretimi Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 22-26 Şubat Hafta 21. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Büyük dil modellerini kullanarak doğrulanmış içerikler geliştirir. Açıklamalar YZ Büyük dil modelleri aracılığıyla üretilen metinlerin doğruluğu çeşitli kaynaklardan kontrol edilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Büyük dil modelleri ile metin üretimi ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Büyük dil modelleri ile metin üretimi konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Büyük dil modelleri ile metin üretimi) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Büyük dil modellerini kullanarak doğrulanmış içerikler geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Büyük dil modelleri aracılığıyla üretilen metinlerin doğruluğu çeşitli kaynaklardan kontrol edilir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; büyük dil modelleri ile metin üretimi ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	1-5 Mart	2	İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi	Büyük dil modelleri ile metin üretimi	Büyük dil modellerini kullanarak doğrulanmış içerikler geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
22. Hafta — 1-5 Mart — Tema: İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi Dolu Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi Konu Büyük dil modelleri ile metin üretimi Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 1-5 Mart Hafta 22. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Yeşilay Haftası (1 Mart gününü içine alan hafta), Girişimcilik Haftası (Mart ayının ilk haftası) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Büyük dil modellerini kullanarak doğrulanmış içerikler geliştirir. Üretilen içeriklerin niteliğini artırmak için yinelemeli istem teknikleri uygulatılır. Tema Özeti DPO İSTEM MÜHENDİSLİĞİ VE METİN ÜRETİMİ ünitesinin 10. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE2.2 SorumlulukE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları ÇözmeSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD1 AdaletD3 ÇalışkanlıkD5 DuyarlılıkD8 MahremiyetD14 Saygı Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Büyük dil modelleri ile metin üretimi) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Büyük dil modelleri ile metin üretimi) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Büyük dil modelleri ile metin üretimi ile Büyük dil modelleri ile metin üretimi arasında ilişki kurulur; büyük dil modelleri ile metin üretimi hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Büyük dil modelleri ile metin üretimi) kısa sorularla yoklanır; büyük dil modelleri ile metin üretimi konusuna dikkat çekilir. Yeşilay Haftası (1 Mart gününü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin büyük dil modelleri ile metin üretimi ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler büyük dil modelleri ile metin üretimi ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Büyük dil modelleri ile metin üretimi). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Üretilen içeriklerin niteliğini artırmak için yinelemeli istem teknikleri uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Büyük dil modelleri ile metin üretimi; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Büyük dil modelleri ile metin üretimi) kısa sorularla yoklanır; büyük dil modelleri ile metin üretimi konusuna dikkat çekilir. Yeşilay Haftası (1 Mart gününü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin büyük dil modelleri ile metin üretimi ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler büyük dil modelleri ile metin üretimi ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Büyük dil modelleri ile metin üretimi). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Üretilen içeriklerin niteliğini artırmak için yinelemeli istem teknikleri uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi Konu Büyük dil modelleri ile metin üretimi Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 1-5 Mart Hafta 22. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Yeşilay Haftası (1 Mart gününü içine alan hafta), Girişimcilik Haftası (Mart ayının ilk haftası) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Büyük dil modellerini kullanarak doğrulanmış içerikler geliştirir. Açıklamalar YZ Üretilen içeriklerin niteliğini artırmak için yinelemeli istem teknikleri uygulatılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Büyük dil modelleri ile metin üretimi ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Büyük dil modelleri ile metin üretimi konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Büyük dil modelleri ile metin üretimi) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Büyük dil modellerini kullanarak doğrulanmış içerikler geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Üretilen içeriklerin niteliğini artırmak için yinelemeli istem teknikleri uygulatılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
8-12 MartAkademik Takvim 2. Dönem Ara Tatil
#	15-19 Mart	2	İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi	Büyük dil modelleri ile metin üretimi	Büyük dil modellerini kullanarak doğrulanmış içerikler geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
23. Hafta — 15-19 Mart — Tema: İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi Dolu Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi Konu Büyük dil modelleri ile metin üretimi Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 15-19 Mart Hafta 23. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Türk Dünyası ve Toplulukları Haftası (21 Mart Nevruz Günü'nü içine alan hafta), Tüketiciyi Koruma Haftası (15-21 Mart), Yaşlılara Saygı Haftası (18-24 Mart), Şehitler Günü (18 Mart), Orman Haftası (21-26 Mart) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Büyük dil modellerini kullanarak doğrulanmış içerikler geliştirir. Büyük dil modelleri aracılığıyla üretilen metinlerin doğruluğu çeşitli kaynaklardan kontrol edilir. Tema Özeti DPO İSTEM MÜHENDİSLİĞİ VE METİN ÜRETİMİ ünitesinin 11. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE2.2 SorumlulukE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları ÇözmeSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD1 AdaletD3 ÇalışkanlıkD5 DuyarlılıkD8 MahremiyetD14 Saygı Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Büyük dil modelleri ile metin üretimi) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Büyük dil modelleri ile metin üretimi) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Büyük dil modelleri ile metin üretimi ile Büyük dil modelleri ile metin üretimi arasında ilişki kurulur; büyük dil modelleri ile metin üretimi hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Büyük dil modelleri ile metin üretimi) kısa sorularla yoklanır; büyük dil modelleri ile metin üretimi konusuna dikkat çekilir. Türk Dünyası ve Toplulukları Haftası (21 Mart Nevruz Günü'nü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin büyük dil modelleri ile metin üretimi ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler büyük dil modelleri ile metin üretimi ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Büyük dil modelleri ile metin üretimi). