T.C. MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI
.......... OKUL SEÇ ..........
2026-2027 EĞİTİM ÖĞRETİM YILI 11. SINIF YAPAY ZEKÂ DERSİ DERS PLANI

Öğretmen Adı

Ders Öğretmeni

Müdür Adı

Okul Müdürü

Hafta 8 / 37

2026-2027 günlük plan ana yapı tablosu — 37 hafta
Hafta	Tarih	Saat	Tema / ÜniteÜnite / Tema	Konu	Öğrenme Çıktısı KodlarıKazanım Kodları	Öğrenme KanıtlarıÖlçme-Değerlendirme	Bölüm / Durum
#	14-18 Eylül	2	Yapay Zekaya Giriş	Yapay zekâ kavramları	Yapay zekâ kavramlarını açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
1. Hafta — 14-18 Eylül — Tema: Yapay Zekaya Giriş Dolu Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekaya Giriş Konu Yapay zekâ kavramları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 14-18 Eylül Hafta 1. Hafta Belirli Gün ve Haftalar 15 Temmuz Demokrasi ve Millî Birlik Günü, Gaziler Günü (19 Eylül) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ kavramlarını açıklar. Yapay zekanın temel tanımları ve tarihsel gelişimi açıklanır. Tema Özeti MEB Yapay zekâ kavramlarını açıklayabilme Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 YapılandırmaKB2.14 YorumlamaKB2.19 Mantıksal Denetim EğilimlerE1.1 MerakE1.5 ÖzgüvenE3.2 OdaklanmaE3.6 AnalitiklikE3.7 Sistemlilik Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2.1. Matematiksel Çözümler GeliştirmeBTYAB5.3. Bulgulara Ulaşma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ uygulamalarını yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Ön Değerlendirme Süreci Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Köprü Kurma Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk YAPAY ZEKAYA GİRİŞ ünitesine giriş: Yapay zekâ kavramları üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. 15 Temmuz Demokrasi ve Millî Birlik Günü ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin yapay zekâ kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler yapay zekâ kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ kavramları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Yapay zekanın temel tanımları ve tarihsel gelişimi açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekâ kavramları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk YAPAY ZEKAYA GİRİŞ ünitesine giriş: Yapay zekâ kavramları üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. 15 Temmuz Demokrasi ve Millî Birlik Günü ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin yapay zekâ kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler yapay zekâ kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ kavramları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Yapay zekanın temel tanımları ve tarihsel gelişimi açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekaya Giriş Konu Yapay zekâ kavramları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 14-18 Eylül Hafta 1. Hafta Belirli Gün ve Haftalar 15 Temmuz Demokrasi ve Millî Birlik Günü, Gaziler Günü (19 Eylül) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ kavramlarını açıklar. Açıklamalar YZ Yapay zekanın temel tanımları ve tarihsel gelişimi açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekâ kavramları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekâ kavramları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Öğrencilerin konuyla ilgili ön bilgileri sorularla yoklanır. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ kavramlarını açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Yapay zekanın temel tanımları ve tarihsel gelişimi açıklanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yapay zekâ kavramları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	21-25 Eylül	2	Yapay Zekaya Giriş	Yapay zekâ kavramları	Yapay zekâ kavramlarını açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
2. Hafta — 21-25 Eylül — Tema: Yapay Zekaya Giriş Dolu Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekaya Giriş Konu Yapay zekâ kavramları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 21-25 Eylül Hafta 2. Hafta Belirli Gün ve Haftalar İlköğretim Haftası (Eylül ayının 3. haftası) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ kavramlarını açıklar. Dar yapay zekâ ile genel yapay zekâ arasındaki farklar üzerinde durulur. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKAYA GİRİŞ ünitesinin 2. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 YapılandırmaKB2.14 YorumlamaKB2.19 Mantıksal Denetim EğilimlerE1.1 MerakE1.5 ÖzgüvenE3.2 OdaklanmaE3.6 AnalitiklikE3.7 Sistemlilik Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2.1. Matematiksel Çözümler GeliştirmeBTYAB5.3. Bulgulara Ulaşma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ uygulamalarını yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekâ kavramları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ kavramları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekâ kavramları ile Yapay zekâ kavramları arasında ilişki kurulur; yapay zekâ kavramları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ kavramları) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ kavramları konusuna dikkat çekilir. İlköğretim Haftası (Eylül ayının 3. haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin yapay zekâ kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler yapay zekâ kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ kavramları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Dar yapay zekâ ile genel yapay zekâ arasındaki farklar üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekâ kavramları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ kavramları) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ kavramları konusuna dikkat çekilir. İlköğretim Haftası (Eylül ayının 3. haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin yapay zekâ kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler yapay zekâ kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ kavramları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Dar yapay zekâ ile genel yapay zekâ arasındaki farklar üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekaya Giriş Konu Yapay zekâ kavramları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 21-25 Eylül Hafta 2. Hafta Belirli Gün ve Haftalar İlköğretim Haftası (Eylül ayının 3. haftası) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ kavramlarını açıklar. Açıklamalar YZ Dar yapay zekâ ile genel yapay zekâ arasındaki farklar üzerinde durulur. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekâ kavramları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekâ kavramları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekâ kavramları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ kavramlarını açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Dar yapay zekâ ile genel yapay zekâ arasındaki farklar üzerinde durulur. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yapay zekâ kavramları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	28 Eylül - 2 Ekim	2	Yapay Zekaya Giriş	Yapay zekâ kavramları	Yapay zekâ kavramlarını açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
3. Hafta — 28 Eylül - 2 Ekim — Tema: Yapay Zekaya Giriş Dolu Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekaya Giriş Konu Yapay zekâ kavramları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 28 Eylül - 2 Ekim Hafta 3. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Hayvanları Koruma Günü (4 Ekim) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ kavramlarını açıklar. Günlük hayattaki yapay zekâ uygulamaları somut örneklerle gösterilir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKAYA GİRİŞ ünitesinin 3. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 YapılandırmaKB2.14 YorumlamaKB2.19 Mantıksal Denetim EğilimlerE1.1 MerakE1.5 ÖzgüvenE3.2 OdaklanmaE3.6 AnalitiklikE3.7 Sistemlilik Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2.1. Matematiksel Çözümler GeliştirmeBTYAB5.3. Bulgulara Ulaşma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ uygulamalarını yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekâ kavramları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ kavramları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekâ kavramları ile Yapay zekâ kavramları arasında ilişki kurulur; yapay zekâ kavramları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ kavramları) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ kavramları konusuna dikkat çekilir. Hayvanları Koruma Günü (4 Ekim) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin yapay zekâ kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler yapay zekâ kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ kavramları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Günlük hayattaki yapay zekâ uygulamaları somut örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekâ kavramları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ kavramları) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ kavramları konusuna dikkat çekilir. Hayvanları Koruma Günü (4 Ekim) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin yapay zekâ kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler yapay zekâ kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ kavramları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Günlük hayattaki yapay zekâ uygulamaları somut örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekaya Giriş Konu Yapay zekâ kavramları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 28 Eylül - 2 Ekim Hafta 3. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Hayvanları Koruma Günü (4 Ekim) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ kavramlarını açıklar. Açıklamalar YZ Günlük hayattaki yapay zekâ uygulamaları somut örneklerle gösterilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekâ kavramları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekâ kavramları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekâ kavramları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ kavramlarını açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Günlük hayattaki yapay zekâ uygulamaları somut örneklerle gösterilir. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	5-9 Ekim	2	Yapay Zekaya Giriş	Yapay zekâ kavramları	Yapay zekâ kavramlarını açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
4. Hafta — 5-9 Ekim — Tema: Yapay Zekaya Giriş Dolu Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekaya Giriş Konu Yapay zekâ kavramları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 5-9 Ekim Hafta 4. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ kavramlarını açıklar. Yapay zekanın temel tanımları ve tarihsel gelişimi açıklanır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKAYA GİRİŞ ünitesinin 4. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 YapılandırmaKB2.14 YorumlamaKB2.19 Mantıksal Denetim EğilimlerE1.1 MerakE1.5 ÖzgüvenE3.2 OdaklanmaE3.6 AnalitiklikE3.7 Sistemlilik Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2.1. Matematiksel Çözümler GeliştirmeBTYAB5.3. Bulgulara Ulaşma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ uygulamalarını yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekâ kavramları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ kavramları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekâ kavramları ile Yapay zekâ kavramları arasında ilişki kurulur; yapay zekâ kavramları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ kavramları) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ kavramları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme25 dk Öğrencilerin yapay zekâ kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler yapay zekâ kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ kavramları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Yapay zekanın temel tanımları ve tarihsel gelişimi açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekâ kavramları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ kavramları) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ kavramları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin yapay zekâ kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler yapay zekâ kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ kavramları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Yapay zekanın temel tanımları ve tarihsel gelişimi açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekaya Giriş Konu Yapay zekâ kavramları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 5-9 Ekim Hafta 4. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ kavramlarını açıklar. Açıklamalar YZ Yapay zekanın temel tanımları ve tarihsel gelişimi açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekâ kavramları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekâ kavramları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekâ kavramları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ kavramlarını açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Yapay zekanın temel tanımları ve tarihsel gelişimi açıklanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yapay zekâ kavramları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	12-16 Ekim	2	Yapay Zekaya Giriş	Yapay zekâ kavramları	Yapay zekâ kavramlarını açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
5. Hafta — 12-16 Ekim — Tema: Yapay Zekaya Giriş Dolu Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekaya Giriş Konu Yapay zekâ kavramları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 12-16 Ekim Hafta 5. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ kavramlarını açıklar. Dar yapay zekâ ile genel yapay zekâ arasındaki farklar üzerinde durulur. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKAYA GİRİŞ ünitesinin 5. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 YapılandırmaKB2.14 YorumlamaKB2.19 Mantıksal Denetim EğilimlerE1.1 MerakE1.5 ÖzgüvenE3.2 OdaklanmaE3.6 AnalitiklikE3.7 Sistemlilik Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2.1. Matematiksel Çözümler GeliştirmeBTYAB5.3. Bulgulara Ulaşma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ uygulamalarını yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekâ kavramları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ kavramları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekâ kavramları ile Yapay zekâ kavramları arasında ilişki kurulur; yapay zekâ kavramları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ kavramları) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ kavramları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme25 dk Öğrencilerin yapay zekâ kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler yapay zekâ kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ kavramları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Dar yapay zekâ ile genel yapay zekâ arasındaki farklar üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekâ kavramları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ kavramları) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ kavramları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin yapay zekâ kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler yapay zekâ kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ kavramları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Dar yapay zekâ ile genel yapay zekâ arasındaki farklar üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekaya Giriş Konu Yapay zekâ kavramları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 12-16 Ekim Hafta 5. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ kavramlarını açıklar. Açıklamalar YZ Dar yapay zekâ ile genel yapay zekâ arasındaki farklar üzerinde durulur. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekâ kavramları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekâ kavramları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekâ kavramları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ kavramlarını açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Dar yapay zekâ ile genel yapay zekâ arasındaki farklar üzerinde durulur. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yapay zekâ kavramları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	19-23 Ekim	2	Yapay Zekaya Giriş	Yapay zekâ kavramları	Yapay zekâ kavramlarını açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
