T.C. MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI
.......... OKUL SEÇ ..........
2026-2027 EĞİTİM ÖĞRETİM YILI 9. SINIF YAPAY ZEKÂ TEMELLERİ DERSİ DERS PLANI

Öğretmen Adı

Ders Öğretmeni

Müdür Adı

Okul Müdürü

Hafta 8 / 37

2026-2027 günlük plan ana yapı tablosu — 37 hafta
Hafta	Tarih	Saat	Tema / ÜniteÜnite / Tema	Konu	Öğrenme Çıktısı KodlarıKazanım Kodları	Öğrenme KanıtlarıÖlçme-Değerlendirme	Bölüm / Durum
#	14-18 Eylül	3	Yapay Zekâya Giriş	Yapay zekânın temel özellikleri	Yapay zekânın temel özelliklerini açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
1. Hafta — 14-18 Eylül — Tema: Yapay Zekâya Giriş Dolu Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâya Giriş Konu Yapay zekânın temel özellikleri Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 14-18 Eylül Hafta 1. Hafta Belirli Gün ve Haftalar 15 Temmuz Demokrasi ve Millî Birlik Günü, Gaziler Günü (19 Eylül) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekânın temel özelliklerini açıklar. Yapay zekânın temel bileşenleri ve çalışma prensipleri detaylı bir şekilde açıklanır. Tema Özeti MEB Yapay zekânın temel özelliklerini kullanabilme Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD5 DuyarlılıkD8 Mahremiyet Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Temel yapay zekâ uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Ön Değerlendirme Süreci Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Köprü Kurma Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk YAPAY ZEKÂYA GİRİŞ ünitesine giriş: Yapay zekânın temel özellikleri üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. 15 Temmuz Demokrasi ve Millî Birlik Günü ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme35 dk Öğrencilerin yapay zekânın temel özellikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama55 dk Öğrenciler yapay zekânın temel özellikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekânın temel özellikleri). Sonuçlandırma20 dk Öğrencilerin "Yapay zekânın temel bileşenleri ve çalışma prensipleri detaylı bir şekilde açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekânın temel özellikleri; değerlendirme Derse Giriş 10 dk YAPAY ZEKÂYA GİRİŞ ünitesine giriş: Yapay zekânın temel özellikleri üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. 15 Temmuz Demokrasi ve Millî Birlik Günü ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 35 dk Öğrencilerin yapay zekânın temel özellikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 55 dk Öğrenciler yapay zekânın temel özellikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekânın temel özellikleri). Sonuçlandırma 20 dk Öğrencilerin "Yapay zekânın temel bileşenleri ve çalışma prensipleri detaylı bir şekilde açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâya Giriş Konu Yapay zekânın temel özellikleri Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 14-18 Eylül Hafta 1. Hafta Belirli Gün ve Haftalar 15 Temmuz Demokrasi ve Millî Birlik Günü, Gaziler Günü (19 Eylül) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekânın temel özelliklerini açıklar. Açıklamalar YZ Yapay zekânın temel bileşenleri ve çalışma prensipleri detaylı bir şekilde açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekânın temel özellikleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekânın temel özellikleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Öğrencilerin konuyla ilgili ön bilgileri sorularla yoklanır. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekânın temel özelliklerini açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Yapay zekânın temel bileşenleri ve çalışma prensipleri detaylı bir şekilde açıklanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yapay zekânın temel özellikleri ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	21-25 Eylül	3	Yapay Zekâya Giriş	Yapay zekânın temel özellikleri	Yapay zekânın temel özelliklerini açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
2. Hafta — 21-25 Eylül — Tema: Yapay Zekâya Giriş Dolu Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâya Giriş Konu Yapay zekânın temel özellikleri Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 21-25 Eylül Hafta 2. Hafta Belirli Gün ve Haftalar İlköğretim Haftası (Eylül ayının 3. haftası) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekânın temel özelliklerini açıklar. Yapay zekâ sistemlerinin günlük hayattaki kullanım alanları somut örneklerle gösterilir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂYA GİRİŞ ünitesinin 2. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD5 DuyarlılıkD8 Mahremiyet Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Temel yapay zekâ uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekânın temel özellikleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekânın temel özellikleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekânın temel özellikleri ile Yapay zekânın temel özellikleri arasında ilişki kurulur; yapay zekânın temel özellikleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekânın temel özellikleri) kısa sorularla yoklanır; yapay zekânın temel özellikleri konusuna dikkat çekilir. İlköğretim Haftası (Eylül ayının 3. haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme35 dk Öğrencilerin yapay zekânın temel özellikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama55 dk Öğrenciler yapay zekânın temel özellikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekânın temel özellikleri). Sonuçlandırma20 dk Öğrencilerin "Yapay zekâ sistemlerinin günlük hayattaki kullanım alanları somut örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekânın temel özellikleri; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekânın temel özellikleri) kısa sorularla yoklanır; yapay zekânın temel özellikleri konusuna dikkat çekilir. İlköğretim Haftası (Eylül ayının 3. haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 35 dk Öğrencilerin yapay zekânın temel özellikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 55 dk Öğrenciler yapay zekânın temel özellikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekânın temel özellikleri). Sonuçlandırma 20 dk Öğrencilerin "Yapay zekâ sistemlerinin günlük hayattaki kullanım alanları somut örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâya Giriş Konu Yapay zekânın temel özellikleri Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 21-25 Eylül Hafta 2. Hafta Belirli Gün ve Haftalar İlköğretim Haftası (Eylül ayının 3. haftası) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekânın temel özelliklerini açıklar. Açıklamalar YZ Yapay zekâ sistemlerinin günlük hayattaki kullanım alanları somut örneklerle gösterilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekânın temel özellikleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekânın temel özellikleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekânın temel özellikleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekânın temel özelliklerini açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Yapay zekâ sistemlerinin günlük hayattaki kullanım alanları somut örneklerle gösterilir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yapay zekânın temel özellikleri ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	28 Eylül - 2 Ekim	3	Yapay Zekâya Giriş	Yapay zekânın temel özellikleri	Yapay zekânın temel özelliklerini açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
3. Hafta — 28 Eylül - 2 Ekim — Tema: Yapay Zekâya Giriş Dolu Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâya Giriş Konu Yapay zekânın temel özellikleri Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 28 Eylül - 2 Ekim Hafta 3. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Hayvanları Koruma Günü (4 Ekim) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekânın temel özelliklerini açıklar. İnsan zekâsı ile makine zekâsı arasındaki temel farklar karşılaştırmalı olarak incelenir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂYA GİRİŞ ünitesinin 3. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD5 DuyarlılıkD8 Mahremiyet Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Temel yapay zekâ uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekânın temel özellikleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekânın temel özellikleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekânın temel özellikleri ile Yapay zekânın temel özellikleri arasında ilişki kurulur; yapay zekânın temel özellikleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekânın temel özellikleri) kısa sorularla yoklanır; yapay zekânın temel özellikleri konusuna dikkat çekilir. Hayvanları Koruma Günü (4 Ekim) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme35 dk Öğrencilerin yapay zekânın temel özellikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama55 dk Öğrenciler yapay zekânın temel özellikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekânın temel özellikleri). Sonuçlandırma20 dk Öğrencilerin "İnsan zekâsı ile makine zekâsı arasındaki temel farklar karşılaştırmalı olarak incelenir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekânın temel özellikleri; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekânın temel özellikleri) kısa sorularla yoklanır; yapay zekânın temel özellikleri konusuna dikkat çekilir. Hayvanları Koruma Günü (4 Ekim) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 35 dk Öğrencilerin yapay zekânın temel özellikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 55 dk Öğrenciler yapay zekânın temel özellikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekânın temel özellikleri). Sonuçlandırma 20 dk Öğrencilerin "İnsan zekâsı ile makine zekâsı arasındaki temel farklar karşılaştırmalı olarak incelenir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâya Giriş Konu Yapay zekânın temel özellikleri Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 28 Eylül - 2 Ekim Hafta 3. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Hayvanları Koruma Günü (4 Ekim) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekânın temel özelliklerini açıklar. Açıklamalar YZ İnsan zekâsı ile makine zekâsı arasındaki temel farklar karşılaştırmalı olarak incelenir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekânın temel özellikleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekânın temel özellikleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekânın temel özellikleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekânın temel özelliklerini açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) İnsan zekâsı ile makine zekâsı arasındaki temel farklar karşılaştırmalı olarak incelenir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yapay zekânın temel özellikleri ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	5-9 Ekim	3	Yapay Zekâya Giriş	Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri	Yapay zekâda veri işleme kütüphanelerini kullanır.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
4. Hafta — 5-9 Ekim — Tema: Yapay Zekâya Giriş Dolu Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâya Giriş Konu Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 5-9 Ekim Hafta 4. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâda veri işleme kütüphanelerini kullanır. Veri işleme süreçlerinde sıkça kullanılan temel kütüphanelerin işlevleri üzerinde durulur. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂYA GİRİŞ ünitesinin 4. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD5 DuyarlılıkD8 Mahremiyet Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Temel yapay zekâ uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekânın temel özellikleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekânın temel özellikleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekânın temel özellikleri ile Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri arasında ilişki kurulur; yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekânın temel özellikleri) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri konusuna dikkat çekilir. Keşfetme35 dk Öğrencilerin yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama55 dk Öğrenciler yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri). Sonuçlandırma20 dk Öğrencilerin "Veri işleme süreçlerinde sıkça kullanılan temel kütüphanelerin işlevleri üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekânın temel özellikleri) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 35 dk Öğrencilerin yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 55 dk Öğrenciler yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri). Sonuçlandırma 20 dk Öğrencilerin "Veri işleme süreçlerinde sıkça kullanılan temel kütüphanelerin işlevleri üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâya Giriş Konu Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 5-9 Ekim Hafta 4. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâda veri işleme kütüphanelerini kullanır. Açıklamalar YZ Veri işleme süreçlerinde sıkça kullanılan temel kütüphanelerin işlevleri üzerinde durulur. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekânın temel özellikleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâda veri işleme kütüphanelerini kullanır. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Veri işleme süreçlerinde sıkça kullanılan temel kütüphanelerin işlevleri üzerinde durulur. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	12-16 Ekim	3	Yapay Zekâya Giriş	Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri	Yapay zekâda veri işleme kütüphanelerini kullanır.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
5. Hafta — 12-16 Ekim — Tema: Yapay Zekâya Giriş Dolu Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâya Giriş Konu Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 12-16 Ekim Hafta 5. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâda veri işleme kütüphanelerini kullanır. Ham verilerin kütüphaneler yardımıyla analize hazır hâle getirilmesi sağlanır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂYA GİRİŞ ünitesinin 5. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD5 DuyarlılıkD8 Mahremiyet Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Temel yapay zekâ uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri ile Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri arasında ilişki kurulur; yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri konusuna dikkat çekilir. Keşfetme35 dk Öğrencilerin yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama55 dk Öğrenciler yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri). Sonuçlandırma20 dk Öğrencilerin "Ham verilerin kütüphaneler yardımıyla analize hazır hâle getirilmesi sağlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 35 dk Öğrencilerin yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 55 dk Öğrenciler yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri). Sonuçlandırma 20 dk Öğrencilerin "Ham verilerin kütüphaneler yardımıyla analize hazır hâle getirilmesi sağlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâya Giriş Konu Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 12-16 Ekim Hafta 5. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâda veri işleme kütüphanelerini kullanır. Açıklamalar YZ Ham verilerin kütüphaneler yardımıyla analize hazır hâle getirilmesi sağlanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâda veri işleme kütüphanelerini kullanır. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Ham verilerin kütüphaneler yardımıyla analize hazır hâle getirilmesi sağlanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	19-23 Ekim	3	Yapay Zekâya Giriş	Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri	Yapay zekâda veri işleme kütüphanelerini kullanır.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
