Veri Tabanı Yıllık Plan

T.C. MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI
.......... OKUL SEÇ ..........
2026-2027 EĞİTİM ÖĞRETİM YILI 12. SINIF VERİ TABANI DERSİ DERS PLANI

Öğretmen Adı

Ders Öğretmeni

Müdür Adı

Okul Müdürü

Hafta 8 / 37
2026-2027 günlük plan ana yapı tablosu — 37 hafta
HaftaTarihSaatTema / ÜniteÜnite / TemaKonuÖğrenme Çıktısı KodlarıKazanım KodlarıÖğrenme KanıtlarıÖlçme-DeğerlendirmeBölüm / Durum
#14-18 Eylül3Veri Tabanı TemelleriVeri tabanı yönetim sistemiVeri tabanı yönetim sistemini kullanır.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
#21-25 Eylül3Veri Tabanı TemelleriVeri tabanı yönetim sistemiVeri tabanı yönetim sistemini kullanır.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
#28 Eylül - 2 Ekim3Veri Tabanı TemelleriVeri tabanı yönetim sistemiVeri tabanı yönetim sistemini kullanır.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
#5-9 Ekim3Veri Tabanı TemelleriTabloVeri tabanında tablo oluşturur.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
#12-16 Ekim3Veri Tabanı TemelleriTabloVeri tabanında tablo oluşturur.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
#19-23 Ekim3Veri Tabanı Temelleriİlişkisel veri tabanı modeliİlişkisel veri tabanı modeli oluşturur.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
#26-30 Ekim3Veri Tabanı Temelleriİlişkisel veri tabanı modeliİlişkisel veri tabanı modeli oluşturur.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
#2-6 Kasım3Veri Tabanı Temelleriİlişkisel veri tabanı modeliİlişkisel veri tabanı modeli oluşturur.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu

8. Hafta — 2-6 Kasım — Tema: Veri Tabanı Temelleri Dolu

Ders
Veri Tabanı
Sınıf
12. Sınıf
Tema / Ünite
Veri Tabanı Temelleri
Konu
İlişkisel veri tabanı modeli
Süre
3 ders saati (120 dk)
Tarih
2-6 Kasım
Hafta
8. Hafta
Belirli Gün ve Haftalar
Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım), Lösemili Çocuklar Haftası (2-8 Kasım), Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım)

Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB

İlişkisel veri tabanı modeli oluşturur.
Tablolar arası bire bir ve bire çok ilişkiler açıklanır.

Tema Özeti DPO

VERİ TABANI TEMELLERİ ünitesinin 8. haftası.

Programlar Arası Bileşenler MEB

Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.6 Bilgi Toplama
EğilimlerE1.1 MerakE1.3 Azim ve Kararlılık
Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.3 Sosyal Farkındalık
DeğerlerD8 MahremiyetD11 Özgürlük
Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı

Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO

  • Yazılı Sınav
  • Performans Görevi
  • Öz Değerlendirme Formu

Temel Kabuller DPO

Önceki haftaların çıktıları (İlişkisel veri tabanı modeli) edinilmiş kabul edilir.

Ön Değerlendirme Süreci DPO

Önceki haftanın çıktıları (İlişkisel veri tabanı modeli) kısa sorularla yoklanır.

Köprü Kurma DPO

İlişkisel veri tabanı modeli ile İlişkisel veri tabanı modeli arasında ilişki kurulur; ilişkisel veri tabanı modeli hatırlatılır.

Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO

  1. Derse Giriş10 dk

    Önceki haftanın çıktıları (İlişkisel veri tabanı modeli) kısa sorularla yoklanır; ilişkisel veri tabanı modeli konusuna dikkat çekilir. Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır.

  2. Keşfetme35 dk

    Öğrencilerin ilişkisel veri tabanı modeli ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir.

  3. Uygulama55 dk

    Öğrenciler ilişkisel veri tabanı modeli ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (İlişkisel veri tabanı modeli).

  4. Sonuçlandırma20 dk

    Öğrencilerin "Tablolar arası bire bir ve bire çok ilişkiler açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir.

Sınıf defteri: İlişkisel veri tabanı modeli; değerlendirme

Derse Giriş 10 dk

Önceki haftanın çıktıları (İlişkisel veri tabanı modeli) kısa sorularla yoklanır; ilişkisel veri tabanı modeli konusuna dikkat çekilir. Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır.

Keşfetme 35 dk

Öğrencilerin ilişkisel veri tabanı modeli ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir.

Uygulama 55 dk

Öğrenciler ilişkisel veri tabanı modeli ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (İlişkisel veri tabanı modeli).