6. Hafta — 19-23 Ekim — Tema: Yapay Zekaya Giriş Dolu Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekaya Giriş Konu Yapay zekâ kavramları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 19-23 Ekim Hafta 6. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Birleşmiş Milletler Günü (24 Ekim) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ kavramlarını açıklar. Günlük hayattaki yapay zekâ uygulamaları somut örneklerle gösterilir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKAYA GİRİŞ ünitesinin 6. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 YapılandırmaKB2.14 YorumlamaKB2.19 Mantıksal Denetim EğilimlerE1.1 MerakE1.5 ÖzgüvenE3.2 OdaklanmaE3.6 AnalitiklikE3.7 Sistemlilik Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2.1. Matematiksel Çözümler GeliştirmeBTYAB5.3. Bulgulara Ulaşma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ uygulamalarını yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekâ kavramları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ kavramları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekâ kavramları ile Yapay zekâ kavramları arasında ilişki kurulur; yapay zekâ kavramları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ kavramları) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ kavramları konusuna dikkat çekilir. Birleşmiş Milletler Günü (24 Ekim) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin yapay zekâ kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler yapay zekâ kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ kavramları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Günlük hayattaki yapay zekâ uygulamaları somut örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekâ kavramları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ kavramları) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ kavramları konusuna dikkat çekilir. Birleşmiş Milletler Günü (24 Ekim) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin yapay zekâ kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler yapay zekâ kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ kavramları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Günlük hayattaki yapay zekâ uygulamaları somut örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekaya Giriş Konu Yapay zekâ kavramları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 19-23 Ekim Hafta 6. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Birleşmiş Milletler Günü (24 Ekim) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ kavramlarını açıklar. Açıklamalar YZ Günlük hayattaki yapay zekâ uygulamaları somut örneklerle gösterilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekâ kavramları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekâ kavramları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekâ kavramları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ kavramlarını açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Günlük hayattaki yapay zekâ uygulamaları somut örneklerle gösterilir. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	26-30 Ekim	2	Yapay Zekaya Giriş	Yapay zekâ kavramları	Yapay zekâ kavramlarını açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
7. Hafta — 26-30 Ekim — Tema: Yapay Zekaya Giriş Dolu Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekaya Giriş Konu Yapay zekâ kavramları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 26-30 Ekim Hafta 7. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım), Cumhuriyet Bayramı (29 Ekim) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ kavramlarını açıklar. Yapay zekanın temel tanımları ve tarihsel gelişimi açıklanır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKAYA GİRİŞ ünitesinin 7. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 YapılandırmaKB2.14 YorumlamaKB2.19 Mantıksal Denetim EğilimlerE1.1 MerakE1.5 ÖzgüvenE3.2 OdaklanmaE3.6 AnalitiklikE3.7 Sistemlilik Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2.1. Matematiksel Çözümler GeliştirmeBTYAB5.3. Bulgulara Ulaşma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ uygulamalarını yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekâ kavramları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ kavramları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekâ kavramları ile Yapay zekâ kavramları arasında ilişki kurulur; yapay zekâ kavramları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ kavramları) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ kavramları konusuna dikkat çekilir. Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin yapay zekâ kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler yapay zekâ kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ kavramları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Yapay zekanın temel tanımları ve tarihsel gelişimi açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekâ kavramları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ kavramları) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ kavramları konusuna dikkat çekilir. Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin yapay zekâ kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler yapay zekâ kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ kavramları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Yapay zekanın temel tanımları ve tarihsel gelişimi açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekaya Giriş Konu Yapay zekâ kavramları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 26-30 Ekim Hafta 7. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım), Cumhuriyet Bayramı (29 Ekim) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ kavramlarını açıklar. Açıklamalar YZ Yapay zekanın temel tanımları ve tarihsel gelişimi açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekâ kavramları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekâ kavramları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekâ kavramları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ kavramlarını açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Yapay zekanın temel tanımları ve tarihsel gelişimi açıklanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yapay zekâ kavramları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	2-6 Kasım	2	Yapay Zekaya Giriş	Yapay zekâ kavramları	Yapay zekâ kavramlarını açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
8. Hafta — 2-6 Kasım — Tema: Yapay Zekaya Giriş Dolu Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekaya Giriş Konu Yapay zekâ kavramları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 2-6 Kasım Hafta 8. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım), Lösemili Çocuklar Haftası (2-8 Kasım), Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ kavramlarını açıklar. Dar yapay zekâ ile genel yapay zekâ arasındaki farklar üzerinde durulur. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKAYA GİRİŞ ünitesinin 8. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 YapılandırmaKB2.14 YorumlamaKB2.19 Mantıksal Denetim EğilimlerE1.1 MerakE1.5 ÖzgüvenE3.2 OdaklanmaE3.6 AnalitiklikE3.7 Sistemlilik Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2.1. Matematiksel Çözümler GeliştirmeBTYAB5.3. Bulgulara Ulaşma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ uygulamalarını yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekâ kavramları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ kavramları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekâ kavramları ile Yapay zekâ kavramları arasında ilişki kurulur; yapay zekâ kavramları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ kavramları) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ kavramları konusuna dikkat çekilir. Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin yapay zekâ kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler yapay zekâ kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ kavramları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Dar yapay zekâ ile genel yapay zekâ arasındaki farklar üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekâ kavramları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ kavramları) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ kavramları konusuna dikkat çekilir. Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin yapay zekâ kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler yapay zekâ kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ kavramları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Dar yapay zekâ ile genel yapay zekâ arasındaki farklar üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekaya Giriş Konu Yapay zekâ kavramları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 2-6 Kasım Hafta 8. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kızılay Haftası (29 Ekim-4 Kasım), Lösemili Çocuklar Haftası (2-8 Kasım), Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ kavramlarını açıklar. Açıklamalar YZ Dar yapay zekâ ile genel yapay zekâ arasındaki farklar üzerinde durulur. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekâ kavramları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekâ kavramları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekâ kavramları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ kavramlarını açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Dar yapay zekâ ile genel yapay zekâ arasındaki farklar üzerinde durulur. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yapay zekâ kavramları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	9-13 Kasım	2	Yapay Zekaya Giriş	Yapay zekâ kavramları	Yapay zekâ kavramlarını açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
9. Hafta — 9-13 Kasım — Tema: Yapay Zekaya Giriş Dolu Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekaya Giriş Konu Yapay zekâ kavramları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 9-13 Kasım Hafta 9. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım), Atatürk Haftası (10-16 Kasım), Afet Eğitimi Hazırlık Günü (12 Kasım), Dünya Diyabet Günü (14 Kasım) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay zekâ kavramlarını açıklar. Günlük hayattaki yapay zekâ uygulamaları somut örneklerle gösterilir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKAYA GİRİŞ ünitesinin 9. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 YapılandırmaKB2.14 YorumlamaKB2.19 Mantıksal Denetim EğilimlerE1.1 MerakE1.5 ÖzgüvenE3.2 OdaklanmaE3.6 AnalitiklikE3.7 Sistemlilik Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2.1. Matematiksel Çözümler GeliştirmeBTYAB5.3. Bulgulara Ulaşma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ uygulamalarını yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekâ kavramları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ kavramları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekâ kavramları ile Yapay zekâ kavramları arasında ilişki kurulur; yapay zekâ kavramları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ kavramları) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ kavramları konusuna dikkat çekilir. Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin yapay zekâ kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler yapay zekâ kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ kavramları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Günlük hayattaki yapay zekâ uygulamaları somut örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay zekâ kavramları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ kavramları) kısa sorularla yoklanır; yapay zekâ kavramları konusuna dikkat çekilir. Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin yapay zekâ kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler yapay zekâ kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay zekâ kavramları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Günlük hayattaki yapay zekâ uygulamaları somut örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekaya Giriş Konu Yapay zekâ kavramları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 9-13 Kasım Hafta 9. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Organ Bağışı ve Nakli Haftası (3-9 Kasım), Atatürk Haftası (10-16 Kasım), Afet Eğitimi Hazırlık Günü (12 Kasım), Dünya Diyabet Günü (14 Kasım) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay zekâ kavramlarını açıklar. Açıklamalar YZ Günlük hayattaki yapay zekâ uygulamaları somut örneklerle gösterilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay zekâ kavramları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay zekâ kavramları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekâ kavramları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay zekâ kavramlarını açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Günlük hayattaki yapay zekâ uygulamaları somut örneklerle gösterilir. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
16-20 KasımAkademik Takvim 1. Dönem Ara Tatil
#	23-27 Kasım	2	Yapay Zekaya Giriş	Veri seti kavramları	Veri seti kavramlarını açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
10. Hafta — 23-27 Kasım — Tema: Yapay Zekaya Giriş Dolu Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekaya Giriş Konu Veri seti kavramları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 23-27 Kasım Hafta 10. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Ağız ve Diş Sağlığı Haftası (22-27 Kasım), Öğretmenler Günü (24 Kasım) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Veri seti kavramlarını açıklar. Veri setinin tanımı ve makine öğrenmesindeki önemi açıklanır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKAYA GİRİŞ ünitesinin 10. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 YapılandırmaKB2.14 YorumlamaKB2.19 Mantıksal Denetim EğilimlerE1.1 MerakE1.5 ÖzgüvenE3.2 OdaklanmaE3.6 AnalitiklikE3.7 Sistemlilik Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2.1. Matematiksel Çözümler GeliştirmeBTYAB5.3. Bulgulara Ulaşma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ uygulamalarını yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay zekâ kavramları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ kavramları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay zekâ kavramları ile Veri seti kavramları arasında ilişki kurulur; veri seti kavramları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ kavramları) kısa sorularla yoklanır; veri seti kavramları konusuna dikkat çekilir. Ağız ve Diş Sağlığı Haftası (22-27 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin veri seti kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler veri seti kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri seti kavramları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Veri setinin tanımı ve makine öğrenmesindeki önemi açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Veri seti kavramları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay zekâ kavramları) kısa sorularla yoklanır; veri seti kavramları konusuna dikkat çekilir. Ağız ve Diş Sağlığı Haftası (22-27 Kasım) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin veri seti kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler veri seti kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri seti kavramları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Veri setinin tanımı ve makine öğrenmesindeki önemi açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekaya Giriş Konu Veri seti kavramları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 23-27 Kasım Hafta 10. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Ağız ve Diş Sağlığı Haftası (22-27 Kasım), Öğretmenler Günü (24 Kasım) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Veri seti kavramlarını açıklar. Açıklamalar YZ Veri setinin tanımı ve makine öğrenmesindeki önemi açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Veri seti kavramları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Veri seti kavramları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay zekâ kavramları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Veri seti kavramlarını açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Veri setinin tanımı ve makine öğrenmesindeki önemi açıklanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; veri seti kavramları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	30 Kasım - 4 Aralık	2	Yapay Zekaya Giriş	Veri seti kavramları	Veri seti kavramlarını açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
11. Hafta — 30 Kasım - 4 Aralık — Tema: Yapay Zekaya Giriş Dolu Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekaya Giriş Konu Veri seti kavramları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 30 Kasım - 4 Aralık Hafta 11. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Dünya Engelliler Günü (3 Aralık) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Veri seti kavramlarını açıklar. Eğitim ve test veri setlerinin temel özellikleri üzerinde durulur. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKAYA GİRİŞ ünitesinin 11. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 YapılandırmaKB2.14 YorumlamaKB2.19 Mantıksal Denetim EğilimlerE1.1 MerakE1.5 ÖzgüvenE3.2 OdaklanmaE3.6 AnalitiklikE3.7 Sistemlilik Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2.1. Matematiksel Çözümler GeliştirmeBTYAB5.3. Bulgulara Ulaşma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ uygulamalarını yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Veri seti kavramları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Veri seti kavramları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Veri seti kavramları ile Veri seti kavramları arasında ilişki kurulur; veri seti kavramları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri seti kavramları) kısa sorularla yoklanır; veri seti kavramları konusuna dikkat çekilir. Dünya Engelliler Günü (3 Aralık) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin veri seti kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler veri seti kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri seti kavramları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Eğitim ve test veri setlerinin temel özellikleri üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Veri seti kavramları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri seti kavramları) kısa sorularla yoklanır; veri seti kavramları konusuna dikkat çekilir. Dünya Engelliler Günü (3 Aralık) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin veri seti kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler veri seti kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri seti kavramları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Eğitim ve test veri setlerinin temel özellikleri üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekaya Giriş Konu Veri seti kavramları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 30 Kasım - 4 Aralık Hafta 11. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Dünya Engelliler Günü (3 Aralık) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Veri seti kavramlarını açıklar. Açıklamalar YZ Eğitim ve test veri setlerinin temel özellikleri üzerinde durulur. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Veri seti kavramları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Veri seti kavramları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Veri seti kavramları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Veri seti kavramlarını açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Eğitim ve test veri setlerinin temel özellikleri üzerinde durulur. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; veri seti kavramları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	7-11 Aralık	2	Yapay Zekaya Giriş	Veri seti kavramları	Veri seti kavramlarını açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