6. Hafta — 19-23 Ekim — Tema: Yapay Zekâya Giriş Dolu Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâya Giriş Konu Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 19-23 Ekim Hafta 6. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Birleşmiş Milletler Günü (24 Ekim) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâda veri işleme kütüphanelerini kullanır. Veri manipülasyonu ve matris işlemleri için gerekli fonksiyonlar uygulamalı olarak gösterilir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂYA GİRİŞ ünitesinin 6. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD5 DuyarlılıkD8 Mahremiyet Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Temel yapay zekâ uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri ile Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri arasında ilişki kurulur; yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri konusuna dikkat çekilir. Birleşmiş Milletler Günü (24 Ekim) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme35 dk Öğrencilerin yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama55 dk Öğrenciler yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri). Sonuçlandırma20 dk Öğrencilerin "Veri manipülasyonu ve matris işlemleri için gerekli fonksiyonlar uygulamalı olarak gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri konusuna dikkat çekilir. Birleşmiş Milletler Günü (24 Ekim) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 35 dk Öğrencilerin yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 55 dk Öğrenciler yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri). Sonuçlandırma 20 dk Öğrencilerin "Veri manipülasyonu ve matris işlemleri için gerekli fonksiyonlar uygulamalı olarak gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâya Giriş Konu Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 19-23 Ekim Hafta 6. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Birleşmiş Milletler Günü (24 Ekim) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâda veri işleme kütüphanelerini kullanır. Açıklamalar YZ Veri manipülasyonu ve matris işlemleri için gerekli fonksiyonlar uygulamalı olarak gösterilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâda veri işleme kütüphanelerini kullanır. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Veri manipülasyonu ve matris işlemleri için gerekli fonksiyonlar uygulamalı olarak gösterilir. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	26-30 Ekim	3	Yapay Zekâya Giriş	Makine öğrenmesi kütüphaneleri	Makine öğrenmesinin kütüphanelerini programlara dâhil eder.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
7. Hafta — 26-30 Ekim — Tema: Yapay Zekâya Giriş Dolu Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâya Giriş Konu Makine öğrenmesi kütüphaneleri Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 26-30 Ekim Hafta 7. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım), Cumhuriyet Bayramı (29 Ekim) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Makine öğrenmesinin kütüphanelerini programlara dâhil eder. Makine öğrenmesi modelleri geliştirmek için kullanılan popüler kütüphaneler tanıtılır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂYA GİRİŞ ünitesinin 7. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD5 DuyarlılıkD8 Mahremiyet Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Temel yapay zekâ uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri ile Makine öğrenmesi kütüphaneleri arasında ilişki kurulur; makine öğrenmesi kütüphaneleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri) kısa sorularla yoklanır; makine öğrenmesi kütüphaneleri konusuna dikkat çekilir. Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme35 dk Öğrencilerin makine öğrenmesi kütüphaneleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama55 dk Öğrenciler makine öğrenmesi kütüphaneleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Makine öğrenmesi kütüphaneleri). Sonuçlandırma20 dk Öğrencilerin "Makine öğrenmesi modelleri geliştirmek için kullanılan popüler kütüphaneler tanıtılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Makine öğrenmesi kütüphaneleri; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri) kısa sorularla yoklanır; makine öğrenmesi kütüphaneleri konusuna dikkat çekilir. Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 35 dk Öğrencilerin makine öğrenmesi kütüphaneleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 55 dk Öğrenciler makine öğrenmesi kütüphaneleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Makine öğrenmesi kütüphaneleri). Sonuçlandırma 20 dk Öğrencilerin "Makine öğrenmesi modelleri geliştirmek için kullanılan popüler kütüphaneler tanıtılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâya Giriş Konu Makine öğrenmesi kütüphaneleri Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 26-30 Ekim Hafta 7. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım), Cumhuriyet Bayramı (29 Ekim) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Makine öğrenmesinin kütüphanelerini programlara dâhil eder. Açıklamalar YZ Makine öğrenmesi modelleri geliştirmek için kullanılan popüler kütüphaneler tanıtılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Makine öğrenmesi kütüphaneleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Makine öğrenmesi kütüphaneleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Makine öğrenmesinin kütüphanelerini programlara dâhil eder. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Makine öğrenmesi modelleri geliştirmek için kullanılan popüler kütüphaneler tanıtılır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; makine öğrenmesi kütüphaneleri ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	2-6 Kasım	3	Yapay Zekâya Giriş	Makine öğrenmesi kütüphaneleri	Makine öğrenmesinin kütüphanelerini programlara dâhil eder.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
8. Hafta — 2-6 Kasım — Tema: Yapay Zekâya Giriş Dolu Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâya Giriş Konu Makine öğrenmesi kütüphaneleri Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 2-6 Kasım Hafta 8. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım), Lösemili Çocuklar Haftası (2-8 Kasım), Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Makine öğrenmesinin kütüphanelerini programlara dâhil eder. Seçilen kütüphanelerin geliştirme ortamlarına ve projelere dâhil edilmesi sağlanır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂYA GİRİŞ ünitesinin 8. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD5 DuyarlılıkD8 Mahremiyet Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Temel yapay zekâ uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Makine öğrenmesi kütüphaneleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Makine öğrenmesi kütüphaneleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Makine öğrenmesi kütüphaneleri ile Makine öğrenmesi kütüphaneleri arasında ilişki kurulur; makine öğrenmesi kütüphaneleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Makine öğrenmesi kütüphaneleri) kısa sorularla yoklanır; makine öğrenmesi kütüphaneleri konusuna dikkat çekilir. Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme35 dk Öğrencilerin makine öğrenmesi kütüphaneleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama55 dk Öğrenciler makine öğrenmesi kütüphaneleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Makine öğrenmesi kütüphaneleri). Sonuçlandırma20 dk Öğrencilerin "Seçilen kütüphanelerin geliştirme ortamlarına ve projelere dâhil edilmesi sağlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Makine öğrenmesi kütüphaneleri; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Makine öğrenmesi kütüphaneleri) kısa sorularla yoklanır; makine öğrenmesi kütüphaneleri konusuna dikkat çekilir. Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 35 dk Öğrencilerin makine öğrenmesi kütüphaneleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 55 dk Öğrenciler makine öğrenmesi kütüphaneleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Makine öğrenmesi kütüphaneleri). Sonuçlandırma 20 dk Öğrencilerin "Seçilen kütüphanelerin geliştirme ortamlarına ve projelere dâhil edilmesi sağlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâya Giriş Konu Makine öğrenmesi kütüphaneleri Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 2-6 Kasım Hafta 8. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım), Lösemili Çocuklar Haftası (2-8 Kasım), Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Makine öğrenmesinin kütüphanelerini programlara dâhil eder. Açıklamalar YZ Seçilen kütüphanelerin geliştirme ortamlarına ve projelere dâhil edilmesi sağlanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Makine öğrenmesi kütüphaneleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Makine öğrenmesi kütüphaneleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Makine öğrenmesi kütüphaneleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Makine öğrenmesinin kütüphanelerini programlara dâhil eder. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Seçilen kütüphanelerin geliştirme ortamlarına ve projelere dâhil edilmesi sağlanır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	9-13 Kasım	3	Yapay Zekâya Giriş	Makine öğrenmesi kütüphaneleri	Makine öğrenmesinin kütüphanelerini programlara dâhil eder.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
9. Hafta — 9-13 Kasım — Tema: Yapay Zekâya Giriş Dolu Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâya Giriş Konu Makine öğrenmesi kütüphaneleri Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 9-13 Kasım Hafta 9. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım), Atatürk Haftası (10-16 Kasım), Afet Eğitimi Hazırlık Günü (12 Kasım), Dünya Diyabet Günü (14 Kasım) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Makine öğrenmesinin kütüphanelerini programlara dâhil eder. Kütüphane fonksiyonları kullanılarak temel veri setleri üzerinde eğitim adımları uygulatılır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂYA GİRİŞ ünitesinin 9. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD5 DuyarlılıkD8 Mahremiyet Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Temel yapay zekâ uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Makine öğrenmesi kütüphaneleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Makine öğrenmesi kütüphaneleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Makine öğrenmesi kütüphaneleri ile Makine öğrenmesi kütüphaneleri arasında ilişki kurulur; makine öğrenmesi kütüphaneleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Makine öğrenmesi kütüphaneleri) kısa sorularla yoklanır; makine öğrenmesi kütüphaneleri konusuna dikkat çekilir. Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme35 dk Öğrencilerin makine öğrenmesi kütüphaneleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama55 dk Öğrenciler makine öğrenmesi kütüphaneleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Makine öğrenmesi kütüphaneleri). Sonuçlandırma20 dk Öğrencilerin "Kütüphane fonksiyonları kullanılarak temel veri setleri üzerinde eğitim adımları uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Makine öğrenmesi kütüphaneleri; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Makine öğrenmesi kütüphaneleri) kısa sorularla yoklanır; makine öğrenmesi kütüphaneleri konusuna dikkat çekilir. Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 35 dk Öğrencilerin makine öğrenmesi kütüphaneleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 55 dk Öğrenciler makine öğrenmesi kütüphaneleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Makine öğrenmesi kütüphaneleri). Sonuçlandırma 20 dk Öğrencilerin "Kütüphane fonksiyonları kullanılarak temel veri setleri üzerinde eğitim adımları uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâya Giriş Konu Makine öğrenmesi kütüphaneleri Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 9-13 Kasım Hafta 9. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım), Atatürk Haftası (10-16 Kasım), Afet Eğitimi Hazırlık Günü (12 Kasım), Dünya Diyabet Günü (14 Kasım) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Makine öğrenmesinin kütüphanelerini programlara dâhil eder. Açıklamalar YZ Kütüphane fonksiyonları kullanılarak temel veri setleri üzerinde eğitim adımları uygulatılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Makine öğrenmesi kütüphaneleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Makine öğrenmesi kütüphaneleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Makine öğrenmesi kütüphaneleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Makine öğrenmesinin kütüphanelerini programlara dâhil eder. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Kütüphane fonksiyonları kullanılarak temel veri setleri üzerinde eğitim adımları uygulatılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
16-20 KasımAkademik Takvim 1. Dönem Ara Tatil
#	23-27 Kasım	3	Etik ve Sosyal Etkiler	Yapay zekânın etik boyutları	Yapay zekânın etik boyutlarını açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
10. Hafta — 23-27 Kasım — Tema: Etik ve Sosyal Etkiler Dolu Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Etik ve Sosyal Etkiler Konu Yapay zekânın etik boyutları Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 23-27 Kasım Hafta 10. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Ağız ve Diş Sağlığı Haftası (22-27 Kasım), Öğretmenler Günü (24 Kasım) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekânın etik boyutlarını açıklar. Yapay zeka sistemlerinin karar alma süreçlerindeki taraflılık ve adalet kavramları üzerinde durulur. Tema Özeti MEB Yapay zekânın etik ve yasal etkilerini açıklayabilme Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD5 DuyarlılıkD8 Mahremiyet Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Temel yapay zekâ uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Ön Değerlendirme Süreci Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Köprü Kurma Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk ETİK VE SOSYAL ETKİLER ünitesine giriş: Yapay zekânın etik boyutları üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. Ağız ve Diş Sağlığı Haftası (22-27 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme35 dk Öğrencilerin yapay zekânın etik boyutları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama55 dk Öğrenciler yapay zekânın etik boyutları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekânın etik boyutları). Sonuçlandırma20 dk Öğrencilerin "Yapay zeka sistemlerinin karar alma süreçlerindeki taraflılık ve adalet kavramları üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekânın etik boyutları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk ETİK VE SOSYAL ETKİLER ünitesine giriş: Yapay zekânın etik boyutları üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. Ağız ve Diş Sağlığı Haftası (22-27 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 35 dk Öğrencilerin yapay zekânın etik boyutları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 55 dk Öğrenciler yapay zekânın etik boyutları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekânın etik boyutları). Sonuçlandırma 20 dk Öğrencilerin "Yapay zeka sistemlerinin karar alma süreçlerindeki taraflılık ve adalet kavramları üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Etik ve Sosyal Etkiler Konu Yapay zekânın etik boyutları Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 23-27 Kasım Hafta 10. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Ağız ve Diş Sağlığı Haftası (22-27 Kasım), Öğretmenler Günü (24 Kasım) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekânın etik boyutlarını açıklar. Açıklamalar YZ Yapay zeka sistemlerinin karar alma süreçlerindeki taraflılık ve adalet kavramları üzerinde durulur. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekânın etik boyutları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekânın etik boyutları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Makine öğrenmesi kütüphaneleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekânın etik boyutlarını açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Yapay zeka sistemlerinin karar alma süreçlerindeki taraflılık ve adalet kavramları üzerinde durulur. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yapay zekânın etik boyutları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	30 Kasım - 4 Aralık	3	Etik ve Sosyal Etkiler	Yapay zekânın etik boyutları	Yapay zekânın etik boyutlarını açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