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Büyük dil modelleri aracılığıyla üretilen metinlerin doğruluğu çeşitli kaynaklardan kontrol edilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Büyük dil modelleri ile metin üretimi; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Büyük dil modelleri ile metin üretimi) kısa sorularla yoklanır; büyük dil modelleri ile metin üretimi konusuna dikkat çekilir. Türk Dünyası ve Toplulukları Haftası (21 Mart Nevruz Günü'nü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin büyük dil modelleri ile metin üretimi ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler büyük dil modelleri ile metin üretimi ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Büyük dil modelleri ile metin üretimi). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Büyük dil modelleri aracılığıyla üretilen metinlerin doğruluğu çeşitli kaynaklardan kontrol edilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi Konu Büyük dil modelleri ile metin üretimi Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 15-19 Mart Hafta 23. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Türk Dünyası ve Toplulukları Haftası (21 Mart Nevruz Günü'nü içine alan hafta), Tüketiciyi Koruma Haftası (15-21 Mart), Yaşlılara Saygı Haftası (18-24 Mart), Şehitler Günü (18 Mart), Orman Haftası (21-26 Mart) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Büyük dil modellerini kullanarak doğrulanmış içerikler geliştirir. Açıklamalar YZ Büyük dil modelleri aracılığıyla üretilen metinlerin doğruluğu çeşitli kaynaklardan kontrol edilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Büyük dil modelleri ile metin üretimi ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Büyük dil modelleri ile metin üretimi konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Büyük dil modelleri ile metin üretimi) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Büyük dil modellerini kullanarak doğrulanmış içerikler geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Büyük dil modelleri aracılığıyla üretilen metinlerin doğruluğu çeşitli kaynaklardan kontrol edilir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; büyük dil modelleri ile metin üretimi ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	22-26 Mart	2	İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi	Büyük dil modelleri ile metin üretimi	Büyük dil modellerini kullanarak doğrulanmış içerikler geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
24. Hafta — 22-26 Mart — Tema: İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi Dolu Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi Konu Büyük dil modelleri ile metin üretimi Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 22-26 Mart Hafta 24. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Yaşlılara Saygı Haftası (18-24 Mart), Orman Haftası (21-26 Mart) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Büyük dil modellerini kullanarak doğrulanmış içerikler geliştirir. Üretilen içeriklerin niteliğini artırmak için yinelemeli istem teknikleri uygulatılır. Tema Özeti DPO İSTEM MÜHENDİSLİĞİ VE METİN ÜRETİMİ ünitesinin 12. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE2.2 SorumlulukE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları ÇözmeSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD1 AdaletD3 ÇalışkanlıkD5 DuyarlılıkD8 MahremiyetD14 Saygı Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Büyük dil modelleri ile metin üretimi) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Büyük dil modelleri ile metin üretimi) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Büyük dil modelleri ile metin üretimi ile Büyük dil modelleri ile metin üretimi arasında ilişki kurulur; büyük dil modelleri ile metin üretimi hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Büyük dil modelleri ile metin üretimi) kısa sorularla yoklanır; büyük dil modelleri ile metin üretimi konusuna dikkat çekilir. Yaşlılara Saygı Haftası (18-24 Mart) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin büyük dil modelleri ile metin üretimi ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler büyük dil modelleri ile metin üretimi ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Büyük dil modelleri ile metin üretimi). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Üretilen içeriklerin niteliğini artırmak için yinelemeli istem teknikleri uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Büyük dil modelleri ile metin üretimi; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Büyük dil modelleri ile metin üretimi) kısa sorularla yoklanır; büyük dil modelleri ile metin üretimi konusuna dikkat çekilir. Yaşlılara Saygı Haftası (18-24 Mart) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin büyük dil modelleri ile metin üretimi ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler büyük dil modelleri ile metin üretimi ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Büyük dil modelleri ile metin üretimi). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Üretilen içeriklerin niteliğini artırmak için yinelemeli istem teknikleri uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi Konu Büyük dil modelleri ile metin üretimi Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 22-26 Mart Hafta 24. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Yaşlılara Saygı Haftası (18-24 Mart), Orman Haftası (21-26 Mart) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Büyük dil modellerini kullanarak doğrulanmış içerikler geliştirir. Açıklamalar YZ Üretilen içeriklerin niteliğini artırmak için yinelemeli istem teknikleri uygulatılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Büyük dil modelleri ile metin üretimi ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Büyük dil modelleri ile metin üretimi konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Büyük dil modelleri ile metin üretimi) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Büyük dil modellerini kullanarak doğrulanmış içerikler geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Üretilen içeriklerin niteliğini artırmak için yinelemeli istem teknikleri uygulatılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	29 Mart - 2 Nisan	2	Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon	Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama	Yapay zekâ destekli görsel ve sunum materyalleri hazırlar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
25. Hafta — 29 Mart - 2 Nisan — Tema: Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon Dolu Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon Konu Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 29 Mart - 2 Nisan Hafta 25. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kütüphaneler Haftası (Mart ayının son pazartesi gününü içine alan hafta), Kanser Haftası (1-7 Nisan) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ destekli görsel ve sunum materyalleri hazırlar. Yapay zekâ tabanlı araçlar kullanılarak özgün görseller ve profesyonel sunum materyalleri tasarlanır. Tema Özeti MEB Yapay zekâ destekli araçlarla özgün dijital içerikler ve mini otomasyon çözümleri geliştirebilme Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE2.2 SorumlulukE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları ÇözmeSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD1 AdaletD3 ÇalışkanlıkD5 DuyarlılıkD8 MahremiyetD14 Saygı Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Ön Değerlendirme Süreci Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Köprü Kurma Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ İÇERİK ÜRETİMİ VE OTOMASYON ünitesine giriş: Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. Kütüphaneler Haftası (Mart ayının son pazartesi gününü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Yapay zekâ tabanlı araçlar kullanılarak özgün görseller ve profesyonel sunum materyalleri tasarlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama; değerlendirme Derse Giriş 10 dk YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ İÇERİK ÜRETİMİ VE OTOMASYON ünitesine giriş: Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. Kütüphaneler Haftası (Mart ayının son pazartesi gününü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Yapay zekâ tabanlı araçlar kullanılarak özgün görseller ve profesyonel sunum materyalleri tasarlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon Konu Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 29 Mart - 2 Nisan Hafta 25. