T.C. MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI
.......... OKUL SEÇ ..........
2026-2027 EĞİTİM ÖĞRETİM YILI 10. SINIF MAKİNE ÖĞRENMESİ VE DERİN ÖĞRENME DERSİ DERS PLANI

Öğretmen Adı

Ders Öğretmeni

Müdür Adı

Okul Müdürü

Hafta 8 / 37

2026-2027 günlük plan ana yapı tablosu — 37 hafta
Hafta	Tarih	Saat	Tema / ÜniteÜnite / Tema	Konu	Öğrenme Çıktısı KodlarıKazanım Kodları	Öğrenme KanıtlarıÖlçme-Değerlendirme	Bölüm / Durum
#	14-18 Eylül	7	Makine Öğrenmesi Temelleri	Makine öğrenmesi yöntemleri	Verilen problem senaryolarına uygun makine öğrenmesi yöntemini belirler.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
1. Hafta — 14-18 Eylül — Tema: Makine Öğrenmesi Temelleri Dolu Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Makine Öğrenmesi Temelleri Konu Makine öğrenmesi yöntemleri Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 14-18 Eylül Hafta 1. Hafta Belirli Gün ve Haftalar 15 Temmuz Demokrasi ve Millî Birlik Günü, Gaziler Günü (19 Eylül) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Verilen problem senaryolarına uygun makine öğrenmesi yöntemini belirler. Problem senaryolarındaki veri yapıları incelenerek gözetimli ve gözetimsiz öğrenme yaklaşımları ayırt edilir. Tema Özeti MEB Makine öğrenmesi ön işlemlerini yapabilme Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.8 Sorgulama / İncelemeKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 Yapılandırma EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2. Matematiksel Problem ÇözmeBTYAB5. Veri Yönetimi Alan Becerileri MEB Makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Ön Değerlendirme Süreci Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Köprü Kurma Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk MAKİNE ÖĞRENMESİ TEMELLERİ ünitesine giriş: Makine öğrenmesi yöntemleri üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. 15 Temmuz Demokrasi ve Millî Birlik Günü ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme85 dk Öğrencilerin makine öğrenmesi yöntemleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama125 dk Öğrenciler makine öğrenmesi yöntemleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Makine öğrenmesi yöntemleri). Sonuçlandırma40 dk Öğrencilerin "Problem senaryolarındaki veri yapıları incelenerek gözetimli ve gözetimsiz öğrenme yaklaşımları ayırt edilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Makine öğrenmesi yöntemleri; değerlendirme Derse Giriş 30 dk MAKİNE ÖĞRENMESİ TEMELLERİ ünitesine giriş: Makine öğrenmesi yöntemleri üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. 15 Temmuz Demokrasi ve Millî Birlik Günü ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 85 dk Öğrencilerin makine öğrenmesi yöntemleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 125 dk Öğrenciler makine öğrenmesi yöntemleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Makine öğrenmesi yöntemleri). Sonuçlandırma 40 dk Öğrencilerin "Problem senaryolarındaki veri yapıları incelenerek gözetimli ve gözetimsiz öğrenme yaklaşımları ayırt edilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Makine Öğrenmesi Temelleri Konu Makine öğrenmesi yöntemleri Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 14-18 Eylül Hafta 1. Hafta Belirli Gün ve Haftalar 15 Temmuz Demokrasi ve Millî Birlik Günü, Gaziler Günü (19 Eylül) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Verilen problem senaryolarına uygun makine öğrenmesi yöntemini belirler. Açıklamalar YZ Problem senaryolarındaki veri yapıları incelenerek gözetimli ve gözetimsiz öğrenme yaklaşımları ayırt edilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Makine öğrenmesi yöntemleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Makine öğrenmesi yöntemleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Öğrencilerin konuyla ilgili ön bilgileri sorularla yoklanır. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Verilen problem senaryolarına uygun makine öğrenmesi yöntemini belirler. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Problem senaryolarındaki veri yapıları incelenerek gözetimli ve gözetimsiz öğrenme yaklaşımları ayırt edilir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; makine öğrenmesi yöntemleri ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	21-25 Eylül	7	Makine Öğrenmesi Temelleri	Makine öğrenmesi yöntemleri	Verilen problem senaryolarına uygun makine öğrenmesi yöntemini belirler.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
2. Hafta — 21-25 Eylül — Tema: Makine Öğrenmesi Temelleri Dolu Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Makine Öğrenmesi Temelleri Konu Makine öğrenmesi yöntemleri Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 21-25 Eylül Hafta 2. Hafta Belirli Gün ve Haftalar İlköğretim Haftası (Eylül ayının 3. haftası) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Verilen problem senaryolarına uygun makine öğrenmesi yöntemini belirler. Verilen bir durum için sınıflandırma veya regresyon yöntemlerinden uygun olanı seçilir. Tema Özeti DPO MAKİNE ÖĞRENMESİ TEMELLERİ ünitesinin 2. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.8 Sorgulama / İncelemeKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 Yapılandırma EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2. Matematiksel Problem ÇözmeBTYAB5. Veri Yönetimi Alan Becerileri MEB Makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Makine öğrenmesi yöntemleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Makine öğrenmesi yöntemleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Makine öğrenmesi yöntemleri ile Makine öğrenmesi yöntemleri arasında ilişki kurulur; makine öğrenmesi yöntemleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Makine öğrenmesi yöntemleri) kısa sorularla yoklanır; makine öğrenmesi yöntemleri konusuna dikkat çekilir. İlköğretim Haftası (Eylül ayının 3. haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme85 dk Öğrencilerin makine öğrenmesi yöntemleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama125 dk Öğrenciler makine öğrenmesi yöntemleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Makine öğrenmesi yöntemleri). Sonuçlandırma40 dk Öğrencilerin "Verilen bir durum için sınıflandırma veya regresyon yöntemlerinden uygun olanı seçilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Makine öğrenmesi yöntemleri; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Makine öğrenmesi yöntemleri) kısa sorularla yoklanır; makine öğrenmesi yöntemleri konusuna dikkat çekilir. İlköğretim Haftası (Eylül ayının 3. haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 85 dk Öğrencilerin makine öğrenmesi yöntemleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 125 dk Öğrenciler makine öğrenmesi yöntemleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Makine öğrenmesi yöntemleri). Sonuçlandırma 40 dk Öğrencilerin "Verilen bir durum için sınıflandırma veya regresyon yöntemlerinden uygun olanı seçilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Makine Öğrenmesi Temelleri Konu Makine öğrenmesi yöntemleri Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 21-25 Eylül Hafta 2. Hafta Belirli Gün ve Haftalar İlköğretim Haftası (Eylül ayının 3. haftası) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Verilen problem senaryolarına uygun makine öğrenmesi yöntemini belirler. Açıklamalar YZ Verilen bir durum için sınıflandırma veya regresyon yöntemlerinden uygun olanı seçilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Makine öğrenmesi yöntemleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Makine öğrenmesi yöntemleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Makine öğrenmesi yöntemleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Verilen problem senaryolarına uygun makine öğrenmesi yöntemini belirler. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Verilen bir durum için sınıflandırma veya regresyon yöntemlerinden uygun olanı seçilir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; makine öğrenmesi yöntemleri ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	28 Eylül - 2 Ekim	7	Makine Öğrenmesi Temelleri	Veri ön işleme teknikleri	Veri ön işleme tekniklerini uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
3. Hafta — 28 Eylül - 2 Ekim — Tema: Makine Öğrenmesi Temelleri Dolu Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Makine Öğrenmesi Temelleri Konu Veri ön işleme teknikleri Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 28 Eylül - 2 Ekim Hafta 3. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Hayvanları Koruma Günü (4 Ekim) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Veri ön işleme tekniklerini uygular. Eksik verilerin tespiti ve eksik değerlerin uygun yöntemlerle doldurulması işlemleri gerçekleştirilir. Veri setindeki sayısal özniteliklerin ölçeklendirilmesi ve normalizasyon adımları uygulatılır. Çalışma alanında kişisel verilerin gizliliği ve bilgi güvenliği tedbirlerine riayet edilir. Tema Özeti DPO MAKİNE ÖĞRENMESİ TEMELLERİ ünitesinin 3. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.8 Sorgulama / İncelemeKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 Yapılandırma EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2. Matematiksel Problem ÇözmeBTYAB5. Veri Yönetimi Alan Becerileri MEB Makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Makine öğrenmesi yöntemleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Makine öğrenmesi yöntemleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Makine öğrenmesi yöntemleri ile Veri ön işleme teknikleri arasında ilişki kurulur; veri ön işleme teknikleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Makine öğrenmesi yöntemleri) kısa sorularla yoklanır; veri ön işleme teknikleri konusuna dikkat çekilir. Hayvanları Koruma Günü (4 Ekim) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme85 dk Öğrencilerin veri ön işleme teknikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama125 dk Öğrenciler veri ön işleme teknikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri ön işleme teknikleri). Sonuçlandırma40 dk Öğrencilerin "Çalışma alanında kişisel verilerin gizliliği ve bilgi güvenliği tedbirlerine riayet edilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Veri ön işleme teknikleri; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Makine öğrenmesi yöntemleri) kısa sorularla yoklanır; veri ön işleme teknikleri konusuna dikkat çekilir. Hayvanları Koruma Günü (4 Ekim) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 85 dk Öğrencilerin veri ön işleme teknikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 125 dk Öğrenciler veri ön işleme teknikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri ön işleme teknikleri). Sonuçlandırma 40 dk Öğrencilerin "Çalışma alanında kişisel verilerin gizliliği ve bilgi güvenliği tedbirlerine riayet edilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Makine Öğrenmesi Temelleri Konu Veri ön işleme teknikleri Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 28 Eylül - 2 Ekim Hafta 3. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Hayvanları Koruma Günü (4 Ekim) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Veri ön işleme tekniklerini uygular. Açıklamalar YZ Eksik verilerin tespiti ve eksik değerlerin uygun yöntemlerle doldurulması işlemleri gerçekleştirilir. Veri setindeki sayısal özniteliklerin ölçeklendirilmesi ve normalizasyon adımları uygulatılır. Çalışma alanında kişisel verilerin gizliliği ve bilgi güvenliği tedbirlerine riayet edilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Veri ön işleme teknikleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Veri ön işleme teknikleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Makine öğrenmesi yöntemleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Veri ön işleme tekniklerini uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Çalışma alanında kişisel verilerin gizliliği ve bilgi güvenliği tedbirlerine riayet edilir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Eksik verilerin tespiti ve eksik değerlerin uygun yöntemlerle doldurulması işlemleri gerçekleştirilir. 2) Veri setindeki sayısal özniteliklerin ölçeklendirilmesi ve normalizasyon adımları uygulatılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	5-9 Ekim	7	Denetimli Öğrenme Modelleri	Denetimli öğrenme süreçleri	Denetimli öğrenme süreçlerini problem senaryoları üzerinde yapılandırır.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
4. Hafta — 5-9 Ekim — Tema: Denetimli Öğrenme Modelleri Dolu Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Denetimli Öğrenme Modelleri Konu Denetimli öğrenme süreçleri Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 5-9 Ekim Hafta 4. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Denetimli öğrenme süreçlerini problem senaryoları üzerinde yapılandırır. Problem senaryolarındaki girdi ve çıktı değişkenleri analiz edilir. Tema Özeti MEB Denetimli öğrenme modellerini kullanabilme Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.8 Sorgulama / İncelemeKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 Yapılandırma EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2. Matematiksel Problem ÇözmeBTYAB5. Veri Yönetimi Alan Becerileri MEB Makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Ön Değerlendirme Süreci Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Köprü Kurma Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk DENETİMLİ ÖĞRENME MODELLERİ ünitesine giriş: Denetimli öğrenme süreçleri üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. Keşfetme85 dk Öğrencilerin denetimli öğrenme süreçleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama125 dk Öğrenciler denetimli öğrenme süreçleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Denetimli öğrenme süreçleri). Sonuçlandırma40 dk Öğrencilerin "Problem senaryolarındaki girdi ve çıktı değişkenleri analiz edilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Denetimli öğrenme süreçleri; değerlendirme Derse Giriş 30 dk DENETİMLİ ÖĞRENME MODELLERİ ünitesine giriş: Denetimli öğrenme süreçleri üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. Keşfetme 85 dk Öğrencilerin denetimli öğrenme süreçleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 125 dk Öğrenciler denetimli öğrenme süreçleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Denetimli öğrenme süreçleri). Sonuçlandırma 40 dk Öğrencilerin "Problem senaryolarındaki girdi ve çıktı değişkenleri analiz edilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Denetimli Öğrenme Modelleri Konu Denetimli öğrenme süreçleri Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 5-9 Ekim Hafta 4. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Denetimli öğrenme süreçlerini problem senaryoları üzerinde yapılandırır. Açıklamalar YZ Problem senaryolarındaki girdi ve çıktı değişkenleri analiz edilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Denetimli öğrenme süreçleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Denetimli öğrenme süreçleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Veri ön işleme teknikleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Denetimli öğrenme süreçlerini problem senaryoları üzerinde yapılandırır. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Problem senaryolarındaki girdi ve çıktı değişkenleri analiz edilir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; denetimli öğrenme süreçleri ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	12-16 Ekim	7	Denetimli Öğrenme Modelleri	Denetimli öğrenme süreçleri	Denetimli öğrenme süreçlerini problem senaryoları üzerinde yapılandırır.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
5. Hafta — 12-16 Ekim — Tema: Denetimli Öğrenme Modelleri Dolu Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Denetimli Öğrenme Modelleri Konu Denetimli öğrenme süreçleri Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 12-16 Ekim Hafta 5. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Denetimli öğrenme süreçlerini problem senaryoları üzerinde yapılandırır. Denetimli öğrenme adımları gerçek hayat senaryoları üzerinden kurgulanır. Tema Özeti DPO DENETİMLİ ÖĞRENME MODELLERİ ünitesinin 2. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.8 Sorgulama / İncelemeKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 Yapılandırma EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2. Matematiksel Problem ÇözmeBTYAB5. Veri Yönetimi Alan Becerileri MEB Makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Denetimli öğrenme süreçleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Denetimli öğrenme süreçleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Denetimli öğrenme süreçleri ile Denetimli öğrenme süreçleri arasında ilişki kurulur; denetimli öğrenme süreçleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Denetimli öğrenme süreçleri) kısa sorularla yoklanır; denetimli öğrenme süreçleri konusuna dikkat çekilir. Keşfetme85 dk Öğrencilerin denetimli öğrenme süreçleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama125 dk Öğrenciler denetimli öğrenme süreçleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Denetimli öğrenme süreçleri). Sonuçlandırma40 dk Öğrencilerin "Denetimli öğrenme adımları gerçek hayat senaryoları üzerinden kurgulanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Denetimli öğrenme süreçleri; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Denetimli öğrenme süreçleri) kısa sorularla yoklanır; denetimli öğrenme süreçleri konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 85 dk Öğrencilerin denetimli öğrenme süreçleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 125 dk Öğrenciler denetimli öğrenme süreçleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Denetimli öğrenme süreçleri). Sonuçlandırma 40 dk Öğrencilerin "Denetimli öğrenme adımları gerçek hayat senaryoları üzerinden kurgulanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Denetimli Öğrenme Modelleri Konu Denetimli öğrenme süreçleri Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 12-16 Ekim Hafta 5. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Denetimli öğrenme süreçlerini problem senaryoları üzerinde yapılandırır. Açıklamalar YZ Denetimli öğrenme adımları gerçek hayat senaryoları üzerinden kurgulanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Denetimli öğrenme süreçleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Denetimli öğrenme süreçleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Denetimli öğrenme süreçleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Denetimli öğrenme süreçlerini problem senaryoları üzerinde yapılandırır. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Denetimli öğrenme adımları gerçek hayat senaryoları üzerinden kurgulanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; denetimli öğrenme süreçleri ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	19-23 Ekim	7	Denetimli Öğrenme Modelleri	K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları	K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmalarını uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
