T.C. MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI
.......... OKUL SEÇ ..........
2026-2027 EĞİTİM ÖĞRETİM YILI 10. SINIF VERİ BİLİMİ DERSİ DERS PLANI

Öğretmen Adı

Ders Öğretmeni

Müdür Adı

Okul Müdürü

Hafta 8 / 37

2026-2027 günlük plan ana yapı tablosu — 37 hafta
Hafta	Tarih	Saat	Tema / ÜniteÜnite / Tema	Konu	Öğrenme Çıktısı KodlarıKazanım Kodları	Öğrenme KanıtlarıÖlçme-Değerlendirme	Bölüm / Durum
#	14-18 Eylül	4	Veri Ön İşleme	Veri bilimi kavramları	Veri bilimi kavramlarını tanımlar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
1. Hafta — 14-18 Eylül — Tema: Veri Ön İşleme Dolu Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Veri Ön İşleme Konu Veri bilimi kavramları Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 14-18 Eylül Hafta 1. Hafta Belirli Gün ve Haftalar 15 Temmuz Demokrasi ve Millî Birlik Günü, Gaziler Günü (19 Eylül) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Veri bilimi kavramlarını tanımlar. Veri biliminin temel kavramları ve terimleri tanımlanır. Tema Özeti MEB Veri ön işleme adımlarını güvenlik protokollerine uygun yürütebilme Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE3.4 Gerçeği Arama Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişim DeğerlerD5 DuyarlılıkD15 Sevgi Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ için veri işlemleri yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Ön Değerlendirme Süreci Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Köprü Kurma Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk VERİ ÖN İŞLEME ünitesine giriş: Veri bilimi kavramları üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. 15 Temmuz Demokrasi ve Millî Birlik Günü ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme50 dk Öğrencilerin veri bilimi kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama70 dk Öğrenciler veri bilimi kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri bilimi kavramları). Sonuçlandırma25 dk Öğrencilerin "Veri biliminin temel kavramları ve terimleri tanımlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Veri bilimi kavramları; değerlendirme Derse Giriş 15 dk VERİ ÖN İŞLEME ünitesine giriş: Veri bilimi kavramları üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. 15 Temmuz Demokrasi ve Millî Birlik Günü ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 50 dk Öğrencilerin veri bilimi kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 70 dk Öğrenciler veri bilimi kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri bilimi kavramları). Sonuçlandırma 25 dk Öğrencilerin "Veri biliminin temel kavramları ve terimleri tanımlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Veri Ön İşleme Konu Veri bilimi kavramları Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 14-18 Eylül Hafta 1. Hafta Belirli Gün ve Haftalar 15 Temmuz Demokrasi ve Millî Birlik Günü, Gaziler Günü (19 Eylül) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Veri bilimi kavramlarını tanımlar. Açıklamalar YZ Veri biliminin temel kavramları ve terimleri tanımlanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Veri bilimi kavramları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Veri bilimi kavramları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Öğrencilerin konuyla ilgili ön bilgileri sorularla yoklanır. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Veri bilimi kavramlarını tanımlar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Veri biliminin temel kavramları ve terimleri tanımlanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; veri bilimi kavramları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	21-25 Eylül	4	Veri Ön İşleme	Veri bilimi kavramları	Veri bilimi kavramlarını tanımlar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
2. Hafta — 21-25 Eylül — Tema: Veri Ön İşleme Dolu Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Veri Ön İşleme Konu Veri bilimi kavramları Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 21-25 Eylül Hafta 2. Hafta Belirli Gün ve Haftalar İlköğretim Haftası (Eylül ayının 3. haftası) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Veri bilimi kavramlarını tanımlar. Veri bilimi süreçlerinin aşamaları örneklerle açıklanır. Tema Özeti DPO VERİ ÖN İŞLEME ünitesinin 2. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE3.4 Gerçeği Arama Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişim DeğerlerD5 DuyarlılıkD15 Sevgi Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ için veri işlemleri yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Veri bilimi kavramları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Veri bilimi kavramları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Veri bilimi kavramları ile Veri bilimi kavramları arasında ilişki kurulur; veri bilimi kavramları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri bilimi kavramları) kısa sorularla yoklanır; veri bilimi kavramları konusuna dikkat çekilir. İlköğretim Haftası (Eylül ayının 3. haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme50 dk Öğrencilerin veri bilimi kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama70 dk Öğrenciler veri bilimi kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri bilimi kavramları). Sonuçlandırma25 dk Öğrencilerin "Veri bilimi süreçlerinin aşamaları örneklerle açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Veri bilimi kavramları; değerlendirme Derse Giriş 15 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri bilimi kavramları) kısa sorularla yoklanır; veri bilimi kavramları konusuna dikkat çekilir. İlköğretim Haftası (Eylül ayının 3. haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 50 dk Öğrencilerin veri bilimi kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 70 dk Öğrenciler veri bilimi kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri bilimi kavramları). Sonuçlandırma 25 dk Öğrencilerin "Veri bilimi süreçlerinin aşamaları örneklerle açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Veri Ön İşleme Konu Veri bilimi kavramları Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 21-25 Eylül Hafta 2. Hafta Belirli Gün ve Haftalar İlköğretim Haftası (Eylül ayının 3. haftası) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Veri bilimi kavramlarını tanımlar. Açıklamalar YZ Veri bilimi süreçlerinin aşamaları örneklerle açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Veri bilimi kavramları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Veri bilimi kavramları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Veri bilimi kavramları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Veri bilimi kavramlarını tanımlar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Veri bilimi süreçlerinin aşamaları örneklerle açıklanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; veri bilimi kavramları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	28 Eylül - 2 Ekim	4	Veri Ön İşleme	Veri bilimi kavramları	Veri bilimi kavramlarını tanımlar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
3. Hafta — 28 Eylül - 2 Ekim — Tema: Veri Ön İşleme Dolu Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Veri Ön İşleme Konu Veri bilimi kavramları Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 28 Eylül - 2 Ekim Hafta 3. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Hayvanları Koruma Günü (4 Ekim) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Veri bilimi kavramlarını tanımlar. Veri biliminin temel kavramları ve terimleri tanımlanır. Tema Özeti DPO VERİ ÖN İŞLEME ünitesinin 3. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE3.4 Gerçeği Arama Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişim DeğerlerD5 DuyarlılıkD15 Sevgi Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ için veri işlemleri yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Veri bilimi kavramları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Veri bilimi kavramları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Veri bilimi kavramları ile Veri bilimi kavramları arasında ilişki kurulur; veri bilimi kavramları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri bilimi kavramları) kısa sorularla yoklanır; veri bilimi kavramları konusuna dikkat çekilir. Hayvanları Koruma Günü (4 Ekim) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme50 dk Öğrencilerin veri bilimi kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama70 dk Öğrenciler veri bilimi kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri bilimi kavramları). Sonuçlandırma25 dk Öğrencilerin "Veri biliminin temel kavramları ve terimleri tanımlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Veri bilimi kavramları; değerlendirme Derse Giriş 15 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri bilimi kavramları) kısa sorularla yoklanır; veri bilimi kavramları konusuna dikkat çekilir. Hayvanları Koruma Günü (4 Ekim) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 50 dk Öğrencilerin veri bilimi kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 70 dk Öğrenciler veri bilimi kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri bilimi kavramları). Sonuçlandırma 25 dk Öğrencilerin "Veri biliminin temel kavramları ve terimleri tanımlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Veri Ön İşleme Konu Veri bilimi kavramları Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 28 Eylül - 2 Ekim Hafta 3. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Hayvanları Koruma Günü (4 Ekim) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Veri bilimi kavramlarını tanımlar. Açıklamalar YZ Veri biliminin temel kavramları ve terimleri tanımlanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Veri bilimi kavramları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Veri bilimi kavramları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Veri bilimi kavramları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Veri bilimi kavramlarını tanımlar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Veri biliminin temel kavramları ve terimleri tanımlanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; veri bilimi kavramları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	5-9 Ekim	4	Veri Ön İşleme	Veri ön işleme	Veri işleme araçlarıyla temel ön işlemeyi uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
4. Hafta — 5-9 Ekim — Tema: Veri Ön İşleme Dolu Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Veri Ön İşleme Konu Veri ön işleme Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 5-9 Ekim Hafta 4. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Veri işleme araçlarıyla temel ön işlemeyi uygular. Veri işleme araçları kullanılarak temel ön işleme adımları uygulatılır. Tema Özeti DPO VERİ ÖN İŞLEME ünitesinin 4. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE3.4 Gerçeği Arama Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişim DeğerlerD5 DuyarlılıkD15 Sevgi Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ için veri işlemleri yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Veri bilimi kavramları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Veri bilimi kavramları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Veri bilimi kavramları ile Veri ön işleme arasında ilişki kurulur; veri ön işleme hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri bilimi kavramları) kısa sorularla yoklanır; veri ön işleme konusuna dikkat çekilir. Keşfetme50 dk Öğrencilerin veri ön işleme ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama70 dk Öğrenciler veri ön işleme ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri ön işleme). Sonuçlandırma25 dk Öğrencilerin "Veri işleme araçları kullanılarak temel ön işleme adımları uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Veri ön işleme; değerlendirme Derse Giriş 15 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri bilimi kavramları) kısa sorularla yoklanır; veri ön işleme konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 50 dk Öğrencilerin veri ön işleme ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 70 dk Öğrenciler veri ön işleme ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri ön işleme). Sonuçlandırma 25 dk Öğrencilerin "Veri işleme araçları kullanılarak temel ön işleme adımları uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Veri Ön İşleme Konu Veri ön işleme Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 5-9 Ekim Hafta 4. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Veri işleme araçlarıyla temel ön işlemeyi uygular. Açıklamalar YZ Veri işleme araçları kullanılarak temel ön işleme adımları uygulatılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Veri ön işleme ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Veri ön işleme konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Veri bilimi kavramları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Veri işleme araçlarıyla temel ön işlemeyi uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Veri işleme araçları kullanılarak temel ön işleme adımları uygulatılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	12-16 Ekim	4	Veri Ön İşleme	Veri ön işleme	Veri işleme araçlarıyla temel ön işlemeyi uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
5. Hafta — 12-16 Ekim — Tema: Veri Ön İşleme Dolu Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Veri Ön İşleme Konu Veri ön işleme Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 12-16 Ekim Hafta 5. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Veri işleme araçlarıyla temel ön işlemeyi uygular. Eksik ve gürültülü verilerin temizlenmesi üzerinde durulur. Tema Özeti DPO VERİ ÖN İŞLEME ünitesinin 5. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE3.4 Gerçeği Arama Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişim DeğerlerD5 DuyarlılıkD15 Sevgi Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ için veri işlemleri yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Veri ön işleme) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Veri ön işleme) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Veri ön işleme ile Veri ön işleme arasında ilişki kurulur; veri ön işleme hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri ön işleme) kısa sorularla yoklanır; veri ön işleme konusuna dikkat çekilir. Keşfetme50 dk Öğrencilerin veri ön işleme ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama70 dk Öğrenciler veri ön işleme ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri ön işleme). Sonuçlandırma25 dk Öğrencilerin "Eksik ve gürültülü verilerin temizlenmesi üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Veri ön işleme; değerlendirme Derse Giriş 15 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri ön işleme) kısa sorularla yoklanır; veri ön işleme konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 50 dk Öğrencilerin veri ön işleme ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 70 dk Öğrenciler veri ön işleme ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri ön işleme). Sonuçlandırma 25 dk Öğrencilerin "Eksik ve gürültülü verilerin temizlenmesi üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Veri Ön İşleme Konu Veri ön işleme Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 12-16 Ekim Hafta 5. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Veri işleme araçlarıyla temel ön işlemeyi uygular. Açıklamalar YZ Eksik ve gürültülü verilerin temizlenmesi üzerinde durulur. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Veri ön işleme ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Veri ön işleme konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Veri ön işleme) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Veri işleme araçlarıyla temel ön işlemeyi uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Eksik ve gürültülü verilerin temizlenmesi üzerinde durulur. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; veri ön işleme ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	19-23 Ekim	4	Veri Ön İşleme	Veri ön işleme	Veri işleme araçlarıyla temel ön işlemeyi uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
