Doğru Plan Oluşturucu
Endüstriyel Görsel Programlama Yıllık Plan

T.C. MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI
.......... OKUL SEÇ ..........
2026-2027 EĞİTİM ÖĞRETİM YILI 11. SINIF ENDÜSTRİYEL GÖRSEL PROGRAMLAMA DERSİ DERS PLANI

Öğretmen Adı

Ders Öğretmeni

Müdür Adı

Okul Müdürü

Hafta 8 / 37
2026-2027 günlük plan ana yapı tablosu — 37 hafta
HaftaTarihSaatTema / ÜniteÜnite / TemaKonuÖğrenme Çıktısı KodlarıKazanım KodlarıÖğrenme KanıtlarıÖlçme-DeğerlendirmeBölüm / Durum
#14-18 Eylül7Görüntü İşlemeResim İşleme, Plaka Tanıma ve Çizgi Kod (Barcode) UygulamalarıResim İşleme, Plaka Tanıma ve Çizgi Kod (Barcode) UygulamalarıGözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiDolu
#21-25 Eylül7Görüntü İşlemeResim İşleme, Plaka Tanıma ve Çizgi Kod (Barcode) UygulamalarıResim İşleme, Plaka Tanıma ve Çizgi Kod (Barcode) UygulamalarıGözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiDolu
#28 Eylül - 2 Ekim7Görüntü İşlemeResim İşleme, Plaka Tanıma ve Çizgi Kod (Barcode) UygulamalarıResim İşleme, Plaka Tanıma ve Çizgi Kod (Barcode) UygulamalarıGözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiDolu
#5-9 Ekim7Görüntü İşlemeResim İşleme, Plaka Tanıma ve Çizgi Kod (Barcode) UygulamalarıResim İşleme, Plaka Tanıma ve Çizgi Kod (Barcode) UygulamalarıGözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiDolu
#12-16 Ekim7Görüntü İşlemeResim İşleme, Plaka Tanıma ve Çizgi Kod (Barcode) UygulamalarıResim İşleme, Plaka Tanıma ve Çizgi Kod (Barcode) UygulamalarıGözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiDolu
#19-23 Ekim7Görüntü İşlemeResim İşleme, Plaka Tanıma ve Çizgi Kod (Barcode) UygulamalarıResim İşleme, Plaka Tanıma ve Çizgi Kod (Barcode) UygulamalarıGözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiDolu
#26-30 Ekim7Görüntü İşlemeYüz Tanıma UygulamalarıVideo kaynaklı uygulamada en fazla 3 kişinin tanıtımı olmalıdır.Gözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiDolu
#2-6 Kasım7Görüntü İşlemeYüz Tanıma UygulamalarıVideo kaynaklı uygulamada en fazla 3 kişinin tanıtımı olmalıdır.Gözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiDolu

8. Hafta — 2-6 Kasım — Tema: Görüntü İşleme Dolu

Ders
Endüstriyel Görsel Programlama
Sınıf
11. Sınıf
Tema / Ünite
Görüntü İşleme
Konu
Yüz Tanıma Uygulamaları
Süre
7 ders saati (280 dk)
Tarih
2-6 Kasım
Hafta
8. Hafta
Belirli Gün ve Haftalar
Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım), Lösemili Çocuklar Haftası (2-8 Kasım), Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım)

Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB

Video kaynaklı uygulamada en fazla 3 kişinin tanıtımı olmalıdır.
Portre resimleri bmp formatlı olanlardan seçilir.

Tema Özeti DPO

Görüntü İşleme ünitesinin 8. haftası.

Programlar Arası Bileşenler Boş

Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) MEB

  • Gözlem Formu
  • Derecelendirme Ölçeği
  • Rubrik

Temel Kabuller DPO

Önceki haftaların çıktıları (Yüz Tanıma Uygulamaları) edinilmiş kabul edilir.

Ön Değerlendirme Süreci DPO

Önceki haftanın çıktıları (Yüz Tanıma Uygulamaları) kısa sorularla yoklanır.

Köprü Kurma DPO

Yüz Tanıma Uygulamaları ile Yüz Tanıma Uygulamaları arasında ilişki kurulur; yüz Tanıma Uygulamaları hatırlatılır.

Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO

  1. Derse Giriş30 dk

    Önceki haftanın çıktıları (Yüz Tanıma Uygulamaları) kısa sorularla yoklanır; yüz Tanıma Uygulamaları konusuna dikkat çekilir. Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır.

  2. Keşfetme85 dk

    Öğrencilerin yüz Tanıma Uygulamaları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir.

  3. Uygulama125 dk

    Öğrenciler yüz Tanıma Uygulamaları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yüz Tanıma Uygulamaları).

  4. Sonuçlandırma40 dk

    Öğrencilerin "Portre resimleri bmp formatlı olanlardan seçilir" düzeyine ulaşması gözlenir; gözlem Formu ile değerlendirilir.

Sınıf defteri: Yüz Tanıma Uygulamaları; değerlendirme

Derse Giriş 30 dk

Önceki haftanın çıktıları (Yüz Tanıma Uygulamaları) kısa sorularla yoklanır; yüz Tanıma Uygulamaları konusuna dikkat çekilir. Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır.

Keşfetme 85 dk

Öğrencilerin yüz Tanıma Uygulamaları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir.

Uygulama 125 dk

Öğrenciler yüz Tanıma Uygulamaları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yüz Tanıma Uygulamaları).

Sonuçlandırma 40 dk

Öğrencilerin "Portre resimleri bmp formatlı olanlardan seçilir" düzeyine ulaşması gözlenir; gözlem Formu ile değerlendirilir.

Farklılaştırma Boş

ZÖğretmen tarafından doldurulacak
DÖğretmen tarafından doldurulacak

Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO

Araç-Gereç
  • Ders kitabı
  • Etkileşimli tahta
  • Sensörler
  • Görsel Programlama Dili
  • Mekanik Araç Gereçler
  • Mikrodenetleyici
Kaynaklar
  • Endüstriyel Görsel Programlama Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli)
  • Ders Bilgi Formu (MEB)

Öğretmen Görüşleri

BÖLÜM I

Ders
Endüstriyel Görsel Programlama
Sınıf
11. Sınıf
Ünite / Tema
Görüntü İşleme
Konu
Yüz Tanıma Uygulamaları
Önerilen Süre
7 ders saati (280 dk)
Tarih
2-6 Kasım
Hafta
8. Hafta
Belirli Gün ve Haftalar
Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım), Lösemili Çocuklar Haftası (2-8 Kasım), Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım)

BÖLÜM II DPO

Kazanımlar
Video kaynaklı uygulamada en fazla 3 kişinin tanıtımı olmalıdır.
Açıklamalar
  • Portre resimleri bmp formatlı olanlardan seçilir.
Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri
  • Anlatım
  • Soru-Cevap
  • Problem Çözme
  • Gösterip Yaptırma
Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler
Araç-Gereç
  • Ders kitabı
  • Etkileşimli tahta
  • Sensörler
  • Görsel Programlama Dili
  • Mekanik Araç Gereçler
  • Mikrodenetleyici
Kaynaklar
  • Endüstriyel Görsel Programlama Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli)
  • Ders Bilgi Formu (MEB)
Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri
Dikkat Çekme

Yüz Tanıma Uygulamaları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır.

Güdüleme

Yüz Tanıma Uygulamaları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır.

Gözden Geçirme

Önceki haftanın konusu (Yüz Tanıma Uygulamaları) kısaca tekrar edilir.

Derse Geçiş

Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Video kaynaklı uygulamada en fazla 3 kişinin tanıtımı olmalıdır.

Bireysel Öğrenme Etkinlikleri

Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile:
1) Portre resimleri bmp formatlı olanlardan seçilir.

Grupla Öğrenme Etkinlikleri

Öğrenciler gruplara ayrılır; yüz Tanıma Uygulamaları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır.

Özet

Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur.

BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme

Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme
  • Gözlem Formu
  • Derecelendirme Ölçeği
  • Rubrik
Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme
  • Grup çalışması gözlem formu
Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme

    BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar

    • Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir.
    • Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır.
    • Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır.
    • Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir.
    • Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
    #9-13 Kasım7Görüntü İşlemeYüz Tanıma UygulamalarıVideo kaynaklı uygulamada en fazla 3 kişinin tanıtımı olmalıdır.Gözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiDolu
    16-20 KasımAkademik Takvim 1. Dönem Ara Tatil
    #23-27 Kasım7Görüntü İşlemeYüz Tanıma UygulamalarıVideo kaynaklı uygulamada en fazla 3 kişinin tanıtımı olmalıdır.Gözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiDolu
    #30 Kasım - 4 Aralık7Görüntü İşlemeYüz Tanıma UygulamalarıVideo kaynaklı uygulamada en fazla 3 kişinin tanıtımı olmalıdır.Gözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiDolu
    #7-11 Aralık7Yapay ZekaYapay Zeka ÖzellikleriEğitimde ve sosyal hayata uygun uygulamalarGözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiDolu
    #14-18 Aralık7Yapay ZekaYapay Zeka ÖzellikleriEğitimde ve sosyal hayata uygun uygulamalarGözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiDolu
    #21-25 Aralık7Yapay ZekaYapay Zeka ÖzellikleriEğitimde ve sosyal hayata uygun uygulamalarGözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiDolu
    #28 Aralık - 1 Ocak7Yapay ZekaYapay Zeka ÖzellikleriEğitimde ve sosyal hayata uygun uygulamalarGözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiDolu
    #4-8 Ocak7Yapay ZekaYapay Zeka ÖzellikleriEğitimde ve sosyal hayata uygun uygulamalarGözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiDolu
    #11-15 Ocak7Yapay ZekaTrafik Sinyalizasyon, Hava Durum TahminiAmaca uygun farklı yapay zeka uygulamaları hakkında bilgi sahibi olur.Gözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiDolu
    #18-22 Ocak7Yapay ZekaTrafik Sinyalizasyon, Hava Durum TahminiAmaca uygun farklı yapay zeka uygulamaları hakkında bilgi sahibi olur.Gözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiDolu
    25-29 OcakAkademik Takvim Yarıyıl Tatili
    1-5 ŞubatAkademik Takvim Yarıyıl Tatili
    #8-12 Şubat7Yapay ZekaTrafik Sinyalizasyon, Hava Durum TahminiAmaca uygun farklı yapay zeka uygulamaları hakkında bilgi sahibi olur.Gözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiDolu
    #15-19 Şubat7Yapay ZekaTrafik Sinyalizasyon, Hava Durum TahminiAmaca uygun farklı yapay zeka uygulamaları hakkında bilgi sahibi olur.Gözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiDolu
    #22-26 Şubat7Yapay ZekaTrafik Sinyalizasyon, Hava Durum TahminiAmaca uygun farklı yapay zeka uygulamaları hakkında bilgi sahibi olur.Gözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiDolu
    #1-5 Mart7Yapay ZekaTrafik Sinyalizasyon, Hava Durum TahminiAmaca uygun farklı yapay zeka uygulamaları hakkında bilgi sahibi olur.Gözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiDolu
    8-12 MartAkademik Takvim 2. Dönem Ara Tatil
    #15-19 Mart7Nesnelerin İnternetiBirim KontrolBirim KontrolGözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiDolu
    #22-26 Mart7Nesnelerin İnternetiBirim KontrolBirim KontrolGözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiDolu
    #29 Mart - 2 Nisan7Nesnelerin İnternetiBirim KontrolBirim KontrolGözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiDolu
    #5-9 Nisan7Nesnelerin İnternetiBirim KontrolBirim KontrolGözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiDolu
    #12-16 Nisan7Nesnelerin İnternetiVeri (Bulut) ToplamaVeri (Bulut) ToplamaGözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiDolu
    #19-23 Nisan7Nesnelerin İnternetiVeri (Bulut) ToplamaVeri (Bulut) ToplamaGözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiDolu
    #26-30 Nisan7Nesnelerin İnternetiVeri (Bulut) ToplamaVeri (Bulut) ToplamaGözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiDolu
    #3-7 Mayıs7Nesnelerin İnternetiVeri (Bulut) ToplamaVeri (Bulut) ToplamaGözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiDolu
    #10-14 Mayıs7Nesnelerin İnternetiVeri (Bulut) ToplamaVeri (Bulut) ToplamaGözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiDolu
    #17-21 Mayıs7PLC'lere Direk ErişimGörsel Programlama ile PLC HaberleşmeGörsel Programlama ile PLC HaberleşmeGözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiDolu
    #24-28 Mayıs7PLC'lere Direk ErişimGörsel Programlama ile PLC HaberleşmeGörsel Programlama ile PLC HaberleşmeGözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiDolu
    #31 Mayıs - 4 Haziran7PLC'lere Direk ErişimGörsel Programlama ile PLC KontrolKodlama yapmadan önce PLC lere yardımcı röleleri de kullanan ladder programlar yüklenmelidir.Gözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiDolu
    #7-11 Haziran7PLC'lere Direk ErişimGörsel Programlama ile PLC KontrolKodlama yapmadan önce PLC lere yardımcı röleleri de kullanan ladder programlar yüklenmelidir.Gözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiDolu
    #14-18 Haziran7PLC'lere Direk ErişimGörsel Programlama ile PLC KontrolKodlama yapmadan önce PLC lere yardımcı röleleri de kullanan ladder programlar yüklenmelidir.Gözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiDolu
    #21-25 Haziran7Sosyal EtkinlikSosyal EtkinlikOkul temelli planlama kapsamında sosyal etkinlik haftasıGözlem Formu, Derecelendirme ÖlçeğiBoş Sosyal Etkinlik

