T.C. MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI
.......... OKUL SEÇ ..........
2026-2027 EĞİTİM ÖĞRETİM YILI 12. SINIF YAPAY ZEKÂ PROJE UYGULAMALARI DERSİ DERS PLANI

Öğretmen Adı

Ders Öğretmeni

Müdür Adı

Okul Müdürü

Hafta 8 / 37

2026-2027 günlük plan ana yapı tablosu — 37 hafta
Hafta	Tarih	Saat	Tema / ÜniteÜnite / Tema	Konu	Öğrenme Çıktısı KodlarıKazanım Kodları	Öğrenme KanıtlarıÖlçme-Değerlendirme	Bölüm / Durum
#	14-18 Eylül	8	Yapay Zekâ Proje Yaşam Döngüsü	Proje yaşam döngüsü	Yapay zekâ proje yaşam döngüsünü açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
1. Hafta — 14-18 Eylül — Tema: Yapay Zekâ Proje Yaşam Döngüsü Dolu Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Proje Yaşam Döngüsü Konu Proje yaşam döngüsü Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 14-18 Eylül Hafta 1. Hafta Belirli Gün ve Haftalar 15 Temmuz Demokrasi ve Millî Birlik Günü, Gaziler Günü (19 Eylül) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ proje yaşam döngüsünü açıklar. Yapay zeka proje yaşam döngüsünün aşamaları sırasıyla açıklanır. Tema Özeti MEB Yapay zekâ proje yaşam döngüsünü uygulayabilme Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 Çalışkanlık Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ temelli proje uygulamalarını geliştirme ve uygulama Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Ön Değerlendirme Süreci Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Köprü Kurma Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk YAPAY ZEKÂ PROJE YAŞAM DÖNGÜSÜ ünitesine giriş: Proje yaşam döngüsü üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. 15 Temmuz Demokrasi ve Millî Birlik Günü ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme95 dk Öğrencilerin proje yaşam döngüsü ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama145 dk Öğrenciler proje yaşam döngüsü ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Proje yaşam döngüsü). Sonuçlandırma50 dk Öğrencilerin "Yapay zeka proje yaşam döngüsünün aşamaları sırasıyla açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Proje yaşam döngüsü; değerlendirme Derse Giriş 30 dk YAPAY ZEKÂ PROJE YAŞAM DÖNGÜSÜ ünitesine giriş: Proje yaşam döngüsü üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. 15 Temmuz Demokrasi ve Millî Birlik Günü ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 95 dk Öğrencilerin proje yaşam döngüsü ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 145 dk Öğrenciler proje yaşam döngüsü ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Proje yaşam döngüsü). Sonuçlandırma 50 dk Öğrencilerin "Yapay zeka proje yaşam döngüsünün aşamaları sırasıyla açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Proje Yaşam Döngüsü Konu Proje yaşam döngüsü Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 14-18 Eylül Hafta 1. Hafta Belirli Gün ve Haftalar 15 Temmuz Demokrasi ve Millî Birlik Günü, Gaziler Günü (19 Eylül) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ proje yaşam döngüsünü açıklar. Açıklamalar YZ Yapay zeka proje yaşam döngüsünün aşamaları sırasıyla açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Proje yaşam döngüsü ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Proje yaşam döngüsü konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Öğrencilerin konuyla ilgili ön bilgileri sorularla yoklanır. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ proje yaşam döngüsünü açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Yapay zeka proje yaşam döngüsünün aşamaları sırasıyla açıklanır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	21-25 Eylül	8	Yapay Zekâ Proje Yaşam Döngüsü	Proje yaşam döngüsü	Yapay zekâ proje yaşam döngüsünü açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
2. Hafta — 21-25 Eylül — Tema: Yapay Zekâ Proje Yaşam Döngüsü Dolu Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Proje Yaşam Döngüsü Konu Proje yaşam döngüsü Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 21-25 Eylül Hafta 2. Hafta Belirli Gün ve Haftalar İlköğretim Haftası (Eylül ayının 3. haftası) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ proje yaşam döngüsünü açıklar. Her bir aşamada gerçekleştirilen temel faaliyetler ve amaçlar üzerinde durulur. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ PROJE YAŞAM DÖNGÜSÜ ünitesinin 2. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 Çalışkanlık Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ temelli proje uygulamalarını geliştirme ve uygulama Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Proje yaşam döngüsü) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Proje yaşam döngüsü) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Proje yaşam döngüsü ile Proje yaşam döngüsü arasında ilişki kurulur; proje yaşam döngüsü hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Proje yaşam döngüsü) kısa sorularla yoklanır; proje yaşam döngüsü konusuna dikkat çekilir. İlköğretim Haftası (Eylül ayının 3. haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme95 dk Öğrencilerin proje yaşam döngüsü ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama145 dk Öğrenciler proje yaşam döngüsü ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Proje yaşam döngüsü). Sonuçlandırma50 dk Öğrencilerin "Her bir aşamada gerçekleştirilen temel faaliyetler ve amaçlar üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Proje yaşam döngüsü; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Proje yaşam döngüsü) kısa sorularla yoklanır; proje yaşam döngüsü konusuna dikkat çekilir. İlköğretim Haftası (Eylül ayının 3. haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 95 dk Öğrencilerin proje yaşam döngüsü ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 145 dk Öğrenciler proje yaşam döngüsü ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Proje yaşam döngüsü). Sonuçlandırma 50 dk Öğrencilerin "Her bir aşamada gerçekleştirilen temel faaliyetler ve amaçlar üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Proje Yaşam Döngüsü Konu Proje yaşam döngüsü Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 21-25 Eylül Hafta 2. Hafta Belirli Gün ve Haftalar İlköğretim Haftası (Eylül ayının 3. haftası) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ proje yaşam döngüsünü açıklar. Açıklamalar YZ Her bir aşamada gerçekleştirilen temel faaliyetler ve amaçlar üzerinde durulur. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Proje yaşam döngüsü ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Proje yaşam döngüsü konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Proje yaşam döngüsü) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ proje yaşam döngüsünü açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Her bir aşamada gerçekleştirilen temel faaliyetler ve amaçlar üzerinde durulur. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; proje yaşam döngüsü ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	28 Eylül - 2 Ekim	8	Yapay Zekâ Proje Yaşam Döngüsü	Proje yaşam döngüsü	Yapay zekâ proje yaşam döngüsünü açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
3. Hafta — 28 Eylül - 2 Ekim — Tema: Yapay Zekâ Proje Yaşam Döngüsü Dolu Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Proje Yaşam Döngüsü Konu Proje yaşam döngüsü Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 28 Eylül - 2 Ekim Hafta 3. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Hayvanları Koruma Günü (4 Ekim) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ proje yaşam döngüsünü açıklar. Proje yönetimi süreçlerinin yapay zeka çalışmalarındaki yeri örneklerle gösterilir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ PROJE YAŞAM DÖNGÜSÜ ünitesinin 3. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 Çalışkanlık Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ temelli proje uygulamalarını geliştirme ve uygulama Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Proje yaşam döngüsü) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Proje yaşam döngüsü) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Proje yaşam döngüsü ile Proje yaşam döngüsü arasında ilişki kurulur; proje yaşam döngüsü hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Proje yaşam döngüsü) kısa sorularla yoklanır; proje yaşam döngüsü konusuna dikkat çekilir. Hayvanları Koruma Günü (4 Ekim) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme95 dk Öğrencilerin proje yaşam döngüsü ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama145 dk Öğrenciler proje yaşam döngüsü ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Proje yaşam döngüsü). Sonuçlandırma50 dk Öğrencilerin "Proje yönetimi süreçlerinin yapay zeka çalışmalarındaki yeri örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Proje yaşam döngüsü; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Proje yaşam döngüsü) kısa sorularla yoklanır; proje yaşam döngüsü konusuna dikkat çekilir. Hayvanları Koruma Günü (4 Ekim) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 95 dk Öğrencilerin proje yaşam döngüsü ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 145 dk Öğrenciler proje yaşam döngüsü ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Proje yaşam döngüsü). Sonuçlandırma 50 dk Öğrencilerin "Proje yönetimi süreçlerinin yapay zeka çalışmalarındaki yeri örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Proje Yaşam Döngüsü Konu Proje yaşam döngüsü Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 28 Eylül - 2 Ekim Hafta 3. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Hayvanları Koruma Günü (4 Ekim) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ proje yaşam döngüsünü açıklar. Açıklamalar YZ Proje yönetimi süreçlerinin yapay zeka çalışmalarındaki yeri örneklerle gösterilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Proje yaşam döngüsü ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Proje yaşam döngüsü konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Proje yaşam döngüsü) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ proje yaşam döngüsünü açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Proje yönetimi süreçlerinin yapay zeka çalışmalarındaki yeri örneklerle gösterilir. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	5-9 Ekim	8	Yapay Zekâ Proje Yaşam Döngüsü	Proje raporu	Yapay zekâ proje yaşam döngüsü proje raporu hazırlar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
4. Hafta — 5-9 Ekim — Tema: Yapay Zekâ Proje Yaşam Döngüsü Dolu Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Proje Yaşam Döngüsü Konu Proje raporu Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 5-9 Ekim Hafta 4. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ proje yaşam döngüsü proje raporu hazırlar. Yapay zeka proje raporunun bölümleri ve içerik özellikleri detaylı şekilde açıklanır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ PROJE YAŞAM DÖNGÜSÜ ünitesinin 4. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 Çalışkanlık Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ temelli proje uygulamalarını geliştirme ve uygulama Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Proje yaşam döngüsü) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Proje yaşam döngüsü) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Proje yaşam döngüsü ile Proje raporu arasında ilişki kurulur; proje raporu hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Proje yaşam döngüsü) kısa sorularla yoklanır; proje raporu konusuna dikkat çekilir. Keşfetme95 dk Öğrencilerin proje raporu ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama145 dk Öğrenciler proje raporu ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Proje raporu). Sonuçlandırma50 dk Öğrencilerin "Yapay zeka proje raporunun bölümleri ve içerik özellikleri detaylı şekilde açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Proje raporu; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Proje yaşam döngüsü) kısa sorularla yoklanır; proje raporu konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 95 dk Öğrencilerin proje raporu ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 145 dk Öğrenciler proje raporu ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Proje raporu). Sonuçlandırma 50 dk Öğrencilerin "Yapay zeka proje raporunun bölümleri ve içerik özellikleri detaylı şekilde açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Proje Yaşam Döngüsü Konu Proje raporu Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 5-9 Ekim Hafta 4. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ proje yaşam döngüsü proje raporu hazırlar. Açıklamalar YZ Yapay zeka proje raporunun bölümleri ve içerik özellikleri detaylı şekilde açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Proje raporu ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Proje raporu konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Proje yaşam döngüsü) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ proje yaşam döngüsü proje raporu hazırlar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Yapay zeka proje raporunun bölümleri ve içerik özellikleri detaylı şekilde açıklanır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	12-16 Ekim	8	Yapay Zekâ Proje Yaşam Döngüsü	Proje raporu	Yapay zekâ proje yaşam döngüsü proje raporu hazırlar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
5. Hafta — 12-16 Ekim — Tema: Yapay Zekâ Proje Yaşam Döngüsü Dolu Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Proje Yaşam Döngüsü Konu Proje raporu Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 12-16 Ekim Hafta 5. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ proje yaşam döngüsü proje raporu hazırlar. Proje sürecinde elde edilen veriler ve sonuçlar rapora uygun biçimde aktarılır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ PROJE YAŞAM DÖNGÜSÜ ünitesinin 5. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 Çalışkanlık Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ temelli proje uygulamalarını geliştirme ve uygulama Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Proje raporu) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Proje raporu) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Proje raporu ile Proje raporu arasında ilişki kurulur; proje raporu hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Proje raporu) kısa sorularla yoklanır; proje raporu konusuna dikkat çekilir. Keşfetme95 dk Öğrencilerin proje raporu ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama145 dk Öğrenciler proje raporu ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Proje raporu). Sonuçlandırma50 dk Öğrencilerin "Proje sürecinde elde edilen veriler ve sonuçlar rapora uygun biçimde aktarılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Proje raporu; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Proje raporu) kısa sorularla yoklanır; proje raporu konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 95 dk Öğrencilerin proje raporu ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 145 dk Öğrenciler proje raporu ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Proje raporu). Sonuçlandırma 50 dk Öğrencilerin "Proje sürecinde elde edilen veriler ve sonuçlar rapora uygun biçimde aktarılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Proje Yaşam Döngüsü Konu Proje raporu Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 12-16 Ekim Hafta 5. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ proje yaşam döngüsü proje raporu hazırlar. Açıklamalar YZ Proje sürecinde elde edilen veriler ve sonuçlar rapora uygun biçimde aktarılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Proje raporu ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Proje raporu konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Proje raporu) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ proje yaşam döngüsü proje raporu hazırlar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Proje sürecinde elde edilen veriler ve sonuçlar rapora uygun biçimde aktarılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	19-23 Ekim	8	Yapay Zekâ Proje Yaşam Döngüsü	Proje raporu	Yapay zekâ proje yaşam döngüsü proje raporu hazırlar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