6. Hafta — 19-23 Ekim — Tema: Veri Ön İşleme Dolu Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Veri Ön İşleme Konu Veri ön işleme Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 19-23 Ekim Hafta 6. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Birleşmiş Milletler Günü (24 Ekim) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Veri işleme araçlarıyla temel ön işlemeyi uygular. Çalışma esnasında gerekli iş sağlığı ve güvenliği tedbirleri alınır. Tema Özeti DPO VERİ ÖN İŞLEME ünitesinin 6. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE3.4 Gerçeği Arama Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişim DeğerlerD5 DuyarlılıkD15 Sevgi Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ için veri işlemleri yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Veri ön işleme) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Veri ön işleme) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Veri ön işleme ile Veri ön işleme arasında ilişki kurulur; veri ön işleme hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri ön işleme) kısa sorularla yoklanır; veri ön işleme konusuna dikkat çekilir. Birleşmiş Milletler Günü (24 Ekim) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme50 dk Öğrencilerin veri ön işleme ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama70 dk Öğrenciler veri ön işleme ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri ön işleme). Sonuçlandırma25 dk Öğrencilerin "Çalışma esnasında gerekli iş sağlığı ve güvenliği tedbirleri alınır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Veri ön işleme; değerlendirme Derse Giriş 15 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri ön işleme) kısa sorularla yoklanır; veri ön işleme konusuna dikkat çekilir. Birleşmiş Milletler Günü (24 Ekim) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 50 dk Öğrencilerin veri ön işleme ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 70 dk Öğrenciler veri ön işleme ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri ön işleme). Sonuçlandırma 25 dk Öğrencilerin "Çalışma esnasında gerekli iş sağlığı ve güvenliği tedbirleri alınır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Veri Ön İşleme Konu Veri ön işleme Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 19-23 Ekim Hafta 6. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Birleşmiş Milletler Günü (24 Ekim) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Veri işleme araçlarıyla temel ön işlemeyi uygular. Açıklamalar YZ Çalışma esnasında gerekli iş sağlığı ve güvenliği tedbirleri alınır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Veri ön işleme ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Veri ön işleme konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Veri ön işleme) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Veri işleme araçlarıyla temel ön işlemeyi uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Çalışma esnasında gerekli iş sağlığı ve güvenliği tedbirleri alınır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; veri ön işleme ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	26-30 Ekim	4	Veri Ön İşleme	Veri ön işleme	Veri işleme araçlarıyla temel ön işlemeyi uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
7. Hafta — 26-30 Ekim — Tema: Veri Ön İşleme Dolu Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Veri Ön İşleme Konu Veri ön işleme Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 26-30 Ekim Hafta 7. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım), Cumhuriyet Bayramı (29 Ekim) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Veri işleme araçlarıyla temel ön işlemeyi uygular. Veri işleme araçları kullanılarak temel ön işleme adımları uygulatılır. Tema Özeti DPO VERİ ÖN İŞLEME ünitesinin 7. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE3.4 Gerçeği Arama Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişim DeğerlerD5 DuyarlılıkD15 Sevgi Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ için veri işlemleri yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Veri ön işleme) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Veri ön işleme) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Veri ön işleme ile Veri ön işleme arasında ilişki kurulur; veri ön işleme hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri ön işleme) kısa sorularla yoklanır; veri ön işleme konusuna dikkat çekilir. Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme50 dk Öğrencilerin veri ön işleme ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama70 dk Öğrenciler veri ön işleme ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri ön işleme). Sonuçlandırma25 dk Öğrencilerin "Veri işleme araçları kullanılarak temel ön işleme adımları uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Veri ön işleme; değerlendirme Derse Giriş 15 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri ön işleme) kısa sorularla yoklanır; veri ön işleme konusuna dikkat çekilir. Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 50 dk Öğrencilerin veri ön işleme ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 70 dk Öğrenciler veri ön işleme ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri ön işleme). Sonuçlandırma 25 dk Öğrencilerin "Veri işleme araçları kullanılarak temel ön işleme adımları uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Veri Ön İşleme Konu Veri ön işleme Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 26-30 Ekim Hafta 7. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım), Cumhuriyet Bayramı (29 Ekim) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Veri işleme araçlarıyla temel ön işlemeyi uygular. Açıklamalar YZ Veri işleme araçları kullanılarak temel ön işleme adımları uygulatılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Veri ön işleme ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Veri ön işleme konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Veri ön işleme) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Veri işleme araçlarıyla temel ön işlemeyi uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Veri işleme araçları kullanılarak temel ön işleme adımları uygulatılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	2-6 Kasım	4	Veri Ön İşleme	EDA ve veri artırma teknikleri	EDA ve veri artırma tekniklerini uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
8. Hafta — 2-6 Kasım — Tema: Veri Ön İşleme Dolu Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Veri Ön İşleme Konu EDA ve veri artırma teknikleri Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 2-6 Kasım Hafta 8. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım), Lösemili Çocuklar Haftası (2-8 Kasım), Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB EDA ve veri artırma tekniklerini uygular. Keşifçi veri analizi ve veri artırma teknikleri uygulatılır. Tema Özeti DPO VERİ ÖN İŞLEME ünitesinin 8. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE3.4 Gerçeği Arama Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişim DeğerlerD5 DuyarlılıkD15 Sevgi Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ için veri işlemleri yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Veri ön işleme) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Veri ön işleme) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Veri ön işleme ile EDA ve veri artırma teknikleri arasında ilişki kurulur; EDA ve veri artırma teknikleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri ön işleme) kısa sorularla yoklanır; EDA ve veri artırma teknikleri konusuna dikkat çekilir. Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme50 dk Öğrencilerin EDA ve veri artırma teknikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama70 dk Öğrenciler EDA ve veri artırma teknikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (EDA ve veri artırma teknikleri). Sonuçlandırma25 dk Öğrencilerin "Keşifçi veri analizi ve veri artırma teknikleri uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: EDA ve veri artırma teknikleri; değerlendirme Derse Giriş 15 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri ön işleme) kısa sorularla yoklanır; EDA ve veri artırma teknikleri konusuna dikkat çekilir. Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 50 dk Öğrencilerin EDA ve veri artırma teknikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 70 dk Öğrenciler EDA ve veri artırma teknikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (EDA ve veri artırma teknikleri). Sonuçlandırma 25 dk Öğrencilerin "Keşifçi veri analizi ve veri artırma teknikleri uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Veri Ön İşleme Konu EDA ve veri artırma teknikleri Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 2-6 Kasım Hafta 8. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım), Lösemili Çocuklar Haftası (2-8 Kasım), Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım) BÖLÜM II DPO Kazanımlar EDA ve veri artırma tekniklerini uygular. Açıklamalar YZ Keşifçi veri analizi ve veri artırma teknikleri uygulatılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme EDA ve veri artırma teknikleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme EDA ve veri artırma teknikleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Veri ön işleme) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: EDA ve veri artırma tekniklerini uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Keşifçi veri analizi ve veri artırma teknikleri uygulatılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	9-13 Kasım	4	Veri Ön İşleme	EDA ve veri artırma teknikleri	EDA ve veri artırma tekniklerini uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
9. Hafta — 9-13 Kasım — Tema: Veri Ön İşleme Dolu Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Veri Ön İşleme Konu EDA ve veri artırma teknikleri Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 9-13 Kasım Hafta 9. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım), Atatürk Haftası (10-16 Kasım), Afet Eğitimi Hazırlık Günü (12 Kasım), Dünya Diyabet Günü (14 Kasım) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB EDA ve veri artırma tekniklerini uygular. Veri görselleştirme araçları ile analiz sonuçları gösterilir. Tema Özeti DPO VERİ ÖN İŞLEME ünitesinin 9. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE3.4 Gerçeği Arama Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişim DeğerlerD5 DuyarlılıkD15 Sevgi Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ için veri işlemleri yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (EDA ve veri artırma teknikleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (EDA ve veri artırma teknikleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO EDA ve veri artırma teknikleri ile EDA ve veri artırma teknikleri arasında ilişki kurulur; EDA ve veri artırma teknikleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk Önceki haftanın çıktıları (EDA ve veri artırma teknikleri) kısa sorularla yoklanır; EDA ve veri artırma teknikleri konusuna dikkat çekilir. Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme50 dk Öğrencilerin EDA ve veri artırma teknikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama70 dk Öğrenciler EDA ve veri artırma teknikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (EDA ve veri artırma teknikleri). Sonuçlandırma25 dk Öğrencilerin "Veri görselleştirme araçları ile analiz sonuçları gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: EDA ve veri artırma teknikleri; değerlendirme Derse Giriş 15 dk Önceki haftanın çıktıları (EDA ve veri artırma teknikleri) kısa sorularla yoklanır; EDA ve veri artırma teknikleri konusuna dikkat çekilir. Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 50 dk Öğrencilerin EDA ve veri artırma teknikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 70 dk Öğrenciler EDA ve veri artırma teknikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (EDA ve veri artırma teknikleri). Sonuçlandırma 25 dk Öğrencilerin "Veri görselleştirme araçları ile analiz sonuçları gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Veri Ön İşleme Konu EDA ve veri artırma teknikleri Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 9-13 Kasım Hafta 9. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım), Atatürk Haftası (10-16 Kasım), Afet Eğitimi Hazırlık Günü (12 Kasım), Dünya Diyabet Günü (14 Kasım) BÖLÜM II DPO Kazanımlar EDA ve veri artırma tekniklerini uygular. Açıklamalar YZ Veri görselleştirme araçları ile analiz sonuçları gösterilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme EDA ve veri artırma teknikleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme EDA ve veri artırma teknikleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (EDA ve veri artırma teknikleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: EDA ve veri artırma tekniklerini uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Veri görselleştirme araçları ile analiz sonuçları gösterilir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; EDA ve veri artırma teknikleri ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
16-20 KasımAkademik Takvim 1. Dönem Ara Tatil
#	23-27 Kasım	4	Veri Ön İşleme	EDA ve veri artırma teknikleri	EDA ve veri artırma tekniklerini uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
10. Hafta — 23-27 Kasım — Tema: Veri Ön İşleme Dolu Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Veri Ön İşleme Konu EDA ve veri artırma teknikleri Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 23-27 Kasım Hafta 10. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Ağız ve Diş Sağlığı Haftası (22-27 Kasım), Öğretmenler Günü (24 Kasım) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB EDA ve veri artırma tekniklerini uygular. Uygulama sürecinde güvenlik protokollerine uyulmasına özen gösterilir. Tema Özeti DPO VERİ ÖN İŞLEME ünitesinin 10. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE3.4 Gerçeği Arama Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişim DeğerlerD5 DuyarlılıkD15 Sevgi Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ için veri işlemleri yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (EDA ve veri artırma teknikleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (EDA ve veri artırma teknikleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO EDA ve veri artırma teknikleri ile EDA ve veri artırma teknikleri arasında ilişki kurulur; EDA ve veri artırma teknikleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk Önceki haftanın çıktıları (EDA ve veri artırma teknikleri) kısa sorularla yoklanır; EDA ve veri artırma teknikleri konusuna dikkat çekilir. Ağız ve Diş Sağlığı Haftası (22-27 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme50 dk Öğrencilerin EDA ve veri artırma teknikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama70 dk Öğrenciler EDA ve veri artırma teknikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (EDA ve veri artırma teknikleri). Sonuçlandırma25 dk Öğrencilerin "Uygulama sürecinde güvenlik protokollerine uyulmasına özen gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: EDA ve veri artırma teknikleri; değerlendirme Derse Giriş 15 dk Önceki haftanın çıktıları (EDA ve veri artırma teknikleri) kısa sorularla yoklanır; EDA ve veri artırma teknikleri konusuna dikkat çekilir. Ağız ve Diş Sağlığı Haftası (22-27 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 50 dk Öğrencilerin EDA ve veri artırma teknikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 70 dk Öğrenciler EDA ve veri artırma teknikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (EDA ve veri artırma teknikleri). Sonuçlandırma 25 dk Öğrencilerin "Uygulama sürecinde güvenlik protokollerine uyulmasına özen gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Veri Ön İşleme Konu EDA ve veri artırma teknikleri Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 23-27 Kasım Hafta 10. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Ağız ve Diş Sağlığı Haftası (22-27 Kasım), Öğretmenler Günü (24 Kasım) BÖLÜM II DPO Kazanımlar EDA ve veri artırma tekniklerini uygular. Açıklamalar YZ Uygulama sürecinde güvenlik protokollerine uyulmasına özen gösterilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme EDA ve veri artırma teknikleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme EDA ve veri artırma teknikleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (EDA ve veri artırma teknikleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: EDA ve veri artırma tekniklerini uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Uygulama sürecinde güvenlik protokollerine uyulmasına özen gösterilir. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	30 Kasım - 4 Aralık	4	Veri Ön İşleme	EDA ve veri artırma teknikleri	EDA ve veri artırma tekniklerini uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
11. Hafta — 30 Kasım - 4 Aralık — Tema: Veri Ön İşleme Dolu Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Veri Ön İşleme Konu EDA ve veri artırma teknikleri Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 30 Kasım - 4 Aralık Hafta 11. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Dünya Engelliler Günü (3 Aralık) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB EDA ve veri artırma tekniklerini uygular. Keşifçi veri analizi ve veri artırma teknikleri uygulatılır. Tema Özeti DPO VERİ ÖN İŞLEME ünitesinin 11. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE3.4 Gerçeği Arama Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişim DeğerlerD5 DuyarlılıkD15 Sevgi Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ için veri işlemleri yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (EDA ve veri artırma teknikleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (EDA ve veri artırma teknikleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO EDA ve veri artırma teknikleri ile EDA ve veri artırma teknikleri arasında ilişki kurulur; EDA ve veri artırma teknikleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk Önceki haftanın çıktıları (EDA ve veri artırma teknikleri) kısa sorularla yoklanır; EDA ve veri artırma teknikleri konusuna dikkat çekilir. Dünya Engelliler Günü (3 Aralık) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme50 dk Öğrencilerin EDA ve veri artırma teknikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama70 dk Öğrenciler EDA ve veri artırma teknikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (EDA ve veri artırma teknikleri). Sonuçlandırma25 dk Öğrencilerin "Keşifçi veri analizi ve veri artırma teknikleri uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: EDA ve veri artırma teknikleri; değerlendirme Derse Giriş 15 dk Önceki haftanın çıktıları (EDA ve veri artırma teknikleri) kısa sorularla yoklanır; EDA ve veri artırma teknikleri konusuna dikkat çekilir. Dünya Engelliler Günü (3 Aralık) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 50 dk Öğrencilerin EDA ve veri artırma teknikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 70 dk Öğrenciler EDA ve veri artırma teknikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (EDA ve veri artırma teknikleri). Sonuçlandırma 25 dk Öğrencilerin "Keşifçi veri analizi ve veri artırma teknikleri uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Veri Ön İşleme Konu EDA ve veri artırma teknikleri Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 30 Kasım - 4 Aralık Hafta 11. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Dünya Engelliler Günü (3 Aralık) BÖLÜM II DPO Kazanımlar EDA ve veri artırma tekniklerini uygular. Açıklamalar YZ Keşifçi veri analizi ve veri artırma teknikleri uygulatılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme EDA ve veri artırma teknikleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme EDA ve veri artırma teknikleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (EDA ve veri artırma teknikleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: EDA ve veri artırma tekniklerini uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Keşifçi veri analizi ve veri artırma teknikleri uygulatılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	7-11 Aralık	4	Veri Analizi	Veri görselleştirme araçları	Verileri görselleştirme araçlarıyla analiz eder.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
