Turizm alanında 11-12. sınıflar için. Tarihleri ilinizin çalışma takviminden alın (ör. 26.10.2026 – 09.04.2027).
Yıllık toplam ders saati korunur; haftalık saati okulunuzun yoğunlaştırılmış ders programına göre Ders Saati menüsünden seçin.
Bu tarih akademik takvim başlangıç tarihi ile otomatik ayarlanır, değiştirilebilir.
Programlar Arası Bileşenler plana ünite bazında otomatik atanır. Aşağıda plana eklenmiş kodların açıklamaları grup grup listelenir.
Sosyal-Duygusal Öğrenme Becerileri (SDB). Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli'nde sabit 9 koddur.
Okuryazarlık Becerileri (OB1-OB9). Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli'nde sabit 9 koddur.
Öğrenme çıktıları öğretim programında ünite/tema bazında tanımlıdır. Her çıktının kodu + süreç bileşenleri bulunmaktadır.
Öğretim programındaki ünite/temaların tematik özeti, anahtar kavramları, disiplinler arası ilişkileri ve ölçme-değerlendirme önerileri.
Farklılaştırma, öğrencilerin bireysel farklılıklarına göre öğretimi uyarlamayı amaçlar. Zenginleştirme (Z) üst düzey öğrenenler için derinleştirme önerileri sunar; Destekleme (D) ek desteğe ihtiyaç duyan öğrenenler için sadeleştirilmiş yaklaşımlar içerir.
Okul Temelli Planlama, öğretmenin kendi okulunun şartlarına, öğrenci profiline ve yerel ihtiyaçlara göre planına ekleyebileceği özel etkinlik, proje ve uygulamalar için ayrılmış sütundur. Bu alan MEB tarafından boş bırakılır; içeriğini öğretmen kendi okuluna göre doldurur.
info
Şifre en az 8 karakter olmalı; büyük harf, küçük harf, rakam ve sembol (! . * gibi) içermeli.
12. Sınıf Veri Tabanı Yıllık Planı — Kaynaklar ve İçerik
12. sınıf Veri Tabanı dersi, Yapay Zeka alanında haftada 3 ders saati okutulur; yıllık planında 4 öğrenme birimi, 108 ders saati ve 13 kazanım yer alır. Yıl, “Veri Tabanı Temelleri” öğrenme birimiyle başlar (Veri tabanı yönetim sistemi, Tablo, İlişkisel veri tabanı modeli vb.); “Veri Tabanında Sorgular” ve “Yapay Zekâ için Veri Tabanı” öğrenme birimlerinin ardından “Python ile Veri Tabanı Entegrasyonu” öğrenme birimiyle biter.
Yapay Zeka - Yapay Zeka (Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi) alanında Veri Tabanı dersi 12. sınıf 2026-2027 eğitim öğretim yılı yıllık planı. Haftalık 3 ders saati.
Üniteler ve Konular
1. Veri Tabanı Temelleri (33 ders saati)
Veri tabanı tasarımı gerçekleştirebilme
1. Veri tabanı yönetim sistemi
Veri tabanı yönetim sistemini kullanır.
2. Tablo
Veri tabanında tablo oluşturur.
3. İlişkisel veri tabanı modeli
İlişkisel veri tabanı modeli oluşturur.
4. Normalizasyon
Veri tabanı normalizasyon işlemini uygular.
2. Veri Tabanında Sorgular (25 ders saati)
Veri tabanında SQL sorguları yapabilme
1. SQL komutları
SQL komutlarını kullanır.
2. SQL’de gruplama
Veri tabanında verileri gruplayarak analiz eder.
3. SQL’de veri işlemleri
Veri tabanına veri işlemelerini yapar.
3. Yapay Zekâ için Veri Tabanı (25 ders saati)
Yapay zekâ için veri tabanı kullanabilme
1. Veri temizleme
Veri temizleme işlemlerini yapar.
2. Veri anonimleştirme
Etik kurallarına göre verileri düzenler.
3. Veri formatları
Yapay zekâya uygun veri alanları tasarlar.
4. Python ile Veri Tabanı Entegrasyonu (25 ders saati)
Python ile veri tabanı entegrasyonu uygulaması yapabilme
1. Python ile veri tabanı bağlantısı
Python ile veri tabanı bağlantısı kurar.
2. Veri analizi ve görselleştirme
Verileri analiz eder ve görselleştirir.
3. Veri tabanı destekli yapay zekâ projesi
Veri tabanı destekli yapay zekâ projesi geliştirir.