11. Hafta — 30 Kasım - 4 Aralık — Tema: Etik ve Sosyal Etkiler Dolu Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Etik ve Sosyal Etkiler Konu Yapay zekânın etik boyutları Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 30 Kasım - 4 Aralık Hafta 11. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Dünya Engelliler Günü (3 Aralık) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekânın etik boyutlarını açıklar. Veri gizliliği ve mahremiyetin yapay zeka uygulamalarındaki önemi açıklanır. Tema Özeti DPO ETİK VE SOSYAL ETKİLER ünitesinin 2. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD5 DuyarlılıkD8 Mahremiyet Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Temel yapay zekâ uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekânın etik boyutları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekânın etik boyutları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekânın etik boyutları ile Yapay zekânın etik boyutları arasında ilişki kurulur; yapay zekânın etik boyutları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekânın etik boyutları) kısa sorularla yoklanır; yapay zekânın etik boyutları konusuna dikkat çekilir. Dünya Engelliler Günü (3 Aralık) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme35 dk Öğrencilerin yapay zekânın etik boyutları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama55 dk Öğrenciler yapay zekânın etik boyutları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekânın etik boyutları). Sonuçlandırma20 dk Öğrencilerin "Veri gizliliği ve mahremiyetin yapay zeka uygulamalarındaki önemi açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekânın etik boyutları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekânın etik boyutları) kısa sorularla yoklanır; yapay zekânın etik boyutları konusuna dikkat çekilir. Dünya Engelliler Günü (3 Aralık) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 35 dk Öğrencilerin yapay zekânın etik boyutları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 55 dk Öğrenciler yapay zekânın etik boyutları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekânın etik boyutları). Sonuçlandırma 20 dk Öğrencilerin "Veri gizliliği ve mahremiyetin yapay zeka uygulamalarındaki önemi açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Etik ve Sosyal Etkiler Konu Yapay zekânın etik boyutları Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 30 Kasım - 4 Aralık Hafta 11. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Dünya Engelliler Günü (3 Aralık) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekânın etik boyutlarını açıklar. Açıklamalar YZ Veri gizliliği ve mahremiyetin yapay zeka uygulamalarındaki önemi açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekânın etik boyutları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekânın etik boyutları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekânın etik boyutları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekânın etik boyutlarını açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Veri gizliliği ve mahremiyetin yapay zeka uygulamalarındaki önemi açıklanır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	7-11 Aralık	3	Etik ve Sosyal Etkiler	Yapay zekânın etik boyutları	Yapay zekânın etik boyutlarını açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
12. Hafta — 7-11 Aralık — Tema: Etik ve Sosyal Etkiler Dolu Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Etik ve Sosyal Etkiler Konu Yapay zekânın etik boyutları Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 7-11 Aralık Hafta 12. Hafta Belirli Gün ve Haftalar İnsan Hakları ve Demokrasi Haftası (10 Aralık gününü içine alan hafta), Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası (12-18 Aralık) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekânın etik boyutlarını açıklar. Yapay zekanın insan hayatı üzerindeki ahlaki etkileri örneklerle gösterilir. Tema Özeti DPO ETİK VE SOSYAL ETKİLER ünitesinin 3. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD5 DuyarlılıkD8 Mahremiyet Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Temel yapay zekâ uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekânın etik boyutları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekânın etik boyutları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekânın etik boyutları ile Yapay zekânın etik boyutları arasında ilişki kurulur; yapay zekânın etik boyutları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekânın etik boyutları) kısa sorularla yoklanır; yapay zekânın etik boyutları konusuna dikkat çekilir. İnsan Hakları ve Demokrasi Haftası (10 Aralık gününü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme35 dk Öğrencilerin yapay zekânın etik boyutları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama55 dk Öğrenciler yapay zekânın etik boyutları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekânın etik boyutları). Sonuçlandırma20 dk Öğrencilerin "Yapay zekanın insan hayatı üzerindeki ahlaki etkileri örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekânın etik boyutları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekânın etik boyutları) kısa sorularla yoklanır; yapay zekânın etik boyutları konusuna dikkat çekilir. İnsan Hakları ve Demokrasi Haftası (10 Aralık gününü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 35 dk Öğrencilerin yapay zekânın etik boyutları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 55 dk Öğrenciler yapay zekânın etik boyutları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekânın etik boyutları). Sonuçlandırma 20 dk Öğrencilerin "Yapay zekanın insan hayatı üzerindeki ahlaki etkileri örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Etik ve Sosyal Etkiler Konu Yapay zekânın etik boyutları Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 7-11 Aralık Hafta 12. Hafta Belirli Gün ve Haftalar İnsan Hakları ve Demokrasi Haftası (10 Aralık gününü içine alan hafta), Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası (12-18 Aralık) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekânın etik boyutlarını açıklar. Açıklamalar YZ Yapay zekanın insan hayatı üzerindeki ahlaki etkileri örneklerle gösterilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekânın etik boyutları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekânın etik boyutları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekânın etik boyutları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekânın etik boyutlarını açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Yapay zekanın insan hayatı üzerindeki ahlaki etkileri örneklerle gösterilir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yapay zekânın etik boyutları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	14-18 Aralık	3	Etik ve Sosyal Etkiler	Yapay zekânın yasal boyutları	Yapay zekâyla ilgili yasal düzenlemeleri açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
13. Hafta — 14-18 Aralık — Tema: Etik ve Sosyal Etkiler Dolu Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Etik ve Sosyal Etkiler Konu Yapay zekânın yasal boyutları Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 14-18 Aralık Hafta 13. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası (12-18 Aralık) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâyla ilgili yasal düzenlemeleri açıklar. Yapay zeka teknolojilerinin kullanımına dair telif hakları ve mülkiyet sorunları açıklanır. Tema Özeti DPO ETİK VE SOSYAL ETKİLER ünitesinin 4. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD5 DuyarlılıkD8 Mahremiyet Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Temel yapay zekâ uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekânın etik boyutları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekânın etik boyutları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekânın etik boyutları ile Yapay zekânın yasal boyutları arasında ilişki kurulur; yapay zekânın yasal boyutları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekânın etik boyutları) kısa sorularla yoklanır; yapay zekânın yasal boyutları konusuna dikkat çekilir. Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası (12-18 Aralık) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme35 dk Öğrencilerin yapay zekânın yasal boyutları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama55 dk Öğrenciler yapay zekânın yasal boyutları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekânın yasal boyutları). Sonuçlandırma20 dk Öğrencilerin "Yapay zeka teknolojilerinin kullanımına dair telif hakları ve mülkiyet sorunları açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekânın yasal boyutları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekânın etik boyutları) kısa sorularla yoklanır; yapay zekânın yasal boyutları konusuna dikkat çekilir. Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası (12-18 Aralık) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 35 dk Öğrencilerin yapay zekânın yasal boyutları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 55 dk Öğrenciler yapay zekânın yasal boyutları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekânın yasal boyutları). Sonuçlandırma 20 dk Öğrencilerin "Yapay zeka teknolojilerinin kullanımına dair telif hakları ve mülkiyet sorunları açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Etik ve Sosyal Etkiler Konu Yapay zekânın yasal boyutları Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 14-18 Aralık Hafta 13. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası (12-18 Aralık) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâyla ilgili yasal düzenlemeleri açıklar. Açıklamalar YZ Yapay zeka teknolojilerinin kullanımına dair telif hakları ve mülkiyet sorunları açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekânın yasal boyutları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekânın yasal boyutları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekânın etik boyutları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâyla ilgili yasal düzenlemeleri açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Yapay zeka teknolojilerinin kullanımına dair telif hakları ve mülkiyet sorunları açıklanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yapay zekânın yasal boyutları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	21-25 Aralık	3	Etik ve Sosyal Etkiler	Yapay zekânın yasal boyutları	Yapay zekâyla ilgili yasal düzenlemeleri açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
14. Hafta — 21-25 Aralık — Tema: Etik ve Sosyal Etkiler Dolu Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Etik ve Sosyal Etkiler Konu Yapay zekânın yasal boyutları Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 21-25 Aralık Hafta 14. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâyla ilgili yasal düzenlemeleri açıklar. Fikri mülkiyet haklarının yapay zeka tarafından üretilen içeriklerle ilişkisi üzerinde durulur. Tema Özeti DPO ETİK VE SOSYAL ETKİLER ünitesinin 5. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD5 DuyarlılıkD8 Mahremiyet Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Temel yapay zekâ uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekânın yasal boyutları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekânın yasal boyutları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekânın yasal boyutları ile Yapay zekânın yasal boyutları arasında ilişki kurulur; yapay zekânın yasal boyutları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekânın yasal boyutları) kısa sorularla yoklanır; yapay zekânın yasal boyutları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme35 dk Öğrencilerin yapay zekânın yasal boyutları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama55 dk Öğrenciler yapay zekânın yasal boyutları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekânın yasal boyutları). Sonuçlandırma20 dk Öğrencilerin "Fikri mülkiyet haklarının yapay zeka tarafından üretilen içeriklerle ilişkisi üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekânın yasal boyutları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekânın yasal boyutları) kısa sorularla yoklanır; yapay zekânın yasal boyutları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 35 dk Öğrencilerin yapay zekânın yasal boyutları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 55 dk Öğrenciler yapay zekânın yasal boyutları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekânın yasal boyutları). Sonuçlandırma 20 dk Öğrencilerin "Fikri mülkiyet haklarının yapay zeka tarafından üretilen içeriklerle ilişkisi üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Etik ve Sosyal Etkiler Konu Yapay zekânın yasal boyutları Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 21-25 Aralık Hafta 14. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâyla ilgili yasal düzenlemeleri açıklar. Açıklamalar YZ Fikri mülkiyet haklarının yapay zeka tarafından üretilen içeriklerle ilişkisi üzerinde durulur. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekânın yasal boyutları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekânın yasal boyutları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekânın yasal boyutları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâyla ilgili yasal düzenlemeleri açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Fikri mülkiyet haklarının yapay zeka tarafından üretilen içeriklerle ilişkisi üzerinde durulur. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yapay zekânın yasal boyutları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	28 Aralık - 1 Ocak	3	Etik ve Sosyal Etkiler	Yapay zekânın yasal boyutları	Yapay zekâyla ilgili yasal düzenlemeleri açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
15. Hafta — 28 Aralık - 1 Ocak — Tema: Etik ve Sosyal Etkiler Dolu Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Etik ve Sosyal Etkiler Konu Yapay zekânın yasal boyutları Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 28 Aralık - 1 Ocak Hafta 15. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Yılbaşı Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâyla ilgili yasal düzenlemeleri açıklar. Yasal düzenlemelerin yapay zeka geliştirme süreçlerindeki bağlayıcılığı örneklerle gösterilir. Tema Özeti DPO ETİK VE SOSYAL ETKİLER ünitesinin 6. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD5 DuyarlılıkD8 Mahremiyet Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Temel yapay zekâ uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekânın yasal boyutları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekânın yasal boyutları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekânın yasal boyutları ile Yapay zekânın yasal boyutları arasında ilişki kurulur; yapay zekânın yasal boyutları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekânın yasal boyutları) kısa sorularla yoklanır; yapay zekânın yasal boyutları konusuna dikkat çekilir. Yılbaşı ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme35 dk Öğrencilerin yapay zekânın yasal boyutları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama55 dk Öğrenciler yapay zekânın yasal boyutları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekânın yasal boyutları). Sonuçlandırma20 dk Öğrencilerin "Yasal düzenlemelerin yapay zeka geliştirme süreçlerindeki bağlayıcılığı örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekânın yasal boyutları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekânın yasal boyutları) kısa sorularla yoklanır; yapay zekânın yasal boyutları konusuna dikkat çekilir. Yılbaşı ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 35 dk Öğrencilerin yapay zekânın yasal boyutları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 55 dk Öğrenciler yapay zekânın yasal boyutları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekânın yasal boyutları). Sonuçlandırma 20 dk Öğrencilerin "Yasal düzenlemelerin yapay zeka geliştirme süreçlerindeki bağlayıcılığı örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Etik ve Sosyal Etkiler Konu Yapay zekânın yasal boyutları Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 28 Aralık - 1 Ocak Hafta 15. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Yılbaşı BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâyla ilgili yasal düzenlemeleri açıklar. Açıklamalar YZ Yasal düzenlemelerin yapay zeka geliştirme süreçlerindeki bağlayıcılığı örneklerle gösterilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekânın yasal boyutları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekânın yasal boyutları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekânın yasal boyutları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâyla ilgili yasal düzenlemeleri açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Yasal düzenlemelerin yapay zeka geliştirme süreçlerindeki bağlayıcılığı örneklerle gösterilir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yapay zekânın yasal boyutları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	4-8 Ocak	3	Yapay Zekâda Öğrenme Türleri	Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma	Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırır.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
