Doğru Plan Oluşturucu
Bilgisayarlı Görü Yıllık Plan

T.C. MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI
.......... OKUL SEÇ ..........
2026-2027 EĞİTİM ÖĞRETİM YILI 11. SINIF BİLGİSAYARLI GÖRÜ DERSİ DERS PLANI

Öğretmen Adı

Ders Öğretmeni

Müdür Adı

Okul Müdürü

Hafta 8 / 37
2026-2027 günlük plan ana yapı tablosu — 37 hafta
HaftaTarihSaatTema / ÜniteÜnite / TemaKonuÖğrenme Çıktısı KodlarıKazanım KodlarıÖğrenme KanıtlarıÖlçme-DeğerlendirmeBölüm / Durum
#14-18 Eylül5Görüntü İşleme ve Bilgisayarlı GörüGörüntü veri setinin giriş/çıkış süreçleriGörüntü veri setinin giriş/çıkış süreçlerini yönetir.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
#21-25 Eylül5Görüntü İşleme ve Bilgisayarlı GörüGörüntü veri setinin giriş/çıkış süreçleriGörüntü veri setinin giriş/çıkış süreçlerini yönetir.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
#28 Eylül - 2 Ekim5Görüntü İşleme ve Bilgisayarlı GörüGörüntü veri setinin giriş/çıkış süreçleriGörüntü veri setinin giriş/çıkış süreçlerini yönetir.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
#5-9 Ekim5Görüntü İşleme ve Bilgisayarlı GörüTemel görüntü işleme operasyonlarıTemel görüntü işleme operasyonlarını uygular.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
#12-16 Ekim5Görüntü İşleme ve Bilgisayarlı GörüTemel görüntü işleme operasyonlarıTemel görüntü işleme operasyonlarını uygular.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
#19-23 Ekim5Görüntü İşleme ve Bilgisayarlı GörüFiltreleme teknikleriFiltreleme tekniklerini kullanır.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
#26-30 Ekim5Görüntü İşleme ve Bilgisayarlı GörüFiltreleme teknikleriFiltreleme tekniklerini kullanır.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
#2-6 Kasım5Görüntü İşleme ve Bilgisayarlı GörüMorfolojik işlemlerMorfolojik işlemleri uygular.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu

8. Hafta — 2-6 Kasım — Tema: Görüntü İşleme ve Bilgisayarlı Görü Dolu

Ders
Bilgisayarlı Görü
Sınıf
11. Sınıf
Tema / Ünite
Görüntü İşleme ve Bilgisayarlı Görü
Konu
Morfolojik işlemler
Süre
5 ders saati (200 dk)
Tarih
2-6 Kasım
Hafta
8. Hafta
Belirli Gün ve Haftalar
Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım), Lösemili Çocuklar Haftası (2-8 Kasım), Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım)

Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB

Morfolojik işlemleri uygular.
Görüntüdeki nesnelerin şekil özelliklerini düzenlemek için morfolojik işlemler uygulatılır.

Tema Özeti DPO

GÖRÜNTÜ İŞLEME VE BİLGİSAYARLI GÖRÜ ünitesinin 8. haftası.

Programlar Arası Bileşenler MEB

Kavramsal BecerilerKB2.1 Çatışma ÇözmeKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.8 Sorgulama / İnceleme
EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.10 Eleştirel Bakma
Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.2 İş Birliği
DeğerlerD1 AdaletD16 Sorumluluk
Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital Okuryazarlık

Alan Becerileri MEB

Bilgisayarlı görü uygulamaları yapma

Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO

  • Yazılı Sınav
  • Performans Görevi
  • Öz Değerlendirme Formu

Temel Kabuller DPO

Önceki haftaların çıktıları (Filtreleme teknikleri) edinilmiş kabul edilir.

Ön Değerlendirme Süreci DPO

Önceki haftanın çıktıları (Filtreleme teknikleri) kısa sorularla yoklanır.

Köprü Kurma DPO

Filtreleme teknikleri ile Morfolojik işlemler arasında ilişki kurulur; morfolojik işlemler hatırlatılır.

Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO

  1. Derse Giriş20 dk

    Önceki haftanın çıktıları (Filtreleme teknikleri) kısa sorularla yoklanır; morfolojik işlemler konusuna dikkat çekilir. Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır.

  2. Keşfetme60 dk

    Öğrencilerin morfolojik işlemler ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir.

  3. Uygulama90 dk

    Öğrenciler morfolojik işlemler ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Morfolojik işlemler).

  4. Sonuçlandırma30 dk

    Öğrencilerin "Görüntüdeki nesnelerin şekil özelliklerini düzenlemek için morfolojik işlemler uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir.

Sınıf defteri: Morfolojik işlemler; değerlendirme

Derse Giriş 20 dk

Önceki haftanın çıktıları (Filtreleme teknikleri) kısa sorularla yoklanır; morfolojik işlemler konusuna dikkat çekilir. Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır.

Keşfetme 60 dk

Öğrencilerin morfolojik işlemler ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir.

Uygulama 90 dk

Öğrenciler morfolojik işlemler ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Morfolojik işlemler).

Sonuçlandırma 30 dk

Öğrencilerin "Görüntüdeki nesnelerin şekil özelliklerini düzenlemek için morfolojik işlemler uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir.

Farklılaştırma Boş

ZÖğretmen tarafından doldurulacak
DÖğretmen tarafından doldurulacak

Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO

Araç-Gereç
  • Ders kitabı
  • Etkileşimli tahta
Kaynaklar
  • Bilgisayarlı Görü Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli)

Öğretmen Görüşleri

BÖLÜM I

Ders
Bilgisayarlı Görü
Sınıf
11. Sınıf
Ünite / Tema
Görüntü İşleme ve Bilgisayarlı Görü
Konu
Morfolojik işlemler
Önerilen Süre
5 ders saati (200 dk)
Tarih
2-6 Kasım
Hafta
8. Hafta
Belirli Gün ve Haftalar
Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım), Lösemili Çocuklar Haftası (2-8 Kasım), Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım)

BÖLÜM II DPO

Kazanımlar
Morfolojik işlemleri uygular.
Açıklamalar YZ
  • Görüntüdeki nesnelerin şekil özelliklerini düzenlemek için morfolojik işlemler uygulatılır.
Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri
  • Anlatım
  • Soru-Cevap
  • Problem Çözme
  • Gösterip Yaptırma
Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler
Araç-Gereç
  • Ders kitabı
  • Etkileşimli tahta
Kaynaklar
  • Bilgisayarlı Görü Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli)
Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri
Dikkat Çekme

Morfolojik işlemler ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır.

Güdüleme

Morfolojik işlemler konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır.

Gözden Geçirme

Önceki haftanın konusu (Filtreleme teknikleri) kısaca tekrar edilir.

Derse Geçiş

Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Morfolojik işlemleri uygular.

Bireysel Öğrenme Etkinlikleri

Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir.

Grupla Öğrenme Etkinlikleri

Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde):
1) Görüntüdeki nesnelerin şekil özelliklerini düzenlemek için morfolojik işlemler uygulatılır.

Özet

Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur.

BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme

Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme
  • Yazılı Sınav
  • Performans Görevi
  • Öz Değerlendirme Formu
Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme
  • Grup çalışması gözlem formu
Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme

    BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar

    • Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir.
    • Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır.
    • Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır.
    • Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir.
    • Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
    #9-13 Kasım5Görüntü İşleme ve Bilgisayarlı GörüMorfolojik işlemlerMorfolojik işlemleri uygular.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    16-20 KasımAkademik Takvim 1. Dönem Ara Tatil
    #23-27 Kasım5Görüntü İşleme ve Bilgisayarlı GörüBilgisayarlı görünün kullanım alanlarıBilgisayarlı görü ve kullanım alanlarını açıklar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #30 Kasım - 4 Aralık5Görüntü İşleme ve Bilgisayarlı GörüBilgisayarlı görünün kullanım alanlarıBilgisayarlı görü ve kullanım alanlarını açıklar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #7-11 Aralık5Görüntü İşleme ve Bilgisayarlı GörüBilgisayarlı görünün kullanım alanlarıBilgisayarlı görü ve kullanım alanlarını açıklar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #14-18 Aralık5Görüntü Segmentasyonu ve Kenar AlgılamaGörüntü eşikleme ve bölütleme işlemleriGörüntü eşikleme ve bölütleme işlemlerini yapar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #21-25 Aralık5Görüntü Segmentasyonu ve Kenar AlgılamaGörüntü eşikleme ve bölütleme işlemleriGörüntü eşikleme ve bölütleme işlemlerini yapar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #28 Aralık - 1 Ocak5Görüntü Segmentasyonu ve Kenar AlgılamaGörüntü eşikleme ve bölütleme işlemleriGörüntü eşikleme ve bölütleme işlemlerini yapar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #4-8 Ocak5Görüntü Segmentasyonu ve Kenar AlgılamaKenar algılama teknikleriKenar algılama tekniklerini uygular.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #11-15 Ocak5Görüntü Segmentasyonu ve Kenar AlgılamaKenar algılama teknikleriKenar algılama tekniklerini uygular.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #18-22 Ocak5Özellik ÇıkarımıGörüntü özellik çıkarım teknikleriGörüntü özellik çıkarım tekniklerini uygular.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    25-29 OcakAkademik Takvim Yarıyıl Tatili
    1-5 ŞubatAkademik Takvim Yarıyıl Tatili
    #8-12 Şubat5Özellik ÇıkarımıGörüntü özellik çıkarım teknikleriGörüntü özellik çıkarım tekniklerini uygular.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #15-19 Şubat5Özellik ÇıkarımıGörüntü özelliklerini sınıflandırma süreçleriGörüntü özelliklerini sınıflandırma süreçlerinde uygular.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #22-26 Şubat5Özellik ÇıkarımıGörüntü özelliklerini sınıflandırma süreçleriGörüntü özelliklerini sınıflandırma süreçlerinde uygular.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #1-5 Mart5Özellik ÇıkarımıGörüntü özelliklerini sınıflandırma süreçleriGörüntü özelliklerini sınıflandırma süreçlerinde uygular.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    8-12 MartAkademik Takvim 2. Dönem Ara Tatil
    #15-19 Mart5Evrişimli Sinir Ağları (Convolutional Neural Networks-Cnn)Evrişimli sinir ağlarıEvrişimli sinir ağları mimarisiyle model oluşturur.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #22-26 Mart5Evrişimli Sinir Ağları (Convolutional Neural Networks-Cnn)Evrişimli sinir ağlarıEvrişimli sinir ağları mimarisiyle model oluşturur.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #29 Mart - 2 Nisan5Evrişimli Sinir Ağları (Convolutional Neural Networks-Cnn)CNN modeliCNN model değerlendirme ve iyileştirme işlemlerini yapar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #5-9 Nisan5Evrişimli Sinir Ağları (Convolutional Neural Networks-Cnn)CNN modeliCNN model değerlendirme ve iyileştirme işlemlerini yapar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #12-16 Nisan5Evrişimli Sinir Ağları (Convolutional Neural Networks-Cnn)CNN modeliCNN model değerlendirme ve iyileştirme işlemlerini yapar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #19-23 Nisan5Nesne AlgılamaNesne algılama ön eğitimli modellerNesne algılamada ön eğitimli modelleri kullanır.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #26-30 Nisan5Nesne AlgılamaNesne algılama ön eğitimli modellerNesne algılamada ön eğitimli modelleri kullanır.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #3-7 Mayıs5Nesne AlgılamaNesne algılama modelinde değerlendirme ve iyileştirme işlemleriNesne algılama modelinde değerlendirme ve iyileştirme işlemleri yapar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #10-14 Mayıs5Nesne AlgılamaNesne algılama modelinde değerlendirme ve iyileştirme işlemleriNesne algılama modelinde değerlendirme ve iyileştirme işlemleri yapar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #17-21 Mayıs5Nesne AlgılamaNesne algılama modelinde değerlendirme ve iyileştirme işlemleriNesne algılama modelinde değerlendirme ve iyileştirme işlemleri yapar.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #24-28 Mayıs5Uygulamalı Görü ÇözümleriGörüntü veri setiGörüntü veri seti elde eder.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #31 Mayıs - 4 Haziran5Uygulamalı Görü ÇözümleriGörüntü veri setiGörüntü veri seti elde eder.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #7-11 Haziran5Uygulamalı Görü ÇözümleriBilgisayarlı görü projesiBilgisayarlı görü projesi geliştirir.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #14-18 Haziran5Uygulamalı Görü ÇözümleriBilgisayarlı görü projesiBilgisayarlı görü projesi geliştirir.Yazılı Sınav, Performans GöreviDolu
    #21-25 Haziran5Sosyal EtkinlikSosyal EtkinlikOkul temelli planlama kapsamında sosyal etkinlik haftasıBoş Sosyal Etkinlik