6. Hafta — 19-23 Ekim — Tema: Yapay Zekâ Proje Yaşam Döngüsü Dolu Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Proje Yaşam Döngüsü Konu Proje raporu Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 19-23 Ekim Hafta 6. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Birleşmiş Milletler Günü (24 Ekim) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ proje yaşam döngüsü proje raporu hazırlar. Raporlama aşamasında akademik ve teknik yazım kurallarına uyulur. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ PROJE YAŞAM DÖNGÜSÜ ünitesinin 6. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 Çalışkanlık Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ temelli proje uygulamalarını geliştirme ve uygulama Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Proje raporu) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Proje raporu) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Proje raporu ile Proje raporu arasında ilişki kurulur; proje raporu hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Proje raporu) kısa sorularla yoklanır; proje raporu konusuna dikkat çekilir. Birleşmiş Milletler Günü (24 Ekim) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme95 dk Öğrencilerin proje raporu ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama145 dk Öğrenciler proje raporu ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Proje raporu). Sonuçlandırma50 dk Öğrencilerin "Raporlama aşamasında akademik ve teknik yazım kurallarına uyulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Proje raporu; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Proje raporu) kısa sorularla yoklanır; proje raporu konusuna dikkat çekilir. Birleşmiş Milletler Günü (24 Ekim) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 95 dk Öğrencilerin proje raporu ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 145 dk Öğrenciler proje raporu ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Proje raporu). Sonuçlandırma 50 dk Öğrencilerin "Raporlama aşamasında akademik ve teknik yazım kurallarına uyulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Proje Yaşam Döngüsü Konu Proje raporu Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 19-23 Ekim Hafta 6. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Birleşmiş Milletler Günü (24 Ekim) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ proje yaşam döngüsü proje raporu hazırlar. Açıklamalar YZ Raporlama aşamasında akademik ve teknik yazım kurallarına uyulur. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Proje raporu ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Proje raporu konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Proje raporu) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ proje yaşam döngüsü proje raporu hazırlar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Raporlama aşamasında akademik ve teknik yazım kurallarına uyulur. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; proje raporu ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	26-30 Ekim	8	Yapay Zekâ Proje Yaşam Döngüsü	Proje raporu	Yapay zekâ proje yaşam döngüsü proje raporu hazırlar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
7. Hafta — 26-30 Ekim — Tema: Yapay Zekâ Proje Yaşam Döngüsü Dolu Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Proje Yaşam Döngüsü Konu Proje raporu Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 26-30 Ekim Hafta 7. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım), Cumhuriyet Bayramı (29 Ekim) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ proje yaşam döngüsü proje raporu hazırlar. Yapay zeka proje raporunun bölümleri ve içerik özellikleri detaylı şekilde açıklanır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ PROJE YAŞAM DÖNGÜSÜ ünitesinin 7. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 Çalışkanlık Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ temelli proje uygulamalarını geliştirme ve uygulama Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Proje raporu) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Proje raporu) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Proje raporu ile Proje raporu arasında ilişki kurulur; proje raporu hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Proje raporu) kısa sorularla yoklanır; proje raporu konusuna dikkat çekilir. Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme95 dk Öğrencilerin proje raporu ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama145 dk Öğrenciler proje raporu ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Proje raporu). Sonuçlandırma50 dk Öğrencilerin "Yapay zeka proje raporunun bölümleri ve içerik özellikleri detaylı şekilde açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Proje raporu; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Proje raporu) kısa sorularla yoklanır; proje raporu konusuna dikkat çekilir. Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 95 dk Öğrencilerin proje raporu ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 145 dk Öğrenciler proje raporu ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Proje raporu). Sonuçlandırma 50 dk Öğrencilerin "Yapay zeka proje raporunun bölümleri ve içerik özellikleri detaylı şekilde açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Proje Yaşam Döngüsü Konu Proje raporu Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 26-30 Ekim Hafta 7. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım), Cumhuriyet Bayramı (29 Ekim) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ proje yaşam döngüsü proje raporu hazırlar. Açıklamalar YZ Yapay zeka proje raporunun bölümleri ve içerik özellikleri detaylı şekilde açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Proje raporu ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Proje raporu konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Proje raporu) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ proje yaşam döngüsü proje raporu hazırlar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Yapay zeka proje raporunun bölümleri ve içerik özellikleri detaylı şekilde açıklanır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	2-6 Kasım	8	Yapay Zekâ Projeleri	Eğitimde yapay zekâ	Eğitim alanında yapay zekâ projesi geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
8. Hafta — 2-6 Kasım — Tema: Yapay Zekâ Projeleri Dolu Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Projeleri Konu Eğitimde yapay zekâ Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 2-6 Kasım Hafta 8. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım), Lösemili Çocuklar Haftası (2-8 Kasım), Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Eğitim alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Eğitim sektöründeki problemlere yönelik yapay zekâ tabanlı çözümler tasarlanır. Tema Özeti MEB Farklı alanlarda yapay zekâ uygulamaları yapabilme Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 Çalışkanlık Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ temelli proje uygulamalarını geliştirme ve uygulama Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Ön Değerlendirme Süreci Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Köprü Kurma Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk YAPAY ZEKÂ PROJELERİ ünitesine giriş: Eğitimde yapay zekâ üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme95 dk Öğrencilerin eğitimde yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama145 dk Öğrenciler eğitimde yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Eğitimde yapay zekâ). Sonuçlandırma50 dk Öğrencilerin "Eğitim sektöründeki problemlere yönelik yapay zekâ tabanlı çözümler tasarlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Eğitimde yapay zekâ; değerlendirme Derse Giriş 30 dk YAPAY ZEKÂ PROJELERİ ünitesine giriş: Eğitimde yapay zekâ üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 95 dk Öğrencilerin eğitimde yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 145 dk Öğrenciler eğitimde yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Eğitimde yapay zekâ). Sonuçlandırma 50 dk Öğrencilerin "Eğitim sektöründeki problemlere yönelik yapay zekâ tabanlı çözümler tasarlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Projeleri Konu Eğitimde yapay zekâ Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 2-6 Kasım Hafta 8. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım), Lösemili Çocuklar Haftası (2-8 Kasım), Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Eğitim alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Açıklamalar YZ Eğitim sektöründeki problemlere yönelik yapay zekâ tabanlı çözümler tasarlanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Eğitimde yapay zekâ ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Eğitimde yapay zekâ konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Proje raporu) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Eğitim alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Eğitim sektöründeki problemlere yönelik yapay zekâ tabanlı çözümler tasarlanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; eğitimde yapay zekâ ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	9-13 Kasım	8	Yapay Zekâ Projeleri	Eğitimde yapay zekâ	Eğitim alanında yapay zekâ projesi geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
9. Hafta — 9-13 Kasım — Tema: Yapay Zekâ Projeleri Dolu Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Projeleri Konu Eğitimde yapay zekâ Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 9-13 Kasım Hafta 9. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım), Atatürk Haftası (10-16 Kasım), Afet Eğitimi Hazırlık Günü (12 Kasım), Dünya Diyabet Günü (14 Kasım) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Eğitim alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Öğrenci başarı tahmini veya kişiselleştirilmiş öğrenme modelleri uygulatılır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ PROJELERİ ünitesinin 2. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 Çalışkanlık Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ temelli proje uygulamalarını geliştirme ve uygulama Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Eğitimde yapay zekâ) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Eğitimde yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Eğitimde yapay zekâ ile Eğitimde yapay zekâ arasında ilişki kurulur; eğitimde yapay zekâ hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Eğitimde yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; eğitimde yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme95 dk Öğrencilerin eğitimde yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama145 dk Öğrenciler eğitimde yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Eğitimde yapay zekâ). Sonuçlandırma50 dk Öğrencilerin "Öğrenci başarı tahmini veya kişiselleştirilmiş öğrenme modelleri uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Eğitimde yapay zekâ; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Eğitimde yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; eğitimde yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 95 dk Öğrencilerin eğitimde yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 145 dk Öğrenciler eğitimde yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Eğitimde yapay zekâ). Sonuçlandırma 50 dk Öğrencilerin "Öğrenci başarı tahmini veya kişiselleştirilmiş öğrenme modelleri uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Projeleri Konu Eğitimde yapay zekâ Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 9-13 Kasım Hafta 9. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım), Atatürk Haftası (10-16 Kasım), Afet Eğitimi Hazırlık Günü (12 Kasım), Dünya Diyabet Günü (14 Kasım) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Eğitim alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Açıklamalar YZ Öğrenci başarı tahmini veya kişiselleştirilmiş öğrenme modelleri uygulatılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Eğitimde yapay zekâ ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Eğitimde yapay zekâ konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Eğitimde yapay zekâ) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Eğitim alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Öğrenci başarı tahmini veya kişiselleştirilmiş öğrenme modelleri uygulatılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
16-20 KasımAkademik Takvim 1. Dönem Ara Tatil
#	23-27 Kasım	8	Yapay Zekâ Projeleri	Eğitimde yapay zekâ	Eğitim alanında yapay zekâ projesi geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
10. Hafta — 23-27 Kasım — Tema: Yapay Zekâ Projeleri Dolu Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Projeleri Konu Eğitimde yapay zekâ Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 23-27 Kasım Hafta 10. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Ağız ve Diş Sağlığı Haftası (22-27 Kasım), Öğretmenler Günü (24 Kasım) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Eğitim alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Eğitim sektöründeki problemlere yönelik yapay zekâ tabanlı çözümler tasarlanır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ PROJELERİ ünitesinin 3. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 Çalışkanlık Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ temelli proje uygulamalarını geliştirme ve uygulama Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Eğitimde yapay zekâ) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Eğitimde yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Eğitimde yapay zekâ ile Eğitimde yapay zekâ arasında ilişki kurulur; eğitimde yapay zekâ hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Eğitimde yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; eğitimde yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Ağız ve Diş Sağlığı Haftası (22-27 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme95 dk Öğrencilerin eğitimde yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama145 dk Öğrenciler eğitimde yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Eğitimde yapay zekâ). Sonuçlandırma50 dk Öğrencilerin "Eğitim sektöründeki problemlere yönelik yapay zekâ tabanlı çözümler tasarlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Eğitimde yapay zekâ; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Eğitimde yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; eğitimde yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Ağız ve Diş Sağlığı Haftası (22-27 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 95 dk Öğrencilerin eğitimde yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 145 dk Öğrenciler eğitimde yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Eğitimde yapay zekâ). Sonuçlandırma 50 dk Öğrencilerin "Eğitim sektöründeki problemlere yönelik yapay zekâ tabanlı çözümler tasarlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Projeleri Konu Eğitimde yapay zekâ Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 23-27 Kasım Hafta 10. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Ağız ve Diş Sağlığı Haftası (22-27 Kasım), Öğretmenler Günü (24 Kasım) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Eğitim alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Açıklamalar YZ Eğitim sektöründeki problemlere yönelik yapay zekâ tabanlı çözümler tasarlanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Eğitimde yapay zekâ ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Eğitimde yapay zekâ konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Eğitimde yapay zekâ) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Eğitim alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Eğitim sektöründeki problemlere yönelik yapay zekâ tabanlı çözümler tasarlanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; eğitimde yapay zekâ ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	30 Kasım - 4 Aralık	8	Yapay Zekâ Projeleri	Sağlıkta yapay zekâ	Sağlık alanında yapay zekâ projesi geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
11. Hafta — 30 Kasım - 4 Aralık — Tema: Yapay Zekâ Projeleri Dolu Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Projeleri Konu Sağlıkta yapay zekâ Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 30 Kasım - 4 Aralık Hafta 11. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Dünya Engelliler Günü (3 Aralık) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Sağlık alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Sağlık verilerinin analizi için makine öğrenmesi modelleri geliştirilir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ PROJELERİ ünitesinin 4. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 Çalışkanlık Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ temelli proje uygulamalarını geliştirme ve uygulama Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Eğitimde yapay zekâ) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Eğitimde yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Eğitimde yapay zekâ ile Sağlıkta yapay zekâ arasında ilişki kurulur; sağlıkta yapay zekâ hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Eğitimde yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; sağlıkta yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Dünya Engelliler Günü (3 Aralık) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme95 dk Öğrencilerin sağlıkta yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama145 dk Öğrenciler sağlıkta yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sağlıkta yapay zekâ). Sonuçlandırma50 dk Öğrencilerin "Sağlık verilerinin analizi için makine öğrenmesi modelleri geliştirilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Sağlıkta yapay zekâ; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Eğitimde yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; sağlıkta yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Dünya Engelliler Günü (3 Aralık) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 95 dk Öğrencilerin sağlıkta yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 145 dk Öğrenciler sağlıkta yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sağlıkta yapay zekâ). Sonuçlandırma 50 dk Öğrencilerin "Sağlık verilerinin analizi için makine öğrenmesi modelleri geliştirilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Projeleri Konu Sağlıkta yapay zekâ Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 30 Kasım - 4 Aralık Hafta 11. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Dünya Engelliler Günü (3 Aralık) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Sağlık alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Açıklamalar YZ Sağlık verilerinin analizi için makine öğrenmesi modelleri geliştirilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Sağlıkta yapay zekâ ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Sağlıkta yapay zekâ konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Eğitimde yapay zekâ) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Sağlık alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Sağlık verilerinin analizi için makine öğrenmesi modelleri geliştirilir. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	7-11 Aralık	8	Yapay Zekâ Projeleri	Sağlıkta yapay zekâ	Sağlık alanında yapay zekâ projesi geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