12. Hafta — 7-11 Aralık — Tema: Yapay Zekaya Giriş Dolu Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekaya Giriş Konu Veri seti kavramları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 7-11 Aralık Hafta 12. Hafta Belirli Gün ve Haftalar İnsan Hakları ve Demokrasi Haftası (10 Aralık gününü içine alan hafta), Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası (12-18 Aralık) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Veri seti kavramlarını açıklar. Veri türleri ve verilerin yapılandırılması örneklerle gösterilir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKAYA GİRİŞ ünitesinin 12. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 YapılandırmaKB2.14 YorumlamaKB2.19 Mantıksal Denetim EğilimlerE1.1 MerakE1.5 ÖzgüvenE3.2 OdaklanmaE3.6 AnalitiklikE3.7 Sistemlilik Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2.1. Matematiksel Çözümler GeliştirmeBTYAB5.3. Bulgulara Ulaşma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ uygulamalarını yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Veri seti kavramları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Veri seti kavramları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Veri seti kavramları ile Veri seti kavramları arasında ilişki kurulur; veri seti kavramları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri seti kavramları) kısa sorularla yoklanır; veri seti kavramları konusuna dikkat çekilir. İnsan Hakları ve Demokrasi Haftası (10 Aralık gününü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin veri seti kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler veri seti kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri seti kavramları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Veri türleri ve verilerin yapılandırılması örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Veri seti kavramları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri seti kavramları) kısa sorularla yoklanır; veri seti kavramları konusuna dikkat çekilir. İnsan Hakları ve Demokrasi Haftası (10 Aralık gününü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin veri seti kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler veri seti kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri seti kavramları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Veri türleri ve verilerin yapılandırılması örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekaya Giriş Konu Veri seti kavramları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 7-11 Aralık Hafta 12. Hafta Belirli Gün ve Haftalar İnsan Hakları ve Demokrasi Haftası (10 Aralık gününü içine alan hafta), Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası (12-18 Aralık) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Veri seti kavramlarını açıklar. Açıklamalar YZ Veri türleri ve verilerin yapılandırılması örneklerle gösterilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Veri seti kavramları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Veri seti kavramları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Veri seti kavramları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Veri seti kavramlarını açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Veri türleri ve verilerin yapılandırılması örneklerle gösterilir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; veri seti kavramları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	14-18 Aralık	2	Yapay Zekaya Giriş	Veri seti kavramları	Veri seti kavramlarını açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
13. Hafta — 14-18 Aralık — Tema: Yapay Zekaya Giriş Dolu Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekaya Giriş Konu Veri seti kavramları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 14-18 Aralık Hafta 13. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası (12-18 Aralık) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Veri seti kavramlarını açıklar. Veri setinin tanımı ve makine öğrenmesindeki önemi açıklanır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKAYA GİRİŞ ünitesinin 13. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 YapılandırmaKB2.14 YorumlamaKB2.19 Mantıksal Denetim EğilimlerE1.1 MerakE1.5 ÖzgüvenE3.2 OdaklanmaE3.6 AnalitiklikE3.7 Sistemlilik Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2.1. Matematiksel Çözümler GeliştirmeBTYAB5.3. Bulgulara Ulaşma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ uygulamalarını yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Veri seti kavramları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Veri seti kavramları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Veri seti kavramları ile Veri seti kavramları arasında ilişki kurulur; veri seti kavramları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri seti kavramları) kısa sorularla yoklanır; veri seti kavramları konusuna dikkat çekilir. Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası (12-18 Aralık) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin veri seti kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler veri seti kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri seti kavramları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Veri setinin tanımı ve makine öğrenmesindeki önemi açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Veri seti kavramları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri seti kavramları) kısa sorularla yoklanır; veri seti kavramları konusuna dikkat çekilir. Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası (12-18 Aralık) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin veri seti kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler veri seti kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri seti kavramları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Veri setinin tanımı ve makine öğrenmesindeki önemi açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekaya Giriş Konu Veri seti kavramları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 14-18 Aralık Hafta 13. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası (12-18 Aralık) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Veri seti kavramlarını açıklar. Açıklamalar YZ Veri setinin tanımı ve makine öğrenmesindeki önemi açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Veri seti kavramları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Veri seti kavramları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Veri seti kavramları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Veri seti kavramlarını açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Veri setinin tanımı ve makine öğrenmesindeki önemi açıklanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; veri seti kavramları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	21-25 Aralık	2	Yapay Zekaya Giriş	Veri seti kavramları	Veri seti kavramlarını açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
14. Hafta — 21-25 Aralık — Tema: Yapay Zekaya Giriş Dolu Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekaya Giriş Konu Veri seti kavramları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 21-25 Aralık Hafta 14. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Veri seti kavramlarını açıklar. Eğitim ve test veri setlerinin temel özellikleri üzerinde durulur. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKAYA GİRİŞ ünitesinin 14. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 YapılandırmaKB2.14 YorumlamaKB2.19 Mantıksal Denetim EğilimlerE1.1 MerakE1.5 ÖzgüvenE3.2 OdaklanmaE3.6 AnalitiklikE3.7 Sistemlilik Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2.1. Matematiksel Çözümler GeliştirmeBTYAB5.3. Bulgulara Ulaşma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ uygulamalarını yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Veri seti kavramları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Veri seti kavramları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Veri seti kavramları ile Veri seti kavramları arasında ilişki kurulur; veri seti kavramları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri seti kavramları) kısa sorularla yoklanır; veri seti kavramları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme25 dk Öğrencilerin veri seti kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler veri seti kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri seti kavramları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Eğitim ve test veri setlerinin temel özellikleri üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Veri seti kavramları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri seti kavramları) kısa sorularla yoklanır; veri seti kavramları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin veri seti kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler veri seti kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri seti kavramları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Eğitim ve test veri setlerinin temel özellikleri üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekaya Giriş Konu Veri seti kavramları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 21-25 Aralık Hafta 14. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Veri seti kavramlarını açıklar. Açıklamalar YZ Eğitim ve test veri setlerinin temel özellikleri üzerinde durulur. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Veri seti kavramları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Veri seti kavramları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Veri seti kavramları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Veri seti kavramlarını açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Eğitim ve test veri setlerinin temel özellikleri üzerinde durulur. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; veri seti kavramları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	28 Aralık - 1 Ocak	2	Yapay Zekaya Giriş	Veri seti kavramları	Veri seti kavramlarını açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
15. Hafta — 28 Aralık - 1 Ocak — Tema: Yapay Zekaya Giriş Dolu Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekaya Giriş Konu Veri seti kavramları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 28 Aralık - 1 Ocak Hafta 15. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Yılbaşı Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Veri seti kavramlarını açıklar. Veri türleri ve verilerin yapılandırılması örneklerle gösterilir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKAYA GİRİŞ ünitesinin 15. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 YapılandırmaKB2.14 YorumlamaKB2.19 Mantıksal Denetim EğilimlerE1.1 MerakE1.5 ÖzgüvenE3.2 OdaklanmaE3.6 AnalitiklikE3.7 Sistemlilik Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2.1. Matematiksel Çözümler GeliştirmeBTYAB5.3. Bulgulara Ulaşma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ uygulamalarını yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Veri seti kavramları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Veri seti kavramları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Veri seti kavramları ile Veri seti kavramları arasında ilişki kurulur; veri seti kavramları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri seti kavramları) kısa sorularla yoklanır; veri seti kavramları konusuna dikkat çekilir. Yılbaşı ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin veri seti kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler veri seti kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri seti kavramları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Veri türleri ve verilerin yapılandırılması örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Veri seti kavramları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri seti kavramları) kısa sorularla yoklanır; veri seti kavramları konusuna dikkat çekilir. Yılbaşı ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin veri seti kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler veri seti kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri seti kavramları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Veri türleri ve verilerin yapılandırılması örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekaya Giriş Konu Veri seti kavramları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 28 Aralık - 1 Ocak Hafta 15. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Yılbaşı BÖLÜM II DPO Kazanımlar Veri seti kavramlarını açıklar. Açıklamalar YZ Veri türleri ve verilerin yapılandırılması örneklerle gösterilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Veri seti kavramları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Veri seti kavramları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Veri seti kavramları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Veri seti kavramlarını açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Veri türleri ve verilerin yapılandırılması örneklerle gösterilir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; veri seti kavramları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	4-8 Ocak	2	Yapay Zekaya Giriş	Veri seti kavramları	Veri seti kavramlarını açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
16. Hafta — 4-8 Ocak — Tema: Yapay Zekaya Giriş Dolu Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekaya Giriş Konu Veri seti kavramları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 4-8 Ocak Hafta 16. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Veremle Savaş Eğitimi Haftası (Ocak ayının ilk haftası) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Veri seti kavramlarını açıklar. Veri setinin tanımı ve makine öğrenmesindeki önemi açıklanır. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKAYA GİRİŞ ünitesinin 16. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 YapılandırmaKB2.14 YorumlamaKB2.19 Mantıksal Denetim EğilimlerE1.1 MerakE1.5 ÖzgüvenE3.2 OdaklanmaE3.6 AnalitiklikE3.7 Sistemlilik Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2.1. Matematiksel Çözümler GeliştirmeBTYAB5.3. Bulgulara Ulaşma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ uygulamalarını yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Veri seti kavramları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Veri seti kavramları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Veri seti kavramları ile Veri seti kavramları arasında ilişki kurulur; veri seti kavramları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri seti kavramları) kısa sorularla yoklanır; veri seti kavramları konusuna dikkat çekilir. Veremle Savaş Eğitimi Haftası (Ocak ayının ilk haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin veri seti kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler veri seti kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri seti kavramları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Veri setinin tanımı ve makine öğrenmesindeki önemi açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Veri seti kavramları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri seti kavramları) kısa sorularla yoklanır; veri seti kavramları konusuna dikkat çekilir. Veremle Savaş Eğitimi Haftası (Ocak ayının ilk haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin veri seti kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler veri seti kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri seti kavramları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Veri setinin tanımı ve makine öğrenmesindeki önemi açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekaya Giriş Konu Veri seti kavramları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 4-8 Ocak Hafta 16. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Veremle Savaş Eğitimi Haftası (Ocak ayının ilk haftası) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Veri seti kavramlarını açıklar. Açıklamalar YZ Veri setinin tanımı ve makine öğrenmesindeki önemi açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Veri seti kavramları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Veri seti kavramları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Veri seti kavramları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Veri seti kavramlarını açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Veri setinin tanımı ve makine öğrenmesindeki önemi açıklanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; veri seti kavramları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	11-15 Ocak	2	Yapay Zekaya Giriş	Veri seti kavramları	Veri seti kavramlarını açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