6. Hafta — 19-23 Ekim — Tema: Denetimli Öğrenme Modelleri Dolu Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Denetimli Öğrenme Modelleri Konu K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 19-23 Ekim Hafta 6. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Birleşmiş Milletler Günü (24 Ekim) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmalarını uygular. K-En Yakın Komşu algoritması ile veri sınıflandırma işlemleri yapılır. Naive Bayes algoritmasının olasılıksal yaklaşımı örneklerle gösterilir. Tema Özeti DPO DENETİMLİ ÖĞRENME MODELLERİ ünitesinin 3. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.8 Sorgulama / İncelemeKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 Yapılandırma EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2. Matematiksel Problem ÇözmeBTYAB5. Veri Yönetimi Alan Becerileri MEB Makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Denetimli öğrenme süreçleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Denetimli öğrenme süreçleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Denetimli öğrenme süreçleri ile K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları arasında ilişki kurulur; K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Denetimli öğrenme süreçleri) kısa sorularla yoklanır; K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları konusuna dikkat çekilir. Birleşmiş Milletler Günü (24 Ekim) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme85 dk Öğrencilerin K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama125 dk Öğrenciler K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları). Sonuçlandırma40 dk Öğrencilerin "Naive Bayes algoritmasının olasılıksal yaklaşımı örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Denetimli öğrenme süreçleri) kısa sorularla yoklanır; K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları konusuna dikkat çekilir. Birleşmiş Milletler Günü (24 Ekim) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 85 dk Öğrencilerin K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 125 dk Öğrenciler K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları). Sonuçlandırma 40 dk Öğrencilerin "Naive Bayes algoritmasının olasılıksal yaklaşımı örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Denetimli Öğrenme Modelleri Konu K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 19-23 Ekim Hafta 6. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Birleşmiş Milletler Günü (24 Ekim) BÖLÜM II DPO Kazanımlar K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmalarını uygular. Açıklamalar YZ K-En Yakın Komşu algoritması ile veri sınıflandırma işlemleri yapılır. Naive Bayes algoritmasının olasılıksal yaklaşımı örneklerle gösterilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Denetimli öğrenme süreçleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmalarını uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) K-En Yakın Komşu algoritması ile veri sınıflandırma işlemleri yapılır. 2) Naive Bayes algoritmasının olasılıksal yaklaşımı örneklerle gösterilir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	26-30 Ekim	7	Denetimli Öğrenme Modelleri	K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları	K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmalarını uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
7. Hafta — 26-30 Ekim — Tema: Denetimli Öğrenme Modelleri Dolu Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Denetimli Öğrenme Modelleri Konu K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 26-30 Ekim Hafta 7. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım), Cumhuriyet Bayramı (29 Ekim) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmalarını uygular. Algoritmaların çalışma mantığı matematiksel temelleriyle açıklanır. Tema Özeti DPO DENETİMLİ ÖĞRENME MODELLERİ ünitesinin 4. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.8 Sorgulama / İncelemeKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 Yapılandırma EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2. Matematiksel Problem ÇözmeBTYAB5. Veri Yönetimi Alan Becerileri MEB Makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları ile K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları arasında ilişki kurulur; K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları) kısa sorularla yoklanır; K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları konusuna dikkat çekilir. Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme85 dk Öğrencilerin K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama125 dk Öğrenciler K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları). Sonuçlandırma40 dk Öğrencilerin "Algoritmaların çalışma mantığı matematiksel temelleriyle açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları) kısa sorularla yoklanır; K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları konusuna dikkat çekilir. Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 85 dk Öğrencilerin K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 125 dk Öğrenciler K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları). Sonuçlandırma 40 dk Öğrencilerin "Algoritmaların çalışma mantığı matematiksel temelleriyle açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Denetimli Öğrenme Modelleri Konu K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 26-30 Ekim Hafta 7. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım), Cumhuriyet Bayramı (29 Ekim) BÖLÜM II DPO Kazanımlar K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmalarını uygular. Açıklamalar YZ Algoritmaların çalışma mantığı matematiksel temelleriyle açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmalarını uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Algoritmaların çalışma mantığı matematiksel temelleriyle açıklanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	2-6 Kasım	7	Denetimli Öğrenme Modelleri	Destek vektör makineleri	Destek Vektör Makineleri ile sınıflandırma yapar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
8. Hafta — 2-6 Kasım — Tema: Denetimli Öğrenme Modelleri Dolu Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Denetimli Öğrenme Modelleri Konu Destek vektör makineleri Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 2-6 Kasım Hafta 8. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım), Lösemili Çocuklar Haftası (2-8 Kasım), Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Destek Vektör Makineleri ile sınıflandırma yapar. Destek Vektör Makineleri algoritmasının karar sınırları belirlenir. Hiper düzlem kavramı ve marjin en iyilemesi üzerinde durulur. Tema Özeti DPO DENETİMLİ ÖĞRENME MODELLERİ ünitesinin 5. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.8 Sorgulama / İncelemeKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 Yapılandırma EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2. Matematiksel Problem ÇözmeBTYAB5. Veri Yönetimi Alan Becerileri MEB Makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları ile Destek vektör makineleri arasında ilişki kurulur; destek vektör makineleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları) kısa sorularla yoklanır; destek vektör makineleri konusuna dikkat çekilir. Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme85 dk Öğrencilerin destek vektör makineleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama125 dk Öğrenciler destek vektör makineleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Destek vektör makineleri). Sonuçlandırma40 dk Öğrencilerin "Hiper düzlem kavramı ve marjin en iyilemesi üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Destek vektör makineleri; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları) kısa sorularla yoklanır; destek vektör makineleri konusuna dikkat çekilir. Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 85 dk Öğrencilerin destek vektör makineleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 125 dk Öğrenciler destek vektör makineleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Destek vektör makineleri). Sonuçlandırma 40 dk Öğrencilerin "Hiper düzlem kavramı ve marjin en iyilemesi üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Denetimli Öğrenme Modelleri Konu Destek vektör makineleri Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 2-6 Kasım Hafta 8. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım), Lösemili Çocuklar Haftası (2-8 Kasım), Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Destek Vektör Makineleri ile sınıflandırma yapar. Açıklamalar YZ Destek Vektör Makineleri algoritmasının karar sınırları belirlenir. Hiper düzlem kavramı ve marjin en iyilemesi üzerinde durulur. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Destek vektör makineleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Destek vektör makineleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Destek Vektör Makineleri ile sınıflandırma yapar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Destek Vektör Makineleri algoritmasının karar sınırları belirlenir. 2) Hiper düzlem kavramı ve marjin en iyilemesi üzerinde durulur. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; destek vektör makineleri ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	9-13 Kasım	7	Denetimli Öğrenme Modelleri	Karar ağaçları ve topluluk öğrenme modelleri	Karar ağaçları ve topluluk öğrenme modellerini uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
9. Hafta — 9-13 Kasım — Tema: Denetimli Öğrenme Modelleri Dolu Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Denetimli Öğrenme Modelleri Konu Karar ağaçları ve topluluk öğrenme modelleri Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 9-13 Kasım Hafta 9. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım), Atatürk Haftası (10-16 Kasım), Afet Eğitimi Hazırlık Günü (12 Kasım), Dünya Diyabet Günü (14 Kasım) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Karar ağaçları ve topluluk öğrenme modellerini uygular. Karar ağaçları modeli oluşturulup sınıflandırma işlemleri uygulatılır. Topluluk öğrenme modellerinin temel mantığı ve birleştirme yöntemleri açıklanır. Tema Özeti DPO DENETİMLİ ÖĞRENME MODELLERİ ünitesinin 6. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.8 Sorgulama / İncelemeKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 Yapılandırma EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2. Matematiksel Problem ÇözmeBTYAB5. Veri Yönetimi Alan Becerileri MEB Makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Destek vektör makineleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Destek vektör makineleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Destek vektör makineleri ile Karar ağaçları ve topluluk öğrenme modelleri arasında ilişki kurulur; karar ağaçları ve topluluk öğrenme modelleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Destek vektör makineleri) kısa sorularla yoklanır; karar ağaçları ve topluluk öğrenme modelleri konusuna dikkat çekilir. Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme85 dk Öğrencilerin karar ağaçları ve topluluk öğrenme modelleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama125 dk Öğrenciler karar ağaçları ve topluluk öğrenme modelleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Karar ağaçları ve topluluk öğrenme modelleri). Sonuçlandırma40 dk Öğrencilerin "Topluluk öğrenme modellerinin temel mantığı ve birleştirme yöntemleri açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Karar ağaçları ve topluluk öğrenme modelleri; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Destek vektör makineleri) kısa sorularla yoklanır; karar ağaçları ve topluluk öğrenme modelleri konusuna dikkat çekilir. Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 85 dk Öğrencilerin karar ağaçları ve topluluk öğrenme modelleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 125 dk Öğrenciler karar ağaçları ve topluluk öğrenme modelleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Karar ağaçları ve topluluk öğrenme modelleri). Sonuçlandırma 40 dk Öğrencilerin "Topluluk öğrenme modellerinin temel mantığı ve birleştirme yöntemleri açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Denetimli Öğrenme Modelleri Konu Karar ağaçları ve topluluk öğrenme modelleri Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 9-13 Kasım Hafta 9. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım), Atatürk Haftası (10-16 Kasım), Afet Eğitimi Hazırlık Günü (12 Kasım), Dünya Diyabet Günü (14 Kasım) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Karar ağaçları ve topluluk öğrenme modellerini uygular. Açıklamalar YZ Karar ağaçları modeli oluşturulup sınıflandırma işlemleri uygulatılır. Topluluk öğrenme modellerinin temel mantığı ve birleştirme yöntemleri açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Karar ağaçları ve topluluk öğrenme modelleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Karar ağaçları ve topluluk öğrenme modelleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Destek vektör makineleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Karar ağaçları ve topluluk öğrenme modellerini uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Topluluk öğrenme modellerinin temel mantığı ve birleştirme yöntemleri açıklanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Karar ağaçları modeli oluşturulup sınıflandırma işlemleri uygulatılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
16-20 KasımAkademik Takvim 1. Dönem Ara Tatil
#	23-27 Kasım	7	Denetimli Öğrenme Modelleri	Model performansı	Model performansını değerlendirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
10. Hafta — 23-27 Kasım — Tema: Denetimli Öğrenme Modelleri Dolu Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Denetimli Öğrenme Modelleri Konu Model performansı Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 23-27 Kasım Hafta 10. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Ağız ve Diş Sağlığı Haftası (22-27 Kasım), Öğretmenler Günü (24 Kasım) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Model performansını değerlendirir. Karmaşık matrisi kullanılarak model doğruluk oranları hesaplanır. Model başarı ölçütleri grafikler yardımıyla değerlendirilir. Tema Özeti DPO DENETİMLİ ÖĞRENME MODELLERİ ünitesinin 7. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.8 Sorgulama / İncelemeKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 Yapılandırma EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2. Matematiksel Problem ÇözmeBTYAB5. Veri Yönetimi Alan Becerileri MEB Makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Karar ağaçları ve topluluk öğrenme modelleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Karar ağaçları ve topluluk öğrenme modelleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Karar ağaçları ve topluluk öğrenme modelleri ile Model performansı arasında ilişki kurulur; model performansı hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Karar ağaçları ve topluluk öğrenme modelleri) kısa sorularla yoklanır; model performansı konusuna dikkat çekilir. Ağız ve Diş Sağlığı Haftası (22-27 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme85 dk Öğrencilerin model performansı ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama125 dk Öğrenciler model performansı ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Model performansı). Sonuçlandırma40 dk Öğrencilerin "Model başarı ölçütleri grafikler yardımıyla değerlendirilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Model performansı; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Karar ağaçları ve topluluk öğrenme modelleri) kısa sorularla yoklanır; model performansı konusuna dikkat çekilir. Ağız ve Diş Sağlığı Haftası (22-27 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 85 dk Öğrencilerin model performansı ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 125 dk Öğrenciler model performansı ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Model performansı). Sonuçlandırma 40 dk Öğrencilerin "Model başarı ölçütleri grafikler yardımıyla değerlendirilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Denetimli Öğrenme Modelleri Konu Model performansı Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 23-27 Kasım Hafta 10. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Ağız ve Diş Sağlığı Haftası (22-27 Kasım), Öğretmenler Günü (24 Kasım) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Model performansını değerlendirir. Açıklamalar YZ Karmaşık matrisi kullanılarak model doğruluk oranları hesaplanır. Model başarı ölçütleri grafikler yardımıyla değerlendirilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Model performansı ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Model performansı konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Karar ağaçları ve topluluk öğrenme modelleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Model performansını değerlendirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Karmaşık matrisi kullanılarak model doğruluk oranları hesaplanır. 2) Model başarı ölçütleri grafikler yardımıyla değerlendirilir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; model performansı ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	30 Kasım - 4 Aralık	7	Denetimsiz Öğrenme Modelleri	Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri	Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özelliklerini ayırt eder.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
