Turizm alanında 11-12. sınıflar için. Tarihleri ilinizin çalışma takviminden alın (ör. 26.10.2026 – 09.04.2027).
Yıllık toplam ders saati korunur; haftalık saati okulunuzun yoğunlaştırılmış ders programına göre Ders Saati menüsünden seçin.
Bu tarih akademik takvim başlangıç tarihi ile otomatik ayarlanır, değiştirilebilir.
Programlar Arası Bileşenler plana ünite bazında otomatik atanır. Aşağıda plana eklenmiş kodların açıklamaları grup grup listelenir.
Sosyal-Duygusal Öğrenme Becerileri (SDB). Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli'nde sabit 9 koddur.
Okuryazarlık Becerileri (OB1-OB9). Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli'nde sabit 9 koddur.
Öğrenme çıktıları öğretim programında ünite/tema bazında tanımlıdır. Her çıktının kodu + süreç bileşenleri bulunmaktadır.
Öğretim programındaki ünite/temaların tematik özeti, anahtar kavramları, disiplinler arası ilişkileri ve ölçme-değerlendirme önerileri.
Farklılaştırma, öğrencilerin bireysel farklılıklarına göre öğretimi uyarlamayı amaçlar. Zenginleştirme (Z) üst düzey öğrenenler için derinleştirme önerileri sunar; Destekleme (D) ek desteğe ihtiyaç duyan öğrenenler için sadeleştirilmiş yaklaşımlar içerir.
Okul Temelli Planlama, öğretmenin kendi okulunun şartlarına, öğrenci profiline ve yerel ihtiyaçlara göre planına ekleyebileceği özel etkinlik, proje ve uygulamalar için ayrılmış sütundur. Bu alan MEB tarafından boş bırakılır; içeriğini öğretmen kendi okuluna göre doldurur.
info
Şifre en az 8 karakter olmalı; büyük harf, küçük harf, rakam ve sembol (! . * gibi) içermeli.
9. Sınıf Yapay Zekâ Temelleri Yıllık Planı — Kaynaklar ve İçerik
9. sınıf Yapay Zekâ Temelleri dersi, Yapay Zeka alanında haftada 3 ders saati okutulur; yıllık planında 4 öğrenme birimi, 108 ders saati ve 12 kazanım yer alır. Yıl, “Yapay Zekâya Giriş” öğrenme birimiyle başlar (Yapay zekânın temel özellikleri, Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri, Makine öğrenmesi kütüphaneleri); “Etik ve Sosyal Etkiler” ve “Yapay Zekâda Öğrenme Türleri” öğrenme birimlerinin ardından “Yapay Zekâ Yöntemleri” öğrenme birimiyle biter.
Yapay Zeka - Yapay Zeka (Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi) alanında Yapay Zekâ Temelleri dersi 9. sınıf 2026-2027 eğitim öğretim yılı yıllık planı. Haftalık 3 ders saati.
Üniteler ve Konular
1. Yapay Zekâya Giriş (27 ders saati)
Yapay zekânın temel özelliklerini kullanabilme
1. Yapay zekânın temel özellikleri
Yapay zekânın temel özelliklerini açıklar.
2. Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri
Yapay zekâda veri işleme kütüphanelerini kullanır.
3. Makine öğrenmesi kütüphaneleri
Makine öğrenmesinin kütüphanelerini programlara dâhil eder.
2. Etik ve Sosyal Etkiler (18 ders saati)
Yapay zekânın etik ve yasal etkilerini açıklayabilme
1. Yapay zekânın etik boyutları
Yapay zekânın etik boyutlarını açıklar.
2. Yapay zekânın yasal boyutları
Yapay zekâyla ilgili yasal düzenlemeleri açıklar.
3. Yapay Zekâda Öğrenme Türleri (18 ders saati)
Yapay zekâda öğrenme türlerini uygulayabilme
1. Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma
Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırır.
2. Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama
Probleme göre en uygun yapay zekâ öğrenme türünü uygular.
4. Yapay Zekâ Yöntemleri (45 ders saati)
Yapay Zekâ Yöntemlerini Kullanabilme
1. Regresyon yöntemleri
Sayısal veriler üzerinde uygun regresyon yöntemini uygular.
2. Sınıflandırma
Veri kümelerini sınıflandırarak anlamlı sonuçlar elde eder.
3. Kümeleme
Veriler üzerinde uygun kümeleme yöntemini uygular.
4. Birliktelik kuralları
Veriler üzerinde uygun birliktelik kuralları yöntemini uygular.
5. Vaka çalışmaları
Vaka çalışmaları üzerinden yapay zekâ yöntemlerini uygular.