16. Hafta — 4-8 Ocak — Tema: Yapay Zekâda Öğrenme Türleri Dolu Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâda Öğrenme Türleri Konu Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 4-8 Ocak Hafta 16. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Veremle Savaş Eğitimi Haftası (Ocak ayının ilk haftası) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırır. Denetimli ve denetimsiz öğrenme arasındaki temel farklar örneklerle açıklanır. Tema Özeti MEB Yapay zekâda öğrenme türlerini uygulayabilme Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD5 DuyarlılıkD8 Mahremiyet Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Temel yapay zekâ uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Ön Değerlendirme Süreci Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Köprü Kurma Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk YAPAY ZEKÂDA ÖĞRENME TÜRLERİ ünitesine giriş: Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. Veremle Savaş Eğitimi Haftası (Ocak ayının ilk haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme35 dk Öğrencilerin yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama55 dk Öğrenciler yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma). Sonuçlandırma20 dk Öğrencilerin "Denetimli ve denetimsiz öğrenme arasındaki temel farklar örneklerle açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma; değerlendirme Derse Giriş 10 dk YAPAY ZEKÂDA ÖĞRENME TÜRLERİ ünitesine giriş: Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. Veremle Savaş Eğitimi Haftası (Ocak ayının ilk haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 35 dk Öğrencilerin yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 55 dk Öğrenciler yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma). Sonuçlandırma 20 dk Öğrencilerin "Denetimli ve denetimsiz öğrenme arasındaki temel farklar örneklerle açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâda Öğrenme Türleri Konu Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 4-8 Ocak Hafta 16. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Veremle Savaş Eğitimi Haftası (Ocak ayının ilk haftası) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırır. Açıklamalar YZ Denetimli ve denetimsiz öğrenme arasındaki temel farklar örneklerle açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekânın yasal boyutları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırır. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Denetimli ve denetimsiz öğrenme arasındaki temel farklar örneklerle açıklanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	11-15 Ocak	3	Yapay Zekâda Öğrenme Türleri	Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma	Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırır.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
17. Hafta — 11-15 Ocak — Tema: Yapay Zekâda Öğrenme Türleri Dolu Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâda Öğrenme Türleri Konu Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 11-15 Ocak Hafta 17. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Enerji Tasarrufu Haftası (Ocak ayının ikinci haftası) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırır. Pekiştirmeli öğrenme modelinin çalışma mantığı ve kullanım alanları üzerinde durulur. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂDA ÖĞRENME TÜRLERİ ünitesinin 2. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD5 DuyarlılıkD8 Mahremiyet Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Temel yapay zekâ uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma ile Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma arasında ilişki kurulur; yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma konusuna dikkat çekilir. Enerji Tasarrufu Haftası (Ocak ayının ikinci haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme35 dk Öğrencilerin yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama55 dk Öğrenciler yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma). Sonuçlandırma20 dk Öğrencilerin "Pekiştirmeli öğrenme modelinin çalışma mantığı ve kullanım alanları üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma konusuna dikkat çekilir. Enerji Tasarrufu Haftası (Ocak ayının ikinci haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 35 dk Öğrencilerin yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 55 dk Öğrenciler yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma). Sonuçlandırma 20 dk Öğrencilerin "Pekiştirmeli öğrenme modelinin çalışma mantığı ve kullanım alanları üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâda Öğrenme Türleri Konu Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 11-15 Ocak Hafta 17. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Enerji Tasarrufu Haftası (Ocak ayının ikinci haftası) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırır. Açıklamalar YZ Pekiştirmeli öğrenme modelinin çalışma mantığı ve kullanım alanları üzerinde durulur. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırır. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Pekiştirmeli öğrenme modelinin çalışma mantığı ve kullanım alanları üzerinde durulur. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	18-22 Ocak	3	Yapay Zekâda Öğrenme Türleri	Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma	Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırır.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
18. Hafta — 18-22 Ocak — Tema: Yapay Zekâda Öğrenme Türleri Dolu Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâda Öğrenme Türleri Konu Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 18-22 Ocak Hafta 18. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırır. Yapay zekâ öğrenme türlerinin avantajları ve dezavantajları karşılaştırmalı olarak incelenir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂDA ÖĞRENME TÜRLERİ ünitesinin 3. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD5 DuyarlılıkD8 Mahremiyet Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Temel yapay zekâ uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma ile Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma arasında ilişki kurulur; yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma konusuna dikkat çekilir. Keşfetme35 dk Öğrencilerin yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama55 dk Öğrenciler yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma). Sonuçlandırma20 dk Öğrencilerin "Yapay zekâ öğrenme türlerinin avantajları ve dezavantajları karşılaştırmalı olarak incelenir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 35 dk Öğrencilerin yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 55 dk Öğrenciler yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma). Sonuçlandırma 20 dk Öğrencilerin "Yapay zekâ öğrenme türlerinin avantajları ve dezavantajları karşılaştırmalı olarak incelenir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâda Öğrenme Türleri Konu Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 18-22 Ocak Hafta 18. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırır. Açıklamalar YZ Yapay zekâ öğrenme türlerinin avantajları ve dezavantajları karşılaştırmalı olarak incelenir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırır. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Yapay zekâ öğrenme türlerinin avantajları ve dezavantajları karşılaştırmalı olarak incelenir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
25-29 OcakAkademik Takvim Yarıyıl Tatili
1-5 ŞubatAkademik Takvim Yarıyıl Tatili
#	8-12 Şubat	3	Yapay Zekâda Öğrenme Türleri	Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama	Probleme göre en uygun yapay zekâ öğrenme türünü uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
19. Hafta — 8-12 Şubat — Tema: Yapay Zekâda Öğrenme Türleri Dolu Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâda Öğrenme Türleri Konu Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 8-12 Şubat Hafta 19. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Probleme göre en uygun yapay zekâ öğrenme türünü uygular. Verilen bir problemin niteliğine uygun yapay zekâ öğrenme türü seçilir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂDA ÖĞRENME TÜRLERİ ünitesinin 4. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD5 DuyarlılıkD8 Mahremiyet Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Temel yapay zekâ uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma ile Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama arasında ilişki kurulur; yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama konusuna dikkat çekilir. Keşfetme35 dk Öğrencilerin yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama55 dk Öğrenciler yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama). Sonuçlandırma20 dk Öğrencilerin "Verilen bir problemin niteliğine uygun yapay zekâ öğrenme türü seçilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 35 dk Öğrencilerin yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 55 dk Öğrenciler yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama). Sonuçlandırma 20 dk Öğrencilerin "Verilen bir problemin niteliğine uygun yapay zekâ öğrenme türü seçilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâda Öğrenme Türleri Konu Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 8-12 Şubat Hafta 19. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Probleme göre en uygun yapay zekâ öğrenme türünü uygular. Açıklamalar YZ Verilen bir problemin niteliğine uygun yapay zekâ öğrenme türü seçilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Probleme göre en uygun yapay zekâ öğrenme türünü uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Verilen bir problemin niteliğine uygun yapay zekâ öğrenme türü seçilir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	15-19 Şubat	3	Yapay Zekâda Öğrenme Türleri	Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama	Probleme göre en uygun yapay zekâ öğrenme türünü uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
20. Hafta — 15-19 Şubat — Tema: Yapay Zekâda Öğrenme Türleri Dolu Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâda Öğrenme Türleri Konu Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 15-19 Şubat Hafta 20. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Probleme göre en uygun yapay zekâ öğrenme türünü uygular. Seçilen öğrenme türüne uygun örnek senaryolar ve uygulamalar gerçekleştirilir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂDA ÖĞRENME TÜRLERİ ünitesinin 5. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD5 DuyarlılıkD8 Mahremiyet Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Temel yapay zekâ uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama ile Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama arasında ilişki kurulur; yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama konusuna dikkat çekilir. Keşfetme35 dk Öğrencilerin yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama55 dk Öğrenciler yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama). Sonuçlandırma20 dk Öğrencilerin "Seçilen öğrenme türüne uygun örnek senaryolar ve uygulamalar gerçekleştirilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 35 dk Öğrencilerin yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 55 dk Öğrenciler yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama). Sonuçlandırma 20 dk Öğrencilerin "Seçilen öğrenme türüne uygun örnek senaryolar ve uygulamalar gerçekleştirilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâda Öğrenme Türleri Konu Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 15-19 Şubat Hafta 20. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Probleme göre en uygun yapay zekâ öğrenme türünü uygular. Açıklamalar YZ Seçilen öğrenme türüne uygun örnek senaryolar ve uygulamalar gerçekleştirilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Probleme göre en uygun yapay zekâ öğrenme türünü uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Seçilen öğrenme türüne uygun örnek senaryolar ve uygulamalar gerçekleştirilir. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	22-26 Şubat	3	Yapay Zekâda Öğrenme Türleri	Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama	Probleme göre en uygun yapay zekâ öğrenme türünü uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
21. Hafta — 22-26 Şubat — Tema: Yapay Zekâda Öğrenme Türleri Dolu Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâda Öğrenme Türleri Konu Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 22-26 Şubat Hafta 21. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Probleme göre en uygun yapay zekâ öğrenme türünü uygular. Uygulama sürecinde algoritma mantığının doğru kurgulanmasına özen gösterilir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂDA ÖĞRENME TÜRLERİ ünitesinin 6. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD5 DuyarlılıkD8 Mahremiyet Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Temel yapay zekâ uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama ile Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama arasında ilişki kurulur; yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama konusuna dikkat çekilir. Keşfetme35 dk Öğrencilerin yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama55 dk Öğrenciler yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama). Sonuçlandırma20 dk Öğrencilerin "Uygulama sürecinde algoritma mantığının doğru kurgulanmasına özen gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 35 dk Öğrencilerin yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 55 dk Öğrenciler yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama). Sonuçlandırma 20 dk Öğrencilerin "Uygulama sürecinde algoritma mantığının doğru kurgulanmasına özen gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâda Öğrenme Türleri Konu Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 22-26 Şubat Hafta 21. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Probleme göre en uygun yapay zekâ öğrenme türünü uygular. Açıklamalar YZ Uygulama sürecinde algoritma mantığının doğru kurgulanmasına özen gösterilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Probleme göre en uygun yapay zekâ öğrenme türünü uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Uygulama sürecinde algoritma mantığının doğru kurgulanmasına özen gösterilir. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	1-5 Mart	3	Yapay Zekâ Yöntemleri	Regresyon yöntemleri	Sayısal veriler üzerinde uygun regresyon yöntemini uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
22. Hafta — 1-5 Mart — Tema: Yapay Zekâ Yöntemleri Dolu Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Yöntemleri Konu Regresyon yöntemleri Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 1-5 Mart Hafta 22. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Yeşilay Haftası (1 Mart gününü içine alan hafta), Girişimcilik Haftası (Mart ayının ilk haftası) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Sayısal veriler üzerinde uygun regresyon yöntemini uygular. Sayısal veri setleri üzerinde regresyon yöntemleri kullanılarak tahmin analizleri uygulatılır. Tema Özeti MEB Yapay Zekâ Yöntemlerini Kullanabilme Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD5 DuyarlılıkD8 Mahremiyet Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Temel yapay zekâ uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Ön Değerlendirme Süreci Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Köprü Kurma Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk YAPAY ZEKÂ YÖNTEMLERİ ünitesine giriş: Regresyon yöntemleri üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. Yeşilay Haftası (1 Mart gününü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme35 dk Öğrencilerin regresyon yöntemleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama55 dk Öğrenciler regresyon yöntemleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Regresyon yöntemleri). Sonuçlandırma20 dk Öğrencilerin "Sayısal veri setleri üzerinde regresyon yöntemleri kullanılarak tahmin analizleri uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Regresyon yöntemleri; değerlendirme Derse Giriş 10 dk YAPAY ZEKÂ YÖNTEMLERİ ünitesine giriş: Regresyon yöntemleri üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. Yeşilay Haftası (1 Mart gününü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 35 dk Öğrencilerin regresyon yöntemleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 55 dk Öğrenciler regresyon yöntemleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Regresyon yöntemleri). Sonuçlandırma 20 dk Öğrencilerin "Sayısal veri setleri üzerinde regresyon yöntemleri kullanılarak tahmin analizleri uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Yöntemleri Konu Regresyon yöntemleri Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 1-5 Mart Hafta 22. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Yeşilay Haftası (1 Mart gününü içine alan hafta), Girişimcilik Haftası (Mart ayının ilk haftası) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Sayısal veriler üzerinde uygun regresyon yöntemini uygular. Açıklamalar YZ Sayısal veri setleri üzerinde regresyon yöntemleri kullanılarak tahmin analizleri uygulatılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Regresyon yöntemleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Regresyon yöntemleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Sayısal veriler üzerinde uygun regresyon yöntemini uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Sayısal veri setleri üzerinde regresyon yöntemleri kullanılarak tahmin analizleri uygulatılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