12. Hafta — 7-11 Aralık — Tema: Veri Analizi Dolu Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Veri Analizi Konu Veri görselleştirme araçları Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 7-11 Aralık Hafta 12. Hafta Belirli Gün ve Haftalar İnsan Hakları ve Demokrasi Haftası (10 Aralık gününü içine alan hafta), Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası (12-18 Aralık) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Verileri görselleştirme araçlarıyla analiz eder. Veri görselleştirme kütüphanelerinin temel işlevleri üzerinde durulur. Tema Özeti MEB Veri setlerini görsel analiz ve boyut indirgeme ile anlamlandırabilme Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE3.4 Gerçeği Arama Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişim DeğerlerD5 DuyarlılıkD15 Sevgi Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ için veri işlemleri yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Ön Değerlendirme Süreci Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Köprü Kurma Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk VERİ ANALİZİ ünitesine giriş: Veri görselleştirme araçları üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. İnsan Hakları ve Demokrasi Haftası (10 Aralık gününü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme50 dk Öğrencilerin veri görselleştirme araçları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama70 dk Öğrenciler veri görselleştirme araçları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri görselleştirme araçları). Sonuçlandırma25 dk Öğrencilerin "Veri görselleştirme kütüphanelerinin temel işlevleri üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Veri görselleştirme araçları; değerlendirme Derse Giriş 15 dk VERİ ANALİZİ ünitesine giriş: Veri görselleştirme araçları üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. İnsan Hakları ve Demokrasi Haftası (10 Aralık gününü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 50 dk Öğrencilerin veri görselleştirme araçları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 70 dk Öğrenciler veri görselleştirme araçları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri görselleştirme araçları). Sonuçlandırma 25 dk Öğrencilerin "Veri görselleştirme kütüphanelerinin temel işlevleri üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Veri Analizi Konu Veri görselleştirme araçları Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 7-11 Aralık Hafta 12. Hafta Belirli Gün ve Haftalar İnsan Hakları ve Demokrasi Haftası (10 Aralık gününü içine alan hafta), Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası (12-18 Aralık) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Verileri görselleştirme araçlarıyla analiz eder. Açıklamalar YZ Veri görselleştirme kütüphanelerinin temel işlevleri üzerinde durulur. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Veri görselleştirme araçları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Veri görselleştirme araçları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (EDA ve veri artırma teknikleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Verileri görselleştirme araçlarıyla analiz eder. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Veri görselleştirme kütüphanelerinin temel işlevleri üzerinde durulur. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; veri görselleştirme araçları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	14-18 Aralık	4	Veri Analizi	Veri görselleştirme araçları	Verileri görselleştirme araçlarıyla analiz eder.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
13. Hafta — 14-18 Aralık — Tema: Veri Analizi Dolu Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Veri Analizi Konu Veri görselleştirme araçları Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 14-18 Aralık Hafta 13. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası (12-18 Aralık) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Verileri görselleştirme araçlarıyla analiz eder. Çeşitli grafik türleri kullanılarak verilerin görsel analizi yapılır. Tema Özeti DPO VERİ ANALİZİ ünitesinin 2. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE3.4 Gerçeği Arama Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişim DeğerlerD5 DuyarlılıkD15 Sevgi Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ için veri işlemleri yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Veri görselleştirme araçları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Veri görselleştirme araçları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Veri görselleştirme araçları ile Veri görselleştirme araçları arasında ilişki kurulur; veri görselleştirme araçları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri görselleştirme araçları) kısa sorularla yoklanır; veri görselleştirme araçları konusuna dikkat çekilir. Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası (12-18 Aralık) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme50 dk Öğrencilerin veri görselleştirme araçları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama70 dk Öğrenciler veri görselleştirme araçları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri görselleştirme araçları). Sonuçlandırma25 dk Öğrencilerin "Çeşitli grafik türleri kullanılarak verilerin görsel analizi yapılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Veri görselleştirme araçları; değerlendirme Derse Giriş 15 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri görselleştirme araçları) kısa sorularla yoklanır; veri görselleştirme araçları konusuna dikkat çekilir. Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası (12-18 Aralık) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 50 dk Öğrencilerin veri görselleştirme araçları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 70 dk Öğrenciler veri görselleştirme araçları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri görselleştirme araçları). Sonuçlandırma 25 dk Öğrencilerin "Çeşitli grafik türleri kullanılarak verilerin görsel analizi yapılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Veri Analizi Konu Veri görselleştirme araçları Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 14-18 Aralık Hafta 13. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası (12-18 Aralık) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Verileri görselleştirme araçlarıyla analiz eder. Açıklamalar YZ Çeşitli grafik türleri kullanılarak verilerin görsel analizi yapılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Veri görselleştirme araçları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Veri görselleştirme araçları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Veri görselleştirme araçları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Verileri görselleştirme araçlarıyla analiz eder. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Çeşitli grafik türleri kullanılarak verilerin görsel analizi yapılır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; veri görselleştirme araçları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	21-25 Aralık	4	Veri Analizi	Veri görselleştirme araçları	Verileri görselleştirme araçlarıyla analiz eder.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
14. Hafta — 21-25 Aralık — Tema: Veri Analizi Dolu Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Veri Analizi Konu Veri görselleştirme araçları Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 21-25 Aralık Hafta 14. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Verileri görselleştirme araçlarıyla analiz eder. Görsellerin anlaşılırlığına özen gösterilir. Tema Özeti DPO VERİ ANALİZİ ünitesinin 3. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE3.4 Gerçeği Arama Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişim DeğerlerD5 DuyarlılıkD15 Sevgi Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ için veri işlemleri yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Veri görselleştirme araçları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Veri görselleştirme araçları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Veri görselleştirme araçları ile Veri görselleştirme araçları arasında ilişki kurulur; veri görselleştirme araçları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri görselleştirme araçları) kısa sorularla yoklanır; veri görselleştirme araçları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme50 dk Öğrencilerin veri görselleştirme araçları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama70 dk Öğrenciler veri görselleştirme araçları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri görselleştirme araçları). Sonuçlandırma25 dk Öğrencilerin "Görsellerin anlaşılırlığına özen gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Veri görselleştirme araçları; değerlendirme Derse Giriş 15 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri görselleştirme araçları) kısa sorularla yoklanır; veri görselleştirme araçları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 50 dk Öğrencilerin veri görselleştirme araçları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 70 dk Öğrenciler veri görselleştirme araçları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri görselleştirme araçları). Sonuçlandırma 25 dk Öğrencilerin "Görsellerin anlaşılırlığına özen gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Veri Analizi Konu Veri görselleştirme araçları Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 21-25 Aralık Hafta 14. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Verileri görselleştirme araçlarıyla analiz eder. Açıklamalar YZ Görsellerin anlaşılırlığına özen gösterilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Veri görselleştirme araçları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Veri görselleştirme araçları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Veri görselleştirme araçları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Verileri görselleştirme araçlarıyla analiz eder. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Görsellerin anlaşılırlığına özen gösterilir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; veri görselleştirme araçları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	28 Aralık - 1 Ocak	4	Veri Analizi	Veri görselleştirme araçları	Verileri görselleştirme araçlarıyla analiz eder.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
15. Hafta — 28 Aralık - 1 Ocak — Tema: Veri Analizi Dolu Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Veri Analizi Konu Veri görselleştirme araçları Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 28 Aralık - 1 Ocak Hafta 15. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Yılbaşı Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Verileri görselleştirme araçlarıyla analiz eder. Veri görselleştirme kütüphanelerinin temel işlevleri üzerinde durulur. Tema Özeti DPO VERİ ANALİZİ ünitesinin 4. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE3.4 Gerçeği Arama Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişim DeğerlerD5 DuyarlılıkD15 Sevgi Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ için veri işlemleri yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Veri görselleştirme araçları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Veri görselleştirme araçları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Veri görselleştirme araçları ile Veri görselleştirme araçları arasında ilişki kurulur; veri görselleştirme araçları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri görselleştirme araçları) kısa sorularla yoklanır; veri görselleştirme araçları konusuna dikkat çekilir. Yılbaşı ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme50 dk Öğrencilerin veri görselleştirme araçları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama70 dk Öğrenciler veri görselleştirme araçları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri görselleştirme araçları). Sonuçlandırma25 dk Öğrencilerin "Veri görselleştirme kütüphanelerinin temel işlevleri üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Veri görselleştirme araçları; değerlendirme Derse Giriş 15 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri görselleştirme araçları) kısa sorularla yoklanır; veri görselleştirme araçları konusuna dikkat çekilir. Yılbaşı ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 50 dk Öğrencilerin veri görselleştirme araçları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 70 dk Öğrenciler veri görselleştirme araçları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri görselleştirme araçları). Sonuçlandırma 25 dk Öğrencilerin "Veri görselleştirme kütüphanelerinin temel işlevleri üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Veri Analizi Konu Veri görselleştirme araçları Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 28 Aralık - 1 Ocak Hafta 15. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Yılbaşı BÖLÜM II DPO Kazanımlar Verileri görselleştirme araçlarıyla analiz eder. Açıklamalar YZ Veri görselleştirme kütüphanelerinin temel işlevleri üzerinde durulur. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Veri görselleştirme araçları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Veri görselleştirme araçları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Veri görselleştirme araçları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Verileri görselleştirme araçlarıyla analiz eder. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Veri görselleştirme kütüphanelerinin temel işlevleri üzerinde durulur. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; veri görselleştirme araçları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	4-8 Ocak	4	Veri Analizi	Boyut indirgeme teknikleri	Boyut indirgeme tekniklerini uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
16. Hafta — 4-8 Ocak — Tema: Veri Analizi Dolu Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Veri Analizi Konu Boyut indirgeme teknikleri Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 4-8 Ocak Hafta 16. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Veremle Savaş Eğitimi Haftası (Ocak ayının ilk haftası) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Boyut indirgeme tekniklerini uygular. Boyut indirgeme kavramı ve veri analizindeki yeri açıklanır. Tema Özeti DPO VERİ ANALİZİ ünitesinin 5. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE3.4 Gerçeği Arama Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişim DeğerlerD5 DuyarlılıkD15 Sevgi Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ için veri işlemleri yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Veri görselleştirme araçları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Veri görselleştirme araçları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Veri görselleştirme araçları ile Boyut indirgeme teknikleri arasında ilişki kurulur; boyut indirgeme teknikleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri görselleştirme araçları) kısa sorularla yoklanır; boyut indirgeme teknikleri konusuna dikkat çekilir. Veremle Savaş Eğitimi Haftası (Ocak ayının ilk haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme50 dk Öğrencilerin boyut indirgeme teknikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama70 dk Öğrenciler boyut indirgeme teknikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Boyut indirgeme teknikleri). Sonuçlandırma25 dk Öğrencilerin "Boyut indirgeme kavramı ve veri analizindeki yeri açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Boyut indirgeme teknikleri; değerlendirme Derse Giriş 15 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri görselleştirme araçları) kısa sorularla yoklanır; boyut indirgeme teknikleri konusuna dikkat çekilir. Veremle Savaş Eğitimi Haftası (Ocak ayının ilk haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 50 dk Öğrencilerin boyut indirgeme teknikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 70 dk Öğrenciler boyut indirgeme teknikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Boyut indirgeme teknikleri). Sonuçlandırma 25 dk Öğrencilerin "Boyut indirgeme kavramı ve veri analizindeki yeri açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Veri Analizi Konu Boyut indirgeme teknikleri Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 4-8 Ocak Hafta 16. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Veremle Savaş Eğitimi Haftası (Ocak ayının ilk haftası) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Boyut indirgeme tekniklerini uygular. Açıklamalar YZ Boyut indirgeme kavramı ve veri analizindeki yeri açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Boyut indirgeme teknikleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Boyut indirgeme teknikleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Veri görselleştirme araçları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Boyut indirgeme tekniklerini uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Boyut indirgeme kavramı ve veri analizindeki yeri açıklanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; boyut indirgeme teknikleri ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	11-15 Ocak	4	Veri Analizi	Boyut indirgeme teknikleri	Boyut indirgeme tekniklerini uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