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kütüphaneler Haftası (Mart ayının son pazartesi gününü içine alan hafta), Kanser Haftası (1-7 Nisan) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ destekli görsel ve sunum materyalleri hazırlar. Açıklamalar YZ Yapay zekâ tabanlı araçlar kullanılarak özgün görseller ve profesyonel sunum materyalleri tasarlanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Büyük dil modelleri ile metin üretimi) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ destekli görsel ve sunum materyalleri hazırlar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Yapay zekâ tabanlı araçlar kullanılarak özgün görseller ve profesyonel sunum materyalleri tasarlanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	5-9 Nisan	2	Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon	Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama	Yapay zekâ destekli görsel ve sunum materyalleri hazırlar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
26. Hafta — 5-9 Nisan — Tema: Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon Dolu Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon Konu Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 5-9 Nisan Hafta 26. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kanser Haftası (1-7 Nisan) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ destekli görsel ve sunum materyalleri hazırlar. Metin komutlarından görsel üretme süreçleri ve komut optimizasyonu teknikleri üzerinde durulur. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ İÇERİK ÜRETİMİ VE OTOMASYON ünitesinin 2. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE2.2 SorumlulukE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları ÇözmeSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD1 AdaletD3 ÇalışkanlıkD5 DuyarlılıkD8 MahremiyetD14 Saygı Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama arasında ilişki kurulur; yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama konusuna dikkat çekilir. Kanser Haftası (1-7 Nisan) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Metin komutlarından görsel üretme süreçleri ve komut optimizasyonu teknikleri üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama konusuna dikkat çekilir. Kanser Haftası (1-7 Nisan) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Metin komutlarından görsel üretme süreçleri ve komut optimizasyonu teknikleri üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon Konu Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 5-9 Nisan Hafta 26. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kanser Haftası (1-7 Nisan) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ destekli görsel ve sunum materyalleri hazırlar. Açıklamalar YZ Metin komutlarından görsel üretme süreçleri ve komut optimizasyonu teknikleri üzerinde durulur. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ destekli görsel ve sunum materyalleri hazırlar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Metin komutlarından görsel üretme süreçleri ve komut optimizasyonu teknikleri üzerinde durulur. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	12-16 Nisan	2	Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon	Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama	Yapay zekâ destekli görsel ve sunum materyalleri hazırlar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
27. Hafta — 12-16 Nisan — Tema: Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon Dolu Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon Konu Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 12-16 Nisan Hafta 27. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Turizm Haftası (15-22 Nisan) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ destekli görsel ve sunum materyalleri hazırlar. Hazırlanan dijital içeriklerin farklı mecralara uygun formatlarda dışa aktarımı uygulatılır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ İÇERİK ÜRETİMİ VE OTOMASYON ünitesinin 3. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE2.2 SorumlulukE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları ÇözmeSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD1 AdaletD3 ÇalışkanlıkD5 DuyarlılıkD8 MahremiyetD14 Saygı Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama arasında ilişki kurulur; yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama konusuna dikkat çekilir. Turizm Haftası (15-22 Nisan) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Hazırlanan dijital içeriklerin farklı mecralara uygun formatlarda dışa aktarımı uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama konusuna dikkat çekilir. Turizm Haftası (15-22 Nisan) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Hazırlanan dijital içeriklerin farklı mecralara uygun formatlarda dışa aktarımı uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon Konu Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 12-16 Nisan Hafta 27. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Turizm Haftası (15-22 Nisan) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ destekli görsel ve sunum materyalleri hazırlar. Açıklamalar YZ Hazırlanan dijital içeriklerin farklı mecralara uygun formatlarda dışa aktarımı uygulatılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ destekli görsel ve sunum materyalleri hazırlar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Hazırlanan dijital içeriklerin farklı mecralara uygun formatlarda dışa aktarımı uygulatılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	19-23 Nisan	2	Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon	Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama	Yapay zekâ destekli görsel ve sunum materyalleri hazırlar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