11. Hafta — 30 Kasım - 4 Aralık — Tema: Denetimsiz Öğrenme Modelleri Dolu Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Denetimsiz Öğrenme Modelleri Konu Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 30 Kasım - 4 Aralık Hafta 11. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Dünya Engelliler Günü (3 Aralık) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özelliklerini ayırt eder. Denetimli öğrenme ile denetimsiz öğrenme arasındaki temel farklar karşılaştırılır. Etiketsiz veri setlerinin analizindeki rolü örneklerle açıklanır. Tema Özeti MEB Denetimsiz öğrenme modellerini kullanabilme Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.8 Sorgulama / İncelemeKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 Yapılandırma EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2. Matematiksel Problem ÇözmeBTYAB5. Veri Yönetimi Alan Becerileri MEB Makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Ön Değerlendirme Süreci Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Köprü Kurma Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk DENETİMSİZ ÖĞRENME MODELLERİ ünitesine giriş: Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. Dünya Engelliler Günü (3 Aralık) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme85 dk Öğrencilerin denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama125 dk Öğrenciler denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri). Sonuçlandırma40 dk Öğrencilerin "Etiketsiz veri setlerinin analizindeki rolü örneklerle açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri; değerlendirme Derse Giriş 30 dk DENETİMSİZ ÖĞRENME MODELLERİ ünitesine giriş: Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. Dünya Engelliler Günü (3 Aralık) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 85 dk Öğrencilerin denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 125 dk Öğrenciler denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri). Sonuçlandırma 40 dk Öğrencilerin "Etiketsiz veri setlerinin analizindeki rolü örneklerle açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Denetimsiz Öğrenme Modelleri Konu Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 30 Kasım - 4 Aralık Hafta 11. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Dünya Engelliler Günü (3 Aralık) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özelliklerini ayırt eder. Açıklamalar YZ Denetimli öğrenme ile denetimsiz öğrenme arasındaki temel farklar karşılaştırılır. Etiketsiz veri setlerinin analizindeki rolü örneklerle açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Model performansı) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özelliklerini ayırt eder. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Etiketsiz veri setlerinin analizindeki rolü örneklerle açıklanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Denetimli öğrenme ile denetimsiz öğrenme arasındaki temel farklar karşılaştırılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	7-11 Aralık	7	Denetimsiz Öğrenme Modelleri	Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri	Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özelliklerini ayırt eder.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
12. Hafta — 7-11 Aralık — Tema: Denetimsiz Öğrenme Modelleri Dolu Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Denetimsiz Öğrenme Modelleri Konu Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 7-11 Aralık Hafta 12. Hafta Belirli Gün ve Haftalar İnsan Hakları ve Demokrasi Haftası (10 Aralık gününü içine alan hafta), Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası (12-18 Aralık) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özelliklerini ayırt eder. Denetimsiz öğrenme modellerinin kullanım alanları üzerinde durulur. Tema Özeti DPO DENETİMSİZ ÖĞRENME MODELLERİ ünitesinin 2. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.8 Sorgulama / İncelemeKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 Yapılandırma EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2. Matematiksel Problem ÇözmeBTYAB5. Veri Yönetimi Alan Becerileri MEB Makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri ile Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri arasında ilişki kurulur; denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri) kısa sorularla yoklanır; denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri konusuna dikkat çekilir. İnsan Hakları ve Demokrasi Haftası (10 Aralık gününü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme85 dk Öğrencilerin denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama125 dk Öğrenciler denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri). Sonuçlandırma40 dk Öğrencilerin "Denetimsiz öğrenme modellerinin kullanım alanları üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri) kısa sorularla yoklanır; denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri konusuna dikkat çekilir. İnsan Hakları ve Demokrasi Haftası (10 Aralık gününü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 85 dk Öğrencilerin denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 125 dk Öğrenciler denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri). Sonuçlandırma 40 dk Öğrencilerin "Denetimsiz öğrenme modellerinin kullanım alanları üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Denetimsiz Öğrenme Modelleri Konu Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 7-11 Aralık Hafta 12. Hafta Belirli Gün ve Haftalar İnsan Hakları ve Demokrasi Haftası (10 Aralık gününü içine alan hafta), Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası (12-18 Aralık) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özelliklerini ayırt eder. Açıklamalar YZ Denetimsiz öğrenme modellerinin kullanım alanları üzerinde durulur. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özelliklerini ayırt eder. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Denetimsiz öğrenme modellerinin kullanım alanları üzerinde durulur. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	14-18 Aralık	7	Denetimsiz Öğrenme Modelleri	Kümeleme algoritmaları	Kümeleme algoritmalarının temel mantığını açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
13. Hafta — 14-18 Aralık — Tema: Denetimsiz Öğrenme Modelleri Dolu Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Denetimsiz Öğrenme Modelleri Konu Kümeleme algoritmaları Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 14-18 Aralık Hafta 13. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası (12-18 Aralık) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Kümeleme algoritmalarının temel mantığını açıklar. Kümeleme kavramının temel amacı ve mantığı açıklanır. Benzerlik ve uzaklık ölçütlerinin kümeleme üzerindeki etkisi gösterilir. Tema Özeti DPO DENETİMSİZ ÖĞRENME MODELLERİ ünitesinin 3. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.8 Sorgulama / İncelemeKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 Yapılandırma EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2. Matematiksel Problem ÇözmeBTYAB5. Veri Yönetimi Alan Becerileri MEB Makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri ile Kümeleme algoritmaları arasında ilişki kurulur; kümeleme algoritmaları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri) kısa sorularla yoklanır; kümeleme algoritmaları konusuna dikkat çekilir. Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası (12-18 Aralık) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme85 dk Öğrencilerin kümeleme algoritmaları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama125 dk Öğrenciler kümeleme algoritmaları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Kümeleme algoritmaları). Sonuçlandırma40 dk Öğrencilerin "Benzerlik ve uzaklık ölçütlerinin kümeleme üzerindeki etkisi gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Kümeleme algoritmaları; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri) kısa sorularla yoklanır; kümeleme algoritmaları konusuna dikkat çekilir. Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası (12-18 Aralık) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 85 dk Öğrencilerin kümeleme algoritmaları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 125 dk Öğrenciler kümeleme algoritmaları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Kümeleme algoritmaları). Sonuçlandırma 40 dk Öğrencilerin "Benzerlik ve uzaklık ölçütlerinin kümeleme üzerindeki etkisi gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Denetimsiz Öğrenme Modelleri Konu Kümeleme algoritmaları Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 14-18 Aralık Hafta 13. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası (12-18 Aralık) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Kümeleme algoritmalarının temel mantığını açıklar. Açıklamalar YZ Kümeleme kavramının temel amacı ve mantığı açıklanır. Benzerlik ve uzaklık ölçütlerinin kümeleme üzerindeki etkisi gösterilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Kümeleme algoritmaları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Kümeleme algoritmaları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Kümeleme algoritmalarının temel mantığını açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Kümeleme kavramının temel amacı ve mantığı açıklanır. 2) Benzerlik ve uzaklık ölçütlerinin kümeleme üzerindeki etkisi gösterilir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; kümeleme algoritmaları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	21-25 Aralık	7	Denetimsiz Öğrenme Modelleri	Kümeleme algoritmaları	Kümeleme algoritmalarının temel mantığını açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
14. Hafta — 21-25 Aralık — Tema: Denetimsiz Öğrenme Modelleri Dolu Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Denetimsiz Öğrenme Modelleri Konu Kümeleme algoritmaları Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 21-25 Aralık Hafta 14. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Kümeleme algoritmalarının temel mantığını açıklar. Veri gruplandırma işlemlerinde kullanılan temel yaklaşımlar listelenir. Tema Özeti DPO DENETİMSİZ ÖĞRENME MODELLERİ ünitesinin 4. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.8 Sorgulama / İncelemeKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 Yapılandırma EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2. Matematiksel Problem ÇözmeBTYAB5. Veri Yönetimi Alan Becerileri MEB Makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Kümeleme algoritmaları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Kümeleme algoritmaları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Kümeleme algoritmaları ile Kümeleme algoritmaları arasında ilişki kurulur; kümeleme algoritmaları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Kümeleme algoritmaları) kısa sorularla yoklanır; kümeleme algoritmaları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme85 dk Öğrencilerin kümeleme algoritmaları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama125 dk Öğrenciler kümeleme algoritmaları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Kümeleme algoritmaları). Sonuçlandırma40 dk Öğrencilerin "Veri gruplandırma işlemlerinde kullanılan temel yaklaşımlar listelenir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Kümeleme algoritmaları; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Kümeleme algoritmaları) kısa sorularla yoklanır; kümeleme algoritmaları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 85 dk Öğrencilerin kümeleme algoritmaları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 125 dk Öğrenciler kümeleme algoritmaları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Kümeleme algoritmaları). Sonuçlandırma 40 dk Öğrencilerin "Veri gruplandırma işlemlerinde kullanılan temel yaklaşımlar listelenir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Denetimsiz Öğrenme Modelleri Konu Kümeleme algoritmaları Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 21-25 Aralık Hafta 14. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Kümeleme algoritmalarının temel mantığını açıklar. Açıklamalar YZ Veri gruplandırma işlemlerinde kullanılan temel yaklaşımlar listelenir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Kümeleme algoritmaları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Kümeleme algoritmaları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Kümeleme algoritmaları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Kümeleme algoritmalarının temel mantığını açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Veri gruplandırma işlemlerinde kullanılan temel yaklaşımlar listelenir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; kümeleme algoritmaları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	28 Aralık - 1 Ocak	7	Denetimsiz Öğrenme Modelleri	K-Means kümeleme algoritması	K-Means kümeleme algoritmasını uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
15. Hafta — 28 Aralık - 1 Ocak — Tema: Denetimsiz Öğrenme Modelleri Dolu Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Denetimsiz Öğrenme Modelleri Konu K-Means kümeleme algoritması Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 28 Aralık - 1 Ocak Hafta 15. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Yılbaşı Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB K-Means kümeleme algoritmasını uygular. K-Means algoritmasının çalışma adımları sırasıyla açıklanır. Merkez nokta belirleme ve güncelleme süreçleri uygulatılır. Algoritmadaki küme sayısı belirleme yöntemleri üzerinde durulur. Tema Özeti DPO DENETİMSİZ ÖĞRENME MODELLERİ ünitesinin 5. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.8 Sorgulama / İncelemeKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 Yapılandırma EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2. Matematiksel Problem ÇözmeBTYAB5. Veri Yönetimi Alan Becerileri MEB Makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Kümeleme algoritmaları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Kümeleme algoritmaları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Kümeleme algoritmaları ile K-Means kümeleme algoritması arasında ilişki kurulur; K-Means kümeleme algoritması hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Kümeleme algoritmaları) kısa sorularla yoklanır; K-Means kümeleme algoritması konusuna dikkat çekilir. Yılbaşı ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme85 dk Öğrencilerin K-Means kümeleme algoritması ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama125 dk Öğrenciler K-Means kümeleme algoritması ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (K-Means kümeleme algoritması). Sonuçlandırma40 dk Öğrencilerin "Algoritmadaki küme sayısı belirleme yöntemleri üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: K-Means kümeleme algoritması; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Kümeleme algoritmaları) kısa sorularla yoklanır; K-Means kümeleme algoritması konusuna dikkat çekilir. Yılbaşı ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 85 dk Öğrencilerin K-Means kümeleme algoritması ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 125 dk Öğrenciler K-Means kümeleme algoritması ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (K-Means kümeleme algoritması). Sonuçlandırma 40 dk Öğrencilerin "Algoritmadaki küme sayısı belirleme yöntemleri üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Denetimsiz Öğrenme Modelleri Konu K-Means kümeleme algoritması Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 28 Aralık - 1 Ocak Hafta 15. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Yılbaşı BÖLÜM II DPO Kazanımlar K-Means kümeleme algoritmasını uygular. Açıklamalar YZ K-Means algoritmasının çalışma adımları sırasıyla açıklanır. Merkez nokta belirleme ve güncelleme süreçleri uygulatılır. Algoritmadaki küme sayısı belirleme yöntemleri üzerinde durulur. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme K-Means kümeleme algoritması ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme K-Means kümeleme algoritması konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Kümeleme algoritmaları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: K-Means kümeleme algoritmasını uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) K-Means algoritmasının çalışma adımları sırasıyla açıklanır. 2) Algoritmadaki küme sayısı belirleme yöntemleri üzerinde durulur. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Merkez nokta belirleme ve güncelleme süreçleri uygulatılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	4-8 Ocak	7	Denetimsiz Öğrenme Modelleri	Hiyerarşik kümeleme algoritmaları	Hiyerarşik kümeleme algoritmalarını uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
16. Hafta — 4-8 Ocak — Tema: Denetimsiz Öğrenme Modelleri Dolu Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Denetimsiz Öğrenme Modelleri Konu Hiyerarşik kümeleme algoritmaları Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 4-8 Ocak Hafta 16. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Veremle Savaş Eğitimi Haftası (Ocak ayının ilk haftası) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Hiyerarşik kümeleme algoritmalarını uygular. Hiyerarşik kümeleme algoritmalarının temel mantığı açıklanır. Dendrogram oluşturma ve yorumlama süreçleri uygulatılır. Yığmacı ve bölünmeci hiyerarşik yaklaşımlar karşılaştırılır. Tema Özeti DPO DENETİMSİZ ÖĞRENME MODELLERİ ünitesinin 6. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.8 Sorgulama / İncelemeKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 Yapılandırma EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2. Matematiksel Problem ÇözmeBTYAB5. Veri Yönetimi Alan Becerileri MEB Makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (K-Means kümeleme algoritması) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (K-Means kümeleme algoritması) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO K-Means kümeleme algoritması ile Hiyerarşik kümeleme algoritmaları arasında ilişki kurulur; hiyerarşik kümeleme algoritmaları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (K-Means kümeleme algoritması) kısa sorularla yoklanır; hiyerarşik kümeleme algoritmaları konusuna dikkat çekilir. Veremle Savaş Eğitimi Haftası (Ocak ayının ilk haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme85 dk Öğrencilerin hiyerarşik kümeleme algoritmaları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama125 dk Öğrenciler hiyerarşik kümeleme algoritmaları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Hiyerarşik kümeleme algoritmaları). Sonuçlandırma40 dk Öğrencilerin "Yığmacı ve bölünmeci hiyerarşik yaklaşımlar karşılaştırılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Hiyerarşik kümeleme algoritmaları; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (K-Means kümeleme algoritması) kısa sorularla yoklanır; hiyerarşik kümeleme algoritmaları konusuna dikkat çekilir. Veremle Savaş Eğitimi Haftası (Ocak ayının ilk haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 85 dk Öğrencilerin hiyerarşik kümeleme algoritmaları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 125 dk Öğrenciler hiyerarşik kümeleme algoritmaları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Hiyerarşik kümeleme algoritmaları). Sonuçlandırma 40 dk Öğrencilerin "Yığmacı ve bölünmeci hiyerarşik yaklaşımlar karşılaştırılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Denetimsiz Öğrenme Modelleri Konu Hiyerarşik kümeleme algoritmaları Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 4-8 Ocak Hafta 16. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Veremle Savaş Eğitimi Haftası (Ocak ayının ilk haftası) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Hiyerarşik kümeleme algoritmalarını uygular. Açıklamalar YZ Hiyerarşik kümeleme algoritmalarının temel mantığı açıklanır. Dendrogram oluşturma ve yorumlama süreçleri uygulatılır. Yığmacı ve bölünmeci hiyerarşik yaklaşımlar karşılaştırılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Hiyerarşik kümeleme algoritmaları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Hiyerarşik kümeleme algoritmaları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (K-Means kümeleme algoritması) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Hiyerarşik kümeleme algoritmalarını uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Hiyerarşik kümeleme algoritmalarının temel mantığı açıklanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Dendrogram oluşturma ve yorumlama süreçleri uygulatılır. 2) Yığmacı ve bölünmeci hiyerarşik yaklaşımlar karşılaştırılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	11-15 Ocak	7	Denetimsiz Öğrenme Modelleri	Yoğunluk tabanlı kümeleme algoritmaları	Yoğunluk tabanlı kümeleme algoritmalarını uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