12. Hafta — 7-11 Aralık — Tema: Yapay Zekâ Projeleri Dolu Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Projeleri Konu Sağlıkta yapay zekâ Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 7-11 Aralık Hafta 12. Hafta Belirli Gün ve Haftalar İnsan Hakları ve Demokrasi Haftası (10 Aralık gününü içine alan hafta), Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası (12-18 Aralık) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Sağlık alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Tıbbi görüntü işleme veya hastalık teşhisine yönelik projeler uygulatılır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ PROJELERİ ünitesinin 5. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 Çalışkanlık Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ temelli proje uygulamalarını geliştirme ve uygulama Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Sağlıkta yapay zekâ) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Sağlıkta yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Sağlıkta yapay zekâ ile Sağlıkta yapay zekâ arasında ilişki kurulur; sağlıkta yapay zekâ hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Sağlıkta yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; sağlıkta yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. İnsan Hakları ve Demokrasi Haftası (10 Aralık gününü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme95 dk Öğrencilerin sağlıkta yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama145 dk Öğrenciler sağlıkta yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sağlıkta yapay zekâ). Sonuçlandırma50 dk Öğrencilerin "Tıbbi görüntü işleme veya hastalık teşhisine yönelik projeler uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Sağlıkta yapay zekâ; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Sağlıkta yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; sağlıkta yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. İnsan Hakları ve Demokrasi Haftası (10 Aralık gününü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 95 dk Öğrencilerin sağlıkta yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 145 dk Öğrenciler sağlıkta yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sağlıkta yapay zekâ). Sonuçlandırma 50 dk Öğrencilerin "Tıbbi görüntü işleme veya hastalık teşhisine yönelik projeler uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Projeleri Konu Sağlıkta yapay zekâ Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 7-11 Aralık Hafta 12. Hafta Belirli Gün ve Haftalar İnsan Hakları ve Demokrasi Haftası (10 Aralık gününü içine alan hafta), Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası (12-18 Aralık) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Sağlık alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Açıklamalar YZ Tıbbi görüntü işleme veya hastalık teşhisine yönelik projeler uygulatılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Sağlıkta yapay zekâ ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Sağlıkta yapay zekâ konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Sağlıkta yapay zekâ) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Sağlık alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Tıbbi görüntü işleme veya hastalık teşhisine yönelik projeler uygulatılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	14-18 Aralık	8	Yapay Zekâ Projeleri	Sağlıkta yapay zekâ	Sağlık alanında yapay zekâ projesi geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
13. Hafta — 14-18 Aralık — Tema: Yapay Zekâ Projeleri Dolu Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Projeleri Konu Sağlıkta yapay zekâ Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 14-18 Aralık Hafta 13. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası (12-18 Aralık) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Sağlık alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Sağlık verilerinin analizi için makine öğrenmesi modelleri geliştirilir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ PROJELERİ ünitesinin 6. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 Çalışkanlık Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ temelli proje uygulamalarını geliştirme ve uygulama Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Sağlıkta yapay zekâ) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Sağlıkta yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Sağlıkta yapay zekâ ile Sağlıkta yapay zekâ arasında ilişki kurulur; sağlıkta yapay zekâ hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Sağlıkta yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; sağlıkta yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası (12-18 Aralık) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme95 dk Öğrencilerin sağlıkta yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama145 dk Öğrenciler sağlıkta yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sağlıkta yapay zekâ). Sonuçlandırma50 dk Öğrencilerin "Sağlık verilerinin analizi için makine öğrenmesi modelleri geliştirilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Sağlıkta yapay zekâ; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Sağlıkta yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; sağlıkta yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası (12-18 Aralık) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 95 dk Öğrencilerin sağlıkta yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 145 dk Öğrenciler sağlıkta yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sağlıkta yapay zekâ). Sonuçlandırma 50 dk Öğrencilerin "Sağlık verilerinin analizi için makine öğrenmesi modelleri geliştirilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Projeleri Konu Sağlıkta yapay zekâ Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 14-18 Aralık Hafta 13. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası (12-18 Aralık) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Sağlık alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Açıklamalar YZ Sağlık verilerinin analizi için makine öğrenmesi modelleri geliştirilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Sağlıkta yapay zekâ ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Sağlıkta yapay zekâ konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Sağlıkta yapay zekâ) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Sağlık alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Sağlık verilerinin analizi için makine öğrenmesi modelleri geliştirilir. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	21-25 Aralık	8	Yapay Zekâ Projeleri	Siber güvenlikte yapay zekâ	Siber güvenlik alanında yapay zekâ projesi geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
14. Hafta — 21-25 Aralık — Tema: Yapay Zekâ Projeleri Dolu Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Projeleri Konu Siber güvenlikte yapay zekâ Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 21-25 Aralık Hafta 14. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Siber güvenlik alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Siber güvenlik açıklarını tespit eden yapay zekâ algoritmaları incelenir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ PROJELERİ ünitesinin 7. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 Çalışkanlık Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ temelli proje uygulamalarını geliştirme ve uygulama Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Sağlıkta yapay zekâ) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Sağlıkta yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Sağlıkta yapay zekâ ile Siber güvenlikte yapay zekâ arasında ilişki kurulur; siber güvenlikte yapay zekâ hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Sağlıkta yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; siber güvenlikte yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Keşfetme95 dk Öğrencilerin siber güvenlikte yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama145 dk Öğrenciler siber güvenlikte yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Siber güvenlikte yapay zekâ). Sonuçlandırma50 dk Öğrencilerin "Siber güvenlik açıklarını tespit eden yapay zekâ algoritmaları incelenir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Siber güvenlikte yapay zekâ; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Sağlıkta yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; siber güvenlikte yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 95 dk Öğrencilerin siber güvenlikte yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 145 dk Öğrenciler siber güvenlikte yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Siber güvenlikte yapay zekâ). Sonuçlandırma 50 dk Öğrencilerin "Siber güvenlik açıklarını tespit eden yapay zekâ algoritmaları incelenir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Projeleri Konu Siber güvenlikte yapay zekâ Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 21-25 Aralık Hafta 14. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Siber güvenlik alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Açıklamalar YZ Siber güvenlik açıklarını tespit eden yapay zekâ algoritmaları incelenir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Siber güvenlikte yapay zekâ ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Siber güvenlikte yapay zekâ konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Sağlıkta yapay zekâ) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Siber güvenlik alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Siber güvenlik açıklarını tespit eden yapay zekâ algoritmaları incelenir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; siber güvenlikte yapay zekâ ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	28 Aralık - 1 Ocak	8	Yapay Zekâ Projeleri	Siber güvenlikte yapay zekâ	Siber güvenlik alanında yapay zekâ projesi geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
15. Hafta — 28 Aralık - 1 Ocak — Tema: Yapay Zekâ Projeleri Dolu Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Projeleri Konu Siber güvenlikte yapay zekâ Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 28 Aralık - 1 Ocak Hafta 15. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Yılbaşı Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Siber güvenlik alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Anomali tespiti ve zararlı yazılım analizi yapan projeler geliştirilir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ PROJELERİ ünitesinin 8. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 Çalışkanlık Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ temelli proje uygulamalarını geliştirme ve uygulama Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Siber güvenlikte yapay zekâ) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Siber güvenlikte yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Siber güvenlikte yapay zekâ ile Siber güvenlikte yapay zekâ arasında ilişki kurulur; siber güvenlikte yapay zekâ hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Siber güvenlikte yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; siber güvenlikte yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Yılbaşı ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme95 dk Öğrencilerin siber güvenlikte yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama145 dk Öğrenciler siber güvenlikte yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Siber güvenlikte yapay zekâ). Sonuçlandırma50 dk Öğrencilerin "Anomali tespiti ve zararlı yazılım analizi yapan projeler geliştirilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Siber güvenlikte yapay zekâ; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Siber güvenlikte yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; siber güvenlikte yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Yılbaşı ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 95 dk Öğrencilerin siber güvenlikte yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 145 dk Öğrenciler siber güvenlikte yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Siber güvenlikte yapay zekâ). Sonuçlandırma 50 dk Öğrencilerin "Anomali tespiti ve zararlı yazılım analizi yapan projeler geliştirilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Projeleri Konu Siber güvenlikte yapay zekâ Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 28 Aralık - 1 Ocak Hafta 15. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Yılbaşı BÖLÜM II DPO Kazanımlar Siber güvenlik alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Açıklamalar YZ Anomali tespiti ve zararlı yazılım analizi yapan projeler geliştirilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Siber güvenlikte yapay zekâ ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Siber güvenlikte yapay zekâ konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Siber güvenlikte yapay zekâ) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Siber güvenlik alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Anomali tespiti ve zararlı yazılım analizi yapan projeler geliştirilir. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	4-8 Ocak	8	Yapay Zekâ Projeleri	Siber güvenlikte yapay zekâ	Siber güvenlik alanında yapay zekâ projesi geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
16. Hafta — 4-8 Ocak — Tema: Yapay Zekâ Projeleri Dolu Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Projeleri Konu Siber güvenlikte yapay zekâ Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 4-8 Ocak Hafta 16. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Veremle Savaş Eğitimi Haftası (Ocak ayının ilk haftası) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Siber güvenlik alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Siber güvenlik açıklarını tespit eden yapay zekâ algoritmaları incelenir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ PROJELERİ ünitesinin 9. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 Çalışkanlık Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ temelli proje uygulamalarını geliştirme ve uygulama Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Siber güvenlikte yapay zekâ) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Siber güvenlikte yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Siber güvenlikte yapay zekâ ile Siber güvenlikte yapay zekâ arasında ilişki kurulur; siber güvenlikte yapay zekâ hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Siber güvenlikte yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; siber güvenlikte yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Veremle Savaş Eğitimi Haftası (Ocak ayının ilk haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme95 dk Öğrencilerin siber güvenlikte yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama145 dk Öğrenciler siber güvenlikte yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Siber güvenlikte yapay zekâ). Sonuçlandırma50 dk Öğrencilerin "Siber güvenlik açıklarını tespit eden yapay zekâ algoritmaları incelenir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Siber güvenlikte yapay zekâ; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Siber güvenlikte yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; siber güvenlikte yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Veremle Savaş Eğitimi Haftası (Ocak ayının ilk haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 95 dk Öğrencilerin siber güvenlikte yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 145 dk Öğrenciler siber güvenlikte yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Siber güvenlikte yapay zekâ). Sonuçlandırma 50 dk Öğrencilerin "Siber güvenlik açıklarını tespit eden yapay zekâ algoritmaları incelenir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Projeleri Konu Siber güvenlikte yapay zekâ Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 4-8 Ocak Hafta 16. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Veremle Savaş Eğitimi Haftası (Ocak ayının ilk haftası) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Siber güvenlik alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Açıklamalar YZ Siber güvenlik açıklarını tespit eden yapay zekâ algoritmaları incelenir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Siber güvenlikte yapay zekâ ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Siber güvenlikte yapay zekâ konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Siber güvenlikte yapay zekâ) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Siber güvenlik alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Siber güvenlik açıklarını tespit eden yapay zekâ algoritmaları incelenir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; siber güvenlikte yapay zekâ ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	11-15 Ocak	8	Yapay Zekâ Projeleri	Siber güvenlikte yapay zekâ	Siber güvenlik alanında yapay zekâ projesi geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
