10. Sınıf Veri Bilimi Yıllık Planı 2026-2027

10. Sınıf Veri Bilimi Yıllık Planı — Kaynaklar ve İçerik

10. sınıf Veri Bilimi dersi, Yapay Zeka alanında haftada 4 ders saati okutulur; yıllık planında 4 öğrenme birimi, 144 ders saati ve 9 kazanım yer alır. Yıl, “Veri Ön İşleme” öğrenme birimiyle başlar (Veri bilimi kavramları, EDA ve veri artırma teknikleri); “Veri Analizi” ve “Veri Madenciliği” öğrenme birimlerinin ardından “Sosyal Ağ Analizi” öğrenme birimiyle biter (Sosyal ağlar, Sosyal ağ analiz teknikleri).

• 10. Sınıf Veri Bilimi Günlük Planları (haftalık ders planları)
• Ders İçeriği

  Yapay Zeka - Yapay Zeka (Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi) alanında Veri Bilimi dersi 10. sınıf 2026-2027 eğitim öğretim yılı yıllık planı. Haftalık 4 ders saati.

  Üniteler ve Konular

  1. Veri Ön İşleme (43 ders saati)

  Veri ön işleme adımlarını güvenlik protokollerine uygun yürütebilme

  • 1. Veri bilimi kavramları
    • Veri bilimi kavramlarını tanımlar.
  • 2. Veri ön işleme
    • Veri işleme araçlarıyla temel ön işlemeyi uygular.
  • 3. EDA ve veri artırma teknikleri
    • EDA ve veri artırma tekniklerini uygular.

  2. Veri Analizi (29 ders saati)

  Veri setlerini görsel analiz ve boyut indirgeme ile anlamlandırabilme

  • 1. Veri görselleştirme araçları
    • Verileri görselleştirme araçlarıyla analiz eder.
  • 2. Boyut indirgeme teknikleri
    • Boyut indirgeme tekniklerini uygular.

  3. Veri Madenciliği (43 ders saati)

  Veri madenciliği uygulamalarını yapabilme

  • 1. Veri madenciliği uygulamaları
  • 2. Veri madenciliği süreçleri
    • Veri madenciliği süreçlerini uygular.
  • 3. Büyük veri işleme teknikleri
    • Büyük veri işleme tekniklerini açıklar.

  4. Sosyal Ağ Analizi (29 ders saati)

  Sosyal ağ analizi tekniklerini kullanarak verileri yorumlayabilme

  • 1. Sosyal ağlar
    • Sosyal ağlardan veri toplama uygulaması yapar.
  • 2. Sosyal ağ analiz teknikleri
    • Sosyal ağ analizi tekniklerini kullanarak analiz işlemlerini yapar.