17. Hafta — 11-15 Ocak — Tema: Yapay Zekaya Giriş Dolu Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekaya Giriş Konu Veri seti kavramları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 11-15 Ocak Hafta 17. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Enerji Tasarrufu Haftası (Ocak ayının ikinci haftası) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Veri seti kavramlarını açıklar. Eğitim ve test veri setlerinin temel özellikleri üzerinde durulur. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKAYA GİRİŞ ünitesinin 17. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 YapılandırmaKB2.14 YorumlamaKB2.19 Mantıksal Denetim EğilimlerE1.1 MerakE1.5 ÖzgüvenE3.2 OdaklanmaE3.6 AnalitiklikE3.7 Sistemlilik Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2.1. Matematiksel Çözümler GeliştirmeBTYAB5.3. Bulgulara Ulaşma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ uygulamalarını yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Veri seti kavramları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Veri seti kavramları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Veri seti kavramları ile Veri seti kavramları arasında ilişki kurulur; veri seti kavramları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri seti kavramları) kısa sorularla yoklanır; veri seti kavramları konusuna dikkat çekilir. Enerji Tasarrufu Haftası (Ocak ayının ikinci haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin veri seti kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler veri seti kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri seti kavramları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Eğitim ve test veri setlerinin temel özellikleri üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Veri seti kavramları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri seti kavramları) kısa sorularla yoklanır; veri seti kavramları konusuna dikkat çekilir. Enerji Tasarrufu Haftası (Ocak ayının ikinci haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin veri seti kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler veri seti kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri seti kavramları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Eğitim ve test veri setlerinin temel özellikleri üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekaya Giriş Konu Veri seti kavramları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 11-15 Ocak Hafta 17. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Enerji Tasarrufu Haftası (Ocak ayının ikinci haftası) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Veri seti kavramlarını açıklar. Açıklamalar YZ Eğitim ve test veri setlerinin temel özellikleri üzerinde durulur. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Veri seti kavramları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Veri seti kavramları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Veri seti kavramları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Veri seti kavramlarını açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Eğitim ve test veri setlerinin temel özellikleri üzerinde durulur. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; veri seti kavramları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	18-22 Ocak	2	Yapay Zekaya Giriş	Veri seti kavramları	Veri seti kavramlarını açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
18. Hafta — 18-22 Ocak — Tema: Yapay Zekaya Giriş Dolu Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay Zekaya Giriş Konu Veri seti kavramları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 18-22 Ocak Hafta 18. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Veri seti kavramlarını açıklar. Veri türleri ve verilerin yapılandırılması örneklerle gösterilir. Tema Özeti DPO YAPAY ZEKAYA GİRİŞ ünitesinin 18. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 YapılandırmaKB2.14 YorumlamaKB2.19 Mantıksal Denetim EğilimlerE1.1 MerakE1.5 ÖzgüvenE3.2 OdaklanmaE3.6 AnalitiklikE3.7 Sistemlilik Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2.1. Matematiksel Çözümler GeliştirmeBTYAB5.3. Bulgulara Ulaşma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ uygulamalarını yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Veri seti kavramları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Veri seti kavramları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Veri seti kavramları ile Veri seti kavramları arasında ilişki kurulur; veri seti kavramları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri seti kavramları) kısa sorularla yoklanır; veri seti kavramları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme25 dk Öğrencilerin veri seti kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler veri seti kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri seti kavramları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Veri türleri ve verilerin yapılandırılması örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Veri seti kavramları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Veri seti kavramları) kısa sorularla yoklanır; veri seti kavramları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin veri seti kavramları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler veri seti kavramları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Veri seti kavramları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Veri türleri ve verilerin yapılandırılması örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay Zekaya Giriş Konu Veri seti kavramları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 18-22 Ocak Hafta 18. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Veri seti kavramlarını açıklar. Açıklamalar YZ Veri türleri ve verilerin yapılandırılması örneklerle gösterilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Veri seti kavramları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Veri seti kavramları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Veri seti kavramları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Veri seti kavramlarını açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Veri türleri ve verilerin yapılandırılması örneklerle gösterilir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; veri seti kavramları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
25-29 OcakAkademik Takvim Yarıyıl Tatili
1-5 ŞubatAkademik Takvim Yarıyıl Tatili
#	8-12 Şubat	2	Yapay ve Derin Sinir Ağları	Yapay sinir ağları	Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
19. Hafta — 8-12 Şubat — Tema: Yapay ve Derin Sinir Ağları Dolu Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay ve Derin Sinir Ağları Konu Yapay sinir ağları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 8-12 Şubat Hafta 19. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar. Yapay sinir ağlarının temel bileşenleri ve katman yapıları ayrıntılı olarak açıklanır. Tema Özeti MEB Yapay ve derin sinir ağları uygulamaları yapabilme Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 YapılandırmaKB2.14 YorumlamaKB2.19 Mantıksal Denetim EğilimlerE1.1 MerakE1.5 ÖzgüvenE3.2 OdaklanmaE3.6 AnalitiklikE3.7 Sistemlilik Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2.1. Matematiksel Çözümler GeliştirmeBTYAB5.3. Bulgulara Ulaşma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ uygulamalarını yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Ön Değerlendirme Süreci Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Köprü Kurma Boş Öğretmen tarafından doldurulacak Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk YAPAY VE DERİN SİNİR AĞLARI ünitesine giriş: Yapay sinir ağları üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin yapay sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler yapay sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay sinir ağları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Yapay sinir ağlarının temel bileşenleri ve katman yapıları ayrıntılı olarak açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay sinir ağları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk YAPAY VE DERİN SİNİR AĞLARI ünitesine giriş: Yapay sinir ağları üzerine kısa bir sohbetle derse başlanır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin yapay sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler yapay sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay sinir ağları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Yapay sinir ağlarının temel bileşenleri ve katman yapıları ayrıntılı olarak açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay ve Derin Sinir Ağları Konu Yapay sinir ağları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 8-12 Şubat Hafta 19. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar. Açıklamalar YZ Yapay sinir ağlarının temel bileşenleri ve katman yapıları ayrıntılı olarak açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay sinir ağları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay sinir ağları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Veri seti kavramları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Yapay sinir ağlarının temel bileşenleri ve katman yapıları ayrıntılı olarak açıklanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yapay sinir ağları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	15-19 Şubat	2	Yapay ve Derin Sinir Ağları	Yapay sinir ağları	Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
20. Hafta — 15-19 Şubat — Tema: Yapay ve Derin Sinir Ağları Dolu Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay ve Derin Sinir Ağları Konu Yapay sinir ağları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 15-19 Şubat Hafta 20. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar. Biyolojik nöronlar ile yapay nöronlar arasındaki temel benzerlikler ve farklılıklar karşılaştırılır. Tema Özeti DPO YAPAY VE DERİN SİNİR AĞLARI ünitesinin 2. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 YapılandırmaKB2.14 YorumlamaKB2.19 Mantıksal Denetim EğilimlerE1.1 MerakE1.5 ÖzgüvenE3.2 OdaklanmaE3.6 AnalitiklikE3.7 Sistemlilik Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2.1. Matematiksel Çözümler GeliştirmeBTYAB5.3. Bulgulara Ulaşma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ uygulamalarını yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay sinir ağları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay sinir ağları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay sinir ağları ile Yapay sinir ağları arasında ilişki kurulur; yapay sinir ağları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; yapay sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme25 dk Öğrencilerin yapay sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler yapay sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay sinir ağları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Biyolojik nöronlar ile yapay nöronlar arasındaki temel benzerlikler ve farklılıklar karşılaştırılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay sinir ağları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; yapay sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin yapay sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler yapay sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay sinir ağları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Biyolojik nöronlar ile yapay nöronlar arasındaki temel benzerlikler ve farklılıklar karşılaştırılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay ve Derin Sinir Ağları Konu Yapay sinir ağları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 15-19 Şubat Hafta 20. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar. Açıklamalar YZ Biyolojik nöronlar ile yapay nöronlar arasındaki temel benzerlikler ve farklılıklar karşılaştırılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay sinir ağları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay sinir ağları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay sinir ağları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Biyolojik nöronlar ile yapay nöronlar arasındaki temel benzerlikler ve farklılıklar karşılaştırılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	22-26 Şubat	2	Yapay ve Derin Sinir Ağları	Yapay sinir ağları	Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
21. Hafta — 22-26 Şubat — Tema: Yapay ve Derin Sinir Ağları Dolu Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay ve Derin Sinir Ağları Konu Yapay sinir ağları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 22-26 Şubat Hafta 21. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar. Derin sinir ağlarının katman derinliği kavramı ve ağın çalışma prensipleri üzerinde durulur. Tema Özeti DPO YAPAY VE DERİN SİNİR AĞLARI ünitesinin 3. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 YapılandırmaKB2.14 YorumlamaKB2.19 Mantıksal Denetim EğilimlerE1.1 MerakE1.5 ÖzgüvenE3.2 OdaklanmaE3.6 AnalitiklikE3.7 Sistemlilik Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2.1. Matematiksel Çözümler GeliştirmeBTYAB5.3. Bulgulara Ulaşma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ uygulamalarını yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay sinir ağları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay sinir ağları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay sinir ağları ile Yapay sinir ağları arasında ilişki kurulur; yapay sinir ağları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; yapay sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme25 dk Öğrencilerin yapay sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler yapay sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay sinir ağları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Derin sinir ağlarının katman derinliği kavramı ve ağın çalışma prensipleri üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay sinir ağları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; yapay sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin yapay sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler yapay sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay sinir ağları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Derin sinir ağlarının katman derinliği kavramı ve ağın çalışma prensipleri üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay ve Derin Sinir Ağları Konu Yapay sinir ağları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 22-26 Şubat Hafta 21. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar. Açıklamalar YZ Derin sinir ağlarının katman derinliği kavramı ve ağın çalışma prensipleri üzerinde durulur. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay sinir ağları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay sinir ağları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay sinir ağları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Derin sinir ağlarının katman derinliği kavramı ve ağın çalışma prensipleri üzerinde durulur. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yapay sinir ağları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	1-5 Mart	2	Yapay ve Derin Sinir Ağları	Yapay sinir ağları	Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
22. Hafta — 1-5 Mart — Tema: Yapay ve Derin Sinir Ağları Dolu Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay ve Derin Sinir Ağları Konu Yapay sinir ağları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 1-5 Mart Hafta 22. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Yeşilay Haftası (1 Mart gününü içine alan hafta), Girişimcilik Haftası (Mart ayının ilk haftası) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar. Yapay sinir ağlarının temel bileşenleri ve katman yapıları ayrıntılı olarak açıklanır. Tema Özeti DPO YAPAY VE DERİN SİNİR AĞLARI ünitesinin 4. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 YapılandırmaKB2.14 YorumlamaKB2.19 Mantıksal Denetim EğilimlerE1.1 MerakE1.5 ÖzgüvenE3.2 OdaklanmaE3.6 AnalitiklikE3.7 Sistemlilik Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2.1. Matematiksel Çözümler GeliştirmeBTYAB5.3. Bulgulara Ulaşma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ uygulamalarını yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay sinir ağları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay sinir ağları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay sinir ağları ile Yapay sinir ağları arasında ilişki kurulur; yapay sinir ağları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; yapay sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Yeşilay Haftası (1 Mart gününü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin yapay sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler yapay sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay sinir ağları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Yapay sinir ağlarının temel bileşenleri ve katman yapıları ayrıntılı olarak açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay sinir ağları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; yapay sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Yeşilay Haftası (1 Mart gününü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin yapay sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler yapay sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay sinir ağları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Yapay sinir ağlarının temel bileşenleri ve katman yapıları ayrıntılı olarak açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay ve Derin Sinir Ağları Konu Yapay sinir ağları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 1-5 Mart Hafta 22. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Yeşilay Haftası (1 Mart gününü içine alan hafta), Girişimcilik Haftası (Mart ayının ilk haftası) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar. Açıklamalar YZ Yapay sinir ağlarının temel bileşenleri ve katman yapıları ayrıntılı olarak açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay sinir ağları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay sinir ağları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay sinir ağları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Yapay sinir ağlarının temel bileşenleri ve katman yapıları ayrıntılı olarak açıklanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yapay sinir ağları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