17. Hafta — 11-15 Ocak — Tema: Denetimsiz Öğrenme Modelleri Dolu Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Denetimsiz Öğrenme Modelleri Konu Yoğunluk tabanlı kümeleme algoritmaları Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 11-15 Ocak Hafta 17. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Enerji Tasarrufu Haftası (Ocak ayının ikinci haftası) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yoğunluk tabanlı kümeleme algoritmalarını uygular. Yoğunluk tabanlı kümeleme yaklaşımının temel özellikleri açıklanır. Gürültülü verilerin tespiti ve ayıklanması süreçleri uygulatılır. DBSCAN gibi temel yoğunluk algoritmalarının çalışma mantığı gösterilir. Tema Özeti DPO DENETİMSİZ ÖĞRENME MODELLERİ ünitesinin 7. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.8 Sorgulama / İncelemeKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 Yapılandırma EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2. Matematiksel Problem ÇözmeBTYAB5. Veri Yönetimi Alan Becerileri MEB Makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Hiyerarşik kümeleme algoritmaları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Hiyerarşik kümeleme algoritmaları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Hiyerarşik kümeleme algoritmaları ile Yoğunluk tabanlı kümeleme algoritmaları arasında ilişki kurulur; yoğunluk tabanlı kümeleme algoritmaları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Hiyerarşik kümeleme algoritmaları) kısa sorularla yoklanır; yoğunluk tabanlı kümeleme algoritmaları konusuna dikkat çekilir. Enerji Tasarrufu Haftası (Ocak ayının ikinci haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme85 dk Öğrencilerin yoğunluk tabanlı kümeleme algoritmaları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama125 dk Öğrenciler yoğunluk tabanlı kümeleme algoritmaları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yoğunluk tabanlı kümeleme algoritmaları). Sonuçlandırma40 dk Öğrencilerin "DBSCAN gibi temel yoğunluk algoritmalarının çalışma mantığı gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yoğunluk tabanlı kümeleme algoritmaları; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Hiyerarşik kümeleme algoritmaları) kısa sorularla yoklanır; yoğunluk tabanlı kümeleme algoritmaları konusuna dikkat çekilir. Enerji Tasarrufu Haftası (Ocak ayının ikinci haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 85 dk Öğrencilerin yoğunluk tabanlı kümeleme algoritmaları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 125 dk Öğrenciler yoğunluk tabanlı kümeleme algoritmaları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yoğunluk tabanlı kümeleme algoritmaları). Sonuçlandırma 40 dk Öğrencilerin "DBSCAN gibi temel yoğunluk algoritmalarının çalışma mantığı gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Denetimsiz Öğrenme Modelleri Konu Yoğunluk tabanlı kümeleme algoritmaları Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 11-15 Ocak Hafta 17. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Enerji Tasarrufu Haftası (Ocak ayının ikinci haftası) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yoğunluk tabanlı kümeleme algoritmalarını uygular. Açıklamalar YZ Yoğunluk tabanlı kümeleme yaklaşımının temel özellikleri açıklanır. Gürültülü verilerin tespiti ve ayıklanması süreçleri uygulatılır. DBSCAN gibi temel yoğunluk algoritmalarının çalışma mantığı gösterilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yoğunluk tabanlı kümeleme algoritmaları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yoğunluk tabanlı kümeleme algoritmaları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Hiyerarşik kümeleme algoritmaları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yoğunluk tabanlı kümeleme algoritmalarını uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Yoğunluk tabanlı kümeleme yaklaşımının temel özellikleri açıklanır. 2) DBSCAN gibi temel yoğunluk algoritmalarının çalışma mantığı gösterilir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Gürültülü verilerin tespiti ve ayıklanması süreçleri uygulatılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	18-22 Ocak	7	Denetimsiz Öğrenme Modelleri	Kümeleme sonuçları	Kümeleme sonuçlarını değerlendirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
18. Hafta — 18-22 Ocak — Tema: Denetimsiz Öğrenme Modelleri Dolu Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Denetimsiz Öğrenme Modelleri Konu Kümeleme sonuçları Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 18-22 Ocak Hafta 18. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Kümeleme sonuçlarını değerlendirir. Kümeleme başarısını değerlendirme metotları açıklanır. Silhouette skoru gibi metriklerin hesaplanması uygulatılır. Elde edilen kümelerin anlamlılığı ve kalitesi yorumlanır. Tema Özeti DPO DENETİMSİZ ÖĞRENME MODELLERİ ünitesinin 8. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.8 Sorgulama / İncelemeKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 Yapılandırma EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2. Matematiksel Problem ÇözmeBTYAB5. Veri Yönetimi Alan Becerileri MEB Makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yoğunluk tabanlı kümeleme algoritmaları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yoğunluk tabanlı kümeleme algoritmaları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yoğunluk tabanlı kümeleme algoritmaları ile Kümeleme sonuçları arasında ilişki kurulur; kümeleme sonuçları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Yoğunluk tabanlı kümeleme algoritmaları) kısa sorularla yoklanır; kümeleme sonuçları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme85 dk Öğrencilerin kümeleme sonuçları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama125 dk Öğrenciler kümeleme sonuçları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Kümeleme sonuçları). Sonuçlandırma40 dk Öğrencilerin "Elde edilen kümelerin anlamlılığı ve kalitesi yorumlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Kümeleme sonuçları; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Yoğunluk tabanlı kümeleme algoritmaları) kısa sorularla yoklanır; kümeleme sonuçları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 85 dk Öğrencilerin kümeleme sonuçları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 125 dk Öğrenciler kümeleme sonuçları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Kümeleme sonuçları). Sonuçlandırma 40 dk Öğrencilerin "Elde edilen kümelerin anlamlılığı ve kalitesi yorumlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Denetimsiz Öğrenme Modelleri Konu Kümeleme sonuçları Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 18-22 Ocak Hafta 18. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Kümeleme sonuçlarını değerlendirir. Açıklamalar YZ Kümeleme başarısını değerlendirme metotları açıklanır. Silhouette skoru gibi metriklerin hesaplanması uygulatılır. Elde edilen kümelerin anlamlılığı ve kalitesi yorumlanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Kümeleme sonuçları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Kümeleme sonuçları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yoğunluk tabanlı kümeleme algoritmaları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Kümeleme sonuçlarını değerlendirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Kümeleme başarısını değerlendirme metotları açıklanır. 2) Elde edilen kümelerin anlamlılığı ve kalitesi yorumlanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Silhouette skoru gibi metriklerin hesaplanması uygulatılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
25-29 OcakAkademik Takvim Yarıyıl Tatili
1-5 ŞubatAkademik Takvim Yarıyıl Tatili
#	8-12 Şubat	7	Derin Öğrenme Modelleri	Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları	Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapılarını ayırt eder.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
19. Hafta — 8-12 Şubat — Tema: Derin Öğrenme Modelleri Dolu Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Derin Öğrenme Modelleri Konu Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 8-12 Şubat Hafta 19. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapılarını ayırt eder. Yapay sinir ağları ile derin sinir ağları arasındaki mimari farklar üzerinde durulur. Tema Özeti MEB Derin öğrenme modelleri ile uygulama yapabilme Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.8 Sorgulama / İncelemeKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 Yapılandırma EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2. Matematiksel Problem ÇözmeBTYAB5. Veri Yönetimi Alan Becerileri MEB Makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Ön Değerlendirme Süreci Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Köprü Kurma Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk DERİN ÖĞRENME MODELLERİ ünitesine giriş: Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. Keşfetme85 dk Öğrencilerin yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama125 dk Öğrenciler yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları). Sonuçlandırma40 dk Öğrencilerin "Yapay sinir ağları ile derin sinir ağları arasındaki mimari farklar üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları; değerlendirme Derse Giriş 30 dk DERİN ÖĞRENME MODELLERİ ünitesine giriş: Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. Keşfetme 85 dk Öğrencilerin yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 125 dk Öğrenciler yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları). Sonuçlandırma 40 dk Öğrencilerin "Yapay sinir ağları ile derin sinir ağları arasındaki mimari farklar üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Derin Öğrenme Modelleri Konu Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 8-12 Şubat Hafta 19. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapılarını ayırt eder. Açıklamalar YZ Yapay sinir ağları ile derin sinir ağları arasındaki mimari farklar üzerinde durulur. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Kümeleme sonuçları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapılarını ayırt eder. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Yapay sinir ağları ile derin sinir ağları arasındaki mimari farklar üzerinde durulur. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	15-19 Şubat	7	Derin Öğrenme Modelleri	Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları	Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapılarını ayırt eder.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
20. Hafta — 15-19 Şubat — Tema: Derin Öğrenme Modelleri Dolu Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Derin Öğrenme Modelleri Konu Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 15-19 Şubat Hafta 20. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapılarını ayırt eder. Gizli katman sayısı ve ağ derinliğinin model kapasitesine etkisi açıklanır. Tema Özeti DPO DERİN ÖĞRENME MODELLERİ ünitesinin 2. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.8 Sorgulama / İncelemeKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 Yapılandırma EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2. Matematiksel Problem ÇözmeBTYAB5. Veri Yönetimi Alan Becerileri MEB Makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları ile Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları arasında ilişki kurulur; yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları) kısa sorularla yoklanır; yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme85 dk Öğrencilerin yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama125 dk Öğrenciler yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları). Sonuçlandırma40 dk Öğrencilerin "Gizli katman sayısı ve ağ derinliğinin model kapasitesine etkisi açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları) kısa sorularla yoklanır; yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 85 dk Öğrencilerin yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 125 dk Öğrenciler yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları). Sonuçlandırma 40 dk Öğrencilerin "Gizli katman sayısı ve ağ derinliğinin model kapasitesine etkisi açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Derin Öğrenme Modelleri Konu Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 15-19 Şubat Hafta 20. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapılarını ayırt eder. Açıklamalar YZ Gizli katman sayısı ve ağ derinliğinin model kapasitesine etkisi açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapılarını ayırt eder. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Gizli katman sayısı ve ağ derinliğinin model kapasitesine etkisi açıklanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	22-26 Şubat	7	Derin Öğrenme Modelleri	Yapay ve derin sinir ağları	Yapay ve derin sinir ağları ile temel model oluşturur.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
21. Hafta — 22-26 Şubat — Tema: Derin Öğrenme Modelleri Dolu Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Derin Öğrenme Modelleri Konu Yapay ve derin sinir ağları Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 22-26 Şubat Hafta 21. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay ve derin sinir ağları ile temel model oluşturur. Temel bir yapay sinir ağı modeli kod blokları yardımıyla oluşturulur. Ağ eğitiminde kullanılan temel kavramlar örneklerle gösterilir. Tema Özeti DPO DERİN ÖĞRENME MODELLERİ ünitesinin 3. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.8 Sorgulama / İncelemeKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 Yapılandırma EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2. Matematiksel Problem ÇözmeBTYAB5. Veri Yönetimi Alan Becerileri MEB Makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları ile Yapay ve derin sinir ağları arasında ilişki kurulur; yapay ve derin sinir ağları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları) kısa sorularla yoklanır; yapay ve derin sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme85 dk Öğrencilerin yapay ve derin sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama125 dk Öğrenciler yapay ve derin sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay ve derin sinir ağları). Sonuçlandırma40 dk Öğrencilerin "Ağ eğitiminde kullanılan temel kavramlar örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay ve derin sinir ağları; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları) kısa sorularla yoklanır; yapay ve derin sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 85 dk Öğrencilerin yapay ve derin sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 125 dk Öğrenciler yapay ve derin sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay ve derin sinir ağları). Sonuçlandırma 40 dk Öğrencilerin "Ağ eğitiminde kullanılan temel kavramlar örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Derin Öğrenme Modelleri Konu Yapay ve derin sinir ağları Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 22-26 Şubat Hafta 21. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay ve derin sinir ağları ile temel model oluşturur. Açıklamalar YZ Temel bir yapay sinir ağı modeli kod blokları yardımıyla oluşturulur. Ağ eğitiminde kullanılan temel kavramlar örneklerle gösterilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay ve derin sinir ağları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay ve derin sinir ağları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay ve derin sinir ağları ile temel model oluşturur. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Ağ eğitiminde kullanılan temel kavramlar örneklerle gösterilir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Temel bir yapay sinir ağı modeli kod blokları yardımıyla oluşturulur. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	1-5 Mart	7	Derin Öğrenme Modelleri	Evrişimli sinir ağları	Evrişimli sinir ağlarının temel bileşenlerini açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
22. Hafta — 1-5 Mart — Tema: Derin Öğrenme Modelleri Dolu Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Derin Öğrenme Modelleri Konu Evrişimli sinir ağları Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 1-5 Mart Hafta 22. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Yeşilay Haftası (1 Mart gününü içine alan hafta), Girişimcilik Haftası (Mart ayının ilk haftası) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Evrişimli sinir ağlarının temel bileşenlerini açıklar. Evrişim havuzlama ve tam bağlantı katmanlarının işlevleri açıklanır. Görüntü verilerinin evrişimli ağlara uygun matris formatları üzerinde durulur. Tema Özeti DPO DERİN ÖĞRENME MODELLERİ ünitesinin 4. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.8 Sorgulama / İncelemeKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 Yapılandırma EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2. Matematiksel Problem ÇözmeBTYAB5. Veri Yönetimi Alan Becerileri MEB Makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay ve derin sinir ağları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay ve derin sinir ağları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay ve derin sinir ağları ile Evrişimli sinir ağları arasında ilişki kurulur; evrişimli sinir ağları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay ve derin sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; evrişimli sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Yeşilay Haftası (1 Mart gününü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme85 dk Öğrencilerin evrişimli sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama125 dk Öğrenciler evrişimli sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Evrişimli sinir ağları). Sonuçlandırma40 dk Öğrencilerin "Görüntü verilerinin evrişimli ağlara uygun matris formatları üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Evrişimli sinir ağları; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay ve derin sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; evrişimli sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Yeşilay Haftası (1 Mart gününü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 85 dk Öğrencilerin evrişimli sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 125 dk Öğrenciler evrişimli sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Evrişimli sinir ağları). Sonuçlandırma 40 dk Öğrencilerin "Görüntü verilerinin evrişimli ağlara uygun matris formatları üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Derin Öğrenme Modelleri Konu Evrişimli sinir ağları Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 1-5 Mart Hafta 22. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Yeşilay Haftası (1 Mart gününü içine alan hafta), Girişimcilik Haftası (Mart ayının ilk haftası) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Evrişimli sinir ağlarının temel bileşenlerini açıklar. Açıklamalar YZ Evrişim havuzlama ve tam bağlantı katmanlarının işlevleri açıklanır. Görüntü verilerinin evrişimli ağlara uygun matris formatları üzerinde durulur. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Evrişimli sinir ağları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Evrişimli sinir ağları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay ve derin sinir ağları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Evrişimli sinir ağlarının temel bileşenlerini açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Evrişim havuzlama ve tam bağlantı katmanlarının işlevleri açıklanır. 2) Görüntü verilerinin evrişimli ağlara uygun matris formatları üzerinde durulur. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; evrişimli sinir ağları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