17. Hafta — 11-15 Ocak — Tema: Veri Analizi Dolu Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Veri Analizi Konu Boyut indirgeme teknikleri Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 11-15 Ocak Hafta 17. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Enerji Tasarrufu Haftası (Ocak ayının ikinci haftası) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Boyut indirgeme tekniklerini uygular. Temel bileşen analizi gibi yaygın teknikler örneklerle gösterilir. Tema Özeti DPO VERİ ANALİZİ ünitesinin 6. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE3.4 Gerçeği Arama Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişim DeğerlerD5 DuyarlılıkD15 Sevgi Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ için veri işlemleri yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Boyut indirgeme teknikleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Boyut indirgeme teknikleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Boyut indirgeme teknikleri ile Boyut indirgeme teknikleri arasında ilişki kurulur; boyut indirgeme teknikleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk Önceki haftanın çıktıları (Boyut indirgeme teknikleri) kısa sorularla yoklanır; boyut indirgeme teknikleri konusuna dikkat çekilir. Enerji Tasarrufu Haftası (Ocak ayının ikinci haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme50 dk Öğrencilerin boyut indirgeme teknikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama70 dk Öğrenciler boyut indirgeme teknikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Boyut indirgeme teknikleri). Sonuçlandırma25 dk Öğrencilerin "Temel bileşen analizi gibi yaygın teknikler örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Boyut indirgeme teknikleri; değerlendirme Derse Giriş 15 dk Önceki haftanın çıktıları (Boyut indirgeme teknikleri) kısa sorularla yoklanır; boyut indirgeme teknikleri konusuna dikkat çekilir. Enerji Tasarrufu Haftası (Ocak ayının ikinci haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 50 dk Öğrencilerin boyut indirgeme teknikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 70 dk Öğrenciler boyut indirgeme teknikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Boyut indirgeme teknikleri). Sonuçlandırma 25 dk Öğrencilerin "Temel bileşen analizi gibi yaygın teknikler örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Veri Analizi Konu Boyut indirgeme teknikleri Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 11-15 Ocak Hafta 17. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Enerji Tasarrufu Haftası (Ocak ayının ikinci haftası) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Boyut indirgeme tekniklerini uygular. Açıklamalar YZ Temel bileşen analizi gibi yaygın teknikler örneklerle gösterilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Boyut indirgeme teknikleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Boyut indirgeme teknikleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Boyut indirgeme teknikleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Boyut indirgeme tekniklerini uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Temel bileşen analizi gibi yaygın teknikler örneklerle gösterilir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; boyut indirgeme teknikleri ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	18-22 Ocak	4	Veri Analizi	Boyut indirgeme teknikleri	Boyut indirgeme tekniklerini uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
18. Hafta — 18-22 Ocak — Tema: Veri Analizi Dolu Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Veri Analizi Konu Boyut indirgeme teknikleri Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 18-22 Ocak Hafta 18. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Boyut indirgeme tekniklerini uygular. Boyut indirgemenin model başarısına etkileri uygulatılır. Tema Özeti DPO VERİ ANALİZİ ünitesinin 7. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE3.4 Gerçeği Arama Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişim DeğerlerD5 DuyarlılıkD15 Sevgi Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ için veri işlemleri yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Boyut indirgeme teknikleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Boyut indirgeme teknikleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Boyut indirgeme teknikleri ile Boyut indirgeme teknikleri arasında ilişki kurulur; boyut indirgeme teknikleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk Önceki haftanın çıktıları (Boyut indirgeme teknikleri) kısa sorularla yoklanır; boyut indirgeme teknikleri konusuna dikkat çekilir. Keşfetme50 dk Öğrencilerin boyut indirgeme teknikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama70 dk Öğrenciler boyut indirgeme teknikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Boyut indirgeme teknikleri). Sonuçlandırma25 dk Öğrencilerin "Boyut indirgemenin model başarısına etkileri uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Boyut indirgeme teknikleri; değerlendirme Derse Giriş 15 dk Önceki haftanın çıktıları (Boyut indirgeme teknikleri) kısa sorularla yoklanır; boyut indirgeme teknikleri konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 50 dk Öğrencilerin boyut indirgeme teknikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 70 dk Öğrenciler boyut indirgeme teknikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Boyut indirgeme teknikleri). Sonuçlandırma 25 dk Öğrencilerin "Boyut indirgemenin model başarısına etkileri uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Veri Analizi Konu Boyut indirgeme teknikleri Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 18-22 Ocak Hafta 18. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Boyut indirgeme tekniklerini uygular. Açıklamalar YZ Boyut indirgemenin model başarısına etkileri uygulatılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Boyut indirgeme teknikleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Boyut indirgeme teknikleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Boyut indirgeme teknikleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Boyut indirgeme tekniklerini uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Boyut indirgemenin model başarısına etkileri uygulatılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
25-29 OcakAkademik Takvim Yarıyıl Tatili
1-5 ŞubatAkademik Takvim Yarıyıl Tatili
#	8-12 Şubat	4	Veri Madenciliği	Veri madenciliği uygulamaları	Veri madenciliği uygulamaları	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
19. Hafta — 8-12 Şubat — Tema: Veri Madenciliği Dolu Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Veri Madenciliği Konu Veri madenciliği uygulamaları Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 8-12 Şubat Hafta 19. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri DPO Veri madenciliği uygulamaları Veri madenciliği uygulamaları açıklanır. Tema Özeti MEB Veri madenciliği uygulamalarını yapabilme Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE3.4 Gerçeği Arama Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişim DeğerlerD5 DuyarlılıkD15 Sevgi Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ için veri işlemleri yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Ön Değerlendirme Süreci Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Köprü Kurma Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk VERİ MADENCİLİĞİ ünitesine giriş: Veri madenciliği uygulamaları üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. Keşfetme50 dk Öğrencilerin veri madenciliği uygulamaları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama70 dk Öğrenciler veri madenciliği uygulamaları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri madenciliği uygulamaları). Sonuçlandırma25 dk Öğrencilerin "Veri madenciliği uygulamaları açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Veri madenciliği uygulamaları; değerlendirme Derse Giriş 15 dk VERİ MADENCİLİĞİ ünitesine giriş: Veri madenciliği uygulamaları üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. Keşfetme 50 dk Öğrencilerin veri madenciliği uygulamaları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 70 dk Öğrenciler veri madenciliği uygulamaları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri madenciliği uygulamaları). Sonuçlandırma 25 dk Öğrencilerin "Veri madenciliği uygulamaları açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Veri Madenciliği Konu Veri madenciliği uygulamaları Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 8-12 Şubat Hafta 19. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Veri madenciliği uygulamaları Açıklamalar Veri madenciliği uygulamaları açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Veri madenciliği uygulamaları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Veri madenciliği uygulamaları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Boyut indirgeme teknikleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın konuları öğrencilerle paylaşılır: Veri madenciliği uygulamaları. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Veri madenciliği uygulamaları açıklanır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	15-19 Şubat	4	Veri Madenciliği	Veri madenciliği uygulamaları	Veri madenciliği uygulamaları	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
20. Hafta — 15-19 Şubat — Tema: Veri Madenciliği Dolu Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Veri Madenciliği Konu Veri madenciliği uygulamaları Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 15-19 Şubat Hafta 20. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri DPO Veri madenciliği uygulamaları Veri madenciliği uygulamaları açıklanır. Tema Özeti DPO VERİ MADENCİLİĞİ ünitesinin 2. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE3.4 Gerçeği Arama Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişim DeğerlerD5 DuyarlılıkD15 Sevgi Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ için veri işlemleri yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Veri madenciliği uygulamaları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Veri madenciliği uygulamaları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Veri madenciliği uygulamaları ile Veri madenciliği uygulamaları arasında ilişki kurulur; veri madenciliği uygulamaları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri madenciliği uygulamaları) kısa sorularla yoklanır; veri madenciliği uygulamaları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme50 dk Öğrencilerin veri madenciliği uygulamaları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama70 dk Öğrenciler veri madenciliği uygulamaları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri madenciliği uygulamaları). Sonuçlandırma25 dk Öğrencilerin "Veri madenciliği uygulamaları açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Veri madenciliği uygulamaları; değerlendirme Derse Giriş 15 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri madenciliği uygulamaları) kısa sorularla yoklanır; veri madenciliği uygulamaları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 50 dk Öğrencilerin veri madenciliği uygulamaları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 70 dk Öğrenciler veri madenciliği uygulamaları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri madenciliği uygulamaları). Sonuçlandırma 25 dk Öğrencilerin "Veri madenciliği uygulamaları açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Veri Madenciliği Konu Veri madenciliği uygulamaları Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 15-19 Şubat Hafta 20. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Veri madenciliği uygulamaları Açıklamalar Veri madenciliği uygulamaları açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Veri madenciliği uygulamaları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Veri madenciliği uygulamaları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Veri madenciliği uygulamaları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın konuları öğrencilerle paylaşılır: Veri madenciliği uygulamaları. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Veri madenciliği uygulamaları açıklanır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	22-26 Şubat	4	Veri Madenciliği	Veri madenciliği uygulamaları	Veri madenciliği uygulamaları	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
21. Hafta — 22-26 Şubat — Tema: Veri Madenciliği Dolu Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Veri Madenciliği Konu Veri madenciliği uygulamaları Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 22-26 Şubat Hafta 21. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri DPO Veri madenciliği uygulamaları Veri madenciliği uygulamaları açıklanır. Tema Özeti DPO VERİ MADENCİLİĞİ ünitesinin 3. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE3.4 Gerçeği Arama Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişim DeğerlerD5 DuyarlılıkD15 Sevgi Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ için veri işlemleri yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Veri madenciliği uygulamaları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Veri madenciliği uygulamaları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Veri madenciliği uygulamaları ile Veri madenciliği uygulamaları arasında ilişki kurulur; veri madenciliği uygulamaları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri madenciliği uygulamaları) kısa sorularla yoklanır; veri madenciliği uygulamaları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme50 dk Öğrencilerin veri madenciliği uygulamaları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama70 dk Öğrenciler veri madenciliği uygulamaları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri madenciliği uygulamaları). Sonuçlandırma25 dk Öğrencilerin "Veri madenciliği uygulamaları açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Veri madenciliği uygulamaları; değerlendirme Derse Giriş 15 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri madenciliği uygulamaları) kısa sorularla yoklanır; veri madenciliği uygulamaları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 50 dk Öğrencilerin veri madenciliği uygulamaları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 70 dk Öğrenciler veri madenciliği uygulamaları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri madenciliği uygulamaları). Sonuçlandırma 25 dk Öğrencilerin "Veri madenciliği uygulamaları açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Veri Madenciliği Konu Veri madenciliği uygulamaları Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 22-26 Şubat Hafta 21. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Veri madenciliği uygulamaları Açıklamalar Veri madenciliği uygulamaları açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Veri madenciliği uygulamaları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Veri madenciliği uygulamaları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Veri madenciliği uygulamaları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın konuları öğrencilerle paylaşılır: Veri madenciliği uygulamaları. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Veri madenciliği uygulamaları açıklanır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	1-5 Mart	4	Veri Madenciliği	Veri madenciliği uygulamaları	Veri madenciliği uygulamaları	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