17. Hafta — 11-15 Ocak — Tema: Yapay Zekâ Projeleri Dolu Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Projeleri Konu Siber güvenlikte yapay zekâ Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 11-15 Ocak Hafta 17. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Enerji Tasarrufu Haftası (Ocak ayının ikinci haftası) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Siber güvenlik alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Anomali tespiti ve zararlı yazılım analizi yapan projeler geliştirilir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ PROJELERİ ünitesinin 10. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 Çalışkanlık Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ temelli proje uygulamalarını geliştirme ve uygulama Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Siber güvenlikte yapay zekâ) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Siber güvenlikte yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Siber güvenlikte yapay zekâ ile Siber güvenlikte yapay zekâ arasında ilişki kurulur; siber güvenlikte yapay zekâ hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Siber güvenlikte yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; siber güvenlikte yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Enerji Tasarrufu Haftası (Ocak ayının ikinci haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme95 dk Öğrencilerin siber güvenlikte yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama145 dk Öğrenciler siber güvenlikte yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Siber güvenlikte yapay zekâ). Sonuçlandırma50 dk Öğrencilerin "Anomali tespiti ve zararlı yazılım analizi yapan projeler geliştirilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Siber güvenlikte yapay zekâ; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Siber güvenlikte yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; siber güvenlikte yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Enerji Tasarrufu Haftası (Ocak ayının ikinci haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 95 dk Öğrencilerin siber güvenlikte yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 145 dk Öğrenciler siber güvenlikte yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Siber güvenlikte yapay zekâ). Sonuçlandırma 50 dk Öğrencilerin "Anomali tespiti ve zararlı yazılım analizi yapan projeler geliştirilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Projeleri Konu Siber güvenlikte yapay zekâ Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 11-15 Ocak Hafta 17. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Enerji Tasarrufu Haftası (Ocak ayının ikinci haftası) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Siber güvenlik alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Açıklamalar YZ Anomali tespiti ve zararlı yazılım analizi yapan projeler geliştirilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Siber güvenlikte yapay zekâ ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Siber güvenlikte yapay zekâ konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Siber güvenlikte yapay zekâ) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Siber güvenlik alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Anomali tespiti ve zararlı yazılım analizi yapan projeler geliştirilir. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	18-22 Ocak	8	Yapay Zekâ Projeleri	Sosyal ağlarda yapay zekâ	Sosyal ağlarda yapay zekâ projesi geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
18. Hafta — 18-22 Ocak — Tema: Yapay Zekâ Projeleri Dolu Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Projeleri Konu Sosyal ağlarda yapay zekâ Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 18-22 Ocak Hafta 18. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Sosyal ağlarda yapay zekâ projesi geliştirir. Sosyal ağlardaki veri akışını analiz eden yapay zekâ uygulamaları yapılır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ PROJELERİ ünitesinin 11. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 Çalışkanlık Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ temelli proje uygulamalarını geliştirme ve uygulama Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Siber güvenlikte yapay zekâ) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Siber güvenlikte yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Siber güvenlikte yapay zekâ ile Sosyal ağlarda yapay zekâ arasında ilişki kurulur; sosyal ağlarda yapay zekâ hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Siber güvenlikte yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; sosyal ağlarda yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Keşfetme95 dk Öğrencilerin sosyal ağlarda yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama145 dk Öğrenciler sosyal ağlarda yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sosyal ağlarda yapay zekâ). Sonuçlandırma50 dk Öğrencilerin "Sosyal ağlardaki veri akışını analiz eden yapay zekâ uygulamaları yapılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Sosyal ağlarda yapay zekâ; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Siber güvenlikte yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; sosyal ağlarda yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 95 dk Öğrencilerin sosyal ağlarda yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 145 dk Öğrenciler sosyal ağlarda yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sosyal ağlarda yapay zekâ). Sonuçlandırma 50 dk Öğrencilerin "Sosyal ağlardaki veri akışını analiz eden yapay zekâ uygulamaları yapılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Projeleri Konu Sosyal ağlarda yapay zekâ Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 18-22 Ocak Hafta 18. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Sosyal ağlarda yapay zekâ projesi geliştirir. Açıklamalar YZ Sosyal ağlardaki veri akışını analiz eden yapay zekâ uygulamaları yapılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Sosyal ağlarda yapay zekâ ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Sosyal ağlarda yapay zekâ konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Siber güvenlikte yapay zekâ) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Sosyal ağlarda yapay zekâ projesi geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Sosyal ağlardaki veri akışını analiz eden yapay zekâ uygulamaları yapılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
25-29 OcakAkademik Takvim Yarıyıl Tatili
1-5 ŞubatAkademik Takvim Yarıyıl Tatili
#	8-12 Şubat	8	Yapay Zekâ Projeleri	Sosyal ağlarda yapay zekâ	Sosyal ağlarda yapay zekâ projesi geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
19. Hafta — 8-12 Şubat — Tema: Yapay Zekâ Projeleri Dolu Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Projeleri Konu Sosyal ağlarda yapay zekâ Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 8-12 Şubat Hafta 19. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Sosyal ağlarda yapay zekâ projesi geliştirir. Duygu analizi veya içerik öneri sistemleri projeleri uygulatılır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ PROJELERİ ünitesinin 12. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 Çalışkanlık Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ temelli proje uygulamalarını geliştirme ve uygulama Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Sosyal ağlarda yapay zekâ) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Sosyal ağlarda yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Sosyal ağlarda yapay zekâ ile Sosyal ağlarda yapay zekâ arasında ilişki kurulur; sosyal ağlarda yapay zekâ hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Sosyal ağlarda yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; sosyal ağlarda yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Keşfetme95 dk Öğrencilerin sosyal ağlarda yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama145 dk Öğrenciler sosyal ağlarda yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sosyal ağlarda yapay zekâ). Sonuçlandırma50 dk Öğrencilerin "Duygu analizi veya içerik öneri sistemleri projeleri uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Sosyal ağlarda yapay zekâ; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Sosyal ağlarda yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; sosyal ağlarda yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 95 dk Öğrencilerin sosyal ağlarda yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 145 dk Öğrenciler sosyal ağlarda yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sosyal ağlarda yapay zekâ). Sonuçlandırma 50 dk Öğrencilerin "Duygu analizi veya içerik öneri sistemleri projeleri uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Projeleri Konu Sosyal ağlarda yapay zekâ Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 8-12 Şubat Hafta 19. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Sosyal ağlarda yapay zekâ projesi geliştirir. Açıklamalar YZ Duygu analizi veya içerik öneri sistemleri projeleri uygulatılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Sosyal ağlarda yapay zekâ ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Sosyal ağlarda yapay zekâ konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Sosyal ağlarda yapay zekâ) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Sosyal ağlarda yapay zekâ projesi geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Duygu analizi veya içerik öneri sistemleri projeleri uygulatılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	15-19 Şubat	8	Yapay Zekâ Projeleri	Sosyal ağlarda yapay zekâ	Sosyal ağlarda yapay zekâ projesi geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
20. Hafta — 15-19 Şubat — Tema: Yapay Zekâ Projeleri Dolu Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Projeleri Konu Sosyal ağlarda yapay zekâ Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 15-19 Şubat Hafta 20. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Sosyal ağlarda yapay zekâ projesi geliştirir. Sosyal ağlardaki veri akışını analiz eden yapay zekâ uygulamaları yapılır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ PROJELERİ ünitesinin 13. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 Çalışkanlık Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ temelli proje uygulamalarını geliştirme ve uygulama Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Sosyal ağlarda yapay zekâ) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Sosyal ağlarda yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Sosyal ağlarda yapay zekâ ile Sosyal ağlarda yapay zekâ arasında ilişki kurulur; sosyal ağlarda yapay zekâ hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Sosyal ağlarda yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; sosyal ağlarda yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Keşfetme95 dk Öğrencilerin sosyal ağlarda yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama145 dk Öğrenciler sosyal ağlarda yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sosyal ağlarda yapay zekâ). Sonuçlandırma50 dk Öğrencilerin "Sosyal ağlardaki veri akışını analiz eden yapay zekâ uygulamaları yapılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Sosyal ağlarda yapay zekâ; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Sosyal ağlarda yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; sosyal ağlarda yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 95 dk Öğrencilerin sosyal ağlarda yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 145 dk Öğrenciler sosyal ağlarda yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sosyal ağlarda yapay zekâ). Sonuçlandırma 50 dk Öğrencilerin "Sosyal ağlardaki veri akışını analiz eden yapay zekâ uygulamaları yapılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Projeleri Konu Sosyal ağlarda yapay zekâ Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 15-19 Şubat Hafta 20. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Sosyal ağlarda yapay zekâ projesi geliştirir. Açıklamalar YZ Sosyal ağlardaki veri akışını analiz eden yapay zekâ uygulamaları yapılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Sosyal ağlarda yapay zekâ ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Sosyal ağlarda yapay zekâ konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Sosyal ağlarda yapay zekâ) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Sosyal ağlarda yapay zekâ projesi geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Sosyal ağlardaki veri akışını analiz eden yapay zekâ uygulamaları yapılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	22-26 Şubat	8	Yapay Zekâ Projeleri	Finansta yapay zekâ	Finans alanında yapay zekâ projesi geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
21. Hafta — 22-26 Şubat — Tema: Yapay Zekâ Projeleri Dolu Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Projeleri Konu Finansta yapay zekâ Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 22-26 Şubat Hafta 21. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Finans alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Finansal verilerin modellenmesi ve risk analizi süreçleri açıklanır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ PROJELERİ ünitesinin 14. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 Çalışkanlık Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ temelli proje uygulamalarını geliştirme ve uygulama Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Sosyal ağlarda yapay zekâ) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Sosyal ağlarda yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Sosyal ağlarda yapay zekâ ile Finansta yapay zekâ arasında ilişki kurulur; finansta yapay zekâ hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Sosyal ağlarda yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; finansta yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Keşfetme95 dk Öğrencilerin finansta yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama145 dk Öğrenciler finansta yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Finansta yapay zekâ). Sonuçlandırma50 dk Öğrencilerin "Finansal verilerin modellenmesi ve risk analizi süreçleri açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Finansta yapay zekâ; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Sosyal ağlarda yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; finansta yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 95 dk Öğrencilerin finansta yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 145 dk Öğrenciler finansta yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Finansta yapay zekâ). Sonuçlandırma 50 dk Öğrencilerin "Finansal verilerin modellenmesi ve risk analizi süreçleri açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Projeleri Konu Finansta yapay zekâ Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 22-26 Şubat Hafta 21. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Finans alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Açıklamalar YZ Finansal verilerin modellenmesi ve risk analizi süreçleri açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Finansta yapay zekâ ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Finansta yapay zekâ konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Sosyal ağlarda yapay zekâ) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Finans alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Finansal verilerin modellenmesi ve risk analizi süreçleri açıklanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; finansta yapay zekâ ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	1-5 Mart	8	Yapay Zekâ Projeleri	Finansta yapay zekâ	Finans alanında yapay zekâ projesi geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