8-12 MartAkademik Takvim 2. Dönem Ara Tatil
#	15-19 Mart	2	Yapay ve Derin Sinir Ağları	Yapay sinir ağları	Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
23. Hafta — 15-19 Mart — Tema: Yapay ve Derin Sinir Ağları Dolu Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay ve Derin Sinir Ağları Konu Yapay sinir ağları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 15-19 Mart Hafta 23. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Türk Dünyası ve Toplulukları Haftası (21 Mart Nevruz Günü'nü içine alan hafta), Tüketiciyi Koruma Haftası (15-21 Mart), Yaşlılara Saygı Haftası (18-24 Mart), Şehitler Günü (18 Mart), Orman Haftası (21-26 Mart) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar. Biyolojik nöronlar ile yapay nöronlar arasındaki temel benzerlikler ve farklılıklar karşılaştırılır. Tema Özeti DPO YAPAY VE DERİN SİNİR AĞLARI ünitesinin 5. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 YapılandırmaKB2.14 YorumlamaKB2.19 Mantıksal Denetim EğilimlerE1.1 MerakE1.5 ÖzgüvenE3.2 OdaklanmaE3.6 AnalitiklikE3.7 Sistemlilik Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2.1. Matematiksel Çözümler GeliştirmeBTYAB5.3. Bulgulara Ulaşma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ uygulamalarını yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay sinir ağları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay sinir ağları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay sinir ağları ile Yapay sinir ağları arasında ilişki kurulur; yapay sinir ağları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; yapay sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Türk Dünyası ve Toplulukları Haftası (21 Mart Nevruz Günü'nü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin yapay sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler yapay sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay sinir ağları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Biyolojik nöronlar ile yapay nöronlar arasındaki temel benzerlikler ve farklılıklar karşılaştırılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay sinir ağları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; yapay sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Türk Dünyası ve Toplulukları Haftası (21 Mart Nevruz Günü'nü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin yapay sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler yapay sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay sinir ağları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Biyolojik nöronlar ile yapay nöronlar arasındaki temel benzerlikler ve farklılıklar karşılaştırılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay ve Derin Sinir Ağları Konu Yapay sinir ağları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 15-19 Mart Hafta 23. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Türk Dünyası ve Toplulukları Haftası (21 Mart Nevruz Günü'nü içine alan hafta), Tüketiciyi Koruma Haftası (15-21 Mart), Yaşlılara Saygı Haftası (18-24 Mart), Şehitler Günü (18 Mart), Orman Haftası (21-26 Mart) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar. Açıklamalar YZ Biyolojik nöronlar ile yapay nöronlar arasındaki temel benzerlikler ve farklılıklar karşılaştırılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay sinir ağları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay sinir ağları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay sinir ağları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Biyolojik nöronlar ile yapay nöronlar arasındaki temel benzerlikler ve farklılıklar karşılaştırılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	22-26 Mart	2	Yapay ve Derin Sinir Ağları	Yapay sinir ağları	Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
24. Hafta — 22-26 Mart — Tema: Yapay ve Derin Sinir Ağları Dolu Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay ve Derin Sinir Ağları Konu Yapay sinir ağları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 22-26 Mart Hafta 24. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Yaşlılara Saygı Haftası (18-24 Mart), Orman Haftası (21-26 Mart) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar. Derin sinir ağlarının katman derinliği kavramı ve ağın çalışma prensipleri üzerinde durulur. Tema Özeti DPO YAPAY VE DERİN SİNİR AĞLARI ünitesinin 6. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 YapılandırmaKB2.14 YorumlamaKB2.19 Mantıksal Denetim EğilimlerE1.1 MerakE1.5 ÖzgüvenE3.2 OdaklanmaE3.6 AnalitiklikE3.7 Sistemlilik Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2.1. Matematiksel Çözümler GeliştirmeBTYAB5.3. Bulgulara Ulaşma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ uygulamalarını yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay sinir ağları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay sinir ağları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay sinir ağları ile Yapay sinir ağları arasında ilişki kurulur; yapay sinir ağları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; yapay sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Yaşlılara Saygı Haftası (18-24 Mart) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin yapay sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler yapay sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay sinir ağları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Derin sinir ağlarının katman derinliği kavramı ve ağın çalışma prensipleri üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay sinir ağları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; yapay sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Yaşlılara Saygı Haftası (18-24 Mart) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin yapay sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler yapay sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay sinir ağları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Derin sinir ağlarının katman derinliği kavramı ve ağın çalışma prensipleri üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay ve Derin Sinir Ağları Konu Yapay sinir ağları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 22-26 Mart Hafta 24. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Yaşlılara Saygı Haftası (18-24 Mart), Orman Haftası (21-26 Mart) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar. Açıklamalar YZ Derin sinir ağlarının katman derinliği kavramı ve ağın çalışma prensipleri üzerinde durulur. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay sinir ağları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay sinir ağları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay sinir ağları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Derin sinir ağlarının katman derinliği kavramı ve ağın çalışma prensipleri üzerinde durulur. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yapay sinir ağları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	29 Mart - 2 Nisan	2	Yapay ve Derin Sinir Ağları	Yapay sinir ağları	Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
25. Hafta — 29 Mart - 2 Nisan — Tema: Yapay ve Derin Sinir Ağları Dolu Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay ve Derin Sinir Ağları Konu Yapay sinir ağları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 29 Mart - 2 Nisan Hafta 25. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kütüphaneler Haftası (Mart ayının son pazartesi gününü içine alan hafta), Kanser Haftası (1-7 Nisan) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar. Yapay sinir ağlarının temel bileşenleri ve katman yapıları ayrıntılı olarak açıklanır. Tema Özeti DPO YAPAY VE DERİN SİNİR AĞLARI ünitesinin 7. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 YapılandırmaKB2.14 YorumlamaKB2.19 Mantıksal Denetim EğilimlerE1.1 MerakE1.5 ÖzgüvenE3.2 OdaklanmaE3.6 AnalitiklikE3.7 Sistemlilik Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2.1. Matematiksel Çözümler GeliştirmeBTYAB5.3. Bulgulara Ulaşma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ uygulamalarını yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay sinir ağları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay sinir ağları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay sinir ağları ile Yapay sinir ağları arasında ilişki kurulur; yapay sinir ağları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; yapay sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Kütüphaneler Haftası (Mart ayının son pazartesi gününü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin yapay sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler yapay sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay sinir ağları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Yapay sinir ağlarının temel bileşenleri ve katman yapıları ayrıntılı olarak açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay sinir ağları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; yapay sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Kütüphaneler Haftası (Mart ayının son pazartesi gününü içine alan hafta) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin yapay sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler yapay sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay sinir ağları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Yapay sinir ağlarının temel bileşenleri ve katman yapıları ayrıntılı olarak açıklanır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay ve Derin Sinir Ağları Konu Yapay sinir ağları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 29 Mart - 2 Nisan Hafta 25. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kütüphaneler Haftası (Mart ayının son pazartesi gününü içine alan hafta), Kanser Haftası (1-7 Nisan) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar. Açıklamalar YZ Yapay sinir ağlarının temel bileşenleri ve katman yapıları ayrıntılı olarak açıklanır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay sinir ağları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay sinir ağları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay sinir ağları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Yapay sinir ağlarının temel bileşenleri ve katman yapıları ayrıntılı olarak açıklanır. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yapay sinir ağları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	5-9 Nisan	2	Yapay ve Derin Sinir Ağları	Yapay sinir ağları	Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
26. Hafta — 5-9 Nisan — Tema: Yapay ve Derin Sinir Ağları Dolu Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay ve Derin Sinir Ağları Konu Yapay sinir ağları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 5-9 Nisan Hafta 26. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kanser Haftası (1-7 Nisan) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar. Biyolojik nöronlar ile yapay nöronlar arasındaki temel benzerlikler ve farklılıklar karşılaştırılır. Tema Özeti DPO YAPAY VE DERİN SİNİR AĞLARI ünitesinin 8. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 YapılandırmaKB2.14 YorumlamaKB2.19 Mantıksal Denetim EğilimlerE1.1 MerakE1.5 ÖzgüvenE3.2 OdaklanmaE3.6 AnalitiklikE3.7 Sistemlilik Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2.1. Matematiksel Çözümler GeliştirmeBTYAB5.3. Bulgulara Ulaşma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ uygulamalarını yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay sinir ağları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay sinir ağları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay sinir ağları ile Yapay sinir ağları arasında ilişki kurulur; yapay sinir ağları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; yapay sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Kanser Haftası (1-7 Nisan) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin yapay sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler yapay sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay sinir ağları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Biyolojik nöronlar ile yapay nöronlar arasındaki temel benzerlikler ve farklılıklar karşılaştırılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay sinir ağları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; yapay sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Kanser Haftası (1-7 Nisan) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin yapay sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler yapay sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay sinir ağları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Biyolojik nöronlar ile yapay nöronlar arasındaki temel benzerlikler ve farklılıklar karşılaştırılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay ve Derin Sinir Ağları Konu Yapay sinir ağları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 5-9 Nisan Hafta 26. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kanser Haftası (1-7 Nisan) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar. Açıklamalar YZ Biyolojik nöronlar ile yapay nöronlar arasındaki temel benzerlikler ve farklılıklar karşılaştırılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay sinir ağları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay sinir ağları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay sinir ağları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Biyolojik nöronlar ile yapay nöronlar arasındaki temel benzerlikler ve farklılıklar karşılaştırılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	12-16 Nisan	2	Yapay ve Derin Sinir Ağları	Yapay sinir ağları	Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
27. Hafta — 12-16 Nisan — Tema: Yapay ve Derin Sinir Ağları Dolu Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay ve Derin Sinir Ağları Konu Yapay sinir ağları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 12-16 Nisan Hafta 27. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Turizm Haftası (15-22 Nisan) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar. Derin sinir ağlarının katman derinliği kavramı ve ağın çalışma prensipleri üzerinde durulur. Tema Özeti DPO YAPAY VE DERİN SİNİR AĞLARI ünitesinin 9. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 YapılandırmaKB2.14 YorumlamaKB2.19 Mantıksal Denetim EğilimlerE1.1 MerakE1.5 ÖzgüvenE3.2 OdaklanmaE3.6 AnalitiklikE3.7 Sistemlilik Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2.1. Matematiksel Çözümler GeliştirmeBTYAB5.3. Bulgulara Ulaşma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ uygulamalarını yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay sinir ağları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay sinir ağları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay sinir ağları ile Yapay sinir ağları arasında ilişki kurulur; yapay sinir ağları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; yapay sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Turizm Haftası (15-22 Nisan) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin yapay sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler yapay sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay sinir ağları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Derin sinir ağlarının katman derinliği kavramı ve ağın çalışma prensipleri üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Yapay sinir ağları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; yapay sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Turizm Haftası (15-22 Nisan) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin yapay sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler yapay sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Yapay sinir ağları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Derin sinir ağlarının katman derinliği kavramı ve ağın çalışma prensipleri üzerinde durulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay ve Derin Sinir Ağları Konu Yapay sinir ağları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 12-16 Nisan Hafta 27. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Turizm Haftası (15-22 Nisan) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar. Açıklamalar YZ Derin sinir ağlarının katman derinliği kavramı ve ağın çalışma prensipleri üzerinde durulur. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Yapay sinir ağları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Yapay sinir ağları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay sinir ağları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Derin sinir ağlarının katman derinliği kavramı ve ağın çalışma prensipleri üzerinde durulur. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; yapay sinir ağları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	19-23 Nisan	2	Yapay ve Derin Sinir Ağları	Derin sinir ağları	Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