8-12 MartAkademik Takvim 2. Dönem Ara Tatil
#	15-19 Mart	3	Yapay Zekâ Yöntemleri	Regresyon yöntemleri	Sayısal veriler üzerinde uygun regresyon yöntemini uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
23. Hafta — 15-19 Mart — Tema: Yapay Zekâ Yöntemleri Dolu Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Yöntemleri Konu Regresyon yöntemleri Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 15-19 Mart Hafta 23. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Türk Dünyası ve Toplulukları Haftası (21 Mart Nevruz Günü'nü içine alan hafta), Tüketiciyi Koruma Haftası (15-21 Mart), Yaşlılara Saygı Haftası (18-24 Mart), Şehitler Günü (18 Mart), Orman Haftası (21-26 Mart) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Sayısal veriler üzerinde uygun regresyon yöntemini uygular. Elde edilen regresyon sonuçlarının doğruluk oranları grafikler üzerinden yorumlatılır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ YÖNTEMLERİ ünitesinin 2. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD5 DuyarlılıkD8 Mahremiyet Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Temel yapay zekâ uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Regresyon yöntemleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Regresyon yöntemleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Regresyon yöntemleri ile Regresyon yöntemleri arasında ilişki kurulur; regresyon yöntemleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Regresyon yöntemleri) kısa sorularla yoklanır; regresyon yöntemleri konusuna dikkat çekilir. Türk Dünyası ve Toplulukları Haftası (21 Mart Nevruz Günü'nü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme35 dk Öğrencilerin regresyon yöntemleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama55 dk Öğrenciler regresyon yöntemleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Regresyon yöntemleri). Sonuçlandırma20 dk Öğrencilerin "Elde edilen regresyon sonuçlarının doğruluk oranları grafikler üzerinden yorumlatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Regresyon yöntemleri; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Regresyon yöntemleri) kısa sorularla yoklanır; regresyon yöntemleri konusuna dikkat çekilir. Türk Dünyası ve Toplulukları Haftası (21 Mart Nevruz Günü'nü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 35 dk Öğrencilerin regresyon yöntemleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 55 dk Öğrenciler regresyon yöntemleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Regresyon yöntemleri). Sonuçlandırma 20 dk Öğrencilerin "Elde edilen regresyon sonuçlarının doğruluk oranları grafikler üzerinden yorumlatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Yöntemleri Konu Regresyon yöntemleri Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 15-19 Mart Hafta 23. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Türk Dünyası ve Toplulukları Haftası (21 Mart Nevruz Günü'nü içine alan hafta), Tüketiciyi Koruma Haftası (15-21 Mart), Yaşlılara Saygı Haftası (18-24 Mart), Şehitler Günü (18 Mart), Orman Haftası (21-26 Mart) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Sayısal veriler üzerinde uygun regresyon yöntemini uygular. Açıklamalar YZ Elde edilen regresyon sonuçlarının doğruluk oranları grafikler üzerinden yorumlatılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Regresyon yöntemleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Regresyon yöntemleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Regresyon yöntemleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Sayısal veriler üzerinde uygun regresyon yöntemini uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Elde edilen regresyon sonuçlarının doğruluk oranları grafikler üzerinden yorumlatılır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; regresyon yöntemleri ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	22-26 Mart	3	Yapay Zekâ Yöntemleri	Regresyon yöntemleri	Sayısal veriler üzerinde uygun regresyon yöntemini uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
24. Hafta — 22-26 Mart — Tema: Yapay Zekâ Yöntemleri Dolu Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Yöntemleri Konu Regresyon yöntemleri Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 22-26 Mart Hafta 24. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Yaşlılara Saygı Haftası (18-24 Mart), Orman Haftası (21-26 Mart) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Sayısal veriler üzerinde uygun regresyon yöntemini uygular. Sayısal veri setleri üzerinde regresyon yöntemleri kullanılarak tahmin analizleri uygulatılır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ YÖNTEMLERİ ünitesinin 3. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD5 DuyarlılıkD8 Mahremiyet Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Temel yapay zekâ uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Regresyon yöntemleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Regresyon yöntemleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Regresyon yöntemleri ile Regresyon yöntemleri arasında ilişki kurulur; regresyon yöntemleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Regresyon yöntemleri) kısa sorularla yoklanır; regresyon yöntemleri konusuna dikkat çekilir. Yaşlılara Saygı Haftası (18-24 Mart) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme35 dk Öğrencilerin regresyon yöntemleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama55 dk Öğrenciler regresyon yöntemleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Regresyon yöntemleri). Sonuçlandırma20 dk Öğrencilerin "Sayısal veri setleri üzerinde regresyon yöntemleri kullanılarak tahmin analizleri uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Regresyon yöntemleri; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Regresyon yöntemleri) kısa sorularla yoklanır; regresyon yöntemleri konusuna dikkat çekilir. Yaşlılara Saygı Haftası (18-24 Mart) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 35 dk Öğrencilerin regresyon yöntemleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 55 dk Öğrenciler regresyon yöntemleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Regresyon yöntemleri). Sonuçlandırma 20 dk Öğrencilerin "Sayısal veri setleri üzerinde regresyon yöntemleri kullanılarak tahmin analizleri uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Yöntemleri Konu Regresyon yöntemleri Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 22-26 Mart Hafta 24. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Yaşlılara Saygı Haftası (18-24 Mart), Orman Haftası (21-26 Mart) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Sayısal veriler üzerinde uygun regresyon yöntemini uygular. Açıklamalar YZ Sayısal veri setleri üzerinde regresyon yöntemleri kullanılarak tahmin analizleri uygulatılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Regresyon yöntemleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Regresyon yöntemleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Regresyon yöntemleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Sayısal veriler üzerinde uygun regresyon yöntemini uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Sayısal veri setleri üzerinde regresyon yöntemleri kullanılarak tahmin analizleri uygulatılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	29 Mart - 2 Nisan	3	Yapay Zekâ Yöntemleri	Sınıflandırma	Veri kümelerini sınıflandırarak anlamlı sonuçlar elde eder.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
25. Hafta — 29 Mart - 2 Nisan — Tema: Yapay Zekâ Yöntemleri Dolu Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Yöntemleri Konu Sınıflandırma Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 29 Mart - 2 Nisan Hafta 25. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kütüphaneler Haftası (Mart ayının son pazartesi gününü içine alan hafta), Kanser Haftası (1-7 Nisan) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Veri kümelerini sınıflandırarak anlamlı sonuçlar elde eder. Farklı veri kümeleri kullanılarak sınıflandırma algoritmaları örneklerle gösterilir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ YÖNTEMLERİ ünitesinin 4. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD5 DuyarlılıkD8 Mahremiyet Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Temel yapay zekâ uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Regresyon yöntemleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Regresyon yöntemleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Regresyon yöntemleri ile Sınıflandırma arasında ilişki kurulur; sınıflandırma hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Regresyon yöntemleri) kısa sorularla yoklanır; sınıflandırma konusuna dikkat çekilir. Kütüphaneler Haftası (Mart ayının son pazartesi gününü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme35 dk Öğrencilerin sınıflandırma ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama55 dk Öğrenciler sınıflandırma ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sınıflandırma). Sonuçlandırma20 dk Öğrencilerin "Farklı veri kümeleri kullanılarak sınıflandırma algoritmaları örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Sınıflandırma; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Regresyon yöntemleri) kısa sorularla yoklanır; sınıflandırma konusuna dikkat çekilir. Kütüphaneler Haftası (Mart ayının son pazartesi gününü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 35 dk Öğrencilerin sınıflandırma ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 55 dk Öğrenciler sınıflandırma ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sınıflandırma). Sonuçlandırma 20 dk Öğrencilerin "Farklı veri kümeleri kullanılarak sınıflandırma algoritmaları örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Yöntemleri Konu Sınıflandırma Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 29 Mart - 2 Nisan Hafta 25. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kütüphaneler Haftası (Mart ayının son pazartesi gününü içine alan hafta), Kanser Haftası (1-7 Nisan) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Veri kümelerini sınıflandırarak anlamlı sonuçlar elde eder. Açıklamalar YZ Farklı veri kümeleri kullanılarak sınıflandırma algoritmaları örneklerle gösterilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Sınıflandırma ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Sınıflandırma konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Regresyon yöntemleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Veri kümelerini sınıflandırarak anlamlı sonuçlar elde eder. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Farklı veri kümeleri kullanılarak sınıflandırma algoritmaları örneklerle gösterilir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; sınıflandırma ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	5-9 Nisan	3	Yapay Zekâ Yöntemleri	Sınıflandırma	Veri kümelerini sınıflandırarak anlamlı sonuçlar elde eder.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
26. Hafta — 5-9 Nisan — Tema: Yapay Zekâ Yöntemleri Dolu Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Yöntemleri Konu Sınıflandırma Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 5-9 Nisan Hafta 26. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kanser Haftası (1-7 Nisan) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Veri kümelerini sınıflandırarak anlamlı sonuçlar elde eder. Verilerin doğru sınıflara ayrılması sağlanarak elde edilen sonuçlar değerlendirilir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ YÖNTEMLERİ ünitesinin 5. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD5 DuyarlılıkD8 Mahremiyet Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Temel yapay zekâ uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Sınıflandırma) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Sınıflandırma) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Sınıflandırma ile Sınıflandırma arasında ilişki kurulur; sınıflandırma hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Sınıflandırma) kısa sorularla yoklanır; sınıflandırma konusuna dikkat çekilir. Kanser Haftası (1-7 Nisan) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme35 dk Öğrencilerin sınıflandırma ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama55 dk Öğrenciler sınıflandırma ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sınıflandırma). Sonuçlandırma20 dk Öğrencilerin "Verilerin doğru sınıflara ayrılması sağlanarak elde edilen sonuçlar değerlendirilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Sınıflandırma; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Sınıflandırma) kısa sorularla yoklanır; sınıflandırma konusuna dikkat çekilir. Kanser Haftası (1-7 Nisan) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 35 dk Öğrencilerin sınıflandırma ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 55 dk Öğrenciler sınıflandırma ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sınıflandırma). Sonuçlandırma 20 dk Öğrencilerin "Verilerin doğru sınıflara ayrılması sağlanarak elde edilen sonuçlar değerlendirilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Yöntemleri Konu Sınıflandırma Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 5-9 Nisan Hafta 26. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kanser Haftası (1-7 Nisan) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Veri kümelerini sınıflandırarak anlamlı sonuçlar elde eder. Açıklamalar YZ Verilerin doğru sınıflara ayrılması sağlanarak elde edilen sonuçlar değerlendirilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Sınıflandırma ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Sınıflandırma konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Sınıflandırma) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Veri kümelerini sınıflandırarak anlamlı sonuçlar elde eder. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Verilerin doğru sınıflara ayrılması sağlanarak elde edilen sonuçlar değerlendirilir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; sınıflandırma ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	12-16 Nisan	3	Yapay Zekâ Yöntemleri	Sınıflandırma	Veri kümelerini sınıflandırarak anlamlı sonuçlar elde eder.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