Sonuçlandırma 20 dk

Öğrencilerin "Tablolar arası bire bir ve bire çok ilişkiler açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir.

Farklılaştırma Boş

ZÖğretmen tarafından doldurulacak
DÖğretmen tarafından doldurulacak

Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO

Araç-Gereç
  • Ders kitabı
  • Etkileşimli tahta
Kaynaklar
  • Veri Tabanı Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli)

Öğretmen Görüşleri

BÖLÜM I

Ders
Veri Tabanı
Sınıf
12. Sınıf
Ünite / Tema
Veri Tabanı Temelleri
Konu
İlişkisel veri tabanı modeli
Önerilen Süre
3 ders saati (120 dk)
Tarih
2-6 Kasım
Hafta
8. Hafta
Belirli Gün ve Haftalar
Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım), Lösemili Çocuklar Haftası (2-8 Kasım), Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım)

BÖLÜM II DPO

Kazanımlar
İlişkisel veri tabanı modeli oluşturur.
Açıklamalar YZ
  • Tablolar arası bire bir ve bire çok ilişkiler açıklanır.
Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri
  • Anlatım
  • Soru-Cevap
  • Problem Çözme
  • Gösterip Yaptırma
Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler
Araç-Gereç
  • Ders kitabı
  • Etkileşimli tahta
Kaynaklar
  • Veri Tabanı Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli)
Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri
Dikkat Çekme

İlişkisel veri tabanı modeli ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır.

Güdüleme

İlişkisel veri tabanı modeli konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır.

Gözden Geçirme

Önceki haftanın konusu (İlişkisel veri tabanı modeli) kısaca tekrar edilir.

Derse Geçiş

Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: İlişkisel veri tabanı modeli oluşturur.

Bireysel Öğrenme Etkinlikleri

Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile:
1) Tablolar arası bire bir ve bire çok ilişkiler açıklanır.

Grupla Öğrenme Etkinlikleri

Öğrenciler gruplara ayrılır; ilişkisel veri tabanı modeli ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır.

Özet

Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur.

BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme

Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme
  • Yazılı Sınav
  • Performans Görevi
  • Öz Değerlendirme Formu
Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme
  • Grup çalışması gözlem formu
Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme

    BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar

    • Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir.
    • Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır.
    • Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır.
    • Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir.
    • Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
    #9-13 Kasım3Veri Tabanı TemelleriNormalizasyonVeri tabanı normalizasyon işlemini uygular.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    16-20 KasımAkademik Takvim 1. Dönem Ara Tatil
    #23-27 Kasım3Veri Tabanı TemelleriNormalizasyonVeri tabanı normalizasyon işlemini uygular.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #30 Kasım - 4 Aralık3Veri Tabanı TemelleriNormalizasyonVeri tabanı normalizasyon işlemini uygular.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #7-11 Aralık3Veri Tabanında SorgularSQL komutlarıSQL komutlarını kullanır.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #14-18 Aralık3Veri Tabanında SorgularSQL komutlarıSQL komutlarını kullanır.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #21-25 Aralık3Veri Tabanında SorgularSQL komutlarıSQL komutlarını kullanır.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #28 Aralık - 1 Ocak3Veri Tabanında SorgularSQL’de gruplamaVeri tabanında verileri gruplayarak analiz eder.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #4-8 Ocak3Veri Tabanında SorgularSQL’de gruplamaVeri tabanında verileri gruplayarak analiz eder.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #11-15 Ocak3Veri Tabanında SorgularSQL’de gruplamaVeri tabanında verileri gruplayarak analiz eder.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #18-22 Ocak3Veri Tabanında SorgularSQL’de veri işlemleriVeri tabanına veri işlemelerini yapar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    25-29 OcakAkademik Takvim Yarıyıl Tatili
    1-5 ŞubatAkademik Takvim Yarıyıl Tatili
    #8-12 Şubat3Veri Tabanında SorgularSQL’de veri işlemleriVeri tabanına veri işlemelerini yapar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #15-19 Şubat3Veri Tabanında SorgularSQL’de veri işlemleriVeri tabanına veri işlemelerini yapar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #22-26 Şubat3Yapay Zekâ için Veri TabanıVeri temizlemeVeri temizleme işlemlerini yapar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #1-5 Mart3Yapay Zekâ için Veri TabanıVeri temizlemeVeri temizleme işlemlerini yapar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    8-12 MartAkademik Takvim 2. Dönem Ara Tatil
    #15-19 Mart3Yapay Zekâ için Veri TabanıVeri anonimleştirmeEtik kurallarına göre verileri düzenler.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #22-26 Mart3Yapay Zekâ için Veri TabanıVeri anonimleştirmeEtik kurallarına göre verileri düzenler.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #29 Mart - 2 Nisan3Yapay Zekâ için Veri TabanıVeri anonimleştirmeEtik kurallarına göre verileri düzenler.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #5-9 Nisan3Yapay Zekâ için Veri TabanıVeri formatlarıYapay zekâya uygun veri alanları tasarlar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #12-16 Nisan3Yapay Zekâ için Veri TabanıVeri formatlarıYapay zekâya uygun veri alanları tasarlar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #19-23 Nisan3Yapay Zekâ için Veri TabanıVeri formatlarıYapay zekâya uygun veri alanları tasarlar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #26-30 Nisan3Python ile Veri Tabanı EntegrasyonuPython ile veri tabanı bağlantısıPython ile veri tabanı bağlantısı kurar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #3-7 Mayıs3Python ile Veri Tabanı EntegrasyonuPython ile veri tabanı bağlantısıPython ile veri tabanı bağlantısı kurar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #10-14 Mayıs3Python ile Veri Tabanı EntegrasyonuPython ile veri tabanı bağlantısıPython ile veri tabanı bağlantısı kurar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #17-21 Mayıs3Python ile Veri Tabanı EntegrasyonuVeri analizi ve görselleştirmeVerileri analiz eder ve görselleştirir.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #24-28 Mayıs3Python ile Veri Tabanı EntegrasyonuVeri analizi ve görselleştirmeVerileri analiz eder ve görselleştirir.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #31 Mayıs - 4 Haziran3Python ile Veri Tabanı EntegrasyonuVeri tabanı destekli yapay zekâ projesiVeri tabanı destekli yapay zekâ projesi geliştirir.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #7-11 Haziran3Python ile Veri Tabanı EntegrasyonuVeri tabanı destekli yapay zekâ projesiVeri tabanı destekli yapay zekâ projesi geliştirir.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #14-18 Haziran3Python ile Veri Tabanı EntegrasyonuVeri tabanı destekli yapay zekâ projesiVeri tabanı destekli yapay zekâ projesi geliştirir.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #21-25 Haziran3Sosyal EtkinlikSosyal EtkinlikOkul temelli planlama kapsamında sosyal etkinlik haftasıBoş Sosyal Etkinlik

