Kalite Kontrolde Temel Veri ve İstatistik Yıllık Plan

T.C. MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI
.......... OKUL SEÇ ..........
2026-2027 EĞİTİM ÖĞRETİM YILI 11. SINIF KALİTE KONTROLDE TEMEL VERİ VE İSTATİSTİK DERSİ DERS PLANI

Öğretmen Adı

Ders Öğretmeni

Müdür Adı

Okul Müdürü

Hafta 8 / 37
2026-2027 günlük plan ana yapı tablosu — 37 hafta
HaftaTarihSaatTema / ÜniteÜnite / TemaKonuÖğrenme Çıktısı KodlarıKazanım KodlarıÖğrenme KanıtlarıÖlçme-DeğerlendirmeBölüm / Durum
#14-18 Eylül2Ölçüm Belirsizliği ve Güven AralıklarıBelirsizlik kaynaklarıBelirsizlik kaynaklarını açıklar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
#21-25 Eylül2Ölçüm Belirsizliği ve Güven AralıklarıGüven aralığı hesaplamalarıGüven aralığı hesaplamalarına örnekler verir.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
#28 Eylül - 2 Ekim2Ölçüm Belirsizliği ve Güven AralıklarıGüven aralığı hesaplamalarıGüven aralığı hesaplamalarına örnekler verir.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
#5-9 Ekim2Ölçüm Belirsizliği ve Güven AralıklarıTahribatsız testlerde hata marjıTahribatsız testlerde hata marjını açıklar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
#12-16 Ekim2Numune Alma YöntemleriRastgele, sistematik ve tabakalı örneklemeRastgele, sistematik ve tabakalı örnekleme yapar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
#19-23 Ekim2Numune Alma YöntemleriMetal gruplarına göre uygun numune seçimiMetal gruplarına göre uygun numune seçer.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
#26-30 Ekim2Numune Alma YöntemleriTahribatlı-tahribatsız testlerde örnek sayısıTahribatlı-tahribatsız testlerde minimum örnek sayısı belirler.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
#2-6 Kasım2Numune Alma YöntemleriTahribatlı-tahribatsız testlerde örnek sayısıTahribatlı-tahribatsız testlerde minimum örnek sayısı belirler.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu

8. Hafta — 2-6 Kasım — Tema: Numune Alma Yöntemleri Dolu

Ders
Kalite Kontrolde Temel Veri ve İstatistik
Sınıf
11. Sınıf
Tema / Ünite
Numune Alma Yöntemleri
Konu
Tahribatlı-tahribatsız testlerde örnek sayısı
Süre
2 ders saati (80 dk)
Tarih
2-6 Kasım
Hafta
8. Hafta
Belirli Gün ve Haftalar
Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım), Lösemili Çocuklar Haftası (2-8 Kasım), Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım)

Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB

Tahribatlı-tahribatsız testlerde minimum örnek sayısı belirler.
Test türüne göre gerekli örnek miktarı hesaplatılır.

Tema Özeti DPO

NUMUNE ALMA YÖNTEMLERİ ünitesinin 4. haftası.

Programlar Arası Bileşenler MEB

Kavramsal BecerilerKB2.2 GözlemKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.14 YorumlamaKB2.20 Sentez
EğilimlerE1.1 MerakE3.1 UzmanlaşmaE3.2 OdaklanmaE3.7 Sistemlilik
Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme
DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk
Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı

Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO

  • Yazılı Sınav
  • Performans Görevi
  • Öz Değerlendirme Formu

Temel Kabuller DPO

Önceki haftaların çıktıları (Tahribatlı-tahribatsız testlerde örnek sayısı) edinilmiş kabul edilir.

Ön Değerlendirme Süreci DPO

Önceki haftanın çıktıları (Tahribatlı-tahribatsız testlerde örnek sayısı) kısa sorularla yoklanır.

Köprü Kurma DPO

Tahribatlı-tahribatsız testlerde örnek sayısı ile Tahribatlı-tahribatsız testlerde örnek sayısı arasında ilişki kurulur; tahribatlı-tahribatsız testlerde örnek sayısı hatırlatılır.

Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO

  1. Derse Giriş10 dk

    Önceki haftanın çıktıları (Tahribatlı-tahribatsız testlerde örnek sayısı) kısa sorularla yoklanır; tahribatlı-tahribatsız testlerde örnek sayısı konusuna dikkat çekilir. Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır.

  2. Keşfetme25 dk

    Öğrencilerin tahribatlı-tahribatsız testlerde örnek sayısı ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir.

  3. Uygulama35 dk

    Öğrenciler tahribatlı-tahribatsız testlerde örnek sayısı ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Tahribatlı-tahribatsız testlerde örnek sayısı).

  4. Sonuçlandırma10 dk

    Öğrencilerin "Test türüne göre gerekli örnek miktarı hesaplatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir.

Sınıf defteri: Tahribatlı-tahribatsız testlerde örnek sayısı; değerlendirme

Derse Giriş 10 dk

Önceki haftanın çıktıları (Tahribatlı-tahribatsız testlerde örnek sayısı) kısa sorularla yoklanır; tahribatlı-tahribatsız testlerde örnek sayısı konusuna dikkat çekilir. Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır.

Keşfetme 25 dk

Öğrencilerin tahribatlı-tahribatsız testlerde örnek sayısı ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir.

Uygulama 35 dk

Öğrenciler tahribatlı-tahribatsız testlerde örnek sayısı ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Tahribatlı-tahribatsız testlerde örnek sayısı).

Sonuçlandırma 10 dk

Öğrencilerin "Test türüne göre gerekli örnek miktarı hesaplatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir.

Farklılaştırma Boş

ZÖğretmen tarafından doldurulacak
DÖğretmen tarafından doldurulacak

Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO

Araç-Gereç
  • Ders kitabı
  • Etkileşimli tahta
Kaynaklar
  • Kalite Kontrolde Temel Veri ve İstatistik Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli)

Öğretmen Görüşleri

BÖLÜM I

Ders
Kalite Kontrolde Temel Veri ve İstatistik
Sınıf
11. Sınıf
Ünite / Tema
Numune Alma Yöntemleri
Konu
Tahribatlı-tahribatsız testlerde örnek sayısı
Önerilen Süre
2 ders saati (80 dk)
Tarih
2-6 Kasım
Hafta
8. Hafta
Belirli Gün ve Haftalar
Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım), Lösemili Çocuklar Haftası (2-8 Kasım), Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım)

BÖLÜM II DPO

Kazanımlar
Tahribatlı-tahribatsız testlerde minimum örnek sayısı belirler.
Açıklamalar YZ
  • Test türüne göre gerekli örnek miktarı hesaplatılır.
Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri
  • Anlatım
  • Soru-Cevap
  • Problem Çözme
  • Gösterip Yaptırma
Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler
Araç-Gereç
  • Ders kitabı
  • Etkileşimli tahta
Kaynaklar
  • Kalite Kontrolde Temel Veri ve İstatistik Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli)
Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri
Dikkat Çekme

Tahribatlı-tahribatsız testlerde örnek sayısı ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır.

Güdüleme

Tahribatlı-tahribatsız testlerde örnek sayısı konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır.

Gözden Geçirme

Önceki haftanın konusu (Tahribatlı-tahribatsız testlerde örnek sayısı) kısaca tekrar edilir.

Derse Geçiş

Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Tahribatlı-tahribatsız testlerde minimum örnek sayısı belirler.

Bireysel Öğrenme Etkinlikleri

Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile:
1) Test türüne göre gerekli örnek miktarı hesaplatılır.

Grupla Öğrenme Etkinlikleri

Öğrenciler gruplara ayrılır; tahribatlı-tahribatsız testlerde örnek sayısı ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır.

Özet

Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur.

BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme

Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme
  • Yazılı Sınav
  • Performans Görevi
  • Öz Değerlendirme Formu
Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme
  • Grup çalışması gözlem formu
Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme

    BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar

    • Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir.
    • Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır.
    • Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır.
    • Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir.
    • Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
    #9-13 Kasım2Veri Dağılımı ve Normal Dağılım TestleriShapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov testleriShapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov testlerini açıklar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    16-20 KasımAkademik Takvim 1. Dönem Ara Tatil
    #23-27 Kasım2Veri Dağılımı ve Normal Dağılım TestleriSertlik, çekme gibi değerlerin dağılım analiziSertlik, çekme gibi değerlerin dağılım analizini açıklar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #30 Kasım - 4 Aralık2Veri Dağılımı ve Normal Dağılım TestleriSertlik, çekme gibi değerlerin dağılım analiziSertlik, çekme gibi değerlerin dağılım analizini açıklar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #7-11 Aralık2Veri Dağılımı ve Normal Dağılım TestleriHistogram ve Q-Q grafikleriHistogram ve Q-Q grafiklerini açıklar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #14-18 Aralık2İstatistiksel Proses Kontrol UygulamalarıKontrol kartlarıKontrol kartlarını açıklar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #21-25 Aralık2İstatistiksel Proses Kontrol UygulamalarıUyarı ve müdahale sınırlarıUyarı ve müdahale sınırlarını açıklar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #28 Aralık - 1 Ocak2İstatistiksel Proses Kontrol UygulamalarıUyarı ve müdahale sınırlarıUyarı ve müdahale sınırlarını açıklar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #4-8 Ocak2İstatistiksel Proses Kontrol UygulamalarıSüreç stabilitesi analiziSüreç stabilitesi analizini açıklar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #11-15 Ocak2Hatalı Ürün Oranı ve Hata Türü DağılımıPareto analizi ile hata sınıflandırmasıPareto analizi ile hata sınıflandırmasını açıklar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #18-22 Ocak2Hatalı Ürün Oranı ve Hata Türü DağılımıKaynak kusurlarıKaynak kusurları: çatlak, gözenek, penetrasyon eksikliğini açıklar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    25-29 OcakAkademik Takvim Yarıyıl Tatili
    1-5 ŞubatAkademik Takvim Yarıyıl Tatili
    #8-12 Şubat2Hatalı Ürün Oranı ve Hata Türü DağılımıKaynak kusurlarıKaynak kusurları: çatlak, gözenek, penetrasyon eksikliğini açıklar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #15-19 Şubat2Hatalı Ürün Oranı ve Hata Türü DağılımıTespit oranı ve düzeltme oranlarıTespit oranı ve düzeltme oranlarını açıklar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #22-26 Şubat2Korelasyon ve Regresyon Analiziİki test yöntemi arasında ilişkiİki test yöntemi arasında ilişkini açıklar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #1-5 Mart2Korelasyon ve Regresyon AnaliziSertlik ve çekme mukavemeti ilişkisiSertlik ve çekme mukavemeti ilişkisini açıklar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    8-12 MartAkademik Takvim 2. Dönem Ara Tatil
    #15-19 Mart2Korelasyon ve Regresyon AnaliziSertlik ve çekme mukavemeti ilişkisiSertlik ve çekme mukavemeti ilişkisini açıklar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #22-26 Mart2Korelasyon ve Regresyon AnaliziBağımsız değişkenlerin etkisiBağımsız değişkenlerin etkisini açıklar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #29 Mart - 2 Nisan2Tahribatsız Muayene Sonuçlarının Doğruluk AnaliziDoğruluk, kesinlik kavramlarıDoğruluk, kesinlik kavramlarını açıklar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #5-9 Nisan2Tahribatsız Muayene Sonuçlarının Doğruluk AnaliziDoğrulama için tahribatlı testlerle kıyaslamaDoğrulama için tahribatlı testlerle kıyaslamayı açıklar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #12-16 Nisan2Tahribatsız Muayene Sonuçlarının Doğruluk AnaliziDoğrulama için tahribatlı testlerle kıyaslamaDoğrulama için tahribatlı testlerle kıyaslamayı açıklar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #19-23 Nisan2Tahribatsız Muayene Sonuçlarının Doğruluk AnaliziROC analiziROC analizini açıklar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #26-30 Nisan2Yüzey ve İç Kusur Tespitlerinde Sınıflandırma AlgoritmalarıGörüntü işleme sonrası makine öğrenmesi ile sınıflandırmasıGörüntü işleme sonrası makine öğrenmesi ile sınıflandırmasını açıklar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #3-7 Mayıs2Yüzey ve İç Kusur Tespitlerinde Sınıflandırma AlgoritmalarıGörüntü işleme sonrası makine öğrenmesi ile sınıflandırmasıGörüntü işleme sonrası makine öğrenmesi ile sınıflandırmasını açıklar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #10-14 Mayıs2Yüzey ve İç Kusur Tespitlerinde Sınıflandırma AlgoritmalarıYüzey ve iç kusur tespitlerinde kullanılan algoritmalarYüzey ve iç kusur tespitlerinde kullanılan algoritmaları açıklar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #17-21 Mayıs2Yüzey ve İç Kusur Tespitlerinde Sınıflandırma AlgoritmalarıEğitim-veri kümesi doğrulama yöntemleriEğitim-veri kümesi doğrulama yöntemlerini açıklar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #24-28 Mayıs2Muayene Sonuçlarının Güvenilirlik AnaliziGüvenilirlik eğrileriGüvenilirlik eğrilerini açıklar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #31 Mayıs - 4 Haziran2Muayene Sonuçlarının Güvenilirlik AnaliziBeklenen ömür ve arıza oranıBeklenen ömür ve arıza oranını açıklar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #7-11 Haziran2Muayene Sonuçlarının Güvenilirlik AnaliziBeklenen ömür ve arıza oranıBeklenen ömür ve arıza oranını açıklar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #14-18 Haziran2Muayene Sonuçlarının Güvenilirlik AnaliziBileşen dayanımı testleriBileşen dayanımı testlerini açıklar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #21-25 Haziran2Sosyal EtkinlikSosyal EtkinlikOkul temelli planlama kapsamında sosyal etkinlik haftasıBoş Sosyal Etkinlik