8-12 MartAkademik Takvim 2. Dönem Ara Tatil
#	15-19 Mart	7	Derin Öğrenme Modelleri	Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme	Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme uygulamaları yapar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
23. Hafta — 15-19 Mart — Tema: Derin Öğrenme Modelleri Dolu Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Derin Öğrenme Modelleri Konu Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 15-19 Mart Hafta 23. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Türk Dünyası ve Toplulukları Haftası (21 Mart Nevruz Günü'nü içine alan hafta), Tüketiciyi Koruma Haftası (15-21 Mart), Yaşlılara Saygı Haftası (18-24 Mart), Şehitler Günü (18 Mart), Orman Haftası (21-26 Mart) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme uygulamaları yapar. Evrişimli sinir ağları kullanılarak temel görüntü sınıflandırma uygulamaları yapılır. Tema Özeti DPO DERİN ÖĞRENME MODELLERİ ünitesinin 5. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.8 Sorgulama / İncelemeKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 Yapılandırma EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2. Matematiksel Problem ÇözmeBTYAB5. Veri Yönetimi Alan Becerileri MEB Makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Evrişimli sinir ağları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Evrişimli sinir ağları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Evrişimli sinir ağları ile Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme arasında ilişki kurulur; evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Evrişimli sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme konusuna dikkat çekilir. Türk Dünyası ve Toplulukları Haftası (21 Mart Nevruz Günü'nü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme85 dk Öğrencilerin evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama125 dk Öğrenciler evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme). Sonuçlandırma40 dk Öğrencilerin "Evrişimli sinir ağları kullanılarak temel görüntü sınıflandırma uygulamaları yapılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Evrişimli sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme konusuna dikkat çekilir. Türk Dünyası ve Toplulukları Haftası (21 Mart Nevruz Günü'nü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 85 dk Öğrencilerin evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 125 dk Öğrenciler evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme). Sonuçlandırma 40 dk Öğrencilerin "Evrişimli sinir ağları kullanılarak temel görüntü sınıflandırma uygulamaları yapılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Derin Öğrenme Modelleri Konu Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 15-19 Mart Hafta 23. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Türk Dünyası ve Toplulukları Haftası (21 Mart Nevruz Günü'nü içine alan hafta), Tüketiciyi Koruma Haftası (15-21 Mart), Yaşlılara Saygı Haftası (18-24 Mart), Şehitler Günü (18 Mart), Orman Haftası (21-26 Mart) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme uygulamaları yapar. Açıklamalar YZ Evrişimli sinir ağları kullanılarak temel görüntü sınıflandırma uygulamaları yapılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Evrişimli sinir ağları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme uygulamaları yapar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Evrişimli sinir ağları kullanılarak temel görüntü sınıflandırma uygulamaları yapılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	22-26 Mart	7	Derin Öğrenme Modelleri	Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme	Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme uygulamaları yapar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
24. Hafta — 22-26 Mart — Tema: Derin Öğrenme Modelleri Dolu Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Derin Öğrenme Modelleri Konu Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 22-26 Mart Hafta 24. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Yaşlılara Saygı Haftası (18-24 Mart), Orman Haftası (21-26 Mart) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme uygulamaları yapar. Model eğitim süreçlerinde veri setlerinin ön işleme adımları uygulatılır. Tema Özeti DPO DERİN ÖĞRENME MODELLERİ ünitesinin 6. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.8 Sorgulama / İncelemeKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 Yapılandırma EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2. Matematiksel Problem ÇözmeBTYAB5. Veri Yönetimi Alan Becerileri MEB Makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme ile Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme arasında ilişki kurulur; evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme) kısa sorularla yoklanır; evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme konusuna dikkat çekilir. Yaşlılara Saygı Haftası (18-24 Mart) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme85 dk Öğrencilerin evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama125 dk Öğrenciler evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme). Sonuçlandırma40 dk Öğrencilerin "Model eğitim süreçlerinde veri setlerinin ön işleme adımları uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme) kısa sorularla yoklanır; evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme konusuna dikkat çekilir. Yaşlılara Saygı Haftası (18-24 Mart) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 85 dk Öğrencilerin evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 125 dk Öğrenciler evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme). Sonuçlandırma 40 dk Öğrencilerin "Model eğitim süreçlerinde veri setlerinin ön işleme adımları uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Derin Öğrenme Modelleri Konu Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 22-26 Mart Hafta 24. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Yaşlılara Saygı Haftası (18-24 Mart), Orman Haftası (21-26 Mart) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme uygulamaları yapar. Açıklamalar YZ Model eğitim süreçlerinde veri setlerinin ön işleme adımları uygulatılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme uygulamaları yapar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Model eğitim süreçlerinde veri setlerinin ön işleme adımları uygulatılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	29 Mart - 2 Nisan	7	Derin Öğrenme Modelleri	Yinelemeli sinir ağları	Yinelemeli sinir ağlarını sıralı verilerde kullanır.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
25. Hafta — 29 Mart - 2 Nisan — Tema: Derin Öğrenme Modelleri Dolu Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Derin Öğrenme Modelleri Konu Yinelemeli sinir ağları Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 29 Mart - 2 Nisan Hafta 25. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kütüphaneler Haftası (Mart ayının son pazartesi gününü içine alan hafta), Kanser Haftası (1-7 Nisan) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yinelemeli sinir ağlarını sıralı verilerde kullanır. Zaman serisi ve metin gibi sıralı verilerin yapısal özellikleri açıklanır. Yinelemeli sinir ağlarının sıralı veri işleme yetenekleri örneklerle gösterilir. Tema Özeti DPO DERİN ÖĞRENME MODELLERİ ünitesinin 7. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.8 Sorgulama / İncelemeKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 Yapılandırma EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2. Matematiksel Problem ÇözmeBTYAB5. Veri Yönetimi Alan Becerileri MEB Makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme ile Yinelemeli sinir ağları arasında ilişki kurulur; yinelemeli sinir ağları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme) kısa sorularla yoklanır; yinelemeli sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Kütüphaneler Haftası (Mart ayının son pazartesi gününü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme85 dk Öğrencilerin yinelemeli sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama125 dk Öğrenciler yinelemeli sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yinelemeli sinir ağları). Sonuçlandırma40 dk Öğrencilerin "Yinelemeli sinir ağlarının sıralı veri işleme yetenekleri örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yinelemeli sinir ağları; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme) kısa sorularla yoklanır; yinelemeli sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Kütüphaneler Haftası (Mart ayının son pazartesi gününü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 85 dk Öğrencilerin yinelemeli sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 125 dk Öğrenciler yinelemeli sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yinelemeli sinir ağları). Sonuçlandırma 40 dk Öğrencilerin "Yinelemeli sinir ağlarının sıralı veri işleme yetenekleri örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Derin Öğrenme Modelleri Konu Yinelemeli sinir ağları Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 29 Mart - 2 Nisan Hafta 25. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kütüphaneler Haftası (Mart ayının son pazartesi gününü içine alan hafta), Kanser Haftası (1-7 Nisan) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yinelemeli sinir ağlarını sıralı verilerde kullanır. Açıklamalar YZ Zaman serisi ve metin gibi sıralı verilerin yapısal özellikleri açıklanır. Yinelemeli sinir ağlarının sıralı veri işleme yetenekleri örneklerle gösterilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yinelemeli sinir ağları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yinelemeli sinir ağları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yinelemeli sinir ağlarını sıralı verilerde kullanır. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Zaman serisi ve metin gibi sıralı verilerin yapısal özellikleri açıklanır. 2) Yinelemeli sinir ağlarının sıralı veri işleme yetenekleri örneklerle gösterilir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yinelemeli sinir ağları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	5-9 Nisan	7	Derin Öğrenme Modelleri	Çekişmeli üreteci ağlar	Çekişmeli üreteci ağların temel çalışma mantığını açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
26. Hafta — 5-9 Nisan — Tema: Derin Öğrenme Modelleri Dolu Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Derin Öğrenme Modelleri Konu Çekişmeli üreteci ağlar Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 5-9 Nisan Hafta 26. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kanser Haftası (1-7 Nisan) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Çekişmeli üreteci ağların temel çalışma mantığını açıklar. Üretici ve ayırt edici ağlar arasındaki rekabetçi çalışma mantığı açıklanır. Tema Özeti DPO DERİN ÖĞRENME MODELLERİ ünitesinin 8. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.8 Sorgulama / İncelemeKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 Yapılandırma EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2. Matematiksel Problem ÇözmeBTYAB5. Veri Yönetimi Alan Becerileri MEB Makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yinelemeli sinir ağları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yinelemeli sinir ağları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yinelemeli sinir ağları ile Çekişmeli üreteci ağlar arasında ilişki kurulur; çekişmeli üreteci ağlar hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Yinelemeli sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; çekişmeli üreteci ağlar konusuna dikkat çekilir. Kanser Haftası (1-7 Nisan) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme85 dk Öğrencilerin çekişmeli üreteci ağlar ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama125 dk Öğrenciler çekişmeli üreteci ağlar ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Çekişmeli üreteci ağlar). Sonuçlandırma40 dk Öğrencilerin "Üretici ve ayırt edici ağlar arasındaki rekabetçi çalışma mantığı açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Çekişmeli üreteci ağlar; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Yinelemeli sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; çekişmeli üreteci ağlar konusuna dikkat çekilir. Kanser Haftası (1-7 Nisan) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 85 dk Öğrencilerin çekişmeli üreteci ağlar ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 125 dk Öğrenciler çekişmeli üreteci ağlar ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Çekişmeli üreteci ağlar). Sonuçlandırma 40 dk Öğrencilerin "Üretici ve ayırt edici ağlar arasındaki rekabetçi çalışma mantığı açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Derin Öğrenme Modelleri Konu Çekişmeli üreteci ağlar Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 5-9 Nisan Hafta 26. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kanser Haftası (1-7 Nisan) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Çekişmeli üreteci ağların temel çalışma mantığını açıklar. Açıklamalar YZ Üretici ve ayırt edici ağlar arasındaki rekabetçi çalışma mantığı açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Çekişmeli üreteci ağlar ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Çekişmeli üreteci ağlar konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yinelemeli sinir ağları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Çekişmeli üreteci ağların temel çalışma mantığını açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Üretici ve ayırt edici ağlar arasındaki rekabetçi çalışma mantığı açıklanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; çekişmeli üreteci ağlar ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	12-16 Nisan	7	Derin Öğrenme Modelleri	Çekişmeli üreteci ağlar	Çekişmeli üreteci ağların temel çalışma mantığını açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
27. Hafta — 12-16 Nisan — Tema: Derin Öğrenme Modelleri Dolu Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Derin Öğrenme Modelleri Konu Çekişmeli üreteci ağlar Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 12-16 Nisan Hafta 27. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Turizm Haftası (15-22 Nisan) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Çekişmeli üreteci ağların temel çalışma mantığını açıklar. Çekişmeli üreteci ağların yeni veri üretme süreçleri üzerinde durulur. Tema Özeti DPO DERİN ÖĞRENME MODELLERİ ünitesinin 9. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.8 Sorgulama / İncelemeKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 Yapılandırma EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2. Matematiksel Problem ÇözmeBTYAB5. Veri Yönetimi Alan Becerileri MEB Makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Çekişmeli üreteci ağlar) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Çekişmeli üreteci ağlar) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Çekişmeli üreteci ağlar ile Çekişmeli üreteci ağlar arasında ilişki kurulur; çekişmeli üreteci ağlar hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Çekişmeli üreteci ağlar) kısa sorularla yoklanır; çekişmeli üreteci ağlar konusuna dikkat çekilir. Turizm Haftası (15-22 Nisan) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme85 dk Öğrencilerin çekişmeli üreteci ağlar ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama125 dk Öğrenciler çekişmeli üreteci ağlar ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Çekişmeli üreteci ağlar). Sonuçlandırma40 dk Öğrencilerin "Çekişmeli üreteci ağların yeni veri üretme süreçleri üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Çekişmeli üreteci ağlar; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Çekişmeli üreteci ağlar) kısa sorularla yoklanır; çekişmeli üreteci ağlar konusuna dikkat çekilir. Turizm Haftası (15-22 Nisan) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 85 dk Öğrencilerin çekişmeli üreteci ağlar ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 125 dk Öğrenciler çekişmeli üreteci ağlar ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Çekişmeli üreteci ağlar). Sonuçlandırma 40 dk Öğrencilerin "Çekişmeli üreteci ağların yeni veri üretme süreçleri üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Derin Öğrenme Modelleri Konu Çekişmeli üreteci ağlar Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 12-16 Nisan Hafta 27. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Turizm Haftası (15-22 Nisan) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Çekişmeli üreteci ağların temel çalışma mantığını açıklar. Açıklamalar YZ Çekişmeli üreteci ağların yeni veri üretme süreçleri üzerinde durulur. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Çekişmeli üreteci ağlar ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Çekişmeli üreteci ağlar konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Çekişmeli üreteci ağlar) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Çekişmeli üreteci ağların temel çalışma mantığını açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Çekişmeli üreteci ağların yeni veri üretme süreçleri üzerinde durulur. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; çekişmeli üreteci ağlar ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	19-23 Nisan	7	Derin Öğrenme Modelleri	Derin öğrenme modellerinin performansı	Derin öğrenme modellerinin performansını değerlendirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