22. Hafta — 1-5 Mart — Tema: Yapay Zekâ Projeleri Dolu Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Projeleri Konu Finansta yapay zekâ Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 1-5 Mart Hafta 22. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Yeşilay Haftası (1 Mart gününü içine alan hafta), Girişimcilik Haftası (Mart ayının ilk haftası) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Finans alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Dolandırıcılık tespiti veya borsa tahminine yönelik projeler geliştirilir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ PROJELERİ ünitesinin 15. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 Çalışkanlık Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ temelli proje uygulamalarını geliştirme ve uygulama Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Finansta yapay zekâ) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Finansta yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Finansta yapay zekâ ile Finansta yapay zekâ arasında ilişki kurulur; finansta yapay zekâ hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Finansta yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; finansta yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Yeşilay Haftası (1 Mart gününü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme95 dk Öğrencilerin finansta yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama145 dk Öğrenciler finansta yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Finansta yapay zekâ). Sonuçlandırma50 dk Öğrencilerin "Dolandırıcılık tespiti veya borsa tahminine yönelik projeler geliştirilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Finansta yapay zekâ; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Finansta yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; finansta yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Yeşilay Haftası (1 Mart gününü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 95 dk Öğrencilerin finansta yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 145 dk Öğrenciler finansta yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Finansta yapay zekâ). Sonuçlandırma 50 dk Öğrencilerin "Dolandırıcılık tespiti veya borsa tahminine yönelik projeler geliştirilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Projeleri Konu Finansta yapay zekâ Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 1-5 Mart Hafta 22. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Yeşilay Haftası (1 Mart gününü içine alan hafta), Girişimcilik Haftası (Mart ayının ilk haftası) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Finans alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Açıklamalar YZ Dolandırıcılık tespiti veya borsa tahminine yönelik projeler geliştirilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Finansta yapay zekâ ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Finansta yapay zekâ konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Finansta yapay zekâ) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Finans alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Dolandırıcılık tespiti veya borsa tahminine yönelik projeler geliştirilir. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
8-12 MartAkademik Takvim 2. Dönem Ara Tatil
#	15-19 Mart	8	Yapay Zekâ Projeleri	Finansta yapay zekâ	Finans alanında yapay zekâ projesi geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
23. Hafta — 15-19 Mart — Tema: Yapay Zekâ Projeleri Dolu Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Projeleri Konu Finansta yapay zekâ Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 15-19 Mart Hafta 23. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Türk Dünyası ve Toplulukları Haftası (21 Mart Nevruz Günü'nü içine alan hafta), Tüketiciyi Koruma Haftası (15-21 Mart), Yaşlılara Saygı Haftası (18-24 Mart), Şehitler Günü (18 Mart), Orman Haftası (21-26 Mart) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Finans alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Finansal verilerin modellenmesi ve risk analizi süreçleri açıklanır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ PROJELERİ ünitesinin 16. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 Çalışkanlık Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ temelli proje uygulamalarını geliştirme ve uygulama Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Finansta yapay zekâ) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Finansta yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Finansta yapay zekâ ile Finansta yapay zekâ arasında ilişki kurulur; finansta yapay zekâ hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Finansta yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; finansta yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Türk Dünyası ve Toplulukları Haftası (21 Mart Nevruz Günü'nü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme95 dk Öğrencilerin finansta yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama145 dk Öğrenciler finansta yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Finansta yapay zekâ). Sonuçlandırma50 dk Öğrencilerin "Finansal verilerin modellenmesi ve risk analizi süreçleri açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Finansta yapay zekâ; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Finansta yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; finansta yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Türk Dünyası ve Toplulukları Haftası (21 Mart Nevruz Günü'nü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 95 dk Öğrencilerin finansta yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 145 dk Öğrenciler finansta yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Finansta yapay zekâ). Sonuçlandırma 50 dk Öğrencilerin "Finansal verilerin modellenmesi ve risk analizi süreçleri açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Projeleri Konu Finansta yapay zekâ Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 15-19 Mart Hafta 23. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Türk Dünyası ve Toplulukları Haftası (21 Mart Nevruz Günü'nü içine alan hafta), Tüketiciyi Koruma Haftası (15-21 Mart), Yaşlılara Saygı Haftası (18-24 Mart), Şehitler Günü (18 Mart), Orman Haftası (21-26 Mart) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Finans alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Açıklamalar YZ Finansal verilerin modellenmesi ve risk analizi süreçleri açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Finansta yapay zekâ ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Finansta yapay zekâ konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Finansta yapay zekâ) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Finans alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Finansal verilerin modellenmesi ve risk analizi süreçleri açıklanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; finansta yapay zekâ ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	22-26 Mart	8	Yapay Zekâ Projeleri	Endüstride yapay zekâ	Endüstri alanında yapay zekâ projesi geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
24. Hafta — 22-26 Mart — Tema: Yapay Zekâ Projeleri Dolu Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Projeleri Konu Endüstride yapay zekâ Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 22-26 Mart Hafta 24. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Yaşlılara Saygı Haftası (18-24 Mart), Orman Haftası (21-26 Mart) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Endüstri alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Endüstriyel süreçleri optimize eden yapay zekâ projeleri tasarlanır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ PROJELERİ ünitesinin 17. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 Çalışkanlık Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ temelli proje uygulamalarını geliştirme ve uygulama Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Finansta yapay zekâ) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Finansta yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Finansta yapay zekâ ile Endüstride yapay zekâ arasında ilişki kurulur; endüstride yapay zekâ hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Finansta yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; endüstride yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Yaşlılara Saygı Haftası (18-24 Mart) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme95 dk Öğrencilerin endüstride yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama145 dk Öğrenciler endüstride yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Endüstride yapay zekâ). Sonuçlandırma50 dk Öğrencilerin "Endüstriyel süreçleri optimize eden yapay zekâ projeleri tasarlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Endüstride yapay zekâ; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Finansta yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; endüstride yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Yaşlılara Saygı Haftası (18-24 Mart) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 95 dk Öğrencilerin endüstride yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 145 dk Öğrenciler endüstride yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Endüstride yapay zekâ). Sonuçlandırma 50 dk Öğrencilerin "Endüstriyel süreçleri optimize eden yapay zekâ projeleri tasarlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Projeleri Konu Endüstride yapay zekâ Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 22-26 Mart Hafta 24. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Yaşlılara Saygı Haftası (18-24 Mart), Orman Haftası (21-26 Mart) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Endüstri alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Açıklamalar YZ Endüstriyel süreçleri optimize eden yapay zekâ projeleri tasarlanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Endüstride yapay zekâ ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Endüstride yapay zekâ konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Finansta yapay zekâ) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Endüstri alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Endüstriyel süreçleri optimize eden yapay zekâ projeleri tasarlanır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	29 Mart - 2 Nisan	8	Yapay Zekâ Projeleri	Endüstride yapay zekâ	Endüstri alanında yapay zekâ projesi geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
25. Hafta — 29 Mart - 2 Nisan — Tema: Yapay Zekâ Projeleri Dolu Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Projeleri Konu Endüstride yapay zekâ Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 29 Mart - 2 Nisan Hafta 25. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kütüphaneler Haftası (Mart ayının son pazartesi gününü içine alan hafta), Kanser Haftası (1-7 Nisan) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Endüstri alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Kestirimci bakım ve kalite kontrol uygulamalarına yer verilir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ PROJELERİ ünitesinin 18. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 Çalışkanlık Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ temelli proje uygulamalarını geliştirme ve uygulama Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Endüstride yapay zekâ) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Endüstride yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Endüstride yapay zekâ ile Endüstride yapay zekâ arasında ilişki kurulur; endüstride yapay zekâ hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Endüstride yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; endüstride yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Kütüphaneler Haftası (Mart ayının son pazartesi gününü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme95 dk Öğrencilerin endüstride yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama145 dk Öğrenciler endüstride yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Endüstride yapay zekâ). Sonuçlandırma50 dk Öğrencilerin "Kestirimci bakım ve kalite kontrol uygulamalarına yer verilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Endüstride yapay zekâ; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Endüstride yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; endüstride yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Kütüphaneler Haftası (Mart ayının son pazartesi gününü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 95 dk Öğrencilerin endüstride yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 145 dk Öğrenciler endüstride yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Endüstride yapay zekâ). Sonuçlandırma 50 dk Öğrencilerin "Kestirimci bakım ve kalite kontrol uygulamalarına yer verilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Projeleri Konu Endüstride yapay zekâ Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 29 Mart - 2 Nisan Hafta 25. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kütüphaneler Haftası (Mart ayının son pazartesi gününü içine alan hafta), Kanser Haftası (1-7 Nisan) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Endüstri alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Açıklamalar YZ Kestirimci bakım ve kalite kontrol uygulamalarına yer verilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Endüstride yapay zekâ ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Endüstride yapay zekâ konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Endüstride yapay zekâ) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Endüstri alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Kestirimci bakım ve kalite kontrol uygulamalarına yer verilir. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	5-9 Nisan	8	Yapay Zekâ Projeleri	Endüstride yapay zekâ	Endüstri alanında yapay zekâ projesi geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
26. Hafta — 5-9 Nisan — Tema: Yapay Zekâ Projeleri Dolu Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Projeleri Konu Endüstride yapay zekâ Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 5-9 Nisan Hafta 26. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kanser Haftası (1-7 Nisan) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Endüstri alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Endüstriyel süreçleri optimize eden yapay zekâ projeleri tasarlanır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ PROJELERİ ünitesinin 19. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 Çalışkanlık Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ temelli proje uygulamalarını geliştirme ve uygulama Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Endüstride yapay zekâ) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Endüstride yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Endüstride yapay zekâ ile Endüstride yapay zekâ arasında ilişki kurulur; endüstride yapay zekâ hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Endüstride yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; endüstride yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Kanser Haftası (1-7 Nisan) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme95 dk Öğrencilerin endüstride yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama145 dk Öğrenciler endüstride yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Endüstride yapay zekâ). Sonuçlandırma50 dk Öğrencilerin "Endüstriyel süreçleri optimize eden yapay zekâ projeleri tasarlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Endüstride yapay zekâ; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Endüstride yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; endüstride yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Kanser Haftası (1-7 Nisan) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 95 dk Öğrencilerin endüstride yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 145 dk Öğrenciler endüstride yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Endüstride yapay zekâ). Sonuçlandırma 50 dk Öğrencilerin "Endüstriyel süreçleri optimize eden yapay zekâ projeleri tasarlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Projeleri Konu Endüstride yapay zekâ Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 5-9 Nisan Hafta 26. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kanser Haftası (1-7 Nisan) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Endüstri alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Açıklamalar YZ Endüstriyel süreçleri optimize eden yapay zekâ projeleri tasarlanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Endüstride yapay zekâ ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Endüstride yapay zekâ konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Endüstride yapay zekâ) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Endüstri alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Endüstriyel süreçleri optimize eden yapay zekâ projeleri tasarlanır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	12-16 Nisan	8	Yapay Zekâ Projeleri	Tarımda yapay zekâ	Tarım alanında yapay zekâ projesi geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