27. Hafta — 12-16 Nisan — Tema: Yapay Zekâ Yöntemleri Dolu Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Yöntemleri Konu Sınıflandırma Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 12-16 Nisan Hafta 27. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Turizm Haftası (15-22 Nisan) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Veri kümelerini sınıflandırarak anlamlı sonuçlar elde eder. Farklı veri kümeleri kullanılarak sınıflandırma algoritmaları örneklerle gösterilir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ YÖNTEMLERİ ünitesinin 6. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD5 DuyarlılıkD8 Mahremiyet Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Temel yapay zekâ uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Sınıflandırma) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Sınıflandırma) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Sınıflandırma ile Sınıflandırma arasında ilişki kurulur; sınıflandırma hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Sınıflandırma) kısa sorularla yoklanır; sınıflandırma konusuna dikkat çekilir. Turizm Haftası (15-22 Nisan) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme35 dk Öğrencilerin sınıflandırma ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama55 dk Öğrenciler sınıflandırma ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sınıflandırma). Sonuçlandırma20 dk Öğrencilerin "Farklı veri kümeleri kullanılarak sınıflandırma algoritmaları örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Sınıflandırma; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Sınıflandırma) kısa sorularla yoklanır; sınıflandırma konusuna dikkat çekilir. Turizm Haftası (15-22 Nisan) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 35 dk Öğrencilerin sınıflandırma ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 55 dk Öğrenciler sınıflandırma ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sınıflandırma). Sonuçlandırma 20 dk Öğrencilerin "Farklı veri kümeleri kullanılarak sınıflandırma algoritmaları örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Yöntemleri Konu Sınıflandırma Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 12-16 Nisan Hafta 27. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Turizm Haftası (15-22 Nisan) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Veri kümelerini sınıflandırarak anlamlı sonuçlar elde eder. Açıklamalar YZ Farklı veri kümeleri kullanılarak sınıflandırma algoritmaları örneklerle gösterilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Sınıflandırma ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Sınıflandırma konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Sınıflandırma) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Veri kümelerini sınıflandırarak anlamlı sonuçlar elde eder. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Farklı veri kümeleri kullanılarak sınıflandırma algoritmaları örneklerle gösterilir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; sınıflandırma ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	19-23 Nisan	3	Yapay Zekâ Yöntemleri	Kümeleme	Veriler üzerinde uygun kümeleme yöntemini uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
28. Hafta — 19-23 Nisan — Tema: Yapay Zekâ Yöntemleri Dolu Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Yöntemleri Konu Kümeleme Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 19-23 Nisan Hafta 28. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Turizm Haftası (15-22 Nisan), Ulusal Egemenlik ve Çocuk Bayramı (23 Nisan) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Veriler üzerinde uygun kümeleme yöntemini uygular. Veriler arasındaki benzerlikler incelenerek uygun kümeleme yöntemleri uygulatılır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ YÖNTEMLERİ ünitesinin 7. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD5 DuyarlılıkD8 Mahremiyet Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Temel yapay zekâ uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Sınıflandırma) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Sınıflandırma) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Sınıflandırma ile Kümeleme arasında ilişki kurulur; kümeleme hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Sınıflandırma) kısa sorularla yoklanır; kümeleme konusuna dikkat çekilir. Turizm Haftası (15-22 Nisan) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme35 dk Öğrencilerin kümeleme ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama55 dk Öğrenciler kümeleme ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Kümeleme). Sonuçlandırma20 dk Öğrencilerin "Veriler arasındaki benzerlikler incelenerek uygun kümeleme yöntemleri uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Kümeleme; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Sınıflandırma) kısa sorularla yoklanır; kümeleme konusuna dikkat çekilir. Turizm Haftası (15-22 Nisan) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 35 dk Öğrencilerin kümeleme ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 55 dk Öğrenciler kümeleme ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Kümeleme). Sonuçlandırma 20 dk Öğrencilerin "Veriler arasındaki benzerlikler incelenerek uygun kümeleme yöntemleri uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Yöntemleri Konu Kümeleme Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 19-23 Nisan Hafta 28. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Turizm Haftası (15-22 Nisan), Ulusal Egemenlik ve Çocuk Bayramı (23 Nisan) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Veriler üzerinde uygun kümeleme yöntemini uygular. Açıklamalar YZ Veriler arasındaki benzerlikler incelenerek uygun kümeleme yöntemleri uygulatılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Kümeleme ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Kümeleme konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Sınıflandırma) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Veriler üzerinde uygun kümeleme yöntemini uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Veriler arasındaki benzerlikler incelenerek uygun kümeleme yöntemleri uygulatılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	26-30 Nisan	3	Yapay Zekâ Yöntemleri	Kümeleme	Veriler üzerinde uygun kümeleme yöntemini uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
29. Hafta — 26-30 Nisan — Tema: Yapay Zekâ Yöntemleri Dolu Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Yöntemleri Konu Kümeleme Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 26-30 Nisan Hafta 29. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Emek ve Dayanışma Günü (1 Mayıs) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Veriler üzerinde uygun kümeleme yöntemini uygular. Kümeleme sonuçlarının yapısal özellikleri görsel araçlar yardımıyla açıklanır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ YÖNTEMLERİ ünitesinin 8. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD5 DuyarlılıkD8 Mahremiyet Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Temel yapay zekâ uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Kümeleme) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Kümeleme) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Kümeleme ile Kümeleme arasında ilişki kurulur; kümeleme hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Kümeleme) kısa sorularla yoklanır; kümeleme konusuna dikkat çekilir. Emek ve Dayanışma Günü (1 Mayıs) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme35 dk Öğrencilerin kümeleme ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama55 dk Öğrenciler kümeleme ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Kümeleme). Sonuçlandırma20 dk Öğrencilerin "Kümeleme sonuçlarının yapısal özellikleri görsel araçlar yardımıyla açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Kümeleme; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Kümeleme) kısa sorularla yoklanır; kümeleme konusuna dikkat çekilir. Emek ve Dayanışma Günü (1 Mayıs) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 35 dk Öğrencilerin kümeleme ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 55 dk Öğrenciler kümeleme ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Kümeleme). Sonuçlandırma 20 dk Öğrencilerin "Kümeleme sonuçlarının yapısal özellikleri görsel araçlar yardımıyla açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Yöntemleri Konu Kümeleme Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 26-30 Nisan Hafta 29. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Emek ve Dayanışma Günü (1 Mayıs) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Veriler üzerinde uygun kümeleme yöntemini uygular. Açıklamalar YZ Kümeleme sonuçlarının yapısal özellikleri görsel araçlar yardımıyla açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Kümeleme ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Kümeleme konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Kümeleme) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Veriler üzerinde uygun kümeleme yöntemini uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Kümeleme sonuçlarının yapısal özellikleri görsel araçlar yardımıyla açıklanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; kümeleme ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	3-7 Mayıs	3	Yapay Zekâ Yöntemleri	Kümeleme	Veriler üzerinde uygun kümeleme yöntemini uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
30. Hafta — 3-7 Mayıs — Tema: Yapay Zekâ Yöntemleri Dolu Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Yöntemleri Konu Kümeleme Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 3-7 Mayıs Hafta 30. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Trafik ve İlk Yardım Haftası (Mayıs ayının ilk haftası) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Veriler üzerinde uygun kümeleme yöntemini uygular. Veriler arasındaki benzerlikler incelenerek uygun kümeleme yöntemleri uygulatılır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ YÖNTEMLERİ ünitesinin 9. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD5 DuyarlılıkD8 Mahremiyet Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Temel yapay zekâ uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Kümeleme) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Kümeleme) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Kümeleme ile Kümeleme arasında ilişki kurulur; kümeleme hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Kümeleme) kısa sorularla yoklanır; kümeleme konusuna dikkat çekilir. Trafik ve İlk Yardım Haftası (Mayıs ayının ilk haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme35 dk Öğrencilerin kümeleme ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama55 dk Öğrenciler kümeleme ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Kümeleme). Sonuçlandırma20 dk Öğrencilerin "Veriler arasındaki benzerlikler incelenerek uygun kümeleme yöntemleri uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Kümeleme; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Kümeleme) kısa sorularla yoklanır; kümeleme konusuna dikkat çekilir. Trafik ve İlk Yardım Haftası (Mayıs ayının ilk haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 35 dk Öğrencilerin kümeleme ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 55 dk Öğrenciler kümeleme ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Kümeleme). Sonuçlandırma 20 dk Öğrencilerin "Veriler arasındaki benzerlikler incelenerek uygun kümeleme yöntemleri uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Yöntemleri Konu Kümeleme Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 3-7 Mayıs Hafta 30. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Trafik ve İlk Yardım Haftası (Mayıs ayının ilk haftası) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Veriler üzerinde uygun kümeleme yöntemini uygular. Açıklamalar YZ Veriler arasındaki benzerlikler incelenerek uygun kümeleme yöntemleri uygulatılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Kümeleme ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Kümeleme konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Kümeleme) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Veriler üzerinde uygun kümeleme yöntemini uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Veriler arasındaki benzerlikler incelenerek uygun kümeleme yöntemleri uygulatılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	10-14 Mayıs	3	Yapay Zekâ Yöntemleri	Birliktelik kuralları	Veriler üzerinde uygun birliktelik kuralları yöntemini uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
31. Hafta — 10-14 Mayıs — Tema: Yapay Zekâ Yöntemleri Dolu Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Yöntemleri Konu Birliktelik kuralları Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 10-14 Mayıs Hafta 31. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Vakıflar Haftası (Mayıs ayının 2. haftası), Engelliler Haftası (10-16 Mayıs), Kurban Bayramı Arefesi Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Veriler üzerinde uygun birliktelik kuralları yöntemini uygular. Veri kümeleri arasındaki ilişkileri ortaya koyan birliktelik kuralları açıklanır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ YÖNTEMLERİ ünitesinin 10. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD5 DuyarlılıkD8 Mahremiyet Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Temel yapay zekâ uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Kümeleme) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Kümeleme) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Kümeleme ile Birliktelik kuralları arasında ilişki kurulur; birliktelik kuralları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Kümeleme) kısa sorularla yoklanır; birliktelik kuralları konusuna dikkat çekilir. Vakıflar Haftası (Mayıs ayının 2. haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme35 dk Öğrencilerin birliktelik kuralları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama55 dk Öğrenciler birliktelik kuralları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Birliktelik kuralları). Sonuçlandırma20 dk Öğrencilerin "Veri kümeleri arasındaki ilişkileri ortaya koyan birliktelik kuralları açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Birliktelik kuralları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Kümeleme) kısa sorularla yoklanır; birliktelik kuralları konusuna dikkat çekilir. Vakıflar Haftası (Mayıs ayının 2. haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 35 dk Öğrencilerin birliktelik kuralları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 55 dk Öğrenciler birliktelik kuralları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Birliktelik kuralları). Sonuçlandırma 20 dk Öğrencilerin "Veri kümeleri arasındaki ilişkileri ortaya koyan birliktelik kuralları açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Yöntemleri Konu Birliktelik kuralları Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 10-14 Mayıs Hafta 31. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Vakıflar Haftası (Mayıs ayının 2. haftası), Engelliler Haftası (10-16 Mayıs), Kurban Bayramı Arefesi BÖLÜM II DPO Kazanımlar Veriler üzerinde uygun birliktelik kuralları yöntemini uygular. Açıklamalar YZ Veri kümeleri arasındaki ilişkileri ortaya koyan birliktelik kuralları açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Birliktelik kuralları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Birliktelik kuralları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Kümeleme) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Veriler üzerinde uygun birliktelik kuralları yöntemini uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Veri kümeleri arasındaki ilişkileri ortaya koyan birliktelik kuralları açıklanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; birliktelik kuralları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	17-21 Mayıs	3	Yapay Zekâ Yöntemleri	Birliktelik kuralları	Veriler üzerinde uygun birliktelik kuralları yöntemini uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
32. Hafta — 17-21 Mayıs — Tema: Yapay Zekâ Yöntemleri Dolu Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Yöntemleri Konu Birliktelik kuralları Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 17-21 Mayıs Hafta 32. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kurban Bayramı, Müzeler Haftası (18-24 Mayıs), Atatürk'ü Anma, Gençlik ve Spor Bayramı (19 Mayıs) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Veriler üzerinde uygun birliktelik kuralları yöntemini uygular. Birliktelik kuralları yöntemi kullanılarak sıklıkla birlikte görülen öğeler analiz ettirilir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ YÖNTEMLERİ ünitesinin 11. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD5 DuyarlılıkD8 Mahremiyet Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Temel yapay zekâ uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Birliktelik kuralları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Birliktelik kuralları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Birliktelik kuralları ile Birliktelik kuralları arasında ilişki kurulur; birliktelik kuralları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Birliktelik kuralları) kısa sorularla yoklanır; birliktelik kuralları konusuna dikkat çekilir. Kurban Bayramı ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme35 dk Öğrencilerin birliktelik kuralları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama55 dk Öğrenciler birliktelik kuralları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Birliktelik kuralları). Sonuçlandırma20 dk Öğrencilerin "Birliktelik kuralları yöntemi kullanılarak sıklıkla birlikte görülen öğeler analiz ettirilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Birliktelik kuralları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Birliktelik kuralları) kısa sorularla yoklanır; birliktelik kuralları konusuna dikkat çekilir. Kurban Bayramı ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 35 dk Öğrencilerin birliktelik kuralları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 55 dk Öğrenciler birliktelik kuralları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Birliktelik kuralları). Sonuçlandırma 20 dk Öğrencilerin "Birliktelik kuralları yöntemi kullanılarak sıklıkla birlikte görülen öğeler analiz ettirilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Yöntemleri Konu Birliktelik kuralları Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 17-21 Mayıs Hafta 32. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kurban Bayramı, Müzeler Haftası (18-24 Mayıs), Atatürk'ü Anma, Gençlik ve Spor Bayramı (19 Mayıs) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Veriler üzerinde uygun birliktelik kuralları yöntemini uygular. Açıklamalar YZ Birliktelik kuralları yöntemi kullanılarak sıklıkla birlikte görülen öğeler analiz ettirilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Birliktelik kuralları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Birliktelik kuralları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Birliktelik kuralları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Veriler üzerinde uygun birliktelik kuralları yöntemini uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Birliktelik kuralları yöntemi kullanılarak sıklıkla birlikte görülen öğeler analiz ettirilir. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	24-28 Mayıs	3	Yapay Zekâ Yöntemleri	Birliktelik kuralları	Veriler üzerinde uygun birliktelik kuralları yöntemini uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