    11. Sınıf Kalite Kontrolde Temel Veri ve İstatistik Günlük Planı — Kaynaklar ve İçerik

    • 11. Sınıf Kalite Kontrolde Temel Veri ve İstatistik Yıllık Planı (çerçeve / ünitelendirilmiş yıllık plan)
    • Ders İçeriği

      Endüstriyel Kalite Kontrol - Endüstriyel Kalite Kontrol (Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi) alanında Kalite Kontrolde Temel Veri ve İstatistik dersi 11. sınıf 2026-2027 eğitim öğretim yılı günlük planı (haftalık ders planı). Haftalık 2 ders saati.

      Üniteler ve Konular

      1. Ölçüm Belirsizliği ve Güven Aralıkları (8 ders saati)

      Ölçüm belirsizliği ve güven aralıklarını açıklayabilme

      • 1. Belirsizlik kaynakları
        • Belirsizlik kaynaklarını açıklar.
      • 2. Güven aralığı hesaplamaları
        • Güven aralığı hesaplamalarına örnekler verir.
      • 3. Tahribatsız testlerde hata marjı
        • Tahribatsız testlerde hata marjını açıklar.

      2. Numune Alma Yöntemleri (8 ders saati)

      Numune alma yöntemleri ve temsil yeteneğini açıklayabilme

      • 1. Rastgele, sistematik ve tabakalı örnekleme
        • Rastgele, sistematik ve tabakalı örnekleme yapar.
      • 2. Metal gruplarına göre uygun numune seçimi
        • Metal gruplarına göre uygun numune seçer.
      • 3. Tahribatlı-tahribatsız testlerde örnek sayısı
        • Tahribatlı-tahribatsız testlerde minimum örnek sayısı belirler.