22. Hafta — 1-5 Mart — Tema: Veri Madenciliği Dolu Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Veri Madenciliği Konu Veri madenciliği uygulamaları Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 1-5 Mart Hafta 22. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Yeşilay Haftası (1 Mart gününü içine alan hafta), Girişimcilik Haftası (Mart ayının ilk haftası) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri DPO Veri madenciliği uygulamaları Veri madenciliği uygulamaları açıklanır. Tema Özeti DPO VERİ MADENCİLİĞİ ünitesinin 4. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE3.4 Gerçeği Arama Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişim DeğerlerD5 DuyarlılıkD15 Sevgi Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ için veri işlemleri yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Veri madenciliği uygulamaları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Veri madenciliği uygulamaları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Veri madenciliği uygulamaları ile Veri madenciliği uygulamaları arasında ilişki kurulur; veri madenciliği uygulamaları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri madenciliği uygulamaları) kısa sorularla yoklanır; veri madenciliği uygulamaları konusuna dikkat çekilir. Yeşilay Haftası (1 Mart gününü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme50 dk Öğrencilerin veri madenciliği uygulamaları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama70 dk Öğrenciler veri madenciliği uygulamaları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri madenciliği uygulamaları). Sonuçlandırma25 dk Öğrencilerin "Veri madenciliği uygulamaları açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Veri madenciliği uygulamaları; değerlendirme Derse Giriş 15 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri madenciliği uygulamaları) kısa sorularla yoklanır; veri madenciliği uygulamaları konusuna dikkat çekilir. Yeşilay Haftası (1 Mart gününü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 50 dk Öğrencilerin veri madenciliği uygulamaları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 70 dk Öğrenciler veri madenciliği uygulamaları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri madenciliği uygulamaları). Sonuçlandırma 25 dk Öğrencilerin "Veri madenciliği uygulamaları açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Veri Madenciliği Konu Veri madenciliği uygulamaları Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 1-5 Mart Hafta 22. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Yeşilay Haftası (1 Mart gününü içine alan hafta), Girişimcilik Haftası (Mart ayının ilk haftası) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Veri madenciliği uygulamaları Açıklamalar Veri madenciliği uygulamaları açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Veri madenciliği uygulamaları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Veri madenciliği uygulamaları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Veri madenciliği uygulamaları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın konuları öğrencilerle paylaşılır: Veri madenciliği uygulamaları. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Veri madenciliği uygulamaları açıklanır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
8-12 MartAkademik Takvim 2. Dönem Ara Tatil
#	15-19 Mart	4	Veri Madenciliği	Veri madenciliği süreçleri	Veri madenciliği süreçlerini uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
23. Hafta — 15-19 Mart — Tema: Veri Madenciliği Dolu Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Veri Madenciliği Konu Veri madenciliği süreçleri Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 15-19 Mart Hafta 23. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Türk Dünyası ve Toplulukları Haftası (21 Mart Nevruz Günü'nü içine alan hafta), Tüketiciyi Koruma Haftası (15-21 Mart), Yaşlılara Saygı Haftası (18-24 Mart), Şehitler Günü (18 Mart), Orman Haftası (21-26 Mart) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Veri madenciliği süreçlerini uygular. Veri madenciliği süreçlerinin aşamaları sırasıyla açıklanır. Tema Özeti DPO VERİ MADENCİLİĞİ ünitesinin 5. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE3.4 Gerçeği Arama Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişim DeğerlerD5 DuyarlılıkD15 Sevgi Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ için veri işlemleri yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Veri madenciliği uygulamaları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Veri madenciliği uygulamaları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Veri madenciliği uygulamaları ile Veri madenciliği süreçleri arasında ilişki kurulur; veri madenciliği süreçleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri madenciliği uygulamaları) kısa sorularla yoklanır; veri madenciliği süreçleri konusuna dikkat çekilir. Türk Dünyası ve Toplulukları Haftası (21 Mart Nevruz Günü'nü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme50 dk Öğrencilerin veri madenciliği süreçleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama70 dk Öğrenciler veri madenciliği süreçleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri madenciliği süreçleri). Sonuçlandırma25 dk Öğrencilerin "Veri madenciliği süreçlerinin aşamaları sırasıyla açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Veri madenciliği süreçleri; değerlendirme Derse Giriş 15 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri madenciliği uygulamaları) kısa sorularla yoklanır; veri madenciliği süreçleri konusuna dikkat çekilir. Türk Dünyası ve Toplulukları Haftası (21 Mart Nevruz Günü'nü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 50 dk Öğrencilerin veri madenciliği süreçleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 70 dk Öğrenciler veri madenciliği süreçleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri madenciliği süreçleri). Sonuçlandırma 25 dk Öğrencilerin "Veri madenciliği süreçlerinin aşamaları sırasıyla açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Veri Madenciliği Konu Veri madenciliği süreçleri Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 15-19 Mart Hafta 23. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Türk Dünyası ve Toplulukları Haftası (21 Mart Nevruz Günü'nü içine alan hafta), Tüketiciyi Koruma Haftası (15-21 Mart), Yaşlılara Saygı Haftası (18-24 Mart), Şehitler Günü (18 Mart), Orman Haftası (21-26 Mart) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Veri madenciliği süreçlerini uygular. Açıklamalar YZ Veri madenciliği süreçlerinin aşamaları sırasıyla açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Veri madenciliği süreçleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Veri madenciliği süreçleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Veri madenciliği uygulamaları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Veri madenciliği süreçlerini uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Veri madenciliği süreçlerinin aşamaları sırasıyla açıklanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; veri madenciliği süreçleri ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	22-26 Mart	4	Veri Madenciliği	Veri madenciliği süreçleri	Veri madenciliği süreçlerini uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
24. Hafta — 22-26 Mart — Tema: Veri Madenciliği Dolu Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Veri Madenciliği Konu Veri madenciliği süreçleri Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 22-26 Mart Hafta 24. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Yaşlılara Saygı Haftası (18-24 Mart), Orman Haftası (21-26 Mart) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Veri madenciliği süreçlerini uygular. Veri ön işleme ve modelleme adımları uygulamalı olarak gösterilir. Tema Özeti DPO VERİ MADENCİLİĞİ ünitesinin 6. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE3.4 Gerçeği Arama Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişim DeğerlerD5 DuyarlılıkD15 Sevgi Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ için veri işlemleri yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Veri madenciliği süreçleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Veri madenciliği süreçleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Veri madenciliği süreçleri ile Veri madenciliği süreçleri arasında ilişki kurulur; veri madenciliği süreçleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri madenciliği süreçleri) kısa sorularla yoklanır; veri madenciliği süreçleri konusuna dikkat çekilir. Yaşlılara Saygı Haftası (18-24 Mart) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme50 dk Öğrencilerin veri madenciliği süreçleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama70 dk Öğrenciler veri madenciliği süreçleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri madenciliği süreçleri). Sonuçlandırma25 dk Öğrencilerin "Veri ön işleme ve modelleme adımları uygulamalı olarak gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Veri madenciliği süreçleri; değerlendirme Derse Giriş 15 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri madenciliği süreçleri) kısa sorularla yoklanır; veri madenciliği süreçleri konusuna dikkat çekilir. Yaşlılara Saygı Haftası (18-24 Mart) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 50 dk Öğrencilerin veri madenciliği süreçleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 70 dk Öğrenciler veri madenciliği süreçleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri madenciliği süreçleri). Sonuçlandırma 25 dk Öğrencilerin "Veri ön işleme ve modelleme adımları uygulamalı olarak gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Veri Madenciliği Konu Veri madenciliği süreçleri Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 22-26 Mart Hafta 24. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Yaşlılara Saygı Haftası (18-24 Mart), Orman Haftası (21-26 Mart) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Veri madenciliği süreçlerini uygular. Açıklamalar YZ Veri ön işleme ve modelleme adımları uygulamalı olarak gösterilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Veri madenciliği süreçleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Veri madenciliği süreçleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Veri madenciliği süreçleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Veri madenciliği süreçlerini uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Veri ön işleme ve modelleme adımları uygulamalı olarak gösterilir. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	29 Mart - 2 Nisan	4	Veri Madenciliği	Veri madenciliği süreçleri	Veri madenciliği süreçlerini uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
25. Hafta — 29 Mart - 2 Nisan — Tema: Veri Madenciliği Dolu Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Veri Madenciliği Konu Veri madenciliği süreçleri Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 29 Mart - 2 Nisan Hafta 25. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kütüphaneler Haftası (Mart ayının son pazartesi gününü içine alan hafta), Kanser Haftası (1-7 Nisan) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Veri madenciliği süreçlerini uygular. Çalışma esnasında iş sağlığı ve güvenliği tedbirlerine uyulur. Tema Özeti DPO VERİ MADENCİLİĞİ ünitesinin 7. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE3.4 Gerçeği Arama Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişim DeğerlerD5 DuyarlılıkD15 Sevgi Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ için veri işlemleri yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Veri madenciliği süreçleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Veri madenciliği süreçleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Veri madenciliği süreçleri ile Veri madenciliği süreçleri arasında ilişki kurulur; veri madenciliği süreçleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri madenciliği süreçleri) kısa sorularla yoklanır; veri madenciliği süreçleri konusuna dikkat çekilir. Kütüphaneler Haftası (Mart ayının son pazartesi gününü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme50 dk Öğrencilerin veri madenciliği süreçleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama70 dk Öğrenciler veri madenciliği süreçleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri madenciliği süreçleri). Sonuçlandırma25 dk Öğrencilerin "Çalışma esnasında iş sağlığı ve güvenliği tedbirlerine uyulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Veri madenciliği süreçleri; değerlendirme Derse Giriş 15 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri madenciliği süreçleri) kısa sorularla yoklanır; veri madenciliği süreçleri konusuna dikkat çekilir. Kütüphaneler Haftası (Mart ayının son pazartesi gününü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 50 dk Öğrencilerin veri madenciliği süreçleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 70 dk Öğrenciler veri madenciliği süreçleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri madenciliği süreçleri). Sonuçlandırma 25 dk Öğrencilerin "Çalışma esnasında iş sağlığı ve güvenliği tedbirlerine uyulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Veri Madenciliği Konu Veri madenciliği süreçleri Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 29 Mart - 2 Nisan Hafta 25. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kütüphaneler Haftası (Mart ayının son pazartesi gününü içine alan hafta), Kanser Haftası (1-7 Nisan) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Veri madenciliği süreçlerini uygular. Açıklamalar YZ Çalışma esnasında iş sağlığı ve güvenliği tedbirlerine uyulur. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Veri madenciliği süreçleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Veri madenciliği süreçleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Veri madenciliği süreçleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Veri madenciliği süreçlerini uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Çalışma esnasında iş sağlığı ve güvenliği tedbirlerine uyulur. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; veri madenciliği süreçleri ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	5-9 Nisan	4	Veri Madenciliği	Büyük veri işleme teknikleri	Büyük veri işleme tekniklerini açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
26. Hafta — 5-9 Nisan — Tema: Veri Madenciliği Dolu Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Veri Madenciliği Konu Büyük veri işleme teknikleri Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 5-9 Nisan Hafta 26. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kanser Haftası (1-7 Nisan) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Büyük veri işleme tekniklerini açıklar. Büyük veri işleme tekniklerinin temel özellikleri açıklanır. Tema Özeti DPO VERİ MADENCİLİĞİ ünitesinin 8. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE3.4 Gerçeği Arama Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişim DeğerlerD5 DuyarlılıkD15 Sevgi Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ için veri işlemleri yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Veri madenciliği süreçleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Veri madenciliği süreçleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Veri madenciliği süreçleri ile Büyük veri işleme teknikleri arasında ilişki kurulur; büyük veri işleme teknikleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri madenciliği süreçleri) kısa sorularla yoklanır; büyük veri işleme teknikleri konusuna dikkat çekilir. Kanser Haftası (1-7 Nisan) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme50 dk Öğrencilerin büyük veri işleme teknikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama70 dk Öğrenciler büyük veri işleme teknikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Büyük veri işleme teknikleri). Sonuçlandırma25 dk Öğrencilerin "Büyük veri işleme tekniklerinin temel özellikleri açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Büyük veri işleme teknikleri; değerlendirme Derse Giriş 15 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri madenciliği süreçleri) kısa sorularla yoklanır; büyük veri işleme teknikleri konusuna dikkat çekilir. Kanser Haftası (1-7 Nisan) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 50 dk Öğrencilerin büyük veri işleme teknikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 70 dk Öğrenciler büyük veri işleme teknikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Büyük veri işleme teknikleri). Sonuçlandırma 25 dk Öğrencilerin "Büyük veri işleme tekniklerinin temel özellikleri açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Veri Madenciliği Konu Büyük veri işleme teknikleri Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 5-9 Nisan Hafta 26. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kanser Haftası (1-7 Nisan) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Büyük veri işleme tekniklerini açıklar. Açıklamalar YZ Büyük veri işleme tekniklerinin temel özellikleri açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Büyük veri işleme teknikleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Büyük veri işleme teknikleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Veri madenciliği süreçleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Büyük veri işleme tekniklerini açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Büyük veri işleme tekniklerinin temel özellikleri açıklanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; büyük veri işleme teknikleri ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	12-16 Nisan	4	Veri Madenciliği	Büyük veri işleme teknikleri	Büyük veri işleme tekniklerini açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