28. Hafta — 19-23 Nisan — Tema: Yapay ve Derin Sinir Ağları Dolu Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay ve Derin Sinir Ağları Konu Derin sinir ağları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 19-23 Nisan Hafta 28. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Turizm Haftası (15-22 Nisan), Ulusal Egemenlik ve Çocuk Bayramı (23 Nisan) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar. Yapay ve derin sinir ağları kullanılarak temel veri sınıflandırma uygulamaları yaptırılır. Tema Özeti DPO YAPAY VE DERİN SİNİR AĞLARI ünitesinin 10. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 YapılandırmaKB2.14 YorumlamaKB2.19 Mantıksal Denetim EğilimlerE1.1 MerakE1.5 ÖzgüvenE3.2 OdaklanmaE3.6 AnalitiklikE3.7 Sistemlilik Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2.1. Matematiksel Çözümler GeliştirmeBTYAB5.3. Bulgulara Ulaşma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ uygulamalarını yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Yapay sinir ağları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Yapay sinir ağları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Yapay sinir ağları ile Derin sinir ağları arasında ilişki kurulur; derin sinir ağları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; derin sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Turizm Haftası (15-22 Nisan) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin derin sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler derin sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Derin sinir ağları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Yapay ve derin sinir ağları kullanılarak temel veri sınıflandırma uygulamaları yaptırılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Derin sinir ağları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Yapay sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; derin sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Turizm Haftası (15-22 Nisan) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin derin sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler derin sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Derin sinir ağları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Yapay ve derin sinir ağları kullanılarak temel veri sınıflandırma uygulamaları yaptırılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay ve Derin Sinir Ağları Konu Derin sinir ağları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 19-23 Nisan Hafta 28. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Turizm Haftası (15-22 Nisan), Ulusal Egemenlik ve Çocuk Bayramı (23 Nisan) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar. Açıklamalar YZ Yapay ve derin sinir ağları kullanılarak temel veri sınıflandırma uygulamaları yaptırılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Derin sinir ağları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Derin sinir ağları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Yapay sinir ağları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Yapay ve derin sinir ağları kullanılarak temel veri sınıflandırma uygulamaları yaptırılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	26-30 Nisan	2	Yapay ve Derin Sinir Ağları	Derin sinir ağları	Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
29. Hafta — 26-30 Nisan — Tema: Yapay ve Derin Sinir Ağları Dolu Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay ve Derin Sinir Ağları Konu Derin sinir ağları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 26-30 Nisan Hafta 29. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Emek ve Dayanışma Günü (1 Mayıs) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar. Model eğitim süreçlerinde karşılaşılan kayıp fonksiyonları ve optimizasyon yöntemleri örneklerle gösterilir. Tema Özeti DPO YAPAY VE DERİN SİNİR AĞLARI ünitesinin 11. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 YapılandırmaKB2.14 YorumlamaKB2.19 Mantıksal Denetim EğilimlerE1.1 MerakE1.5 ÖzgüvenE3.2 OdaklanmaE3.6 AnalitiklikE3.7 Sistemlilik Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2.1. Matematiksel Çözümler GeliştirmeBTYAB5.3. Bulgulara Ulaşma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ uygulamalarını yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Derin sinir ağları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Derin sinir ağları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Derin sinir ağları ile Derin sinir ağları arasında ilişki kurulur; derin sinir ağları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Derin sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; derin sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Emek ve Dayanışma Günü (1 Mayıs) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin derin sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler derin sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Derin sinir ağları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Model eğitim süreçlerinde karşılaşılan kayıp fonksiyonları ve optimizasyon yöntemleri örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Derin sinir ağları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Derin sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; derin sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Emek ve Dayanışma Günü (1 Mayıs) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin derin sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler derin sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Derin sinir ağları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Model eğitim süreçlerinde karşılaşılan kayıp fonksiyonları ve optimizasyon yöntemleri örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay ve Derin Sinir Ağları Konu Derin sinir ağları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 26-30 Nisan Hafta 29. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Emek ve Dayanışma Günü (1 Mayıs) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar. Açıklamalar YZ Model eğitim süreçlerinde karşılaşılan kayıp fonksiyonları ve optimizasyon yöntemleri örneklerle gösterilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Derin sinir ağları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Derin sinir ağları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Derin sinir ağları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Model eğitim süreçlerinde karşılaşılan kayıp fonksiyonları ve optimizasyon yöntemleri örneklerle gösterilir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; derin sinir ağları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	3-7 Mayıs	2	Yapay ve Derin Sinir Ağları	Derin sinir ağları	Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
30. Hafta — 3-7 Mayıs — Tema: Yapay ve Derin Sinir Ağları Dolu Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay ve Derin Sinir Ağları Konu Derin sinir ağları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 3-7 Mayıs Hafta 30. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Trafik ve İlk Yardım Haftası (Mayıs ayının ilk haftası) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar. Uygulama esnasında gerekli tüm dijital araç güvenliği ve veri gizliliği kurallarına uyulur. Tema Özeti DPO YAPAY VE DERİN SİNİR AĞLARI ünitesinin 12. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 YapılandırmaKB2.14 YorumlamaKB2.19 Mantıksal Denetim EğilimlerE1.1 MerakE1.5 ÖzgüvenE3.2 OdaklanmaE3.6 AnalitiklikE3.7 Sistemlilik Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2.1. Matematiksel Çözümler GeliştirmeBTYAB5.3. Bulgulara Ulaşma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ uygulamalarını yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Derin sinir ağları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Derin sinir ağları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Derin sinir ağları ile Derin sinir ağları arasında ilişki kurulur; derin sinir ağları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Derin sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; derin sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Trafik ve İlk Yardım Haftası (Mayıs ayının ilk haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin derin sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler derin sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Derin sinir ağları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Uygulama esnasında gerekli tüm dijital araç güvenliği ve veri gizliliği kurallarına uyulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Derin sinir ağları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Derin sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; derin sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Trafik ve İlk Yardım Haftası (Mayıs ayının ilk haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin derin sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler derin sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Derin sinir ağları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Uygulama esnasında gerekli tüm dijital araç güvenliği ve veri gizliliği kurallarına uyulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay ve Derin Sinir Ağları Konu Derin sinir ağları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 3-7 Mayıs Hafta 30. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Trafik ve İlk Yardım Haftası (Mayıs ayının ilk haftası) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar. Açıklamalar YZ Uygulama esnasında gerekli tüm dijital araç güvenliği ve veri gizliliği kurallarına uyulur. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Derin sinir ağları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Derin sinir ağları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Derin sinir ağları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Uygulama esnasında gerekli tüm dijital araç güvenliği ve veri gizliliği kurallarına uyulur. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	10-14 Mayıs	2	Yapay ve Derin Sinir Ağları	Derin sinir ağları	Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
31. Hafta — 10-14 Mayıs — Tema: Yapay ve Derin Sinir Ağları Dolu Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay ve Derin Sinir Ağları Konu Derin sinir ağları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 10-14 Mayıs Hafta 31. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Vakıflar Haftası (Mayıs ayının 2. haftası), Engelliler Haftası (10-16 Mayıs), Kurban Bayramı Arefesi Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar. Yapay ve derin sinir ağları kullanılarak temel veri sınıflandırma uygulamaları yaptırılır. Tema Özeti DPO YAPAY VE DERİN SİNİR AĞLARI ünitesinin 13. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 YapılandırmaKB2.14 YorumlamaKB2.19 Mantıksal Denetim EğilimlerE1.1 MerakE1.5 ÖzgüvenE3.2 OdaklanmaE3.6 AnalitiklikE3.7 Sistemlilik Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2.1. Matematiksel Çözümler GeliştirmeBTYAB5.3. Bulgulara Ulaşma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ uygulamalarını yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Derin sinir ağları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Derin sinir ağları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Derin sinir ağları ile Derin sinir ağları arasında ilişki kurulur; derin sinir ağları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Derin sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; derin sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Vakıflar Haftası (Mayıs ayının 2. haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin derin sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler derin sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Derin sinir ağları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Yapay ve derin sinir ağları kullanılarak temel veri sınıflandırma uygulamaları yaptırılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Derin sinir ağları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Derin sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; derin sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Vakıflar Haftası (Mayıs ayının 2. haftası) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin derin sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler derin sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Derin sinir ağları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Yapay ve derin sinir ağları kullanılarak temel veri sınıflandırma uygulamaları yaptırılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay ve Derin Sinir Ağları Konu Derin sinir ağları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 10-14 Mayıs Hafta 31. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Vakıflar Haftası (Mayıs ayının 2. haftası), Engelliler Haftası (10-16 Mayıs), Kurban Bayramı Arefesi BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar. Açıklamalar YZ Yapay ve derin sinir ağları kullanılarak temel veri sınıflandırma uygulamaları yaptırılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Derin sinir ağları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Derin sinir ağları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Derin sinir ağları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Yapay ve derin sinir ağları kullanılarak temel veri sınıflandırma uygulamaları yaptırılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	17-21 Mayıs	2	Yapay ve Derin Sinir Ağları	Derin sinir ağları	Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
32. Hafta — 17-21 Mayıs — Tema: Yapay ve Derin Sinir Ağları Dolu Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay ve Derin Sinir Ağları Konu Derin sinir ağları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 17-21 Mayıs Hafta 32. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kurban Bayramı, Müzeler Haftası (18-24 Mayıs), Atatürk'ü Anma, Gençlik ve Spor Bayramı (19 Mayıs) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar. Model eğitim süreçlerinde karşılaşılan kayıp fonksiyonları ve optimizasyon yöntemleri örneklerle gösterilir. Tema Özeti DPO YAPAY VE DERİN SİNİR AĞLARI ünitesinin 14. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 YapılandırmaKB2.14 YorumlamaKB2.19 Mantıksal Denetim EğilimlerE1.1 MerakE1.5 ÖzgüvenE3.2 OdaklanmaE3.6 AnalitiklikE3.7 Sistemlilik Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2.1. Matematiksel Çözümler GeliştirmeBTYAB5.3. Bulgulara Ulaşma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ uygulamalarını yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Derin sinir ağları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Derin sinir ağları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Derin sinir ağları ile Derin sinir ağları arasında ilişki kurulur; derin sinir ağları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Derin sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; derin sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Kurban Bayramı ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin derin sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler derin sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Derin sinir ağları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Model eğitim süreçlerinde karşılaşılan kayıp fonksiyonları ve optimizasyon yöntemleri örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Derin sinir ağları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Derin sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; derin sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Kurban Bayramı ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin derin sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler derin sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Derin sinir ağları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Model eğitim süreçlerinde karşılaşılan kayıp fonksiyonları ve optimizasyon yöntemleri örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay ve Derin Sinir Ağları Konu Derin sinir ağları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 17-21 Mayıs Hafta 32. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Kurban Bayramı, Müzeler Haftası (18-24 Mayıs), Atatürk'ü Anma, Gençlik ve Spor Bayramı (19 Mayıs) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar. Açıklamalar YZ Model eğitim süreçlerinde karşılaşılan kayıp fonksiyonları ve optimizasyon yöntemleri örneklerle gösterilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Derin sinir ağları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Derin sinir ağları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Derin sinir ağları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Model eğitim süreçlerinde karşılaşılan kayıp fonksiyonları ve optimizasyon yöntemleri örneklerle gösterilir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; derin sinir ağları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	24-28 Mayıs	2	Yapay ve Derin Sinir Ağları	Derin sinir ağları	Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