27. Hafta — 12-16 Nisan — Tema: Yapay Zekâ Projeleri Dolu Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Projeleri Konu Tarımda yapay zekâ Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 12-16 Nisan Hafta 27. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Turizm Haftası (15-22 Nisan) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Tarım alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Tarımda verimlilik artışı sağlayan yapay zekâ sistemleri incelenir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ PROJELERİ ünitesinin 20. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 Çalışkanlık Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ temelli proje uygulamalarını geliştirme ve uygulama Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Endüstride yapay zekâ) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Endüstride yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Endüstride yapay zekâ ile Tarımda yapay zekâ arasında ilişki kurulur; tarımda yapay zekâ hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Endüstride yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; tarımda yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Turizm Haftası (15-22 Nisan) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme95 dk Öğrencilerin tarımda yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama145 dk Öğrenciler tarımda yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Tarımda yapay zekâ). Sonuçlandırma50 dk Öğrencilerin "Tarımda verimlilik artışı sağlayan yapay zekâ sistemleri incelenir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Tarımda yapay zekâ; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Endüstride yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; tarımda yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Turizm Haftası (15-22 Nisan) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 95 dk Öğrencilerin tarımda yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 145 dk Öğrenciler tarımda yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Tarımda yapay zekâ). Sonuçlandırma 50 dk Öğrencilerin "Tarımda verimlilik artışı sağlayan yapay zekâ sistemleri incelenir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Projeleri Konu Tarımda yapay zekâ Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 12-16 Nisan Hafta 27. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Turizm Haftası (15-22 Nisan) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Tarım alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Açıklamalar YZ Tarımda verimlilik artışı sağlayan yapay zekâ sistemleri incelenir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Tarımda yapay zekâ ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Tarımda yapay zekâ konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Endüstride yapay zekâ) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Tarım alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Tarımda verimlilik artışı sağlayan yapay zekâ sistemleri incelenir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; tarımda yapay zekâ ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	19-23 Nisan	8	Yapay Zekâ Projeleri	Tarımda yapay zekâ	Tarım alanında yapay zekâ projesi geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
28. Hafta — 19-23 Nisan — Tema: Yapay Zekâ Projeleri Dolu Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Projeleri Konu Tarımda yapay zekâ Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 19-23 Nisan Hafta 28. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Turizm Haftası (15-22 Nisan), Ulusal Egemenlik ve Çocuk Bayramı (23 Nisan) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Tarım alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Bitki hastalık tespiti veya akıllı sulama projeleri uygulatılır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ PROJELERİ ünitesinin 21. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 Çalışkanlık Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ temelli proje uygulamalarını geliştirme ve uygulama Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Tarımda yapay zekâ) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Tarımda yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Tarımda yapay zekâ ile Tarımda yapay zekâ arasında ilişki kurulur; tarımda yapay zekâ hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Tarımda yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; tarımda yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Turizm Haftası (15-22 Nisan) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme95 dk Öğrencilerin tarımda yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama145 dk Öğrenciler tarımda yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Tarımda yapay zekâ). Sonuçlandırma50 dk Öğrencilerin "Bitki hastalık tespiti veya akıllı sulama projeleri uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Tarımda yapay zekâ; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Tarımda yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; tarımda yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Turizm Haftası (15-22 Nisan) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 95 dk Öğrencilerin tarımda yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 145 dk Öğrenciler tarımda yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Tarımda yapay zekâ). Sonuçlandırma 50 dk Öğrencilerin "Bitki hastalık tespiti veya akıllı sulama projeleri uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Projeleri Konu Tarımda yapay zekâ Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 19-23 Nisan Hafta 28. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Turizm Haftası (15-22 Nisan), Ulusal Egemenlik ve Çocuk Bayramı (23 Nisan) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Tarım alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Açıklamalar YZ Bitki hastalık tespiti veya akıllı sulama projeleri uygulatılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Tarımda yapay zekâ ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Tarımda yapay zekâ konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Tarımda yapay zekâ) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Tarım alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Bitki hastalık tespiti veya akıllı sulama projeleri uygulatılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	26-30 Nisan	8	Yapay Zekâ Projeleri	Tarımda yapay zekâ	Tarım alanında yapay zekâ projesi geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
29. Hafta — 26-30 Nisan — Tema: Yapay Zekâ Projeleri Dolu Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Projeleri Konu Tarımda yapay zekâ Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 26-30 Nisan Hafta 29. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Emek ve Dayanışma Günü (1 Mayıs) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Tarım alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Tarımda verimlilik artışı sağlayan yapay zekâ sistemleri incelenir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ PROJELERİ ünitesinin 22. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 Çalışkanlık Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ temelli proje uygulamalarını geliştirme ve uygulama Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Tarımda yapay zekâ) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Tarımda yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Tarımda yapay zekâ ile Tarımda yapay zekâ arasında ilişki kurulur; tarımda yapay zekâ hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Tarımda yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; tarımda yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Emek ve Dayanışma Günü (1 Mayıs) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme95 dk Öğrencilerin tarımda yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama145 dk Öğrenciler tarımda yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Tarımda yapay zekâ). Sonuçlandırma50 dk Öğrencilerin "Tarımda verimlilik artışı sağlayan yapay zekâ sistemleri incelenir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Tarımda yapay zekâ; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Tarımda yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; tarımda yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Emek ve Dayanışma Günü (1 Mayıs) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 95 dk Öğrencilerin tarımda yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 145 dk Öğrenciler tarımda yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Tarımda yapay zekâ). Sonuçlandırma 50 dk Öğrencilerin "Tarımda verimlilik artışı sağlayan yapay zekâ sistemleri incelenir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Projeleri Konu Tarımda yapay zekâ Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 26-30 Nisan Hafta 29. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Emek ve Dayanışma Günü (1 Mayıs) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Tarım alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Açıklamalar YZ Tarımda verimlilik artışı sağlayan yapay zekâ sistemleri incelenir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Tarımda yapay zekâ ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Tarımda yapay zekâ konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Tarımda yapay zekâ) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Tarım alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Tarımda verimlilik artışı sağlayan yapay zekâ sistemleri incelenir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; tarımda yapay zekâ ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	3-7 Mayıs	8	Yapay Zekâ Projeleri	Sporda yapay zekâ	Spor alanında yapay zekâ projesi geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
30. Hafta — 3-7 Mayıs — Tema: Yapay Zekâ Projeleri Dolu Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Projeleri Konu Sporda yapay zekâ Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 3-7 Mayıs Hafta 30. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Trafik ve İlk Yardım Haftası (Mayıs ayının ilk haftası) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Spor alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Sporcu performansını analiz eden yapay zekâ modelleri geliştirilir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ PROJELERİ ünitesinin 23. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 Çalışkanlık Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ temelli proje uygulamalarını geliştirme ve uygulama Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Tarımda yapay zekâ) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Tarımda yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Tarımda yapay zekâ ile Sporda yapay zekâ arasında ilişki kurulur; sporda yapay zekâ hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Tarımda yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; sporda yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Trafik ve İlk Yardım Haftası (Mayıs ayının ilk haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme95 dk Öğrencilerin sporda yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama145 dk Öğrenciler sporda yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sporda yapay zekâ). Sonuçlandırma50 dk Öğrencilerin "Sporcu performansını analiz eden yapay zekâ modelleri geliştirilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Sporda yapay zekâ; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Tarımda yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; sporda yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Trafik ve İlk Yardım Haftası (Mayıs ayının ilk haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 95 dk Öğrencilerin sporda yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 145 dk Öğrenciler sporda yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sporda yapay zekâ). Sonuçlandırma 50 dk Öğrencilerin "Sporcu performansını analiz eden yapay zekâ modelleri geliştirilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Projeleri Konu Sporda yapay zekâ Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 3-7 Mayıs Hafta 30. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Trafik ve İlk Yardım Haftası (Mayıs ayının ilk haftası) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Spor alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Açıklamalar YZ Sporcu performansını analiz eden yapay zekâ modelleri geliştirilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Sporda yapay zekâ ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Sporda yapay zekâ konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Tarımda yapay zekâ) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Spor alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Sporcu performansını analiz eden yapay zekâ modelleri geliştirilir. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	10-14 Mayıs	8	Yapay Zekâ Projeleri	Sporda yapay zekâ	Spor alanında yapay zekâ projesi geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
31. Hafta — 10-14 Mayıs — Tema: Yapay Zekâ Projeleri Dolu Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Projeleri Konu Sporda yapay zekâ Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 10-14 Mayıs Hafta 31. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Vakıflar Haftası (Mayıs ayının 2. haftası), Engelliler Haftası (10-16 Mayıs), Kurban Bayramı Arefesi Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Spor alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Maç istatistikleri ve taktiksel veri analizi projeleri uygulatılır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ PROJELERİ ünitesinin 24. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 Çalışkanlık Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ temelli proje uygulamalarını geliştirme ve uygulama Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Sporda yapay zekâ) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Sporda yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Sporda yapay zekâ ile Sporda yapay zekâ arasında ilişki kurulur; sporda yapay zekâ hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Sporda yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; sporda yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Vakıflar Haftası (Mayıs ayının 2. haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme95 dk Öğrencilerin sporda yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama145 dk Öğrenciler sporda yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sporda yapay zekâ). Sonuçlandırma50 dk Öğrencilerin "Maç istatistikleri ve taktiksel veri analizi projeleri uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Sporda yapay zekâ; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Sporda yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; sporda yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Vakıflar Haftası (Mayıs ayının 2. haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 95 dk Öğrencilerin sporda yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 145 dk Öğrenciler sporda yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sporda yapay zekâ). Sonuçlandırma 50 dk Öğrencilerin "Maç istatistikleri ve taktiksel veri analizi projeleri uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Projeleri Konu Sporda yapay zekâ Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 10-14 Mayıs Hafta 31. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Vakıflar Haftası (Mayıs ayının 2. haftası), Engelliler Haftası (10-16 Mayıs), Kurban Bayramı Arefesi BÖLÜM II DPO Kazanımlar Spor alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Açıklamalar YZ Maç istatistikleri ve taktiksel veri analizi projeleri uygulatılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Sporda yapay zekâ ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Sporda yapay zekâ konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Sporda yapay zekâ) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Spor alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Maç istatistikleri ve taktiksel veri analizi projeleri uygulatılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	17-21 Mayıs	8	Yapay Zekâ Projeleri	Sporda yapay zekâ	Spor alanında yapay zekâ projesi geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