27. Hafta — 12-16 Nisan — Tema: Veri Madenciliği Dolu Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Veri Madenciliği Konu Büyük veri işleme teknikleri Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 12-16 Nisan Hafta 27. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Turizm Haftası (15-22 Nisan) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Büyük veri işleme tekniklerini açıklar. Veri hacmi ve işleme hızı arasındaki ilişki üzerinde durulur. Tema Özeti DPO VERİ MADENCİLİĞİ ünitesinin 9. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE3.4 Gerçeği Arama Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişim DeğerlerD5 DuyarlılıkD15 Sevgi Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ için veri işlemleri yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Büyük veri işleme teknikleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Büyük veri işleme teknikleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Büyük veri işleme teknikleri ile Büyük veri işleme teknikleri arasında ilişki kurulur; büyük veri işleme teknikleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk Önceki haftanın çıktıları (Büyük veri işleme teknikleri) kısa sorularla yoklanır; büyük veri işleme teknikleri konusuna dikkat çekilir. Turizm Haftası (15-22 Nisan) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme50 dk Öğrencilerin büyük veri işleme teknikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama70 dk Öğrenciler büyük veri işleme teknikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Büyük veri işleme teknikleri). Sonuçlandırma25 dk Öğrencilerin "Veri hacmi ve işleme hızı arasındaki ilişki üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Büyük veri işleme teknikleri; değerlendirme Derse Giriş 15 dk Önceki haftanın çıktıları (Büyük veri işleme teknikleri) kısa sorularla yoklanır; büyük veri işleme teknikleri konusuna dikkat çekilir. Turizm Haftası (15-22 Nisan) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 50 dk Öğrencilerin büyük veri işleme teknikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 70 dk Öğrenciler büyük veri işleme teknikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Büyük veri işleme teknikleri). Sonuçlandırma 25 dk Öğrencilerin "Veri hacmi ve işleme hızı arasındaki ilişki üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Veri Madenciliği Konu Büyük veri işleme teknikleri Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 12-16 Nisan Hafta 27. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Turizm Haftası (15-22 Nisan) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Büyük veri işleme tekniklerini açıklar. Açıklamalar YZ Veri hacmi ve işleme hızı arasındaki ilişki üzerinde durulur. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Büyük veri işleme teknikleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Büyük veri işleme teknikleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Büyük veri işleme teknikleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Büyük veri işleme tekniklerini açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Veri hacmi ve işleme hızı arasındaki ilişki üzerinde durulur. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; büyük veri işleme teknikleri ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	19-23 Nisan	4	Veri Madenciliği	Büyük veri işleme teknikleri	Büyük veri işleme tekniklerini açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
28. Hafta — 19-23 Nisan — Tema: Veri Madenciliği Dolu Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Veri Madenciliği Konu Büyük veri işleme teknikleri Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 19-23 Nisan Hafta 28. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Turizm Haftası (15-22 Nisan), Ulusal Egemenlik ve Çocuk Bayramı (23 Nisan) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Büyük veri işleme tekniklerini açıklar. Farklı veri işleme yöntemleri örnek senaryolarla karşılaştırılır. Tema Özeti DPO VERİ MADENCİLİĞİ ünitesinin 10. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE3.4 Gerçeği Arama Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişim DeğerlerD5 DuyarlılıkD15 Sevgi Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ için veri işlemleri yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Büyük veri işleme teknikleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Büyük veri işleme teknikleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Büyük veri işleme teknikleri ile Büyük veri işleme teknikleri arasında ilişki kurulur; büyük veri işleme teknikleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk Önceki haftanın çıktıları (Büyük veri işleme teknikleri) kısa sorularla yoklanır; büyük veri işleme teknikleri konusuna dikkat çekilir. Turizm Haftası (15-22 Nisan) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme50 dk Öğrencilerin büyük veri işleme teknikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama70 dk Öğrenciler büyük veri işleme teknikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Büyük veri işleme teknikleri). Sonuçlandırma25 dk Öğrencilerin "Farklı veri işleme yöntemleri örnek senaryolarla karşılaştırılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Büyük veri işleme teknikleri; değerlendirme Derse Giriş 15 dk Önceki haftanın çıktıları (Büyük veri işleme teknikleri) kısa sorularla yoklanır; büyük veri işleme teknikleri konusuna dikkat çekilir. Turizm Haftası (15-22 Nisan) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 50 dk Öğrencilerin büyük veri işleme teknikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 70 dk Öğrenciler büyük veri işleme teknikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Büyük veri işleme teknikleri). Sonuçlandırma 25 dk Öğrencilerin "Farklı veri işleme yöntemleri örnek senaryolarla karşılaştırılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Veri Madenciliği Konu Büyük veri işleme teknikleri Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 19-23 Nisan Hafta 28. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Turizm Haftası (15-22 Nisan), Ulusal Egemenlik ve Çocuk Bayramı (23 Nisan) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Büyük veri işleme tekniklerini açıklar. Açıklamalar YZ Farklı veri işleme yöntemleri örnek senaryolarla karşılaştırılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Büyük veri işleme teknikleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Büyük veri işleme teknikleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Büyük veri işleme teknikleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Büyük veri işleme tekniklerini açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Farklı veri işleme yöntemleri örnek senaryolarla karşılaştırılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	26-30 Nisan	4	Veri Madenciliği	Büyük veri işleme teknikleri	Büyük veri işleme tekniklerini açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
29. Hafta — 26-30 Nisan — Tema: Veri Madenciliği Dolu Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Veri Madenciliği Konu Büyük veri işleme teknikleri Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 26-30 Nisan Hafta 29. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Emek ve Dayanışma Günü (1 Mayıs) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Büyük veri işleme tekniklerini açıklar. Büyük veri işleme tekniklerinin temel özellikleri açıklanır. Tema Özeti DPO VERİ MADENCİLİĞİ ünitesinin 11. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE3.4 Gerçeği Arama Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişim DeğerlerD5 DuyarlılıkD15 Sevgi Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ için veri işlemleri yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Büyük veri işleme teknikleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Büyük veri işleme teknikleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Büyük veri işleme teknikleri ile Büyük veri işleme teknikleri arasında ilişki kurulur; büyük veri işleme teknikleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk Önceki haftanın çıktıları (Büyük veri işleme teknikleri) kısa sorularla yoklanır; büyük veri işleme teknikleri konusuna dikkat çekilir. Emek ve Dayanışma Günü (1 Mayıs) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme50 dk Öğrencilerin büyük veri işleme teknikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama70 dk Öğrenciler büyük veri işleme teknikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Büyük veri işleme teknikleri). Sonuçlandırma25 dk Öğrencilerin "Büyük veri işleme tekniklerinin temel özellikleri açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Büyük veri işleme teknikleri; değerlendirme Derse Giriş 15 dk Önceki haftanın çıktıları (Büyük veri işleme teknikleri) kısa sorularla yoklanır; büyük veri işleme teknikleri konusuna dikkat çekilir. Emek ve Dayanışma Günü (1 Mayıs) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 50 dk Öğrencilerin büyük veri işleme teknikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 70 dk Öğrenciler büyük veri işleme teknikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Büyük veri işleme teknikleri). Sonuçlandırma 25 dk Öğrencilerin "Büyük veri işleme tekniklerinin temel özellikleri açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Veri Madenciliği Konu Büyük veri işleme teknikleri Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 26-30 Nisan Hafta 29. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Emek ve Dayanışma Günü (1 Mayıs) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Büyük veri işleme tekniklerini açıklar. Açıklamalar YZ Büyük veri işleme tekniklerinin temel özellikleri açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Büyük veri işleme teknikleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Büyük veri işleme teknikleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Büyük veri işleme teknikleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Büyük veri işleme tekniklerini açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Büyük veri işleme tekniklerinin temel özellikleri açıklanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; büyük veri işleme teknikleri ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	3-7 Mayıs	4	Sosyal Ağ Analizi	Sosyal ağlar	Sosyal ağlardan veri toplama uygulaması yapar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
30. Hafta — 3-7 Mayıs — Tema: Sosyal Ağ Analizi Dolu Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Sosyal Ağ Analizi Konu Sosyal ağlar Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 3-7 Mayıs Hafta 30. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Trafik ve İlk Yardım Haftası (Mayıs ayının ilk haftası) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Sosyal ağlardan veri toplama uygulaması yapar. Sosyal ağlardan veri toplama teknikleri çeşitli örnekler üzerinden açıklanır. Tema Özeti MEB Sosyal ağ analizi tekniklerini kullanarak verileri yorumlayabilme Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE3.4 Gerçeği Arama Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişim DeğerlerD5 DuyarlılıkD15 Sevgi Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ için veri işlemleri yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Ön Değerlendirme Süreci Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Köprü Kurma Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk SOSYAL AĞ ANALİZİ ünitesine giriş: Sosyal ağlar üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. Trafik ve İlk Yardım Haftası (Mayıs ayının ilk haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme50 dk Öğrencilerin sosyal ağlar ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama70 dk Öğrenciler sosyal ağlar ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sosyal ağlar). Sonuçlandırma25 dk Öğrencilerin "Sosyal ağlardan veri toplama teknikleri çeşitli örnekler üzerinden açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Sosyal ağlar; değerlendirme Derse Giriş 15 dk SOSYAL AĞ ANALİZİ ünitesine giriş: Sosyal ağlar üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. Trafik ve İlk Yardım Haftası (Mayıs ayının ilk haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 50 dk Öğrencilerin sosyal ağlar ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 70 dk Öğrenciler sosyal ağlar ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sosyal ağlar). Sonuçlandırma 25 dk Öğrencilerin "Sosyal ağlardan veri toplama teknikleri çeşitli örnekler üzerinden açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Sosyal Ağ Analizi Konu Sosyal ağlar Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 3-7 Mayıs Hafta 30. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Trafik ve İlk Yardım Haftası (Mayıs ayının ilk haftası) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Sosyal ağlardan veri toplama uygulaması yapar. Açıklamalar YZ Sosyal ağlardan veri toplama teknikleri çeşitli örnekler üzerinden açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Sosyal ağlar ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Sosyal ağlar konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Büyük veri işleme teknikleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Sosyal ağlardan veri toplama uygulaması yapar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Sosyal ağlardan veri toplama teknikleri çeşitli örnekler üzerinden açıklanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; sosyal ağlar ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	10-14 Mayıs	4	Sosyal Ağ Analizi	Sosyal ağlar	Sosyal ağlardan veri toplama uygulaması yapar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
31. Hafta — 10-14 Mayıs — Tema: Sosyal Ağ Analizi Dolu Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Sosyal Ağ Analizi Konu Sosyal ağlar Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 10-14 Mayıs Hafta 31. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Vakıflar Haftası (Mayıs ayının 2. haftası), Engelliler Haftası (10-16 Mayıs), Kurban Bayramı Arefesi Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Sosyal ağlardan veri toplama uygulaması yapar. Veri toplama sürecinde ilgili programlama araçları ve kütüphaneler kullanılır. Tema Özeti DPO SOSYAL AĞ ANALİZİ ünitesinin 2. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE3.4 Gerçeği Arama Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişim DeğerlerD5 DuyarlılıkD15 Sevgi Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ için veri işlemleri yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Sosyal ağlar) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Sosyal ağlar) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Sosyal ağlar ile Sosyal ağlar arasında ilişki kurulur; sosyal ağlar hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk Önceki haftanın çıktıları (Sosyal ağlar) kısa sorularla yoklanır; sosyal ağlar konusuna dikkat çekilir. Vakıflar Haftası (Mayıs ayının 2. haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme50 dk Öğrencilerin sosyal ağlar ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama70 dk Öğrenciler sosyal ağlar ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sosyal ağlar). Sonuçlandırma25 dk Öğrencilerin "Veri toplama sürecinde ilgili programlama araçları ve kütüphaneler kullanılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Sosyal ağlar; değerlendirme Derse Giriş 15 dk Önceki haftanın çıktıları (Sosyal ağlar) kısa sorularla yoklanır; sosyal ağlar konusuna dikkat çekilir. Vakıflar Haftası (Mayıs ayının 2. haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 50 dk Öğrencilerin sosyal ağlar ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 70 dk Öğrenciler sosyal ağlar ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sosyal ağlar). Sonuçlandırma 25 dk Öğrencilerin "Veri toplama sürecinde ilgili programlama araçları ve kütüphaneler kullanılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Sosyal Ağ Analizi Konu Sosyal ağlar Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 10-14 Mayıs Hafta 31. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Vakıflar Haftası (Mayıs ayının 2. haftası), Engelliler Haftası (10-16 Mayıs), Kurban Bayramı Arefesi BÖLÜM II DPO Kazanımlar Sosyal ağlardan veri toplama uygulaması yapar. Açıklamalar YZ Veri toplama sürecinde ilgili programlama araçları ve kütüphaneler kullanılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Sosyal ağlar ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Sosyal ağlar konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Sosyal ağlar) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Sosyal ağlardan veri toplama uygulaması yapar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Veri toplama sürecinde ilgili programlama araçları ve kütüphaneler kullanılır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; sosyal ağlar ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	17-21 Mayıs	4	Sosyal Ağ Analizi	Sosyal ağlar	Sosyal ağlardan veri toplama uygulaması yapar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