28. Hafta — 19-23 Nisan — Tema: Derin Öğrenme Modelleri Dolu Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Derin Öğrenme Modelleri Konu Derin öğrenme modellerinin performansı Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 19-23 Nisan Hafta 28. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Turizm Haftası (15-22 Nisan), Ulusal Egemenlik ve Çocuk Bayramı (23 Nisan) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Derin öğrenme modellerinin performansını değerlendirir. Model performansını ölçmek için doğruluk ve kayıp metrikleri kullanılır. Aşırı öğrenme durumunu tespit etmek amacıyla doğrulama verileri değerlendirilir. Tema Özeti DPO DERİN ÖĞRENME MODELLERİ ünitesinin 10. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.8 Sorgulama / İncelemeKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 Yapılandırma EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2. Matematiksel Problem ÇözmeBTYAB5. Veri Yönetimi Alan Becerileri MEB Makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Çekişmeli üreteci ağlar) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Çekişmeli üreteci ağlar) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Çekişmeli üreteci ağlar ile Derin öğrenme modellerinin performansı arasında ilişki kurulur; derin öğrenme modellerinin performansı hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Çekişmeli üreteci ağlar) kısa sorularla yoklanır; derin öğrenme modellerinin performansı konusuna dikkat çekilir. Turizm Haftası (15-22 Nisan) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme85 dk Öğrencilerin derin öğrenme modellerinin performansı ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama125 dk Öğrenciler derin öğrenme modellerinin performansı ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Derin öğrenme modellerinin performansı). Sonuçlandırma40 dk Öğrencilerin "Aşırı öğrenme durumunu tespit etmek amacıyla doğrulama verileri değerlendirilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Derin öğrenme modellerinin performansı; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Çekişmeli üreteci ağlar) kısa sorularla yoklanır; derin öğrenme modellerinin performansı konusuna dikkat çekilir. Turizm Haftası (15-22 Nisan) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 85 dk Öğrencilerin derin öğrenme modellerinin performansı ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 125 dk Öğrenciler derin öğrenme modellerinin performansı ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Derin öğrenme modellerinin performansı). Sonuçlandırma 40 dk Öğrencilerin "Aşırı öğrenme durumunu tespit etmek amacıyla doğrulama verileri değerlendirilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Derin Öğrenme Modelleri Konu Derin öğrenme modellerinin performansı Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 19-23 Nisan Hafta 28. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Turizm Haftası (15-22 Nisan), Ulusal Egemenlik ve Çocuk Bayramı (23 Nisan) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Derin öğrenme modellerinin performansını değerlendirir. Açıklamalar YZ Model performansını ölçmek için doğruluk ve kayıp metrikleri kullanılır. Aşırı öğrenme durumunu tespit etmek amacıyla doğrulama verileri değerlendirilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Derin öğrenme modellerinin performansı ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Derin öğrenme modellerinin performansı konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Çekişmeli üreteci ağlar) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Derin öğrenme modellerinin performansını değerlendirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Model performansını ölçmek için doğruluk ve kayıp metrikleri kullanılır. 2) Aşırı öğrenme durumunu tespit etmek amacıyla doğrulama verileri değerlendirilir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; derin öğrenme modellerinin performansı ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	26-30 Nisan	7	Pekiştirmeli Öğrenme	Pekiştirmeli öğrenmenin temel kavramları	Pekiştirmeli öğrenmenin temel kavramlarını açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
29. Hafta — 26-30 Nisan — Tema: Pekiştirmeli Öğrenme Dolu Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Pekiştirmeli Öğrenme Konu Pekiştirmeli öğrenmenin temel kavramları Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 26-30 Nisan Hafta 29. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Emek ve Dayanışma Günü (1 Mayıs) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Pekiştirmeli öğrenmenin temel kavramlarını açıklar. Ajan, çevre, durum ve ödül gibi temel kavramlar tanımlanır. Pekiştirmeli öğrenmenin diğer öğrenme türlerinden farkları açıklanır. Tema Özeti MEB Pekiştirmeli öğrenme modelleri ile uygulama yapabilme Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.8 Sorgulama / İncelemeKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 Yapılandırma EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2. Matematiksel Problem ÇözmeBTYAB5. Veri Yönetimi Alan Becerileri MEB Makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Ön Değerlendirme Süreci Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Köprü Kurma Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk PEKİŞTİRMELİ ÖĞRENME ünitesine giriş: Pekiştirmeli öğrenmenin temel kavramları üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. Emek ve Dayanışma Günü (1 Mayıs) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme85 dk Öğrencilerin pekiştirmeli öğrenmenin temel kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama125 dk Öğrenciler pekiştirmeli öğrenmenin temel kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Pekiştirmeli öğrenmenin temel kavramları). Sonuçlandırma40 dk Öğrencilerin "Pekiştirmeli öğrenmenin diğer öğrenme türlerinden farkları açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Pekiştirmeli öğrenmenin temel kavramları; değerlendirme Derse Giriş 30 dk PEKİŞTİRMELİ ÖĞRENME ünitesine giriş: Pekiştirmeli öğrenmenin temel kavramları üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. Emek ve Dayanışma Günü (1 Mayıs) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 85 dk Öğrencilerin pekiştirmeli öğrenmenin temel kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 125 dk Öğrenciler pekiştirmeli öğrenmenin temel kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Pekiştirmeli öğrenmenin temel kavramları). Sonuçlandırma 40 dk Öğrencilerin "Pekiştirmeli öğrenmenin diğer öğrenme türlerinden farkları açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Pekiştirmeli Öğrenme Konu Pekiştirmeli öğrenmenin temel kavramları Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 26-30 Nisan Hafta 29. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Emek ve Dayanışma Günü (1 Mayıs) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Pekiştirmeli öğrenmenin temel kavramlarını açıklar. Açıklamalar YZ Ajan, çevre, durum ve ödül gibi temel kavramlar tanımlanır. Pekiştirmeli öğrenmenin diğer öğrenme türlerinden farkları açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Pekiştirmeli öğrenmenin temel kavramları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Pekiştirmeli öğrenmenin temel kavramları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Derin öğrenme modellerinin performansı) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Pekiştirmeli öğrenmenin temel kavramlarını açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Ajan, çevre, durum ve ödül gibi temel kavramlar tanımlanır. 2) Pekiştirmeli öğrenmenin diğer öğrenme türlerinden farkları açıklanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; pekiştirmeli öğrenmenin temel kavramları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	3-7 Mayıs	7	Pekiştirmeli Öğrenme	Pekiştirmeli öğrenme sürecinin çalışma mantığı	Pekiştirmeli öğrenme sürecinin çalışma mantığını açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
30. Hafta — 3-7 Mayıs — Tema: Pekiştirmeli Öğrenme Dolu Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Pekiştirmeli Öğrenme Konu Pekiştirmeli öğrenme sürecinin çalışma mantığı Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 3-7 Mayıs Hafta 30. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Trafik ve İlk Yardım Haftası (Mayıs ayının ilk haftası) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Pekiştirmeli öğrenme sürecinin çalışma mantığını açıklar. Deneme yanılma yoluyla öğrenme döngüsü detaylı olarak açıklanır. Ödül ve ceza mekanizmasının politika üzerindeki etkisi gösterilir. Tema Özeti DPO PEKİŞTİRMELİ ÖĞRENME ünitesinin 2. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.8 Sorgulama / İncelemeKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 Yapılandırma EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2. Matematiksel Problem ÇözmeBTYAB5. Veri Yönetimi Alan Becerileri MEB Makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Pekiştirmeli öğrenmenin temel kavramları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Pekiştirmeli öğrenmenin temel kavramları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Pekiştirmeli öğrenmenin temel kavramları ile Pekiştirmeli öğrenme sürecinin çalışma mantığı arasında ilişki kurulur; pekiştirmeli öğrenme sürecinin çalışma mantığı hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Pekiştirmeli öğrenmenin temel kavramları) kısa sorularla yoklanır; pekiştirmeli öğrenme sürecinin çalışma mantığı konusuna dikkat çekilir. Trafik ve İlk Yardım Haftası (Mayıs ayının ilk haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme85 dk Öğrencilerin pekiştirmeli öğrenme sürecinin çalışma mantığı ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama125 dk Öğrenciler pekiştirmeli öğrenme sürecinin çalışma mantığı ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Pekiştirmeli öğrenme sürecinin çalışma mantığı). Sonuçlandırma40 dk Öğrencilerin "Ödül ve ceza mekanizmasının politika üzerindeki etkisi gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Pekiştirmeli öğrenme sürecinin çalışma mantığı; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Pekiştirmeli öğrenmenin temel kavramları) kısa sorularla yoklanır; pekiştirmeli öğrenme sürecinin çalışma mantığı konusuna dikkat çekilir. Trafik ve İlk Yardım Haftası (Mayıs ayının ilk haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 85 dk Öğrencilerin pekiştirmeli öğrenme sürecinin çalışma mantığı ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 125 dk Öğrenciler pekiştirmeli öğrenme sürecinin çalışma mantığı ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Pekiştirmeli öğrenme sürecinin çalışma mantığı). Sonuçlandırma 40 dk Öğrencilerin "Ödül ve ceza mekanizmasının politika üzerindeki etkisi gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Pekiştirmeli Öğrenme Konu Pekiştirmeli öğrenme sürecinin çalışma mantığı Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 3-7 Mayıs Hafta 30. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Trafik ve İlk Yardım Haftası (Mayıs ayının ilk haftası) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Pekiştirmeli öğrenme sürecinin çalışma mantığını açıklar. Açıklamalar YZ Deneme yanılma yoluyla öğrenme döngüsü detaylı olarak açıklanır. Ödül ve ceza mekanizmasının politika üzerindeki etkisi gösterilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Pekiştirmeli öğrenme sürecinin çalışma mantığı ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Pekiştirmeli öğrenme sürecinin çalışma mantığı konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Pekiştirmeli öğrenmenin temel kavramları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Pekiştirmeli öğrenme sürecinin çalışma mantığını açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Deneme yanılma yoluyla öğrenme döngüsü detaylı olarak açıklanır. 2) Ödül ve ceza mekanizmasının politika üzerindeki etkisi gösterilir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; pekiştirmeli öğrenme sürecinin çalışma mantığı ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	10-14 Mayıs	7	Pekiştirmeli Öğrenme	Pekiştirmeli öğrenmede kullanılan temel yöntemler	Pekiştirmeli öğrenmede kullanılan temel yöntemleri tanır.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
31. Hafta — 10-14 Mayıs — Tema: Pekiştirmeli Öğrenme Dolu Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Pekiştirmeli Öğrenme Konu Pekiştirmeli öğrenmede kullanılan temel yöntemler Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 10-14 Mayıs Hafta 31. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Vakıflar Haftası (Mayıs ayının 2. haftası), Engelliler Haftası (10-16 Mayıs), Kurban Bayramı Arefesi Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Pekiştirmeli öğrenmede kullanılan temel yöntemleri tanır. Model tabanlı ve model tabansız pekiştirmeli öğrenme yaklaşımları tanıtılır. Değer tabanlı ve politika tabanlı yöntemlerin temel özellikleri listelenir. Tema Özeti DPO PEKİŞTİRMELİ ÖĞRENME ünitesinin 3. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.8 Sorgulama / İncelemeKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 Yapılandırma EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2. Matematiksel Problem ÇözmeBTYAB5. Veri Yönetimi Alan Becerileri MEB Makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Pekiştirmeli öğrenme sürecinin çalışma mantığı) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Pekiştirmeli öğrenme sürecinin çalışma mantığı) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Pekiştirmeli öğrenme sürecinin çalışma mantığı ile Pekiştirmeli öğrenmede kullanılan temel yöntemler arasında ilişki kurulur; pekiştirmeli öğrenmede kullanılan temel yöntemler hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Pekiştirmeli öğrenme sürecinin çalışma mantığı) kısa sorularla yoklanır; pekiştirmeli öğrenmede kullanılan temel yöntemler konusuna dikkat çekilir. Vakıflar Haftası (Mayıs ayının 2. haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme85 dk Öğrencilerin pekiştirmeli öğrenmede kullanılan temel yöntemler ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama125 dk Öğrenciler pekiştirmeli öğrenmede kullanılan temel yöntemler ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Pekiştirmeli öğrenmede kullanılan temel yöntemler). Sonuçlandırma40 dk Öğrencilerin "Değer tabanlı ve politika tabanlı yöntemlerin temel özellikleri listelenir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Pekiştirmeli öğrenmede kullanılan temel yöntemler; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Pekiştirmeli öğrenme sürecinin çalışma mantığı) kısa sorularla yoklanır; pekiştirmeli öğrenmede kullanılan temel yöntemler konusuna dikkat çekilir. Vakıflar Haftası (Mayıs ayının 2. haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 85 dk Öğrencilerin pekiştirmeli öğrenmede kullanılan temel yöntemler ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 125 dk Öğrenciler pekiştirmeli öğrenmede kullanılan temel yöntemler ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Pekiştirmeli öğrenmede kullanılan temel yöntemler). Sonuçlandırma 40 dk Öğrencilerin "Değer tabanlı ve politika tabanlı yöntemlerin temel özellikleri listelenir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Pekiştirmeli Öğrenme Konu Pekiştirmeli öğrenmede kullanılan temel yöntemler Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 10-14 Mayıs Hafta 31. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Vakıflar Haftası (Mayıs ayının 2. haftası), Engelliler Haftası (10-16 Mayıs), Kurban Bayramı Arefesi BÖLÜM II DPO Kazanımlar Pekiştirmeli öğrenmede kullanılan temel yöntemleri tanır. Açıklamalar YZ Model tabanlı ve model tabansız pekiştirmeli öğrenme yaklaşımları tanıtılır. Değer tabanlı ve politika tabanlı yöntemlerin temel özellikleri listelenir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Pekiştirmeli öğrenmede kullanılan temel yöntemler ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Pekiştirmeli öğrenmede kullanılan temel yöntemler konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Pekiştirmeli öğrenme sürecinin çalışma mantığı) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Pekiştirmeli öğrenmede kullanılan temel yöntemleri tanır. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Model tabanlı ve model tabansız pekiştirmeli öğrenme yaklaşımları tanıtılır. 2) Değer tabanlı ve politika tabanlı yöntemlerin temel özellikleri listelenir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; pekiştirmeli öğrenmede kullanılan temel yöntemler ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	17-21 Mayıs	7	Pekiştirmeli Öğrenme	Q-öğrenme algoritması	Q-öğrenme algoritmasını kullanarak basit bir model oluşturur.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