32. Hafta — 17-21 Mayıs — Tema: Yapay Zekâ Projeleri Dolu Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Projeleri Konu Sporda yapay zekâ Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 17-21 Mayıs Hafta 32. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kurban Bayramı, Müzeler Haftası (18-24 Mayıs), Atatürk'ü Anma, Gençlik ve Spor Bayramı (19 Mayıs) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Spor alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Sporcu performansını analiz eden yapay zekâ modelleri geliştirilir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ PROJELERİ ünitesinin 25. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 Çalışkanlık Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ temelli proje uygulamalarını geliştirme ve uygulama Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Sporda yapay zekâ) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Sporda yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Sporda yapay zekâ ile Sporda yapay zekâ arasında ilişki kurulur; sporda yapay zekâ hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Sporda yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; sporda yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Kurban Bayramı ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme95 dk Öğrencilerin sporda yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama145 dk Öğrenciler sporda yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sporda yapay zekâ). Sonuçlandırma50 dk Öğrencilerin "Sporcu performansını analiz eden yapay zekâ modelleri geliştirilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Sporda yapay zekâ; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Sporda yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; sporda yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Kurban Bayramı ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 95 dk Öğrencilerin sporda yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 145 dk Öğrenciler sporda yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Sporda yapay zekâ). Sonuçlandırma 50 dk Öğrencilerin "Sporcu performansını analiz eden yapay zekâ modelleri geliştirilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Projeleri Konu Sporda yapay zekâ Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 17-21 Mayıs Hafta 32. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kurban Bayramı, Müzeler Haftası (18-24 Mayıs), Atatürk'ü Anma, Gençlik ve Spor Bayramı (19 Mayıs) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Spor alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Açıklamalar YZ Sporcu performansını analiz eden yapay zekâ modelleri geliştirilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Sporda yapay zekâ ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Sporda yapay zekâ konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Sporda yapay zekâ) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Spor alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Sporcu performansını analiz eden yapay zekâ modelleri geliştirilir. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	24-28 Mayıs	8	Yapay Zekâ Projeleri	E-ticarette yapay zekâ	E-ticaret alanında yapay zekâ projesi geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
33. Hafta — 24-28 Mayıs — Tema: Yapay Zekâ Projeleri Dolu Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Projeleri Konu E-ticarette yapay zekâ Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 24-28 Mayıs Hafta 33. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Müzeler Haftası (18-24 Mayıs) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB E-ticaret alanında yapay zekâ projesi geliştirir. E-ticaret platformları için akıllı öneri sistemleri tasarlanır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ PROJELERİ ünitesinin 26. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 Çalışkanlık Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ temelli proje uygulamalarını geliştirme ve uygulama Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Sporda yapay zekâ) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Sporda yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Sporda yapay zekâ ile E-ticarette yapay zekâ arasında ilişki kurulur; E-ticarette yapay zekâ hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (Sporda yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; E-ticarette yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Müzeler Haftası (18-24 Mayıs) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme95 dk Öğrencilerin E-ticarette yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama145 dk Öğrenciler E-ticarette yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (E-ticarette yapay zekâ). Sonuçlandırma50 dk Öğrencilerin "E-ticaret platformları için akıllı öneri sistemleri tasarlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: E-ticarette yapay zekâ; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (Sporda yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; E-ticarette yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Müzeler Haftası (18-24 Mayıs) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 95 dk Öğrencilerin E-ticarette yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 145 dk Öğrenciler E-ticarette yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (E-ticarette yapay zekâ). Sonuçlandırma 50 dk Öğrencilerin "E-ticaret platformları için akıllı öneri sistemleri tasarlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Projeleri Konu E-ticarette yapay zekâ Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 24-28 Mayıs Hafta 33. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Müzeler Haftası (18-24 Mayıs) BÖLÜM II DPO Kazanımlar E-ticaret alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Açıklamalar YZ E-ticaret platformları için akıllı öneri sistemleri tasarlanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme E-ticarette yapay zekâ ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme E-ticarette yapay zekâ konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Sporda yapay zekâ) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: E-ticaret alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) E-ticaret platformları için akıllı öneri sistemleri tasarlanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; E-ticarette yapay zekâ ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	31 Mayıs - 4 Haziran	8	Yapay Zekâ Projeleri	E-ticarette yapay zekâ	E-ticaret alanında yapay zekâ projesi geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
34. Hafta — 31 Mayıs - 4 Haziran — Tema: Yapay Zekâ Projeleri Dolu Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Projeleri Konu E-ticarette yapay zekâ Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 31 Mayıs - 4 Haziran Hafta 34. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB E-ticaret alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Müşteri segmentasyonu ve talep tahmini projeleri uygulatılır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ PROJELERİ ünitesinin 27. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 Çalışkanlık Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ temelli proje uygulamalarını geliştirme ve uygulama Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (E-ticarette yapay zekâ) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (E-ticarette yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO E-ticarette yapay zekâ ile E-ticarette yapay zekâ arasında ilişki kurulur; E-ticarette yapay zekâ hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (E-ticarette yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; E-ticarette yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Keşfetme95 dk Öğrencilerin E-ticarette yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama145 dk Öğrenciler E-ticarette yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (E-ticarette yapay zekâ). Sonuçlandırma50 dk Öğrencilerin "Müşteri segmentasyonu ve talep tahmini projeleri uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: E-ticarette yapay zekâ; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (E-ticarette yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; E-ticarette yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 95 dk Öğrencilerin E-ticarette yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 145 dk Öğrenciler E-ticarette yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (E-ticarette yapay zekâ). Sonuçlandırma 50 dk Öğrencilerin "Müşteri segmentasyonu ve talep tahmini projeleri uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Projeleri Konu E-ticarette yapay zekâ Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 31 Mayıs - 4 Haziran Hafta 34. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar E-ticaret alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Açıklamalar YZ Müşteri segmentasyonu ve talep tahmini projeleri uygulatılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme E-ticarette yapay zekâ ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme E-ticarette yapay zekâ konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (E-ticarette yapay zekâ) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: E-ticaret alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Müşteri segmentasyonu ve talep tahmini projeleri uygulatılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	7-11 Haziran	8	Yapay Zekâ Projeleri	E-ticarette yapay zekâ	E-ticaret alanında yapay zekâ projesi geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
35. Hafta — 7-11 Haziran — Tema: Yapay Zekâ Projeleri Dolu Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Projeleri Konu E-ticarette yapay zekâ Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 7-11 Haziran Hafta 35. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB E-ticaret alanında yapay zekâ projesi geliştirir. E-ticaret platformları için akıllı öneri sistemleri tasarlanır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ PROJELERİ ünitesinin 28. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 Çalışkanlık Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ temelli proje uygulamalarını geliştirme ve uygulama Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (E-ticarette yapay zekâ) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (E-ticarette yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO E-ticarette yapay zekâ ile E-ticarette yapay zekâ arasında ilişki kurulur; E-ticarette yapay zekâ hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (E-ticarette yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; E-ticarette yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Keşfetme95 dk Öğrencilerin E-ticarette yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama145 dk Öğrenciler E-ticarette yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (E-ticarette yapay zekâ). Sonuçlandırma50 dk Öğrencilerin "E-ticaret platformları için akıllı öneri sistemleri tasarlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: E-ticarette yapay zekâ; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (E-ticarette yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; E-ticarette yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 95 dk Öğrencilerin E-ticarette yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 145 dk Öğrenciler E-ticarette yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (E-ticarette yapay zekâ). Sonuçlandırma 50 dk Öğrencilerin "E-ticaret platformları için akıllı öneri sistemleri tasarlanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Projeleri Konu E-ticarette yapay zekâ Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 7-11 Haziran Hafta 35. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar E-ticaret alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Açıklamalar YZ E-ticaret platformları için akıllı öneri sistemleri tasarlanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme E-ticarette yapay zekâ ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme E-ticarette yapay zekâ konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (E-ticarette yapay zekâ) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: E-ticaret alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) E-ticaret platformları için akıllı öneri sistemleri tasarlanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; E-ticarette yapay zekâ ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	14-18 Haziran	8	Yapay Zekâ Projeleri	E-ticarette yapay zekâ	E-ticaret alanında yapay zekâ projesi geliştirir.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
36. Hafta — 14-18 Haziran — Tema: Yapay Zekâ Projeleri Dolu Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekâ Projeleri Konu E-ticarette yapay zekâ Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 14-18 Haziran Hafta 36. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB E-ticaret alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Müşteri segmentasyonu ve talep tahmini projeleri uygulatılır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKÂ PROJELERİ ünitesinin 29. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.12 Veriye Dayalı TahminKB2.13 YapılandırmaKB2.16 Akıl Yürütme EğilimlerE3.1 UzmanlaşmaE3.3 YaratıcılıkE3.4 Gerçeği AramaE3.10 Eleştirel Bakma Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB1.2 Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1 İletişimSDB3.1 Sorunları Çözme DeğerlerD3 Çalışkanlık Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB5. Matematiksel Araç ve Teknoloji ile Çalışma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ temelli proje uygulamalarını geliştirme ve uygulama Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (E-ticarette yapay zekâ) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (E-ticarette yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO E-ticarette yapay zekâ ile E-ticarette yapay zekâ arasında ilişki kurulur; E-ticarette yapay zekâ hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Önceki haftanın çıktıları (E-ticarette yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; E-ticarette yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Keşfetme95 dk Öğrencilerin E-ticarette yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama145 dk Öğrenciler E-ticarette yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (E-ticarette yapay zekâ). Sonuçlandırma50 dk Öğrencilerin "Müşteri segmentasyonu ve talep tahmini projeleri uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: E-ticarette yapay zekâ; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Önceki haftanın çıktıları (E-ticarette yapay zekâ) kısa sorularla yoklanır; E-ticarette yapay zekâ konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 95 dk Öğrencilerin E-ticarette yapay zekâ ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 145 dk Öğrenciler E-ticarette yapay zekâ ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (E-ticarette yapay zekâ). Sonuçlandırma 50 dk Öğrencilerin "Müşteri segmentasyonu ve talep tahmini projeleri uygulatılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekâ Projeleri Konu E-ticarette yapay zekâ Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 14-18 Haziran Hafta 36. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar E-ticaret alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Açıklamalar YZ Müşteri segmentasyonu ve talep tahmini projeleri uygulatılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme E-ticarette yapay zekâ ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme E-ticarette yapay zekâ konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (E-ticarette yapay zekâ) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: E-ticaret alanında yapay zekâ projesi geliştirir. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Müşteri segmentasyonu ve talep tahmini projeleri uygulatılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	21-25 Haziran	8	Sosyal Etkinlik	Sosyal Etkinlik	Okul temelli planlama kapsamında sosyal etkinlik haftası		Boş Sosyal Etkinlik
37. Hafta — 21-25 Haziran — Tema: Sosyal Etkinlik Boş Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Tema / Ünite Sosyal Etkinlik Konu Sosyal Etkinlik Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 21-25 Haziran Hafta 37. Hafta Tür Sosyal Etkinlik Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Okul temelli planlama kapsamında sosyal etkinlik haftası Tema Özeti DPO Okul temelli planlama kapsamında sosyal etkinlik haftası; içerik okul/zümre kararıyla belirlenir. Programlar Arası Bileşenler Boş Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) Boş Ön Değerlendirme Süreci Boş Köprü Kurma Boş Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş30 dk Sosyal etkinlik haftasının amacı ve akışı öğrencilerle paylaşılır. Keşfetme95 dk Okul temelli planlama kapsamında zümrece belirlenen sosyal etkinlik uygulanır. Uygulama145 dk Okul temelli planlama kapsamında zümrece belirlenen sosyal etkinlik uygulanır. Sonuçlandırma50 dk Etkinlik değerlendirilir; öğrenci görüşleri alınır. Sınıf defteri: Sosyal Etkinlik; değerlendirme Derse Giriş 30 dk Sosyal etkinlik haftasının amacı ve akışı öğrencilerle paylaşılır. Keşfetme 95 dk Okul temelli planlama kapsamında zümrece belirlenen sosyal etkinlik uygulanır. Uygulama 145 dk Okul temelli planlama kapsamında zümrece belirlenen sosyal etkinlik uygulanır. Sonuçlandırma 50 dk Etkinlik değerlendirilir; öğrenci görüşleri alınır. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar Boş Araç-Gereç Kaynaklar Okul Temelli Planlama DPO Sosyal etkinlik haftası: okul temelli planlama kapsamında etkinlik türü zümre/okul kararıyla belirlenir. Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Sınıf 12. Sınıf Ünite / Tema Sosyal Etkinlik Konu Sosyal Etkinlik Önerilen Süre 8 ders saati (320 dk) Tarih 21-25 Haziran Hafta 37. Hafta Tür Sosyal Etkinlik BÖLÜM II DPO Kazanımlar Okul temelli planlama kapsamında sosyal etkinlik haftası Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Kaynaklar Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Güdüleme Gözden Geçirme Derse Geçiş Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Grupla Öğrenme Etkinlikleri Özet BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.