32. Hafta — 17-21 Mayıs — Tema: Sosyal Ağ Analizi Dolu Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Sosyal Ağ Analizi Konu Sosyal ağlar Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 17-21 Mayıs Hafta 32. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kurban Bayramı, Müzeler Haftası (18-24 Mayıs), Atatürk'ü Anma, Gençlik ve Spor Bayramı (19 Mayıs) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Sosyal ağlardan veri toplama uygulaması yapar. Çalışma sırasında kişisel verilerin korunması ve gizliliğine dikkat edilir. Tema Özeti DPO SOSYAL AĞ ANALİZİ ünitesinin 3. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE3.4 Gerçeği Arama Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişim DeğerlerD5 DuyarlılıkD15 Sevgi Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ için veri işlemleri yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Sosyal ağlar) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Sosyal ağlar) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Sosyal ağlar ile Sosyal ağlar arasında ilişki kurulur; sosyal ağlar hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk Önceki haftanın çıktıları (Sosyal ağlar) kısa sorularla yoklanır; sosyal ağlar konusuna dikkat çekilir. Kurban Bayramı ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme50 dk Öğrencilerin sosyal ağlar ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama70 dk Öğrenciler sosyal ağlar ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sosyal ağlar). Sonuçlandırma25 dk Öğrencilerin "Çalışma sırasında kişisel verilerin korunması ve gizliliğine dikkat edilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Sosyal ağlar; değerlendirme Derse Giriş 15 dk Önceki haftanın çıktıları (Sosyal ağlar) kısa sorularla yoklanır; sosyal ağlar konusuna dikkat çekilir. Kurban Bayramı ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 50 dk Öğrencilerin sosyal ağlar ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 70 dk Öğrenciler sosyal ağlar ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sosyal ağlar). Sonuçlandırma 25 dk Öğrencilerin "Çalışma sırasında kişisel verilerin korunması ve gizliliğine dikkat edilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Sosyal Ağ Analizi Konu Sosyal ağlar Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 17-21 Mayıs Hafta 32. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kurban Bayramı, Müzeler Haftası (18-24 Mayıs), Atatürk'ü Anma, Gençlik ve Spor Bayramı (19 Mayıs) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Sosyal ağlardan veri toplama uygulaması yapar. Açıklamalar YZ Çalışma sırasında kişisel verilerin korunması ve gizliliğine dikkat edilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Sosyal ağlar ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Sosyal ağlar konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Sosyal ağlar) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Sosyal ağlardan veri toplama uygulaması yapar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Çalışma sırasında kişisel verilerin korunması ve gizliliğine dikkat edilir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; sosyal ağlar ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	24-28 Mayıs	4	Sosyal Ağ Analizi	Sosyal ağ analiz teknikleri	Sosyal ağ analizi tekniklerini kullanarak analiz işlemlerini yapar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
33. Hafta — 24-28 Mayıs — Tema: Sosyal Ağ Analizi Dolu Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Sosyal Ağ Analizi Konu Sosyal ağ analiz teknikleri Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 24-28 Mayıs Hafta 33. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Müzeler Haftası (18-24 Mayıs) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Sosyal ağ analizi tekniklerini kullanarak analiz işlemlerini yapar. Sosyal ağ analiz teknikleri kullanılarak veri setleri üzerinde işlemler yapılır. Tema Özeti DPO SOSYAL AĞ ANALİZİ ünitesinin 4. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE3.4 Gerçeği Arama Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişim DeğerlerD5 DuyarlılıkD15 Sevgi Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ için veri işlemleri yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Sosyal ağlar) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Sosyal ağlar) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Sosyal ağlar ile Sosyal ağ analiz teknikleri arasında ilişki kurulur; sosyal ağ analiz teknikleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk Önceki haftanın çıktıları (Sosyal ağlar) kısa sorularla yoklanır; sosyal ağ analiz teknikleri konusuna dikkat çekilir. Müzeler Haftası (18-24 Mayıs) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme50 dk Öğrencilerin sosyal ağ analiz teknikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama70 dk Öğrenciler sosyal ağ analiz teknikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sosyal ağ analiz teknikleri). Sonuçlandırma25 dk Öğrencilerin "Sosyal ağ analiz teknikleri kullanılarak veri setleri üzerinde işlemler yapılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Sosyal ağ analiz teknikleri; değerlendirme Derse Giriş 15 dk Önceki haftanın çıktıları (Sosyal ağlar) kısa sorularla yoklanır; sosyal ağ analiz teknikleri konusuna dikkat çekilir. Müzeler Haftası (18-24 Mayıs) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 50 dk Öğrencilerin sosyal ağ analiz teknikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 70 dk Öğrenciler sosyal ağ analiz teknikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sosyal ağ analiz teknikleri). Sonuçlandırma 25 dk Öğrencilerin "Sosyal ağ analiz teknikleri kullanılarak veri setleri üzerinde işlemler yapılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Sosyal Ağ Analizi Konu Sosyal ağ analiz teknikleri Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 24-28 Mayıs Hafta 33. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Müzeler Haftası (18-24 Mayıs) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Sosyal ağ analizi tekniklerini kullanarak analiz işlemlerini yapar. Açıklamalar YZ Sosyal ağ analiz teknikleri kullanılarak veri setleri üzerinde işlemler yapılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Sosyal ağ analiz teknikleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Sosyal ağ analiz teknikleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Sosyal ağlar) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Sosyal ağ analizi tekniklerini kullanarak analiz işlemlerini yapar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Sosyal ağ analiz teknikleri kullanılarak veri setleri üzerinde işlemler yapılır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; sosyal ağ analiz teknikleri ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	31 Mayıs - 4 Haziran	4	Sosyal Ağ Analizi	Sosyal ağ analiz teknikleri	Sosyal ağ analizi tekniklerini kullanarak analiz işlemlerini yapar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
34. Hafta — 31 Mayıs - 4 Haziran — Tema: Sosyal Ağ Analizi Dolu Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Sosyal Ağ Analizi Konu Sosyal ağ analiz teknikleri Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 31 Mayıs - 4 Haziran Hafta 34. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Sosyal ağ analizi tekniklerini kullanarak analiz işlemlerini yapar. Ağ grafikleri oluşturularak düğüm ve kenar ilişkileri yorumlanır. Tema Özeti DPO SOSYAL AĞ ANALİZİ ünitesinin 5. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE3.4 Gerçeği Arama Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişim DeğerlerD5 DuyarlılıkD15 Sevgi Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ için veri işlemleri yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Sosyal ağ analiz teknikleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Sosyal ağ analiz teknikleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Sosyal ağ analiz teknikleri ile Sosyal ağ analiz teknikleri arasında ilişki kurulur; sosyal ağ analiz teknikleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk Önceki haftanın çıktıları (Sosyal ağ analiz teknikleri) kısa sorularla yoklanır; sosyal ağ analiz teknikleri konusuna dikkat çekilir. Keşfetme50 dk Öğrencilerin sosyal ağ analiz teknikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama70 dk Öğrenciler sosyal ağ analiz teknikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sosyal ağ analiz teknikleri). Sonuçlandırma25 dk Öğrencilerin "Ağ grafikleri oluşturularak düğüm ve kenar ilişkileri yorumlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Sosyal ağ analiz teknikleri; değerlendirme Derse Giriş 15 dk Önceki haftanın çıktıları (Sosyal ağ analiz teknikleri) kısa sorularla yoklanır; sosyal ağ analiz teknikleri konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 50 dk Öğrencilerin sosyal ağ analiz teknikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 70 dk Öğrenciler sosyal ağ analiz teknikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sosyal ağ analiz teknikleri). Sonuçlandırma 25 dk Öğrencilerin "Ağ grafikleri oluşturularak düğüm ve kenar ilişkileri yorumlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Sosyal Ağ Analizi Konu Sosyal ağ analiz teknikleri Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 31 Mayıs - 4 Haziran Hafta 34. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Sosyal ağ analizi tekniklerini kullanarak analiz işlemlerini yapar. Açıklamalar YZ Ağ grafikleri oluşturularak düğüm ve kenar ilişkileri yorumlanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Sosyal ağ analiz teknikleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Sosyal ağ analiz teknikleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Sosyal ağ analiz teknikleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Sosyal ağ analizi tekniklerini kullanarak analiz işlemlerini yapar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Ağ grafikleri oluşturularak düğüm ve kenar ilişkileri yorumlanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; sosyal ağ analiz teknikleri ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	7-11 Haziran	4	Sosyal Ağ Analizi	Sosyal ağ analiz teknikleri	Sosyal ağ analizi tekniklerini kullanarak analiz işlemlerini yapar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
35. Hafta — 7-11 Haziran — Tema: Sosyal Ağ Analizi Dolu Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Sosyal Ağ Analizi Konu Sosyal ağ analiz teknikleri Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 7-11 Haziran Hafta 35. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Sosyal ağ analizi tekniklerini kullanarak analiz işlemlerini yapar. Elde edilen analitik sonuçlar raporlanarak görselleştirilir. Tema Özeti DPO SOSYAL AĞ ANALİZİ ünitesinin 6. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE3.4 Gerçeği Arama Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişim DeğerlerD5 DuyarlılıkD15 Sevgi Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ için veri işlemleri yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Sosyal ağ analiz teknikleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Sosyal ağ analiz teknikleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Sosyal ağ analiz teknikleri ile Sosyal ağ analiz teknikleri arasında ilişki kurulur; sosyal ağ analiz teknikleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk Önceki haftanın çıktıları (Sosyal ağ analiz teknikleri) kısa sorularla yoklanır; sosyal ağ analiz teknikleri konusuna dikkat çekilir. Keşfetme50 dk Öğrencilerin sosyal ağ analiz teknikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama70 dk Öğrenciler sosyal ağ analiz teknikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sosyal ağ analiz teknikleri). Sonuçlandırma25 dk Öğrencilerin "Elde edilen analitik sonuçlar raporlanarak görselleştirilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Sosyal ağ analiz teknikleri; değerlendirme Derse Giriş 15 dk Önceki haftanın çıktıları (Sosyal ağ analiz teknikleri) kısa sorularla yoklanır; sosyal ağ analiz teknikleri konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 50 dk Öğrencilerin sosyal ağ analiz teknikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 70 dk Öğrenciler sosyal ağ analiz teknikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sosyal ağ analiz teknikleri). Sonuçlandırma 25 dk Öğrencilerin "Elde edilen analitik sonuçlar raporlanarak görselleştirilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Sosyal Ağ Analizi Konu Sosyal ağ analiz teknikleri Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 7-11 Haziran Hafta 35. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Sosyal ağ analizi tekniklerini kullanarak analiz işlemlerini yapar. Açıklamalar YZ Elde edilen analitik sonuçlar raporlanarak görselleştirilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Sosyal ağ analiz teknikleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Sosyal ağ analiz teknikleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Sosyal ağ analiz teknikleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Sosyal ağ analizi tekniklerini kullanarak analiz işlemlerini yapar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Elde edilen analitik sonuçlar raporlanarak görselleştirilir. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	14-18 Haziran	4	Sosyal Ağ Analizi	Sosyal ağ analiz teknikleri	Sosyal ağ analizi tekniklerini kullanarak analiz işlemlerini yapar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
36. Hafta — 14-18 Haziran — Tema: Sosyal Ağ Analizi Dolu Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Sosyal Ağ Analizi Konu Sosyal ağ analiz teknikleri Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 14-18 Haziran Hafta 36. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Sosyal ağ analizi tekniklerini kullanarak analiz işlemlerini yapar. Sosyal ağ analiz teknikleri kullanılarak veri setleri üzerinde işlemler yapılır. Tema Özeti DPO SOSYAL AĞ ANALİZİ ünitesinin 7. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE1.1 MerakE3.4 Gerçeği Arama Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişim DeğerlerD5 DuyarlılıkD15 Sevgi Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ için veri işlemleri yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Sosyal ağ analiz teknikleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Sosyal ağ analiz teknikleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Sosyal ağ analiz teknikleri ile Sosyal ağ analiz teknikleri arasında ilişki kurulur; sosyal ağ analiz teknikleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk Önceki haftanın çıktıları (Sosyal ağ analiz teknikleri) kısa sorularla yoklanır; sosyal ağ analiz teknikleri konusuna dikkat çekilir. Keşfetme50 dk Öğrencilerin sosyal ağ analiz teknikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama70 dk Öğrenciler sosyal ağ analiz teknikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sosyal ağ analiz teknikleri). Sonuçlandırma25 dk Öğrencilerin "Sosyal ağ analiz teknikleri kullanılarak veri setleri üzerinde işlemler yapılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Sosyal ağ analiz teknikleri; değerlendirme Derse Giriş 15 dk Önceki haftanın çıktıları (Sosyal ağ analiz teknikleri) kısa sorularla yoklanır; sosyal ağ analiz teknikleri konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 50 dk Öğrencilerin sosyal ağ analiz teknikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 70 dk Öğrenciler sosyal ağ analiz teknikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sosyal ağ analiz teknikleri). Sonuçlandırma 25 dk Öğrencilerin "Sosyal ağ analiz teknikleri kullanılarak veri setleri üzerinde işlemler yapılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Sosyal Ağ Analizi Konu Sosyal ağ analiz teknikleri Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 14-18 Haziran Hafta 36. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Sosyal ağ analizi tekniklerini kullanarak analiz işlemlerini yapar. Açıklamalar YZ Sosyal ağ analiz teknikleri kullanılarak veri setleri üzerinde işlemler yapılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Veri Bilimi Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Sosyal ağ analiz teknikleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Sosyal ağ analiz teknikleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Sosyal ağ analiz teknikleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Sosyal ağ analizi tekniklerini kullanarak analiz işlemlerini yapar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Sosyal ağ analiz teknikleri kullanılarak veri setleri üzerinde işlemler yapılır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; sosyal ağ analiz teknikleri ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	21-25 Haziran	4	Sosyal Etkinlik	Sosyal Etkinlik	Okul temelli planlama kapsamında sosyal etkinlik haftası		Boş Sosyal Etkinlik
37. Hafta — 21-25 Haziran — Tema: Sosyal Etkinlik Boş Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Sosyal Etkinlik Konu Sosyal Etkinlik Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 21-25 Haziran Hafta 37. Hafta Tür Sosyal Etkinlik Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Okul temelli planlama kapsamında sosyal etkinlik haftası Tema Özeti DPO Okul temelli planlama kapsamında sosyal etkinlik haftası; içerik okul/zümre kararıyla belirlenir. Programlar Arası Bileşenler Boş Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) Boş Ön Değerlendirme Süreci Boş Köprü Kurma Boş Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş15 dk Sosyal etkinlik haftasının amacı ve akışı öğrencilerle paylaşılır. Keşfetme50 dk Okul temelli planlama kapsamında zümrece belirlenen sosyal etkinlik uygulanır. Uygulama70 dk Okul temelli planlama kapsamında zümrece belirlenen sosyal etkinlik uygulanır. Sonuçlandırma25 dk Etkinlik değerlendirilir; öğrenci görüşleri alınır. Sınıf defteri: Sosyal Etkinlik; değerlendirme Derse Giriş 15 dk Sosyal etkinlik haftasının amacı ve akışı öğrencilerle paylaşılır. Keşfetme 50 dk Okul temelli planlama kapsamında zümrece belirlenen sosyal etkinlik uygulanır. Uygulama 70 dk Okul temelli planlama kapsamında zümrece belirlenen sosyal etkinlik uygulanır. Sonuçlandırma 25 dk Etkinlik değerlendirilir; öğrenci görüşleri alınır. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar Boş Araç-Gereç Kaynaklar Okul Temelli Planlama DPO Sosyal etkinlik haftası: okul temelli planlama kapsamında etkinlik türü zümre/okul kararıyla belirlenir. Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Veri Bilimi Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Sosyal Etkinlik Konu Sosyal Etkinlik Önerilen Süre 4 ders saati (160 dk) Tarih 21-25 Haziran Hafta 37. Hafta Tür Sosyal Etkinlik BÖLÜM II DPO Kazanımlar Okul temelli planlama kapsamında sosyal etkinlik haftası Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Kaynaklar Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Güdüleme Gözden Geçirme Derse Geçiş Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Grupla Öğrenme Etkinlikleri Özet BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.