33. Hafta — 24-28 Mayıs — Tema: Yapay ve Derin Sinir Ağları Dolu Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay ve Derin Sinir Ağları Konu Derin sinir ağları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 24-28 Mayıs Hafta 33. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Müzeler Haftası (18-24 Mayıs) Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar. Uygulama esnasında gerekli tüm dijital araç güvenliği ve veri gizliliği kurallarına uyulur. Tema Özeti DPO YAPAY VE DERİN SİNİR AĞLARI ünitesinin 15. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 YapılandırmaKB2.14 YorumlamaKB2.19 Mantıksal Denetim EğilimlerE1.1 MerakE1.5 ÖzgüvenE3.2 OdaklanmaE3.6 AnalitiklikE3.7 Sistemlilik Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2.1. Matematiksel Çözümler GeliştirmeBTYAB5.3. Bulgulara Ulaşma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ uygulamalarını yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Derin sinir ağları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Derin sinir ağları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Derin sinir ağları ile Derin sinir ağları arasında ilişki kurulur; derin sinir ağları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Derin sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; derin sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Müzeler Haftası (18-24 Mayıs) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme25 dk Öğrencilerin derin sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler derin sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Derin sinir ağları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Uygulama esnasında gerekli tüm dijital araç güvenliği ve veri gizliliği kurallarına uyulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Derin sinir ağları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Derin sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; derin sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Müzeler Haftası (18-24 Mayıs) ile bağ kurularak derse giriş yapılır. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin derin sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler derin sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Derin sinir ağları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Uygulama esnasında gerekli tüm dijital araç güvenliği ve veri gizliliği kurallarına uyulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay ve Derin Sinir Ağları Konu Derin sinir ağları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 24-28 Mayıs Hafta 33. Hafta Belirli Gün ve Haftalar Müzeler Haftası (18-24 Mayıs) BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar. Açıklamalar YZ Uygulama esnasında gerekli tüm dijital araç güvenliği ve veri gizliliği kurallarına uyulur. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Derin sinir ağları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Derin sinir ağları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Derin sinir ağları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Uygulama esnasında gerekli tüm dijital araç güvenliği ve veri gizliliği kurallarına uyulur. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	31 Mayıs - 4 Haziran	2	Yapay ve Derin Sinir Ağları	Derin sinir ağları	Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
34. Hafta — 31 Mayıs - 4 Haziran — Tema: Yapay ve Derin Sinir Ağları Dolu Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay ve Derin Sinir Ağları Konu Derin sinir ağları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 31 Mayıs - 4 Haziran Hafta 34. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar. Yapay ve derin sinir ağları kullanılarak temel veri sınıflandırma uygulamaları yaptırılır. Tema Özeti DPO YAPAY VE DERİN SİNİR AĞLARI ünitesinin 16. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 YapılandırmaKB2.14 YorumlamaKB2.19 Mantıksal Denetim EğilimlerE1.1 MerakE1.5 ÖzgüvenE3.2 OdaklanmaE3.6 AnalitiklikE3.7 Sistemlilik Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2.1. Matematiksel Çözümler GeliştirmeBTYAB5.3. Bulgulara Ulaşma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ uygulamalarını yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Derin sinir ağları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Derin sinir ağları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Derin sinir ağları ile Derin sinir ağları arasında ilişki kurulur; derin sinir ağları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Derin sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; derin sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme25 dk Öğrencilerin derin sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler derin sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Derin sinir ağları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Yapay ve derin sinir ağları kullanılarak temel veri sınıflandırma uygulamaları yaptırılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Derin sinir ağları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Derin sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; derin sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin derin sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler derin sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Derin sinir ağları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Yapay ve derin sinir ağları kullanılarak temel veri sınıflandırma uygulamaları yaptırılır" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay ve Derin Sinir Ağları Konu Derin sinir ağları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 31 Mayıs - 4 Haziran Hafta 34. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar. Açıklamalar YZ Yapay ve derin sinir ağları kullanılarak temel veri sınıflandırma uygulamaları yaptırılır. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Derin sinir ağları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Derin sinir ağları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Derin sinir ağları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Yapay ve derin sinir ağları kullanılarak temel veri sınıflandırma uygulamaları yaptırılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	7-11 Haziran	2	Yapay ve Derin Sinir Ağları	Derin sinir ağları	Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
35. Hafta — 7-11 Haziran — Tema: Yapay ve Derin Sinir Ağları Dolu Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay ve Derin Sinir Ağları Konu Derin sinir ağları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 7-11 Haziran Hafta 35. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar. Model eğitim süreçlerinde karşılaşılan kayıp fonksiyonları ve optimizasyon yöntemleri örneklerle gösterilir. Tema Özeti DPO YAPAY VE DERİN SİNİR AĞLARI ünitesinin 17. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 YapılandırmaKB2.14 YorumlamaKB2.19 Mantıksal Denetim EğilimlerE1.1 MerakE1.5 ÖzgüvenE3.2 OdaklanmaE3.6 AnalitiklikE3.7 Sistemlilik Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2.1. Matematiksel Çözümler GeliştirmeBTYAB5.3. Bulgulara Ulaşma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ uygulamalarını yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Derin sinir ağları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Derin sinir ağları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Derin sinir ağları ile Derin sinir ağları arasında ilişki kurulur; derin sinir ağları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Derin sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; derin sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme25 dk Öğrencilerin derin sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler derin sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Derin sinir ağları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Model eğitim süreçlerinde karşılaşılan kayıp fonksiyonları ve optimizasyon yöntemleri örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Derin sinir ağları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Derin sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; derin sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin derin sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler derin sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Derin sinir ağları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Model eğitim süreçlerinde karşılaşılan kayıp fonksiyonları ve optimizasyon yöntemleri örneklerle gösterilir" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay ve Derin Sinir Ağları Konu Derin sinir ağları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 7-11 Haziran Hafta 35. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar. Açıklamalar YZ Model eğitim süreçlerinde karşılaşılan kayıp fonksiyonları ve optimizasyon yöntemleri örneklerle gösterilir. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Derin sinir ağları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Derin sinir ağları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Derin sinir ağları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Anlatım, soru-cevap ve gösterip yaptırma ile: 1) Model eğitim süreçlerinde karşılaşılan kayıp fonksiyonları ve optimizasyon yöntemleri örneklerle gösterilir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Öğrenciler gruplara ayrılır; derin sinir ağları ile ilgili problem/örnek olay grup çalışmasıyla çözülür ve sınıfla paylaşılır. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	14-18 Haziran	2	Yapay ve Derin Sinir Ağları	Derin sinir ağları	Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar.	Yazılı Sınav, Performans Görevi	Dolu
36. Hafta — 14-18 Haziran — Tema: Yapay ve Derin Sinir Ağları Dolu Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Yapay ve Derin Sinir Ağları Konu Derin sinir ağları Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 14-18 Haziran Hafta 36. Hafta Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar. Uygulama esnasında gerekli tüm dijital araç güvenliği ve veri gizliliği kurallarına uyulur. Tema Özeti DPO YAPAY VE DERİN SİNİR AĞLARI ünitesinin 18. haftası. Programlar Arası Bileşenler MEB Kavramsal BecerilerKB2.4 Çözümleme / AnalizKB2.5 SınıflandırmaKB2.9 GenellemeKB2.10 Çıkarım YapmaKB2.13 YapılandırmaKB2.14 YorumlamaKB2.19 Mantıksal Denetim EğilimlerE1.1 MerakE1.5 ÖzgüvenE3.2 OdaklanmaE3.6 AnalitiklikE3.7 Sistemlilik Sosyal-Duygusal Öğrenme BecerileriSDB3.3 Sorumlu Karar Verme DeğerlerD3 ÇalışkanlıkD16 Sorumluluk Okuryazarlık BecerileriOB1 Bilgi OkuryazarlığıOB2 Dijital OkuryazarlıkOB7 Veri Okuryazarlığı Beceriler Arası İlişkilerMAB2.1. Matematiksel Çözümler GeliştirmeBTYAB5.3. Bulgulara Ulaşma Alan Becerileri MEB Yapay zekâ uygulamalarını yapma Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Temel Kabuller DPO Önceki haftaların çıktıları (Derin sinir ağları) edinilmiş kabul edilir. Ön Değerlendirme Süreci DPO Önceki haftanın çıktıları (Derin sinir ağları) kısa sorularla yoklanır. Köprü Kurma DPO Derin sinir ağları ile Derin sinir ağları arasında ilişki kurulur; derin sinir ağları hatırlatılır. Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Önceki haftanın çıktıları (Derin sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; derin sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme25 dk Öğrencilerin derin sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama35 dk Öğrenciler derin sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Derin sinir ağları). Sonuçlandırma10 dk Öğrencilerin "Uygulama esnasında gerekli tüm dijital araç güvenliği ve veri gizliliği kurallarına uyulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Sınıf defteri: Derin sinir ağları; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Önceki haftanın çıktıları (Derin sinir ağları) kısa sorularla yoklanır; derin sinir ağları konusuna dikkat çekilir. Keşfetme 25 dk Öğrencilerin derin sinir ağları ile ilgili ön bilgileri sorularla ortaya çıkarılır; gerçek yaşam bağlamından bir örnekle konu keşfettirilir. Uygulama 35 dk Öğrenciler derin sinir ağları ile ilgili etkinlikleri bireysel ve grup çalışmasıyla uygular; öğretmen süreci gözlemleyip dönüt verir (Derin sinir ağları). Sonuçlandırma 10 dk Öğrencilerin "Uygulama esnasında gerekli tüm dijital araç güvenliği ve veri gizliliği kurallarına uyulur" düzeyine ulaşması gözlenir; yazılı Sınav ile değerlendirilir. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Yapay ve Derin Sinir Ağları Konu Derin sinir ağları Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 14-18 Haziran Hafta 36. Hafta BÖLÜM II DPO Kazanımlar Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar. Açıklamalar YZ Uygulama esnasında gerekli tüm dijital araç güvenliği ve veri gizliliği kurallarına uyulur. Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme Gösterip Yaptırma Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Ders kitabı Etkileşimli tahta Kaynaklar Yapay Zekâ Dersi Öğretim Programı (MEB, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Derin sinir ağları ile ilgili günlük yaşamdan ya da meslekten bir örnek veya soru ile derse başlanır. Güdüleme Derin sinir ağları konusunun meslekteki ve günlük yaşamdaki yeri vurgulanır. Gözden Geçirme Önceki haftanın konusu (Derin sinir ağları) kısaca tekrar edilir. Derse Geçiş Haftanın kazanımı öğrencilerle paylaşılır: Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar. Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Öğretmen işlem basamaklarını gösterir; öğrenciler basamakları bireysel olarak uygular, öğretmen dönüt verir. Grupla Öğrenme Etkinlikleri Atölye/laboratuvar uygulaması (grup çalışması, öğretmen gözetiminde): 1) Uygulama esnasında gerekli tüm dijital araç güvenliği ve veri gizliliği kurallarına uyulur. Özet Haftanın konuları öğrencilerle birlikte özetlenir; bir sonraki dersin konusu duyurulur. BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Yazılı Sınav Performans Görevi Öz Değerlendirme Formu Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grup çalışması gözlem formu Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.
#	21-25 Haziran	2	Sosyal Etkinlik	Sosyal Etkinlik	Okul temelli planlama kapsamında sosyal etkinlik haftası		Boş Sosyal Etkinlik
37. Hafta — 21-25 Haziran — Tema: Sosyal Etkinlik Boş Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Tema / Ünite Sosyal Etkinlik Konu Sosyal Etkinlik Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 21-25 Haziran Hafta 37. Hafta Tür Sosyal Etkinlik Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB Okul temelli planlama kapsamında sosyal etkinlik haftası Tema Özeti DPO Okul temelli planlama kapsamında sosyal etkinlik haftası; içerik okul/zümre kararıyla belirlenir. Programlar Arası Bileşenler Boş Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) Boş Ön Değerlendirme Süreci Boş Köprü Kurma Boş Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO Derse Giriş10 dk Sosyal etkinlik haftasının amacı ve akışı öğrencilerle paylaşılır. Keşfetme25 dk Okul temelli planlama kapsamında zümrece belirlenen sosyal etkinlik uygulanır. Uygulama35 dk Okul temelli planlama kapsamında zümrece belirlenen sosyal etkinlik uygulanır. Sonuçlandırma10 dk Etkinlik değerlendirilir; öğrenci görüşleri alınır. Sınıf defteri: Sosyal Etkinlik; değerlendirme Derse Giriş 10 dk Sosyal etkinlik haftasının amacı ve akışı öğrencilerle paylaşılır. Keşfetme 25 dk Okul temelli planlama kapsamında zümrece belirlenen sosyal etkinlik uygulanır. Uygulama 35 dk Okul temelli planlama kapsamında zümrece belirlenen sosyal etkinlik uygulanır. Sonuçlandırma 10 dk Etkinlik değerlendirilir; öğrenci görüşleri alınır. Farklılaştırma Boş ZÖğretmen tarafından doldurulacak DÖğretmen tarafından doldurulacak Araç-Gereç ve Kaynaklar Boş Araç-Gereç Kaynaklar Okul Temelli Planlama DPO Sosyal etkinlik haftası: okul temelli planlama kapsamında etkinlik türü zümre/okul kararıyla belirlenir. Öğretmen Görüşleri BÖLÜM I Ders Yapay Zekâ Sınıf 11. Sınıf Ünite / Tema Sosyal Etkinlik Konu Sosyal Etkinlik Önerilen Süre 2 ders saati (80 dk) Tarih 21-25 Haziran Hafta 37. Hafta Tür Sosyal Etkinlik BÖLÜM II DPO Kazanımlar Okul temelli planlama kapsamında sosyal etkinlik haftası Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler Araç-Gereç Kaynaklar Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri Dikkat Çekme Güdüleme Gözden Geçirme Derse Geçiş Bireysel Öğrenme Etkinlikleri Grupla Öğrenme Etkinlikleri Özet BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar Belirtilen tarihlerde ve haftalarda, müfredat programına göre değişiklikler yapılabilir. Öğrenci merkezli öğretim yöntemleri ve teknikleri aktif olarak kullanılacaktır. Ölçme ve değerlendirme süreçlerinde çeşitlilik sağlanacak ve süreç odaklı değerlendirme yapılacaktır. Bireysel farklılıklar dikkate alınarak öğretime yön verilecektir. Teknoloji entegrasyonu ile öğrenme süreçleri desteklenecektir.