.ders-plani-tablo tr.ders-plani-detay[hidden]{display:block}.ders-plani-tablo{display:block;overflow:visible}.ders-plani-tablo tbody.ders-plani-hafta{padding:0 0 24px}.ders-plani-slayt-nav{display:none}

12. Sınıf Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Günlük Planı — Kaynaklar ve İçerik

12. Sınıf Yapay Zekâ Proje Uygulamaları Yıllık Planı (çerçeve / ünitelendirilmiş yıllık plan)
Ders İçeriği
Yapay Zeka - Yapay Zeka (Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi) alanında Yapay Zekâ Proje Uygulamaları dersi 12. sınıf 2026-2027 eğitim öğretim yılı günlük planı (haftalık ders planı). Haftalık 8 ders saati.

Üniteler ve Konular
1. Yapay Zekâ Proje Yaşam Döngüsü (52 ders saati)

Yapay zekâ proje yaşam döngüsünü uygulayabilme
- 1. Proje yaşam döngüsü
  
  Yapay zekâ proje yaşam döngüsünü açıklar.
- 2. Proje raporu
  
  Yapay zekâ proje yaşam döngüsü proje raporu hazırlar.
2. Yapay Zekâ Projeleri (236 ders saati)

Farklı alanlarda yapay zekâ uygulamaları yapabilme
- 1. Eğitimde yapay zekâ
  
  Eğitim alanında yapay zekâ projesi geliştirir.
- 2. Sağlıkta yapay zekâ
  
  Sağlık alanında yapay zekâ projesi geliştirir.
- 3. Siber güvenlikte yapay zekâ
  
  Siber güvenlik alanında yapay zekâ projesi geliştirir.
- 4. Sosyal ağlarda yapay zekâ
  
  Sosyal ağlarda yapay zekâ projesi geliştirir.
- 5. Finansta yapay zekâ
  
  Finans alanında yapay zekâ projesi geliştirir.
- 6. Endüstride yapay zekâ
  
  Endüstri alanında yapay zekâ projesi geliştirir.
- 7. Tarımda yapay zekâ
  
  Tarım alanında yapay zekâ projesi geliştirir.
- 8. Sporda yapay zekâ
  
  Spor alanında yapay zekâ projesi geliştirir.
- 9. E-ticarette yapay zekâ
  
  E-ticaret alanında yapay zekâ projesi geliştirir.

İlgili Planlar

12. sınıfın diğer dersleri

İlgili yazılar

Günlük Ders Planı Nasıl Hazırlanır? 2026-2027 Adım Adım, Word ve PDF

T.C. MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI .......... OKUL SEÇ .......... 2026-2027 EĞİTİM ÖĞRETİM YILI 12. SINIF YAPAY ZEKÂ PROJE UYGULAMALARI DERSİ DERS PLANI

1. Hafta — 14-18 Eylül — Tema: Yapay Zekâ Proje Yaşam Döngüsü Dolu

Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB

Tema Özeti MEB

Programlar Arası Bileşenler MEB

Alan Becerileri MEB

Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO

Ön Değerlendirme Süreci Boş

Köprü Kurma Boş

Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO

Derse Giriş 30 dk

Keşfetme 95 dk

Uygulama 145 dk

Sonuçlandırma 50 dk

Farklılaştırma Boş

Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO

Araç-Gereç

Kaynaklar

Öğretmen Görüşleri

BÖLÜM I

BÖLÜM II DPO

Kazanımlar

Açıklamalar YZ

Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri

Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler

Araç-Gereç

Kaynaklar

Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri

Dikkat Çekme

Güdüleme

Gözden Geçirme

Derse Geçiş

Bireysel Öğrenme Etkinlikleri

Grupla Öğrenme Etkinlikleri

Özet

BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme

Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme

Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme

Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme

BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar

2. Hafta — 21-25 Eylül — Tema: Yapay Zekâ Proje Yaşam Döngüsü Dolu

Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB

Tema Özeti DPO

Programlar Arası Bileşenler MEB

Alan Becerileri MEB

Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO

Temel Kabuller DPO

Ön Değerlendirme Süreci DPO

Köprü Kurma DPO

Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO

Derse Giriş 30 dk

Keşfetme 95 dk

Uygulama 145 dk

Sonuçlandırma 50 dk

Farklılaştırma Boş

Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO

Araç-Gereç

Kaynaklar

Öğretmen Görüşleri

BÖLÜM I

BÖLÜM II DPO

Kazanımlar

Açıklamalar YZ

Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri

Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler

Araç-Gereç

Kaynaklar

Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri

Dikkat Çekme

Güdüleme

Gözden Geçirme

Derse Geçiş

Bireysel Öğrenme Etkinlikleri

Grupla Öğrenme Etkinlikleri

Özet

BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme

Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme

Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme

Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme

BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar

T.C. MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI
.......... OKUL SEÇ ..........
2026-2027 EĞİTİM ÖĞRETİM YILI 12. SINIF YAPAY ZEKÂ PROJE UYGULAMALARI DERSİ DERS PLANI