    11. Sınıf Endüstriyel Görsel Programlama Günlük Planı — Kaynaklar ve İçerik

    • 11. Sınıf Endüstriyel Görsel Programlama Yıllık Planı (çerçeve / ünitelendirilmiş yıllık plan)
    • Endüstriyel Otomasyon Teknolojileri 11. Sınıf Çerçeve Öğretim Programı (ÇÖP)
    • Endüstriyel Görsel Programlama Ders Bilgi Formu (DBF)
    • Ders İçeriği

      Endüstriyel Otomasyon Teknolojileri - Endüstriyel Otomasyon Teknolojileri (Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi) alanında Endüstriyel Görsel Programlama dersi 11. sınıf 2026-2027 eğitim öğretim yılı günlük planı (haftalık ders planı). Haftalık 7 ders saati.

      Üniteler ve Konular

      1. Görüntü İşleme (77 ders saati)

      • 1. Resim İşleme, Plaka Tanıma ve Çizgi Kod (Barcode) Uygulamaları
        • Resim işleme uygulamlarını resim ve video kaynağından yapılır.
        • Plaka tanıma işleminde Türkiye'de geçerli plaka sistemine dikkat edilir.
        • Barkod uygulamalarında çizgi tip olanları seçilir.
      • 2. Yüz Tanıma Uygulamaları
        • Portre resimleri bmp formatlı olanlardan seçilir.
        • Video kaynaklı uygulamada en fazla 3 kişinin tanıtımı olmalıdır.

      2. Yapay Zeka (77 ders saati)

      • 1. Yapay Zeka Özellikleri
        • Eğitimde ve sosyal hayata uygun uygulamalar
      • 2. Trafik Sinyalizasyon, Hava Durum Tahmini
        • Amaca uygun farklı yapay zeka uygulamaları hakkında bilgi sahibi olur.

      3. Nesnelerin İnterneti (65 ders saati)

      • 1. Birim Kontrol
        • Okul ve evlerde sıkça kullanılan cihazlar seçilir.
      • 2. Veri (Bulut) Toplama
        • Sıcaklık ve nem gibi fiziksel niceliklerin bilgi verileri toplanır analiz edilir.

      4. PLC'lere Direk Erişim (33 ders saati)

      • 1. Görsel Programlama ile PLC Haberleşme
        • İşletmelerde sıkça kullanılan en fazla üç adet farklı marka model PLC seçilir.
      • 2. Görsel Programlama ile PLC Kontrol
        • Kodlama yapmadan önce PLC lere yardımcı röleleri de kullanan ladder programlar yüklenmelidir.

      Dersin Amaçları

      • Bu derste öğrenciye; iş sağlığı ve güvenliği tedbirlerini alarak görüntü işleme, yapa zekâ uygulamaları, nesnelerin interneti uygulamaları ve PLC'lere direkt erişim ile ilgili bilgi ve becerilerin kazandırılması amaçlanmaktadır.

    İlgili Planlar

    11. sınıfın diğer dersleri

    İlgili yazılar