.ders-plani-tablo tr.ders-plani-detay[hidden]{display:block}.ders-plani-tablo{display:block;overflow:visible}.ders-plani-tablo tbody.ders-plani-hafta{padding:0 0 24px}.ders-plani-slayt-nav{display:none}

10. Sınıf Veri Bilimi Günlük Planı — Kaynaklar ve İçerik

10. Sınıf Veri Bilimi Yıllık Planı (çerçeve / ünitelendirilmiş yıllık plan)
Ders İçeriği
Yapay Zeka - Yapay Zeka (Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi) alanında Veri Bilimi dersi 10. sınıf 2026-2027 eğitim öğretim yılı günlük planı (haftalık ders planı). Haftalık 4 ders saati.

Üniteler ve Konular
1. Veri Ön İşleme (43 ders saati)

Veri ön işleme adımlarını güvenlik protokollerine uygun yürütebilme
- 1. Veri bilimi kavramları
  
  Veri bilimi kavramlarını tanımlar.
- 2. Veri ön işleme
  
  Veri işleme araçlarıyla temel ön işlemeyi uygular.
- 3. EDA ve veri artırma teknikleri
  
  EDA ve veri artırma tekniklerini uygular.
2. Veri Analizi (29 ders saati)

Veri setlerini görsel analiz ve boyut indirgeme ile anlamlandırabilme
- 1. Veri görselleştirme araçları
  
  Verileri görselleştirme araçlarıyla analiz eder.
- 2. Boyut indirgeme teknikleri
  
  Boyut indirgeme tekniklerini uygular.
3. Veri Madenciliği (43 ders saati)

Veri madenciliği uygulamalarını yapabilme
- 1. Veri madenciliği uygulamaları
- 2. Veri madenciliği süreçleri
  
  Veri madenciliği süreçlerini uygular.
- 3. Büyük veri işleme teknikleri
  
  Büyük veri işleme tekniklerini açıklar.
4. Sosyal Ağ Analizi (29 ders saati)

Sosyal ağ analizi tekniklerini kullanarak verileri yorumlayabilme
- 1. Sosyal ağlar
  
  Sosyal ağlardan veri toplama uygulaması yapar.
- 2. Sosyal ağ analiz teknikleri
  
  Sosyal ağ analizi tekniklerini kullanarak analiz işlemlerini yapar.

İlgili Planlar

10. sınıfın diğer dersleri

İlgili yazılar

Günlük Ders Planı Nasıl Hazırlanır? 2026-2027 Adım Adım, Word ve PDF

T.C. MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI .......... OKUL SEÇ .......... 2026-2027 EĞİTİM ÖĞRETİM YILI 10. SINIF VERİ BİLİMİ DERSİ DERS PLANI

1. Hafta — 14-18 Eylül — Tema: Veri Ön İşleme Dolu

Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB

Tema Özeti MEB

Programlar Arası Bileşenler MEB

Alan Becerileri MEB

Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO

Ön Değerlendirme Süreci Boş

Köprü Kurma Boş

Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO

Derse Giriş 15 dk

Keşfetme 50 dk

Uygulama 70 dk

Sonuçlandırma 25 dk

Farklılaştırma Boş

Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO

Araç-Gereç

Kaynaklar

Öğretmen Görüşleri

BÖLÜM I

BÖLÜM II DPO

Kazanımlar

Açıklamalar YZ

Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri

Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler

Araç-Gereç

Kaynaklar

Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri

Dikkat Çekme

Güdüleme

Gözden Geçirme

Derse Geçiş

Bireysel Öğrenme Etkinlikleri

Grupla Öğrenme Etkinlikleri

Özet

BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme

Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme

Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme

Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme

BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar

2. Hafta — 21-25 Eylül — Tema: Veri Ön İşleme Dolu

Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB

Tema Özeti DPO

Programlar Arası Bileşenler MEB

Alan Becerileri MEB

Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO

Temel Kabuller DPO

Ön Değerlendirme Süreci DPO

Köprü Kurma DPO

Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO

Derse Giriş 15 dk

Keşfetme 50 dk

Uygulama 70 dk

Sonuçlandırma 25 dk

Farklılaştırma Boş

Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO

Araç-Gereç

Kaynaklar

Öğretmen Görüşleri

BÖLÜM I

BÖLÜM II DPO

Kazanımlar

Açıklamalar YZ

Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri

Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler

Araç-Gereç

Kaynaklar

Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri

Dikkat Çekme

Güdüleme

Gözden Geçirme

Derse Geçiş

Bireysel Öğrenme Etkinlikleri

Grupla Öğrenme Etkinlikleri

Özet

BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme

Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme

Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme

Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme

BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar

T.C. MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI
.......... OKUL SEÇ ..........
2026-2027 EĞİTİM ÖĞRETİM YILI 10. SINIF VERİ BİLİMİ DERSİ DERS PLANI