32. Hafta — 17-21 Mayıs — Tema: Pekiştirmeli Öğrenme Dolu Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Pekiştirmeli Öğrenme Konu Q-öğrenme algoritması Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 17-21 Mayıs Hafta 32. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kurban Bayramı, Müzeler Haftası (18-24 Mayıs), Atatürk'ü Anma, Gençlik ve Spor Bayramı (19 Mayıs) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Q-öğrenme algoritmasını kullanarak basit bir model oluşturur. Q-tablosunun oluşturulması ve güncellenme adımları matematiksel mantığıyla açıklanır. Tema Özeti DPO PEKİŞTİRMELİ ÖĞRENME ünitesinin 4. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.8 Sorgulama / İncelemeKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 Yapılandırma EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2. Matematiksel Problem ÇözmeBTYAB5. Veri Yönetimi Alan Becerileri MEB Makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Pekiştirmeli öğrenmede kullanılan temel yöntemler) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Pekiştirmeli öğrenmede kullanılan temel yöntemler) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Pekiştirmeli öğrenmede kullanılan temel yöntemler ile Q-öğrenme algoritması arasında ilişki kurulur; Q-öğrenme algoritması hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Pekiştirmeli öğrenmede kullanılan temel yöntemler) kısa sorularla yoklanır; Q-öğrenme algoritması konusuna dikkat çekilir. Kurban Bayramı ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme85 dk Öğrencilerin Q-öğrenme algoritması ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama125 dk Öğrenciler Q-öğrenme algoritması ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Q-öğrenme algoritması). Sonuçlandırma40 dk Öğrencilerin "Q-tablosunun oluşturulması ve güncellenme adımları matematiksel mantığıyla açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Q-öğrenme algoritması; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Pekiştirmeli öğrenmede kullanılan temel yöntemler) kısa sorularla yoklanır; Q-öğrenme algoritması konusuna dikkat çekilir. Kurban Bayramı ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 85 dk Öğrencilerin Q-öğrenme algoritması ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 125 dk Öğrenciler Q-öğrenme algoritması ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Q-öğrenme algoritması). Sonuçlandırma 40 dk Öğrencilerin "Q-tablosunun oluşturulması ve güncellenme adımları matematiksel mantığıyla açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Pekiştirmeli Öğrenme Konu Q-öğrenme algoritması Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 17-21 Mayıs Hafta 32. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kurban Bayramı, Müzeler Haftası (18-24 Mayıs), Atatürk'ü Anma, Gençlik ve Spor Bayramı (19 Mayıs) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Q-öğrenme algoritmasını kullanarak basit bir model oluşturur. Açıklamalar YZ Q-tablosunun oluşturulması ve güncellenme adımları matematiksel mantığıyla açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Q-öğrenme algoritması ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Q-öğrenme algoritması konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Pekiştirmeli öğrenmede kullanılan temel yöntemler) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Q-öğrenme algoritmasını kullanarak basit bir model oluşturur. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Q-tablosunun oluşturulması ve güncellenme adımları matematiksel mantığıyla açıklanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; Q-öğrenme algoritması ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	24-28 Mayıs	7	Pekiştirmeli Öğrenme	Q-öğrenme algoritması	Q-öğrenme algoritmasını kullanarak basit bir model oluşturur.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
33. Hafta — 24-28 Mayıs — Tema: Pekiştirmeli Öğrenme Dolu Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Pekiştirmeli Öğrenme Konu Q-öğrenme algoritması Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 24-28 Mayıs Hafta 33. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Müzeler Haftası (18-24 Mayıs) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Q-öğrenme algoritmasını kullanarak basit bir model oluşturur. Basit bir problem için Q-öğrenme adımları kodlama ortamında uygulatılır. Tema Özeti DPO PEKİŞTİRMELİ ÖĞRENME ünitesinin 5. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.8 Sorgulama / İncelemeKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 Yapılandırma EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2. Matematiksel Problem ÇözmeBTYAB5. Veri Yönetimi Alan Becerileri MEB Makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Q-öğrenme algoritması) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Q-öğrenme algoritması) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Q-öğrenme algoritması ile Q-öğrenme algoritması arasında ilişki kurulur; Q-öğrenme algoritması hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Q-öğrenme algoritması) kısa sorularla yoklanır; Q-öğrenme algoritması konusuna dikkat çekilir. Müzeler Haftası (18-24 Mayıs) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme85 dk Öğrencilerin Q-öğrenme algoritması ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama125 dk Öğrenciler Q-öğrenme algoritması ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Q-öğrenme algoritması). Sonuçlandırma40 dk Öğrencilerin "Basit bir problem için Q-öğrenme adımları kodlama ortamında uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Q-öğrenme algoritması; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Q-öğrenme algoritması) kısa sorularla yoklanır; Q-öğrenme algoritması konusuna dikkat çekilir. Müzeler Haftası (18-24 Mayıs) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 85 dk Öğrencilerin Q-öğrenme algoritması ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 125 dk Öğrenciler Q-öğrenme algoritması ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Q-öğrenme algoritması). Sonuçlandırma 40 dk Öğrencilerin "Basit bir problem için Q-öğrenme adımları kodlama ortamında uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Pekiştirmeli Öğrenme Konu Q-öğrenme algoritması Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 24-28 Mayıs Hafta 33. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Müzeler Haftası (18-24 Mayıs) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Q-öğrenme algoritmasını kullanarak basit bir model oluşturur. Açıklamalar YZ Basit bir problem için Q-öğrenme adımları kodlama ortamında uygulatılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Q-öğrenme algoritması ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Q-öğrenme algoritması konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Q-öğrenme algoritması) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Q-öğrenme algoritmasını kullanarak basit bir model oluşturur. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Basit bir problem için Q-öğrenme adımları kodlama ortamında uygulatılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	31 Mayıs - 4 Haziran	7	Pekiştirmeli Öğrenme	Pekiştirmeli öğrenme modelleri	Pekiştirmeli öğrenme modellerini simülasyon ortamlarında uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
34. Hafta — 31 Mayıs - 4 Haziran — Tema: Pekiştirmeli Öğrenme Dolu Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Pekiştirmeli Öğrenme Konu Pekiştirmeli öğrenme modelleri Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 31 Mayıs - 4 Haziran Hafta 34. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Pekiştirmeli öğrenme modellerini simülasyon ortamlarında uygular. Hazır simülasyon ortamları üzerinden pekiştirmeli öğrenme modelleri çalıştırılır. Tema Özeti DPO PEKİŞTİRMELİ ÖĞRENME ünitesinin 6. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.8 Sorgulama / İncelemeKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 Yapılandırma EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2. Matematiksel Problem ÇözmeBTYAB5. Veri Yönetimi Alan Becerileri MEB Makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Q-öğrenme algoritması) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Q-öğrenme algoritması) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Q-öğrenme algoritması ile Pekiştirmeli öğrenme modelleri arasında ilişki kurulur; pekiştirmeli öğrenme modelleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Q-öğrenme algoritması) kısa sorularla yoklanır; pekiştirmeli öğrenme modelleri konusuna dikkat çekilir. Keşfetme85 dk Öğrencilerin pekiştirmeli öğrenme modelleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama125 dk Öğrenciler pekiştirmeli öğrenme modelleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Pekiştirmeli öğrenme modelleri). Sonuçlandırma40 dk Öğrencilerin "Hazır simülasyon ortamları üzerinden pekiştirmeli öğrenme modelleri çalıştırılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Pekiştirmeli öğrenme modelleri; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Q-öğrenme algoritması) kısa sorularla yoklanır; pekiştirmeli öğrenme modelleri konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 85 dk Öğrencilerin pekiştirmeli öğrenme modelleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 125 dk Öğrenciler pekiştirmeli öğrenme modelleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Pekiştirmeli öğrenme modelleri). Sonuçlandırma 40 dk Öğrencilerin "Hazır simülasyon ortamları üzerinden pekiştirmeli öğrenme modelleri çalıştırılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Pekiştirmeli Öğrenme Konu Pekiştirmeli öğrenme modelleri Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 31 Mayıs - 4 Haziran Hafta 34. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Pekiştirmeli öğrenme modellerini simülasyon ortamlarında uygular. Açıklamalar YZ Hazır simülasyon ortamları üzerinden pekiştirmeli öğrenme modelleri çalıştırılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Pekiştirmeli öğrenme modelleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Pekiştirmeli öğrenme modelleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Q-öğrenme algoritması) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Pekiştirmeli öğrenme modellerini simülasyon ortamlarında uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Hazır simülasyon ortamları üzerinden pekiştirmeli öğrenme modelleri çalıştırılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	7-11 Haziran	7	Pekiştirmeli Öğrenme	Pekiştirmeli öğrenme modelleri	Pekiştirmeli öğrenme modellerini simülasyon ortamlarında uygular.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
35. Hafta — 7-11 Haziran — Tema: Pekiştirmeli Öğrenme Dolu Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Pekiştirmeli Öğrenme Konu Pekiştirmeli öğrenme modelleri Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 7-11 Haziran Hafta 35. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Pekiştirmeli öğrenme modellerini simülasyon ortamlarında uygular. Eğitim süreci boyunca ajan davranışlarının değişimi gözlemlenir. Tema Özeti DPO PEKİŞTİRMELİ ÖĞRENME ünitesinin 7. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.8 Sorgulama / İncelemeKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 Yapılandırma EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2. Matematiksel Problem ÇözmeBTYAB5. Veri Yönetimi Alan Becerileri MEB Makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Pekiştirmeli öğrenme modelleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Pekiştirmeli öğrenme modelleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Pekiştirmeli öğrenme modelleri ile Pekiştirmeli öğrenme modelleri arasında ilişki kurulur; pekiştirmeli öğrenme modelleri hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Pekiştirmeli öğrenme modelleri) kısa sorularla yoklanır; pekiştirmeli öğrenme modelleri konusuna dikkat çekilir. Keşfetme85 dk Öğrencilerin pekiştirmeli öğrenme modelleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama125 dk Öğrenciler pekiştirmeli öğrenme modelleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Pekiştirmeli öğrenme modelleri). Sonuçlandırma40 dk Öğrencilerin "Eğitim süreci boyunca ajan davranışlarının değişimi gözlemlenir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Pekiştirmeli öğrenme modelleri; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Pekiştirmeli öğrenme modelleri) kısa sorularla yoklanır; pekiştirmeli öğrenme modelleri konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 85 dk Öğrencilerin pekiştirmeli öğrenme modelleri ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 125 dk Öğrenciler pekiştirmeli öğrenme modelleri ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Pekiştirmeli öğrenme modelleri). Sonuçlandırma 40 dk Öğrencilerin "Eğitim süreci boyunca ajan davranışlarının değişimi gözlemlenir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Pekiştirmeli Öğrenme Konu Pekiştirmeli öğrenme modelleri Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 7-11 Haziran Hafta 35. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Pekiştirmeli öğrenme modellerini simülasyon ortamlarında uygular. Açıklamalar YZ Eğitim süreci boyunca ajan davranışlarının değişimi gözlemlenir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Pekiştirmeli öğrenme modelleri ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Pekiştirmeli öğrenme modelleri konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Pekiştirmeli öğrenme modelleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Pekiştirmeli öğrenme modellerini simülasyon ortamlarında uygular. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Eğitim süreci boyunca ajan davranışlarının değişimi gözlemlenir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; pekiştirmeli öğrenme modelleri ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	14-18 Haziran	7	Pekiştirmeli Öğrenme	Pekiştirmeli öğrenmenin kullanım alanları	Pekiştirmeli öğrenmenin kullanım alanlarına örnekler verir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
36. Hafta — 14-18 Haziran — Tema: Pekiştirmeli Öğrenme Dolu Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Pekiştirmeli Öğrenme Konu Pekiştirmeli öğrenmenin kullanım alanları Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 14-18 Haziran Hafta 36. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Pekiştirmeli öğrenmenin kullanım alanlarına örnekler verir. Robotik, oyun teorisi ve otonom sistemlerdeki kullanım senaryoları sıralanır. Gerçek hayat problemlerinin pekiştirmeli öğrenmeyle nasıl çözüldüğü örneklerle gösterilir. Tema Özeti DPO PEKİŞTİRMELİ ÖĞRENME ünitesinin 8. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.7 KarşılaştırmaKB2.8 Sorgulama / İncelemeKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 Yapılandırma EğilimlerE1.1 MerakE3.6 AnalitiklikE3.7 SistemlilikE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD12 SabırD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2. Matematiksel Problem ÇözmeBTYAB5. Veri Yönetimi Alan Becerileri MEB Makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Pekiştirmeli öğrenme modelleri) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Pekiştirmeli öğrenme modelleri) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Pekiştirmeli öğrenme modelleri ile Pekiştirmeli öğrenmenin kullanım alanları arasında ilişki kurulur; pekiştirmeli öğrenmenin kullanım alanları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Pekiştirmeli öğrenme modelleri) kısa sorularla yoklanır; pekiştirmeli öğrenmenin kullanım alanları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme85 dk Öğrencilerin pekiştirmeli öğrenmenin kullanım alanları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama125 dk Öğrenciler pekiştirmeli öğrenmenin kullanım alanları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Pekiştirmeli öğrenmenin kullanım alanları). Sonuçlandırma40 dk Öğrencilerin "Gerçek hayat problemlerinin pekiştirmeli öğrenmeyle nasıl çözüldüğü örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Pekiştirmeli öğrenmenin kullanım alanları; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Pekiştirmeli öğrenme modelleri) kısa sorularla yoklanır; pekiştirmeli öğrenmenin kullanım alanları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 85 dk Öğrencilerin pekiştirmeli öğrenmenin kullanım alanları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 125 dk Öğrenciler pekiştirmeli öğrenmenin kullanım alanları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Pekiştirmeli öğrenmenin kullanım alanları). Sonuçlandırma 40 dk Öğrencilerin "Gerçek hayat problemlerinin pekiştirmeli öğrenmeyle nasıl çözüldüğü örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Pekiştirmeli Öğrenme Konu Pekiştirmeli öğrenmenin kullanım alanları Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 14-18 Haziran Hafta 36. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Pekiştirmeli öğrenmenin kullanım alanlarına örnekler verir. Açıklamalar YZ Robotik, oyun teorisi ve otonom sistemlerdeki kullanım senaryoları sıralanır. Gerçek hayat problemlerinin pekiştirmeli öğrenmeyle nasıl çözüldüğü örneklerle gösterilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Pekiştirmeli öğrenmenin kullanım alanları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Pekiştirmeli öğrenmenin kullanım alanları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Pekiştirmeli öğrenme modelleri) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Pekiştirmeli öğrenmenin kullanım alanlarına örnekler verir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Robotik, oyun teorisi ve otonom sistemlerdeki kullanım senaryoları sıralanır. 2) Gerçek hayat problemlerinin pekiştirmeli öğrenmeyle nasıl çözüldüğü örneklerle gösterilir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; pekiştirmeli öğrenmenin kullanım alanları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	21-25 Haziran	7	Sosyal Etkinlik	Sosyal Etkinlik	Okul temelli planlama kapsamında sosyal etkinlik haftası		Boş Sosyal Etkinlik
37. Hafta — 21-25 Haziran — Tema: Sosyal Etkinlik Boş Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Tema / Ünite Sosyal Etkinlik Konu Sosyal Etkinlik Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 21-25 Haziran Hafta 37. Hafta Tür Sosyal Etkinlik Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Okul temelli planlama kapsamında sosyal etkinlik haftası Tema Özeti DPO Okul temelli planlama kapsamında sosyal etkinlik haftası; içerik okul/zümre kararıyla belirlenir. Programlar Arası Bileşenler Boş Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) Boş Ön Değerlendirme Süreci Boş Köprü Kurma Boş Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Sosyal etkinlik haftasının amacı ve akışı öğrencilerle paylaşılır. Keşfetme85 dk Okul temelli planlama kapsamında zümrece belirlenen sosyal etkinlik uygulanır. Uygulama125 dk Okul temelli planlama kapsamında zümrece belirlenen sosyal etkinlik uygulanır. Sonuçlandırma40 dk Etkinlik değerlendirilir; öğrenci görüşleri alınır. Sınıf defteri: Sosyal Etkinlik; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Sosyal etkinlik haftasının amacı ve akışı öğrencilerle paylaşılır. Keşfetme 85 dk Okul temelli planlama kapsamında zümrece belirlenen sosyal etkinlik uygulanır. Uygulama 125 dk Okul temelli planlama kapsamında zümrece belirlenen sosyal etkinlik uygulanır. Sonuçlandırma 40 dk Etkinlik değerlendirilir; öğrenci görüşleri alınır. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar Boş Araç-Gereç Kaynaklar Okul Temelli Planlama DPO Sosyal etkinlik haftası: okul temelli planlama kapsamında etkinlik türü zümre/okul kararıyla belirlenir. Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Sınıf 10. Sınıf Ünite / Tema Sosyal Etkinlik Konu Sosyal Etkinlik Önerilen Süre 7 ders saati (280 dk) Tarih 21-25 Haziran Hafta 37. Hafta Tür Sosyal Etkinlik BÖLÜM II DPO Kazanımlar Okul temelli planlama kapsamında sosyal etkinlik haftası Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Kaynaklar Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Güdüleme Gözden Geçirme Derse Geçiş Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Grupla Öğrenme Etkinlikleri Özet BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.