    11. Sınıf Bilgisayarlı Görü Günlük Planı — Kaynaklar ve İçerik

    • 11. Sınıf Bilgisayarlı Görü Yıllık Planı (çerçeve / ünitelendirilmiş yıllık plan)
    • Ders İçeriği

      Yapay Zeka - Yapay Zeka (Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi) alanında Bilgisayarlı Görü dersi 11. sınıf 2026-2027 eğitim öğretim yılı günlük planı (haftalık ders planı). Haftalık 5 ders saati.

      Üniteler ve Konular

      1. Görüntü İşleme ve Bilgisayarlı Görü (60 ders saati)

      Temel bilgisayarlı görü işlemlerini uygulayabilme

      • 1. Görüntü veri setinin giriş/çıkış süreçleri
        • Görüntü veri setinin giriş/çıkış süreçlerini yönetir.
      • 2. Temel görüntü işleme operasyonları
        • Temel görüntü işleme operasyonlarını uygular.
      • 3. Filtreleme teknikleri
        • Filtreleme tekniklerini kullanır.
      • 4. Morfolojik işlemler
        • Morfolojik işlemleri uygular.
      • 5. Bilgisayarlı görünün kullanım alanları
        • Bilgisayarlı görü ve kullanım alanlarını açıklar.

      2. Görüntü Segmentasyonu ve Kenar Algılama (24 ders saati)

      Görüntülerde segmentasyon ve kenar algılama tekniklerini uygulayabilme

      • 1. Görüntü eşikleme ve bölütleme işlemleri
        • Görüntü eşikleme ve bölütleme işlemlerini yapar.
      • 2. Kenar algılama teknikleri
        • Kenar algılama tekniklerini uygular.

      3. Özellik Çıkarımı (24 ders saati)

      Görüntüden özellik çıkarımı yapabilme

      • 1. Görüntü özellik çıkarım teknikleri
        • Görüntü özellik çıkarım tekniklerini uygular.
      • 2. Görüntü özelliklerini sınıflandırma süreçleri
        • Görüntü özelliklerini sınıflandırma süreçlerinde uygular.

      4. Evrişimli Sinir Ağları (Convolutional Neural Networks-Cnn) (24 ders saati)

      Evrişimli sinir ağları uygulamaları yapabilme

      • 1. Evrişimli sinir ağları
        • Evrişimli sinir ağları mimarisiyle model oluşturur.
      • 2. CNN modeli
        • CNN model değerlendirme ve iyileştirme işlemlerini yapar.

      5. Nesne Algılama (24 ders saati)

      Nesne algılama uygulamaları yapabilme

      • 1. Nesne algılama ön eğitimli modeller
        • Nesne algılamada ön eğitimli modelleri kullanır.
      • 2. Nesne algılama modelinde değerlendirme ve iyileştirme işlemleri
        • Nesne algılama modelinde değerlendirme ve iyileştirme işlemleri yapar.

      6. Uygulamalı Görü Çözümleri (24 ders saati)

      Bilgisayarlı görü projesi geliştirebilme

      • 1. Görüntü veri seti
        • Görüntü veri seti elde eder.
      • 2. Bilgisayarlı görü projesi
        • Bilgisayarlı görü projesi geliştirir.

    İlgili Planlar

    11. sınıfın diğer dersleri

    İlgili yazılar