28. Hafta — 19-23 Nisan — Tema: Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon Dolu Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon Konu Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 19-23 Nisan Hafta 28. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Turizm Haftası (15-22 Nisan), Ulusal Egemenlik ve Çocuk Bayramı (23 Nisan) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ destekli görsel ve sunum materyalleri hazırlar. Yapay zekâ tabanlı araçlar kullanılarak özgün görseller ve profesyonel sunum materyalleri tasarlanır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ İÇERİK ÜRETİMİ VE OTOMASYON ünitesinin 4. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE2.2 SorumlulukE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları ÇözmeSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD1 AdaletD3 ÇalışkanlıkD5 DuyarlılıkD8 MahremiyetD14 Saygı Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama arasında ilişki kurulur; yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama konusuna dikkat çekilir. Turizm Haftası (15-22 Nisan) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Yapay zekâ tabanlı araçlar kullanılarak özgün görseller ve profesyonel sunum materyalleri tasarlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama konusuna dikkat çekilir. Turizm Haftası (15-22 Nisan) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Yapay zekâ tabanlı araçlar kullanılarak özgün görseller ve profesyonel sunum materyalleri tasarlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon Konu Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 19-23 Nisan Hafta 28. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Turizm Haftası (15-22 Nisan), Ulusal Egemenlik ve Çocuk Bayramı (23 Nisan) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ destekli görsel ve sunum materyalleri hazırlar. Açıklamalar YZ Yapay zekâ tabanlı araçlar kullanılarak özgün görseller ve profesyonel sunum materyalleri tasarlanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ destekli görsel ve sunum materyalleri hazırlar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Yapay zekâ tabanlı araçlar kullanılarak özgün görseller ve profesyonel sunum materyalleri tasarlanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	26-30 Nisan	2	Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon	Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama	Yapay zekâ destekli görsel ve sunum materyalleri hazırlar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
29. Hafta — 26-30 Nisan — Tema: Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon Dolu Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon Konu Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 26-30 Nisan Hafta 29. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Emek ve Dayanışma Günü (1 Mayıs) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ destekli görsel ve sunum materyalleri hazırlar. Metin komutlarından görsel üretme süreçleri ve komut optimizasyonu teknikleri üzerinde durulur. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ İÇERİK ÜRETİMİ VE OTOMASYON ünitesinin 5. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE2.2 SorumlulukE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları ÇözmeSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD1 AdaletD3 ÇalışkanlıkD5 DuyarlılıkD8 MahremiyetD14 Saygı Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama arasında ilişki kurulur; yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama konusuna dikkat çekilir. Emek ve Dayanışma Günü (1 Mayıs) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Metin komutlarından görsel üretme süreçleri ve komut optimizasyonu teknikleri üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama konusuna dikkat çekilir. Emek ve Dayanışma Günü (1 Mayıs) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Metin komutlarından görsel üretme süreçleri ve komut optimizasyonu teknikleri üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon Konu Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 26-30 Nisan Hafta 29. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Emek ve Dayanışma Günü (1 Mayıs) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ destekli görsel ve sunum materyalleri hazırlar. Açıklamalar YZ Metin komutlarından görsel üretme süreçleri ve komut optimizasyonu teknikleri üzerinde durulur. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ destekli görsel ve sunum materyalleri hazırlar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Metin komutlarından görsel üretme süreçleri ve komut optimizasyonu teknikleri üzerinde durulur. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	3-7 Mayıs	2	Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon	Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama	Yapay zekâ destekli görsel ve sunum materyalleri hazırlar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
30. Hafta — 3-7 Mayıs — Tema: Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon Dolu Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon Konu Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 3-7 Mayıs Hafta 30. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Trafik ve İlk Yardım Haftası (Mayıs ayının ilk haftası) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ destekli görsel ve sunum materyalleri hazırlar. Hazırlanan dijital içeriklerin farklı mecralara uygun formatlarda dışa aktarımı uygulatılır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ İÇERİK ÜRETİMİ VE OTOMASYON ünitesinin 6. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE2.2 SorumlulukE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları ÇözmeSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD1 AdaletD3 ÇalışkanlıkD5 DuyarlılıkD8 MahremiyetD14 Saygı Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama arasında ilişki kurulur; yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama konusuna dikkat çekilir. Trafik ve İlk Yardım Haftası (Mayıs ayının ilk haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Hazırlanan dijital içeriklerin farklı mecralara uygun formatlarda dışa aktarımı uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama konusuna dikkat çekilir. Trafik ve İlk Yardım Haftası (Mayıs ayının ilk haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Hazırlanan dijital içeriklerin farklı mecralara uygun formatlarda dışa aktarımı uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon Konu Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 3-7 Mayıs Hafta 30. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Trafik ve İlk Yardım Haftası (Mayıs ayının ilk haftası) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ destekli görsel ve sunum materyalleri hazırlar. Açıklamalar YZ Hazırlanan dijital içeriklerin farklı mecralara uygun formatlarda dışa aktarımı uygulatılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ destekli görsel ve sunum materyalleri hazırlar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Hazırlanan dijital içeriklerin farklı mecralara uygun formatlarda dışa aktarımı uygulatılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	10-14 Mayıs	2	Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon	Yapay zekâ destekli proje geliştirme	Yapay zekâ destekli proje geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
31. Hafta — 10-14 Mayıs — Tema: Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon Dolu Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon Konu Yapay zekâ destekli proje geliştirme Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 10-14 Mayıs Hafta 31. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Vakıflar Haftası (Mayıs ayının 2. haftası), Engelliler Haftası (10-16 Mayıs), Kurban Bayramı Arefesi Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ destekli proje geliştirir. Yapay zekâ destekli araçlar birleştirilerek bütüncül bir mini proje süreci planlanır ve geliştirilir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ İÇERİK ÜRETİMİ VE OTOMASYON ünitesinin 7. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE2.2 SorumlulukE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları ÇözmeSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD1 AdaletD3 ÇalışkanlıkD5 DuyarlılıkD8 MahremiyetD14 Saygı Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama ile Yapay zekâ destekli proje geliştirme arasında ilişki kurulur; yapay zekâ destekli proje geliştirme hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ destekli proje geliştirme konusuna dikkat çekilir. Vakıflar Haftası (Mayıs ayının 2. haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin yapay zekâ destekli proje geliştirme ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler yapay zekâ destekli proje geliştirme ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ destekli proje geliştirme). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Yapay zekâ destekli araçlar birleştirilerek bütüncül bir mini proje süreci planlanır ve geliştirilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekâ destekli proje geliştirme; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ destekli proje geliştirme konusuna dikkat çekilir. Vakıflar Haftası (Mayıs ayının 2. haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin yapay zekâ destekli proje geliştirme ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler yapay zekâ destekli proje geliştirme ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ destekli proje geliştirme). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Yapay zekâ destekli araçlar birleştirilerek bütüncül bir mini proje süreci planlanır ve geliştirilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon Konu Yapay zekâ destekli proje geliştirme Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 10-14 Mayıs Hafta 31. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Vakıflar Haftası (Mayıs ayının 2. haftası), Engelliler Haftası (10-16 Mayıs), Kurban Bayramı Arefesi BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ destekli proje geliştirir. Açıklamalar YZ Yapay zekâ destekli araçlar birleştirilerek bütüncül bir mini proje süreci planlanır ve geliştirilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekâ destekli proje geliştirme ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekâ destekli proje geliştirme konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ destekli proje geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Yapay zekâ destekli araçlar birleştirilerek bütüncül bir mini proje süreci planlanır ve geliştirilir. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	17-21 Mayıs	2	Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon	Yapay zekâ destekli proje geliştirme	Yapay zekâ destekli proje geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
32. Hafta — 17-21 Mayıs — Tema: Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon Dolu Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon Konu Yapay zekâ destekli proje geliştirme Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 17-21 Mayıs Hafta 32. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kurban Bayramı, Müzeler Haftası (18-24 Mayıs), Atatürk'ü Anma, Gençlik ve Spor Bayramı (19 Mayıs) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ destekli proje geliştirir. Proje aşamalarında karşılaşılan teknik sorunların çözümüne yönelik yapay zekâ asistanlarından yararlanılır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ İÇERİK ÜRETİMİ VE OTOMASYON ünitesinin 8. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE2.2 SorumlulukE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları ÇözmeSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD1 AdaletD3 ÇalışkanlıkD5 DuyarlılıkD8 MahremiyetD14 Saygı Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekâ destekli proje geliştirme) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ destekli proje geliştirme) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekâ destekli proje geliştirme ile Yapay zekâ destekli proje geliştirme arasında ilişki kurulur; yapay zekâ destekli proje geliştirme hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ destekli proje geliştirme) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ destekli proje geliştirme konusuna dikkat çekilir. Kurban Bayramı ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin yapay zekâ destekli proje geliştirme ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler yapay zekâ destekli proje geliştirme ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ destekli proje geliştirme). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Proje aşamalarında karşılaşılan teknik sorunların çözümüne yönelik yapay zekâ asistanlarından yararlanılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekâ destekli proje geliştirme; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ destekli proje geliştirme) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ destekli proje geliştirme konusuna dikkat çekilir. Kurban Bayramı ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin yapay zekâ destekli proje geliştirme ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler yapay zekâ destekli proje geliştirme ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ destekli proje geliştirme). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Proje aşamalarında karşılaşılan teknik sorunların çözümüne yönelik yapay zekâ asistanlarından yararlanılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon Konu Yapay zekâ destekli proje geliştirme Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 17-21 Mayıs Hafta 32. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kurban Bayramı, Müzeler Haftası (18-24 Mayıs), Atatürk'ü Anma, Gençlik ve Spor Bayramı (19 Mayıs) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ destekli proje geliştirir. Açıklamalar YZ Proje aşamalarında karşılaşılan teknik sorunların çözümüne yönelik yapay zekâ asistanlarından yararlanılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekâ destekli proje geliştirme ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekâ destekli proje geliştirme konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekâ destekli proje geliştirme) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ destekli proje geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Proje aşamalarında karşılaşılan teknik sorunların çözümüne yönelik yapay zekâ asistanlarından yararlanılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	24-28 Mayıs	2	Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon	Yapay zekâ destekli proje geliştirme	Yapay zekâ destekli proje geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
33. Hafta — 24-28 Mayıs — Tema: Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon Dolu Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon Konu Yapay zekâ destekli proje geliştirme Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 24-28 Mayıs Hafta 33. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Müzeler Haftası (18-24 Mayıs) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ destekli proje geliştirir. Oluşturulan otomasyon veya içerik projelerinin sonuçları sınıf ortamında sunularak değerlendirilir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ İÇERİK ÜRETİMİ VE OTOMASYON ünitesinin 9. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE2.2 SorumlulukE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları ÇözmeSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD1 AdaletD3 ÇalışkanlıkD5 DuyarlılıkD8 MahremiyetD14 Saygı Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekâ destekli proje geliştirme) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ destekli proje geliştirme) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekâ destekli proje geliştirme ile Yapay zekâ destekli proje geliştirme arasında ilişki kurulur; yapay zekâ destekli proje geliştirme hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ destekli proje geliştirme) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ destekli proje geliştirme konusuna dikkat çekilir. Müzeler Haftası (18-24 Mayıs) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin yapay zekâ destekli proje geliştirme ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler yapay zekâ destekli proje geliştirme ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ destekli proje geliştirme). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Oluşturulan otomasyon veya içerik projelerinin sonuçları sınıf ortamında sunularak değerlendirilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekâ destekli proje geliştirme; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ destekli proje geliştirme) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ destekli proje geliştirme konusuna dikkat çekilir. Müzeler Haftası (18-24 Mayıs) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin yapay zekâ destekli proje geliştirme ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler yapay zekâ destekli proje geliştirme ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ destekli proje geliştirme). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Oluşturulan otomasyon veya içerik projelerinin sonuçları sınıf ortamında sunularak değerlendirilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon Konu Yapay zekâ destekli proje geliştirme Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 24-28 Mayıs Hafta 33. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Müzeler Haftası (18-24 Mayıs) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ destekli proje geliştirir. Açıklamalar YZ Oluşturulan otomasyon veya içerik projelerinin sonuçları sınıf ortamında sunularak değerlendirilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekâ destekli proje geliştirme ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekâ destekli proje geliştirme konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekâ destekli proje geliştirme) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ destekli proje geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Oluşturulan otomasyon veya içerik projelerinin sonuçları sınıf ortamında sunularak değerlendirilir. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	31 Mayıs - 4 Haziran	2	Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon	Yapay zekâ destekli proje geliştirme	Yapay zekâ destekli proje geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
34. Hafta — 31 Mayıs - 4 Haziran — Tema: Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon Dolu Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon Konu Yapay zekâ destekli proje geliştirme Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 31 Mayıs - 4 Haziran Hafta 34. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ destekli proje geliştirir. Yapay zekâ destekli araçlar birleştirilerek bütüncül bir mini proje süreci planlanır ve geliştirilir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ İÇERİK ÜRETİMİ VE OTOMASYON ünitesinin 10. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE2.2 SorumlulukE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları ÇözmeSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD1 AdaletD3 ÇalışkanlıkD5 DuyarlılıkD8 MahremiyetD14 Saygı Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekâ destekli proje geliştirme) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ destekli proje geliştirme) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekâ destekli proje geliştirme ile Yapay zekâ destekli proje geliştirme arasında ilişki kurulur; yapay zekâ destekli proje geliştirme hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ destekli proje geliştirme) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ destekli proje geliştirme konusuna dikkat çekilir. Keşfetme25 dk Öğrencilerin yapay zekâ destekli proje geliştirme ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler yapay zekâ destekli proje geliştirme ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ destekli proje geliştirme). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Yapay zekâ destekli araçlar birleştirilerek bütüncül bir mini proje süreci planlanır ve geliştirilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekâ destekli proje geliştirme; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ destekli proje geliştirme) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ destekli proje geliştirme konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin yapay zekâ destekli proje geliştirme ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler yapay zekâ destekli proje geliştirme ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ destekli proje geliştirme). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Yapay zekâ destekli araçlar birleştirilerek bütüncül bir mini proje süreci planlanır ve geliştirilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon Konu Yapay zekâ destekli proje geliştirme Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 31 Mayıs - 4 Haziran Hafta 34. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ destekli proje geliştirir. Açıklamalar YZ Yapay zekâ destekli araçlar birleştirilerek bütüncül bir mini proje süreci planlanır ve geliştirilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekâ destekli proje geliştirme ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekâ destekli proje geliştirme konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekâ destekli proje geliştirme) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ destekli proje geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Yapay zekâ destekli araçlar birleştirilerek bütüncül bir mini proje süreci planlanır ve geliştirilir. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	7-11 Haziran	2	Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon	Yapay zekâ destekli proje geliştirme	Yapay zekâ destekli proje geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
35. Hafta — 7-11 Haziran — Tema: Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon Dolu Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon Konu Yapay zekâ destekli proje geliştirme Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 7-11 Haziran Hafta 35. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ destekli proje geliştirir. Proje aşamalarında karşılaşılan teknik sorunların çözümüne yönelik yapay zekâ asistanlarından yararlanılır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ İÇERİK ÜRETİMİ VE OTOMASYON ünitesinin 11. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE2.2 SorumlulukE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları ÇözmeSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD1 AdaletD3 ÇalışkanlıkD5 DuyarlılıkD8 MahremiyetD14 Saygı Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekâ destekli proje geliştirme) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ destekli proje geliştirme) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekâ destekli proje geliştirme ile Yapay zekâ destekli proje geliştirme arasında ilişki kurulur; yapay zekâ destekli proje geliştirme hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ destekli proje geliştirme) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ destekli proje geliştirme konusuna dikkat çekilir. Keşfetme25 dk Öğrencilerin yapay zekâ destekli proje geliştirme ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler yapay zekâ destekli proje geliştirme ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ destekli proje geliştirme). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Proje aşamalarında karşılaşılan teknik sorunların çözümüne yönelik yapay zekâ asistanlarından yararlanılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekâ destekli proje geliştirme; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ destekli proje geliştirme) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ destekli proje geliştirme konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin yapay zekâ destekli proje geliştirme ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler yapay zekâ destekli proje geliştirme ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ destekli proje geliştirme). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Proje aşamalarında karşılaşılan teknik sorunların çözümüne yönelik yapay zekâ asistanlarından yararlanılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon Konu Yapay zekâ destekli proje geliştirme Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 7-11 Haziran Hafta 35. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ destekli proje geliştirir. Açıklamalar YZ Proje aşamalarında karşılaşılan teknik sorunların çözümüne yönelik yapay zekâ asistanlarından yararlanılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekâ destekli proje geliştirme ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekâ destekli proje geliştirme konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekâ destekli proje geliştirme) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ destekli proje geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Proje aşamalarında karşılaşılan teknik sorunların çözümüne yönelik yapay zekâ asistanlarından yararlanılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	14-18 Haziran	2	Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon	Yapay zekâ destekli proje geliştirme	Yapay zekâ destekli proje geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
36. Hafta — 14-18 Haziran — Tema: Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon Dolu Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon Konu Yapay zekâ destekli proje geliştirme Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 14-18 Haziran Hafta 36. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ destekli proje geliştirir. Oluşturulan otomasyon veya içerik projelerinin sonuçları sınıf ortamında sunularak değerlendirilir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ İÇERİK ÜRETİMİ VE OTOMASYON ünitesinin 12. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE2.2 SorumlulukE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları ÇözmeSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD1 AdaletD3 ÇalışkanlıkD5 DuyarlılıkD8 MahremiyetD14 Saygı Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekâ destekli proje geliştirme) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ destekli proje geliştirme) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekâ destekli proje geliştirme ile Yapay zekâ destekli proje geliştirme arasında ilişki kurulur; yapay zekâ destekli proje geliştirme hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ destekli proje geliştirme) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ destekli proje geliştirme konusuna dikkat çekilir. Keşfetme25 dk Öğrencilerin yapay zekâ destekli proje geliştirme ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler yapay zekâ destekli proje geliştirme ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ destekli proje geliştirme). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Oluşturulan otomasyon veya içerik projelerinin sonuçları sınıf ortamında sunularak değerlendirilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekâ destekli proje geliştirme; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ destekli proje geliştirme) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ destekli proje geliştirme konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin yapay zekâ destekli proje geliştirme ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler yapay zekâ destekli proje geliştirme ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ destekli proje geliştirme). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Oluşturulan otomasyon veya içerik projelerinin sonuçları sınıf ortamında sunularak değerlendirilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon Konu Yapay zekâ destekli proje geliştirme Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 14-18 Haziran Hafta 36. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ destekli proje geliştirir. Açıklamalar YZ Oluşturulan otomasyon veya içerik projelerinin sonuçları sınıf ortamında sunularak değerlendirilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Araçları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekâ destekli proje geliştirme ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekâ destekli proje geliştirme konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekâ destekli proje geliştirme) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ destekli proje geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Oluşturulan otomasyon veya içerik projelerinin sonuçları sınıf ortamında sunularak değerlendirilir. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	21-25 Haziran	2	Sosyal Etkinlik	Sosyal Etkinlik	Okul temelli planlama kapsamında sosyal etkinlik haftası		Boş Sosyal Etkinlik
37. Hafta — 21-25 Haziran — Tema: Sosyal Etkinlik Boş Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Sosyal Etkinlik Konu Sosyal Etkinlik Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 21-25 Haziran Hafta 37. Hafta Tür Sosyal Etkinlik Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Okul temelli planlama kapsamında sosyal etkinlik haftası Tema Özeti DPO Okul temelli planlama kapsamında sosyal etkinlik haftası; içerik okul/zümre kararıyla belirlenir. Programlar Arası Bileşenler Boş Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) Boş Ön Değerlendirme Süreci Boş Köprü Kurma Boş Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Sosyal etkinlik haftasının amacı ve akışı öğrencilerle paylaşılır. Keşfetme25 dk Okul temelli planlama kapsamında zümrece belirlenen sosyal etkinlik uygulanır. Uygulama35 dk Okul temelli planlama kapsamında zümrece belirlenen sosyal etkinlik uygulanır. Sonuçlandırma10 dk Etkinlik değerlendirilir; öğrenci görüşleri alınır. Sınıf defteri: Sosyal Etkinlik; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Sosyal etkinlik haftasının amacı ve akışı öğrencilerle paylaşılır. Keşfetme 25 dk Okul temelli planlama kapsamında zümrece belirlenen sosyal etkinlik uygulanır. Uygulama 35 dk Okul temelli planlama kapsamında zümrece belirlenen sosyal etkinlik uygulanır. Sonuçlandırma 10 dk Etkinlik değerlendirilir; öğrenci görüşleri alınır. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar Boş Araç-Gereç Kaynaklar Okul Temelli Planlama DPO Sosyal etkinlik haftası: okul temelli planlama kapsamında etkinlik türü zümre/okul kararıyla belirlenir. Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Araçları Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Sosyal Etkinlik Konu Sosyal Etkinlik Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 21-25 Haziran Hafta 37. Hafta Tür Sosyal Etkinlik BÖLÜM II DPO Kazanımlar Okul temelli planlama kapsamında sosyal etkinlik haftası Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Kaynaklar Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Güdüleme Gözden Geçirme Derse Geçiş Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Grupla Öğrenme Etkinlikleri Özet BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.