.ders-plani-tablo tr.ders-plani-detay[hidden]{display:block}.ders-plani-tablo{display:block;overflow:visible}.ders-plani-tablo tbody.ders-plani-hafta{padding:0 0 24px}.ders-plani-slayt-nav{display:none}

10. Sınıf Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Günlük Planı — Kaynaklar ve İçerik

10. Sınıf Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Yıllık Planı (çerçeve / ünitelendirilmiş yıllık plan)
Ders İçeriği
Yapay Zeka - Yapay Zeka (Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi) alanında Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme dersi 10. sınıf 2026-2027 eğitim öğretim yılı günlük planı (haftalık ders planı). Haftalık 7 ders saati.

Üniteler ve Konular
1. Makine Öğrenmesi Temelleri (19 ders saati)

Makine öğrenmesi ön işlemlerini yapabilme
- 1. Makine öğrenmesi yöntemleri
  
  Verilen problem senaryolarına uygun makine öğrenmesi yöntemini belirler.
- 2. Veri ön işleme teknikleri
  
  Veri ön işleme tekniklerini uygular.
2. Denetimli Öğrenme Modelleri (48 ders saati)

Denetimli öğrenme modellerini kullanabilme
- 1. Denetimli öğrenme süreçleri
  
  Denetimli öğrenme süreçlerini problem senaryoları üzerinde yapılandırır.
- 2. K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmaları
  
  K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes algoritmalarını uygular.
- 3. Destek vektör makineleri
  
  Destek Vektör Makineleri ile sınıflandırma yapar.
- 4. Karar ağaçları ve topluluk öğrenme modelleri
  
  Karar ağaçları ve topluluk öğrenme modellerini uygular.
- 5. Model performansı
  
  Model performansını değerlendirir.
3. Denetimsiz Öğrenme Modelleri (58 ders saati)

Denetimsiz öğrenme modellerini kullanabilme
- 1. Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özellikleri
  
  Denetimsiz öğrenme yaklaşımının temel özelliklerini ayırt eder.
- 2. Kümeleme algoritmaları
  
  Kümeleme algoritmalarının temel mantığını açıklar.
- 3. K-Means kümeleme algoritması
  
  K-Means kümeleme algoritmasını uygular.
- 4. Hiyerarşik kümeleme algoritmaları
  
  Hiyerarşik kümeleme algoritmalarını uygular.
- 5. Yoğunluk tabanlı kümeleme algoritmaları
  
  Yoğunluk tabanlı kümeleme algoritmalarını uygular.
- 6. Kümeleme sonuçları
  
  Kümeleme sonuçlarını değerlendirir.
4. Derin Öğrenme Modelleri (69 ders saati)

Derin öğrenme modelleri ile uygulama yapabilme
- 1. Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapıları
  
  Yapay ve derin sinir ağlarının temel yapılarını ayırt eder.
- 2. Yapay ve derin sinir ağları
  
  Yapay ve derin sinir ağları ile temel model oluşturur.
- 3. Evrişimli sinir ağları
  
  Evrişimli sinir ağlarının temel bileşenlerini açıklar.
- 4. Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme
  
  Evrişimli sinir ağları ile görüntü işleme uygulamaları yapar.
- 5. Yinelemeli sinir ağları
  
  Yinelemeli sinir ağlarını sıralı verilerde kullanır.
- 6. Çekişmeli üreteci ağlar
  
  Çekişmeli üreteci ağların temel çalışma mantığını açıklar.
- 7. Derin öğrenme modellerinin performansı
  
  Derin öğrenme modellerinin performansını değerlendirir.
5. Pekiştirmeli Öğrenme (58 ders saati)

Pekiştirmeli öğrenme modelleri ile uygulama yapabilme
- 1. Pekiştirmeli öğrenmenin temel kavramları
  
  Pekiştirmeli öğrenmenin temel kavramlarını açıklar.
- 2. Pekiştirmeli öğrenme sürecinin çalışma mantığı
  
  Pekiştirmeli öğrenme sürecinin çalışma mantığını açıklar.
- 3. Pekiştirmeli öğrenmede kullanılan temel yöntemler
  
  Pekiştirmeli öğrenmede kullanılan temel yöntemleri tanır.
- 4. Q-öğrenme algoritması
  
  Q-öğrenme algoritmasını kullanarak basit bir model oluşturur.
- 5. Pekiştirmeli öğrenme modelleri
  
  Pekiştirmeli öğrenme modellerini simülasyon ortamlarında uygular.
- 6. Pekiştirmeli öğrenmenin kullanım alanları
  
  Pekiştirmeli öğrenmenin kullanım alanlarına örnekler verir.

İlgili Planlar

10. sınıfın diğer dersleri

İlgili yazılar

Günlük Ders Planı Nasıl Hazırlanır? 2026-2027 Adım Adım, Word ve PDF

T.C. MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI .......... OKUL SEÇ .......... 2026-2027 EĞİTİM ÖĞRETİM YILI 10. SINIF MAKİNE ÖĞRENMESİ VE DERİN ÖĞRENME DERSİ DERS PLANI

1. Hafta — 14-18 Eylül — Tema: Makine Öğrenmesi Temelleri Dolu

Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB

Tema Özeti MEB

Programlar Arası Bileşenler MEB

Alan Becerileri MEB

Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO

Ön Değerlendirme Süreci Boş

Köprü Kurma Boş

Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO

Derse Giriş 30 dk

Keşfetme 85 dk

Uygulama 125 dk

Sonuçlandırma 40 dk

Farklılaştırma Boş

Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO

Araç-Gereç

Kaynaklar

Öğretmen Görüşleri

BÖLÜM I

BÖLÜM II DPO

Kazanımlar

Açıklamalar YZ

Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri

Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler

Araç-Gereç

Kaynaklar

Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri

Dikkat Çekme

Güdüleme

Gözden Geçirme

Derse Geçiş

Bireysel Öğrenme Etkinlikleri

Grupla Öğrenme Etkinlikleri

Özet

BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme

Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme

Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme

Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme

BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar

2. Hafta — 21-25 Eylül — Tema: Makine Öğrenmesi Temelleri Dolu

Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB

Tema Özeti DPO

Programlar Arası Bileşenler MEB

Alan Becerileri MEB

Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO

Temel Kabuller DPO

Ön Değerlendirme Süreci DPO

Köprü Kurma DPO

Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO

Derse Giriş 30 dk

Keşfetme 85 dk

Uygulama 125 dk

Sonuçlandırma 40 dk

Farklılaştırma Boş

Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO

Araç-Gereç

Kaynaklar

Öğretmen Görüşleri

BÖLÜM I

BÖLÜM II DPO

Kazanımlar

Açıklamalar YZ

Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri

Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler

Araç-Gereç

Kaynaklar

Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri

Dikkat Çekme

Güdüleme

Gözden Geçirme

Derse Geçiş

Bireysel Öğrenme Etkinlikleri

Grupla Öğrenme Etkinlikleri

Özet

BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme

Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme

Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme

Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme

BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar

T.C. MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI
.......... OKUL SEÇ ..........
2026-2027 EĞİTİM ÖĞRETİM YILI 10. SINIF MAKİNE ÖĞRENMESİ VE DERİN ÖĞRENME DERSİ DERS PLANI