33. Hafta — 24-28 Mayıs — Tema: Yapay Zekâ Yöntemleri Dolu Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Yöntemleri Konu Birliktelik kuralları Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 24-28 Mayıs Hafta 33. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Müzeler Haftası (18-24 Mayıs) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Veriler üzerinde uygun birliktelik kuralları yöntemini uygular. Veri kümeleri arasındaki ilişkileri ortaya koyan birliktelik kuralları açıklanır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ YÖNTEMLERİ ünitesinin 12. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD5 DuyarlılıkD8 Mahremiyet Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Temel yapay zekâ uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Birliktelik kuralları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Birliktelik kuralları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Birliktelik kuralları ile Birliktelik kuralları arasında ilişki kurulur; birliktelik kuralları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Birliktelik kuralları) kısa sorularla yoklanır; birliktelik kuralları konusuna dikkat çekilir. Müzeler Haftası (18-24 Mayıs) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme35 dk Öğrencilerin birliktelik kuralları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama55 dk Öğrenciler birliktelik kuralları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Birliktelik kuralları). Sonuçlandırma20 dk Öğrencilerin "Veri kümeleri arasındaki ilişkileri ortaya koyan birliktelik kuralları açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Birliktelik kuralları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Birliktelik kuralları) kısa sorularla yoklanır; birliktelik kuralları konusuna dikkat çekilir. Müzeler Haftası (18-24 Mayıs) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 35 dk Öğrencilerin birliktelik kuralları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 55 dk Öğrenciler birliktelik kuralları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Birliktelik kuralları). Sonuçlandırma 20 dk Öğrencilerin "Veri kümeleri arasındaki ilişkileri ortaya koyan birliktelik kuralları açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Yöntemleri Konu Birliktelik kuralları Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 24-28 Mayıs Hafta 33. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Müzeler Haftası (18-24 Mayıs) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Veriler üzerinde uygun birliktelik kuralları yöntemini uygular. Açıklamalar YZ Veri kümeleri arasındaki ilişkileri ortaya koyan birliktelik kuralları açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Birliktelik kuralları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Birliktelik kuralları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Birliktelik kuralları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Veriler üzerinde uygun birliktelik kuralları yöntemini uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Veri kümeleri arasındaki ilişkileri ortaya koyan birliktelik kuralları açıklanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; birliktelik kuralları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	31 Mayıs - 4 Haziran	3	Yapay Zekâ Yöntemleri	Vaka çalışmaları	Vaka çalışmaları üzerinden yapay zekâ yöntemlerini uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
34. Hafta — 31 Mayıs - 4 Haziran — Tema: Yapay Zekâ Yöntemleri Dolu Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Yöntemleri Konu Vaka çalışmaları Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 31 Mayıs - 4 Haziran Hafta 34. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Vaka çalışmaları üzerinden yapay zekâ yöntemlerini uygular. Gerçek hayat senaryolarını içeren vaka çalışmaları seçilerek yapay zekâ yöntemleri uygulatılır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ YÖNTEMLERİ ünitesinin 13. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD5 DuyarlılıkD8 Mahremiyet Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Temel yapay zekâ uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Birliktelik kuralları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Birliktelik kuralları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Birliktelik kuralları ile Vaka çalışmaları arasında ilişki kurulur; vaka çalışmaları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Birliktelik kuralları) kısa sorularla yoklanır; vaka çalışmaları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme35 dk Öğrencilerin vaka çalışmaları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama55 dk Öğrenciler vaka çalışmaları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Vaka çalışmaları). Sonuçlandırma20 dk Öğrencilerin "Gerçek hayat senaryolarını içeren vaka çalışmaları seçilerek yapay zekâ yöntemleri uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Vaka çalışmaları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Birliktelik kuralları) kısa sorularla yoklanır; vaka çalışmaları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 35 dk Öğrencilerin vaka çalışmaları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 55 dk Öğrenciler vaka çalışmaları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Vaka çalışmaları). Sonuçlandırma 20 dk Öğrencilerin "Gerçek hayat senaryolarını içeren vaka çalışmaları seçilerek yapay zekâ yöntemleri uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Yöntemleri Konu Vaka çalışmaları Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 31 Mayıs - 4 Haziran Hafta 34. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Vaka çalışmaları üzerinden yapay zekâ yöntemlerini uygular. Açıklamalar YZ Gerçek hayat senaryolarını içeren vaka çalışmaları seçilerek yapay zekâ yöntemleri uygulatılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Vaka çalışmaları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Vaka çalışmaları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Birliktelik kuralları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Vaka çalışmaları üzerinden yapay zekâ yöntemlerini uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Gerçek hayat senaryolarını içeren vaka çalışmaları seçilerek yapay zekâ yöntemleri uygulatılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	7-11 Haziran	3	Yapay Zekâ Yöntemleri	Vaka çalışmaları	Vaka çalışmaları üzerinden yapay zekâ yöntemlerini uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
35. Hafta — 7-11 Haziran — Tema: Yapay Zekâ Yöntemleri Dolu Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Yöntemleri Konu Vaka çalışmaları Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 7-11 Haziran Hafta 35. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Vaka çalışmaları üzerinden yapay zekâ yöntemlerini uygular. Örnek vakalar üzerinden problem çözme süreçleri aşama aşama analiz ettirilir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ YÖNTEMLERİ ünitesinin 14. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD5 DuyarlılıkD8 Mahremiyet Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Temel yapay zekâ uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Vaka çalışmaları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Vaka çalışmaları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Vaka çalışmaları ile Vaka çalışmaları arasında ilişki kurulur; vaka çalışmaları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Vaka çalışmaları) kısa sorularla yoklanır; vaka çalışmaları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme35 dk Öğrencilerin vaka çalışmaları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama55 dk Öğrenciler vaka çalışmaları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Vaka çalışmaları). Sonuçlandırma20 dk Öğrencilerin "Örnek vakalar üzerinden problem çözme süreçleri aşama aşama analiz ettirilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Vaka çalışmaları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Vaka çalışmaları) kısa sorularla yoklanır; vaka çalışmaları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 35 dk Öğrencilerin vaka çalışmaları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 55 dk Öğrenciler vaka çalışmaları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Vaka çalışmaları). Sonuçlandırma 20 dk Öğrencilerin "Örnek vakalar üzerinden problem çözme süreçleri aşama aşama analiz ettirilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Yöntemleri Konu Vaka çalışmaları Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 7-11 Haziran Hafta 35. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Vaka çalışmaları üzerinden yapay zekâ yöntemlerini uygular. Açıklamalar YZ Örnek vakalar üzerinden problem çözme süreçleri aşama aşama analiz ettirilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Vaka çalışmaları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Vaka çalışmaları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Vaka çalışmaları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Vaka çalışmaları üzerinden yapay zekâ yöntemlerini uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Örnek vakalar üzerinden problem çözme süreçleri aşama aşama analiz ettirilir. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	14-18 Haziran	3	Yapay Zekâ Yöntemleri	Vaka çalışmaları	Vaka çalışmaları üzerinden yapay zekâ yöntemlerini uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
36. Hafta — 14-18 Haziran — Tema: Yapay Zekâ Yöntemleri Dolu Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Yöntemleri Konu Vaka çalışmaları Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 14-18 Haziran Hafta 36. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Vaka çalışmaları üzerinden yapay zekâ yöntemlerini uygular. Gerçek hayat senaryolarını içeren vaka çalışmaları seçilerek yapay zekâ yöntemleri uygulatılır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ YÖNTEMLERİ ünitesinin 15. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD5 DuyarlılıkD8 Mahremiyet Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Temel yapay zekâ uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Vaka çalışmaları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Vaka çalışmaları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Vaka çalışmaları ile Vaka çalışmaları arasında ilişki kurulur; vaka çalışmaları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Vaka çalışmaları) kısa sorularla yoklanır; vaka çalışmaları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme35 dk Öğrencilerin vaka çalışmaları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama55 dk Öğrenciler vaka çalışmaları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Vaka çalışmaları). Sonuçlandırma20 dk Öğrencilerin "Gerçek hayat senaryolarını içeren vaka çalışmaları seçilerek yapay zekâ yöntemleri uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Vaka çalışmaları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Vaka çalışmaları) kısa sorularla yoklanır; vaka çalışmaları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 35 dk Öğrencilerin vaka çalışmaları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 55 dk Öğrenciler vaka çalışmaları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Vaka çalışmaları). Sonuçlandırma 20 dk Öğrencilerin "Gerçek hayat senaryolarını içeren vaka çalışmaları seçilerek yapay zekâ yöntemleri uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Yöntemleri Konu Vaka çalışmaları Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 14-18 Haziran Hafta 36. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Vaka çalışmaları üzerinden yapay zekâ yöntemlerini uygular. Açıklamalar YZ Gerçek hayat senaryolarını içeren vaka çalışmaları seçilerek yapay zekâ yöntemleri uygulatılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Temelleri Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Ders Materyali (MEB) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Vaka çalışmaları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Vaka çalışmaları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Vaka çalışmaları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Vaka çalışmaları üzerinden yapay zekâ yöntemlerini uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Gerçek hayat senaryolarını içeren vaka çalışmaları seçilerek yapay zekâ yöntemleri uygulatılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	21-25 Haziran	3	Sosyal Etkinlik	Sosyal Etkinlik	Okul temelli planlama kapsamında sosyal etkinlik haftası		Boş Sosyal Etkinlik
37. Hafta — 21-25 Haziran — Tema: Sosyal Etkinlik Boş Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Tema / Ünite Sosyal Etkinlik Konu Sosyal Etkinlik Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 21-25 Haziran Hafta 37. Hafta Tür Sosyal Etkinlik Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Okul temelli planlama kapsamında sosyal etkinlik haftası Tema Özeti DPO Okul temelli planlama kapsamında sosyal etkinlik haftası; içerik okul/zümre kararıyla belirlenir. Programlar Arası Bileşenler Boş Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) Boş Ön Değerlendirme Süreci Boş Köprü Kurma Boş Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Sosyal etkinlik haftasının amacı ve akışı öğrencilerle paylaşılır. Keşfetme35 dk Okul temelli planlama kapsamında zümrece belirlenen sosyal etkinlik uygulanır. Uygulama55 dk Okul temelli planlama kapsamında zümrece belirlenen sosyal etkinlik uygulanır. Sonuçlandırma20 dk Etkinlik değerlendirilir; öğrenci görüşleri alınır. Sınıf defteri: Sosyal Etkinlik; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Sosyal etkinlik haftasının amacı ve akışı öğrencilerle paylaşılır. Keşfetme 35 dk Okul temelli planlama kapsamında zümrece belirlenen sosyal etkinlik uygulanır. Uygulama 55 dk Okul temelli planlama kapsamında zümrece belirlenen sosyal etkinlik uygulanır. Sonuçlandırma 20 dk Etkinlik değerlendirilir; öğrenci görüşleri alınır. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar Boş Araç-Gereç Kaynaklar Okul Temelli Planlama DPO Sosyal etkinlik haftası: okul temelli planlama kapsamında etkinlik türü zümre/okul kararıyla belirlenir. Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Temelleri Sınıf 9. Sınıf Ünite / Tema Sosyal Etkinlik Konu Sosyal Etkinlik Önerilen Süre 3 ders saati (120 dk) Tarih 21-25 Haziran Hafta 37. Hafta Tür Sosyal Etkinlik BÖLÜM II DPO Kazanımlar Okul temelli planlama kapsamında sosyal etkinlik haftası Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Kaynaklar Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Güdüleme Gözden Geçirme Derse Geçiş Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Grupla Öğrenme Etkinlikleri Özet BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.