      3. Veri Dağılımı ve Normal Dağılım Testleri (8 ders saati)

      Veri dağılımı ve normal dağılım testlerini açıklayabilme

      • 1. Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov testleri
        • Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov testlerini açıklar.
      • 2. Sertlik, çekme gibi değerlerin dağılım analizi
        • Sertlik, çekme gibi değerlerin dağılım analizini açıklar.
      • 3. Histogram ve Q-Q grafikleri
        • Histogram ve Q-Q grafiklerini açıklar.

      4. İstatistiksel Proses Kontrol Uygulamaları (8 ders saati)

      İstatistiksel Proses Kontrol (SPC) uygulamalarını açıklayabilme

      • 1. Kontrol kartları
        • Kontrol kartlarını açıklar.
      • 2. Uyarı ve müdahale sınırları
        • Uyarı ve müdahale sınırlarını açıklar.
      • 3. Süreç stabilitesi analizi
        • Süreç stabilitesi analizini açıklar.

      5. Hatalı Ürün Oranı ve Hata Türü Dağılımı (8 ders saati)

      Hatalı ürün oranı ve hata türü dağılımını açıklayabilme

      • 1. Pareto analizi ile hata sınıflandırması
        • Pareto analizi ile hata sınıflandırmasını açıklar.
      • 2. Kaynak kusurları
        • Kaynak kusurları: çatlak, gözenek, penetrasyon eksikliğini açıklar.
      • 3. Tespit oranı ve düzeltme oranları
        • Tespit oranı ve düzeltme oranlarını açıklar.

      6. Korelasyon ve Regresyon Analizi (8 ders saati)

      Korelasyon ve regresyon analizini açıklayabilme

      • 1. İki test yöntemi arasında ilişki
        • İki test yöntemi arasında ilişkini açıklar.
      • 2. Sertlik ve çekme mukavemeti ilişkisi
        • Sertlik ve çekme mukavemeti ilişkisini açıklar.
      • 3. Bağımsız değişkenlerin etkisi
        • Bağımsız değişkenlerin etkisini açıklar.

      7. Tahribatsız Muayene Sonuçlarının Doğruluk Analizi (8 ders saati)

      Tahribatsız muayene sonuçlarının doğruluk analizini açıklayabilme

      • 1. Doğruluk, kesinlik kavramları
        • Doğruluk, kesinlik kavramlarını açıklar.
      • 2. Doğrulama için tahribatlı testlerle kıyaslama
        • Doğrulama için tahribatlı testlerle kıyaslamayı açıklar.
      • 3. ROC analizi
        • ROC analizini açıklar.

      8. Yüzey ve İç Kusur Tespitlerinde Sınıflandırma Algoritmaları (8 ders saati)

      Yüzey ve iç kusur tespitlerinde sınıflandırma algoritmalarını açıklayabilme

      • 1. Görüntü işleme sonrası makine öğrenmesi ile sınıflandırması
        • Görüntü işleme sonrası makine öğrenmesi ile sınıflandırmasını açıklar.
      • 2. Yüzey ve iç kusur tespitlerinde kullanılan algoritmalar
        • Yüzey ve iç kusur tespitlerinde kullanılan algoritmaları açıklar.
      • 3. Eğitim-veri kümesi doğrulama yöntemleri
        • Eğitim-veri kümesi doğrulama yöntemlerini açıklar.

      9. Muayene Sonuçlarının Güvenilirlik Analizi (8 ders saati)

      Muayene sonuçlarının güvenilirlik analizini (reliability analysis) açıklayabilme

      • 1. Güvenilirlik eğrileri
        • Güvenilirlik eğrilerini açıklar.
      • 2. Beklenen ömür ve arıza oranı
        • Beklenen ömür ve arıza oranını açıklar.
      • 3. Bileşen dayanımı testleri
        • Bileşen dayanımı testlerini açıklar.

    İlgili Planlar

    Bu ders 11 ve 12. sınıfta aynı programla okutulur; iki sınıfta üniteler ve konular aynıdır.