    12. Sınıf Veri Tabanı Günlük Planı — Kaynaklar ve İçerik

    • 12. Sınıf Veri Tabanı Yıllık Planı (çerçeve / ünitelendirilmiş yıllık plan)
    • Ders İçeriği

      Yapay Zeka - Yapay Zeka (Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi) alanında Veri Tabanı dersi 12. sınıf 2026-2027 eğitim öğretim yılı günlük planı (haftalık ders planı). Haftalık 3 ders saati.

      Üniteler ve Konular

      1. Veri Tabanı Temelleri (33 ders saati)

      Veri tabanı tasarımı gerçekleştirebilme

      • 1. Veri tabanı yönetim sistemi
        • Veri tabanı yönetim sistemini kullanır.
      • 2. Tablo
        • Veri tabanında tablo oluşturur.
      • 3. İlişkisel veri tabanı modeli
        • İlişkisel veri tabanı modeli oluşturur.
      • 4. Normalizasyon
        • Veri tabanı normalizasyon işlemini uygular.

      2. Veri Tabanında Sorgular (25 ders saati)

      Veri tabanında SQL sorguları yapabilme

      • 1. SQL komutları
        • SQL komutlarını kullanır.
      • 2. SQL’de gruplama
        • Veri tabanında verileri gruplayarak analiz eder.
      • 3. SQL’de veri işlemleri
        • Veri tabanına veri işlemelerini yapar.

      3. Yapay Zekâ için Veri Tabanı (25 ders saati)

      Yapay zekâ için veri tabanı kullanabilme

      • 1. Veri temizleme
        • Veri temizleme işlemlerini yapar.
      • 2. Veri anonimleştirme
        • Etik kurallarına göre verileri düzenler.
      • 3. Veri formatları
        • Yapay zekâya uygun veri alanları tasarlar.

      4. Python ile Veri Tabanı Entegrasyonu (25 ders saati)

      Python ile veri tabanı entegrasyonu uygulaması yapabilme

      • 1. Python ile veri tabanı bağlantısı
        • Python ile veri tabanı bağlantısı kurar.
      • 2. Veri analizi ve görselleştirme
        • Verileri analiz eder ve görselleştirir.
      • 3. Veri tabanı destekli yapay zekâ projesi
        • Veri tabanı destekli yapay zekâ projesi geliştirir.

    İlgili Planlar