.ders-plani-tablo tr.ders-plani-detay[hidden]{display:block}.ders-plani-tablo{display:block;overflow:visible}.ders-plani-tablo tbody.ders-plani-hafta{padding:0 0 24px}.ders-plani-slayt-nav{display:none}

9. Sınıf Yapay Zekâ Temelleri Günlük Planı — Kaynaklar ve İçerik

9. Sınıf Yapay Zekâ Temelleri Yıllık Planı (çerçeve / ünitelendirilmiş yıllık plan)
Yapay Zeka 9. Sınıf Çerçeve Öğretim Programı (ÇÖP)
Yapay Zekâ Temelleri Ders Materyali (DM)
Ders İçeriği
Yapay Zeka - Yapay Zeka (Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi) alanında Yapay Zekâ Temelleri dersi 9. sınıf 2026-2027 eğitim öğretim yılı günlük planı (haftalık ders planı). Haftalık 3 ders saati.

Üniteler ve Konular
1. Yapay Zekâya Giriş (27 ders saati)

Yapay zekânın temel özelliklerini kullanabilme
- 1. Yapay zekânın temel özellikleri
  
  Yapay zekânın temel özelliklerini açıklar.
- 2. Yapay zekâda veri işleme kütüphaneleri
  
  Yapay zekâda veri işleme kütüphanelerini kullanır.
- 3. Makine öğrenmesi kütüphaneleri
  
  Makine öğrenmesinin kütüphanelerini programlara dâhil eder.
2. Etik ve Sosyal Etkiler (18 ders saati)

Yapay zekânın etik ve yasal etkilerini açıklayabilme
- 1. Yapay zekânın etik boyutları
  
  Yapay zekânın etik boyutlarını açıklar.
- 2. Yapay zekânın yasal boyutları
  
  Yapay zekâyla ilgili yasal düzenlemeleri açıklar.
3. Yapay Zekâda Öğrenme Türleri (18 ders saati)

Yapay zekâda öğrenme türlerini uygulayabilme
- 1. Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırma
  
  Yapay zekâ öğrenme türlerini karşılaştırır.
- 2. Yapay zekâ öğrenme türlerini uygulama
  
  Probleme göre en uygun yapay zekâ öğrenme türünü uygular.
4. Yapay Zekâ Yöntemleri (45 ders saati)

Yapay Zekâ Yöntemlerini Kullanabilme
- 1. Regresyon yöntemleri
  
  Sayısal veriler üzerinde uygun regresyon yöntemini uygular.
- 2. Sınıflandırma
  
  Veri kümelerini sınıflandırarak anlamlı sonuçlar elde eder.
- 3. Kümeleme
  
  Veriler üzerinde uygun kümeleme yöntemini uygular.
- 4. Birliktelik kuralları
  
  Veriler üzerinde uygun birliktelik kuralları yöntemini uygular.
- 5. Vaka çalışmaları
  
  Vaka çalışmaları üzerinden yapay zekâ yöntemlerini uygular.

İlgili Planlar

9. sınıfın diğer dersleri

İlgili yazılar

Günlük Ders Planı Nasıl Hazırlanır? 2026-2027 Adım Adım, Word ve PDF

T.C. MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI .......... OKUL SEÇ .......... 2026-2027 EĞİTİM ÖĞRETİM YILI 9. SINIF YAPAY ZEKÂ TEMELLERİ DERSİ DERS PLANI

1. Hafta — 14-18 Eylül — Tema: Yapay Zekâya Giriş Dolu

Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB

Tema Özeti MEB

Programlar Arası Bileşenler MEB

Alan Becerileri MEB

Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO

Ön Değerlendirme Süreci Boş

Köprü Kurma Boş

Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO

Derse Giriş 10 dk

Keşfetme 35 dk

Uygulama 55 dk

Sonuçlandırma 20 dk

Farklılaştırma Boş

Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO

Araç-Gereç

Kaynaklar

Öğretmen Görüşleri

BÖLÜM I

BÖLÜM II DPO

Kazanımlar

Açıklamalar YZ

Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri

Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler

Araç-Gereç

Kaynaklar

Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri

Dikkat Çekme

Güdüleme

Gözden Geçirme

Derse Geçiş

Bireysel Öğrenme Etkinlikleri

Grupla Öğrenme Etkinlikleri

Özet

BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme

Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme

Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme

Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme

BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar

2. Hafta — 21-25 Eylül — Tema: Yapay Zekâya Giriş Dolu

Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB

Tema Özeti DPO

Programlar Arası Bileşenler MEB

Alan Becerileri MEB

Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO

Temel Kabuller DPO

Ön Değerlendirme Süreci DPO

Köprü Kurma DPO

Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO

Derse Giriş 10 dk

Keşfetme 35 dk

Uygulama 55 dk

Sonuçlandırma 20 dk

Farklılaştırma Boş

Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO

Araç-Gereç

Kaynaklar

Öğretmen Görüşleri

BÖLÜM I

BÖLÜM II DPO

Kazanımlar

Açıklamalar YZ

Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri

Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler

Araç-Gereç

Kaynaklar

Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri

Dikkat Çekme

Güdüleme

Gözden Geçirme

Derse Geçiş

Bireysel Öğrenme Etkinlikleri

Grupla Öğrenme Etkinlikleri

Özet

BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme

Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme

Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme

Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme

BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar

T.C. MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI
.......... OKUL SEÇ ..........
2026-2027 EĞİTİM ÖĞRETİM YILI 9. SINIF YAPAY ZEKÂ TEMELLERİ DERSİ DERS PLANI