.ders-plani-tablo tr.ders-plani-detay[hidden]{display:block}.ders-plani-tablo{display:block;overflow:visible}.ders-plani-tablo tbody.ders-plani-hafta{padding:0 0 24px}.ders-plani-slayt-nav{display:none}

12. Sınıf Yapay Zekâ Araçları Günlük Planı — Kaynaklar ve İçerik

12. Sınıf Yapay Zekâ Araçları Yıllık Planı (çerçeve / ünitelendirilmiş yıllık plan)
Kuyumculuk Teknolojisi 12. Sınıf Çerçeve Öğretim Programı (ÇÖP)
Ders İçeriği
Kuyumculuk Teknolojisi - Takı İmalatı (Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi) alanında Yapay Zekâ Araçları dersi 12. sınıf 2026-2027 eğitim öğretim yılı günlük planı (haftalık ders planı). Haftalık 2 ders saati.

Üniteler ve Konular
1. Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik (24 ders saati)

Yapay zeka teknolojileri ile dijital etik ve bilim mirasının günümüze katkılarını çözümleyebilme
- 1. Yapay zekâ etiği ve dijital güvenlik ilkeleri
  
  Yapay zekâ etiği ve dijital mahremiyet ilkelerini analiz eder.
- 2. Bilim mirası ve etik değerler
  
  Bilim mirasının ve etik değerlerin günümüz teknolojisiyle bağını kurar.
2. İstem Mühendisliği ve Metin Üretimi (24 ders saati)

Etkili istem yapılarını kullanarak doğrulanmış ve nitelikli içerikler üretebilme
- 1. İstem yapıları
  
  İstem (prompt) yapılarını kurgular.
- 2. Büyük dil modelleri ile metin üretimi
  
  Büyük dil modellerini kullanarak doğrulanmış içerikler geliştirir.
3. Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimi ve Otomasyon (24 ders saati)

Yapay zekâ destekli araçlarla özgün dijital içerikler ve mini otomasyon çözümleri geliştirebilme
- 1. Yapay zekâ destekli görsel ve sunum hazırlama
  
  Yapay zekâ destekli görsel ve sunum materyalleri hazırlar.
- 2. Yapay zekâ destekli proje geliştirme
  
  Yapay zekâ destekli proje geliştirir.

İlgili Planlar

Bu ders 11 ve 12. sınıfta aynı programla okutulur; iki sınıfta üniteler ve konular aynıdır.

T.C. MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI .......... OKUL SEÇ .......... 2026-2027 EĞİTİM ÖĞRETİM YILI 12. SINIF YAPAY ZEKÂ ARAÇLARI DERSİ DERS PLANI

1. Hafta — 14-18 Eylül — Tema: Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Dolu

Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB

Tema Özeti MEB

Programlar Arası Bileşenler MEB

Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO

Ön Değerlendirme Süreci Boş

Köprü Kurma Boş

Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO

Derse Giriş 10 dk

Keşfetme 25 dk

Uygulama 35 dk

Sonuçlandırma 10 dk

Farklılaştırma Boş

Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO

Araç-Gereç

Kaynaklar

Öğretmen Görüşleri

BÖLÜM I

BÖLÜM II DPO

Kazanımlar

Açıklamalar YZ

Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri

Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler

Araç-Gereç

Kaynaklar

Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri

Dikkat Çekme

Güdüleme

Gözden Geçirme

Derse Geçiş

Bireysel Öğrenme Etkinlikleri

Grupla Öğrenme Etkinlikleri

Özet

BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme

Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme

Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme

Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme

BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar

2. Hafta — 21-25 Eylül — Tema: Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Dolu

Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB

Tema Özeti DPO

Programlar Arası Bileşenler MEB

Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO

Temel Kabuller DPO

Ön Değerlendirme Süreci DPO

Köprü Kurma DPO

Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO

Derse Giriş 10 dk

Keşfetme 25 dk

Uygulama 35 dk

Sonuçlandırma 10 dk

Farklılaştırma Boş

Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO

Araç-Gereç

Kaynaklar

Öğretmen Görüşleri

BÖLÜM I

BÖLÜM II DPO

Kazanımlar

Açıklamalar YZ

Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri

Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler

Araç-Gereç

Kaynaklar

Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri

Dikkat Çekme

Güdüleme

Gözden Geçirme

Derse Geçiş

Bireysel Öğrenme Etkinlikleri

Grupla Öğrenme Etkinlikleri

Özet

BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme

Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme

Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme

Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme

BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar

3. Hafta — 28 Eylül - 2 Ekim — Tema: Yapay Zekâ Temelleri ve Dijital Etik Dolu

Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB

T.C. MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI
.......... OKUL SEÇ ..........
2026-2027 EĞİTİM ÖĞRETİM YILI 12. SINIF YAPAY ZEKÂ ARAÇLARI DERSİ DERS PLANI