.ders-plani-tablo tr.ders-plani-detay[hidden]{display:block}.ders-plani-tablo{display:block;overflow:visible}.ders-plani-tablo tbody.ders-plani-hafta{padding:0 0 24px}.ders-plani-slayt-nav{display:none}

11. Sınıf Yapay Zekâ Günlük Planı — Kaynaklar ve İçerik

11. Sınıf Yapay Zekâ Yıllık Planı (çerçeve / ünitelendirilmiş yıllık plan)
Ders İçeriği
Gazetecilik - Protokol - Gazetecilik (Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi) alanında Yapay Zekâ dersi 11. sınıf 2026-2027 eğitim öğretim yılı günlük planı (haftalık ders planı). Haftalık 2 ders saati.

Üniteler ve Konular
1. Yapay Zekaya Giriş (36 ders saati)

Yapay zekâ kavramlarını açıklayabilme
- 1. Yapay zekâ kavramları
  
  Yapay zekâ kavramlarını açıklar.
- 2. Veri seti kavramları
  
  Veri seti kavramlarını açıklar.
2. Yapay ve Derin Sinir Ağları (36 ders saati)

Yapay ve derin sinir ağları uygulamaları yapabilme
- 1. Yapay sinir ağları
  
  Yapay ve Derin Sinir Ağlarını açıklar.
- 2. Derin sinir ağları
  
  Yapay ve Derin Sinir Ağları ile ilgili uygulama yapar.

İlgili Planlar

11. sınıfın diğer dersleri

İlgili yazılar

Günlük Ders Planı Nasıl Hazırlanır? 2026-2027 Adım Adım, Word ve PDF

T.C. MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI .......... OKUL SEÇ .......... 2026-2027 EĞİTİM ÖĞRETİM YILI 11. SINIF YAPAY ZEKÂ DERSİ DERS PLANI

1. Hafta — 14-18 Eylül — Tema: Yapay Zekaya Giriş Dolu

Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB

Tema Özeti MEB

Programlar Arası Bileşenler MEB

Alan Becerileri MEB

Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO

Ön Değerlendirme Süreci Boş

Köprü Kurma Boş

Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO

Derse Giriş 10 dk

Keşfetme 25 dk

Uygulama 35 dk

Sonuçlandırma 10 dk

Farklılaştırma Boş

Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO

Araç-Gereç

Kaynaklar

Öğretmen Görüşleri

BÖLÜM I

BÖLÜM II DPO

Kazanımlar

Açıklamalar YZ

Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri

Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler

Araç-Gereç

Kaynaklar

Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri

Dikkat Çekme

Güdüleme

Gözden Geçirme

Derse Geçiş

Bireysel Öğrenme Etkinlikleri

Grupla Öğrenme Etkinlikleri

Özet

BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme

Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme

Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme

Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme

BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar

2. Hafta — 21-25 Eylül — Tema: Yapay Zekaya Giriş Dolu

Öğrenme Çıktıları ve Süreç Bileşenleri MEB

Tema Özeti DPO

Programlar Arası Bileşenler MEB

Alan Becerileri MEB

Öğrenme Kanıtları (Ölçme ve Değerlendirme) DPO

Temel Kabuller DPO

Ön Değerlendirme Süreci DPO

Köprü Kurma DPO

Öğrenme-Öğretme Uygulamaları DPO

Derse Giriş 10 dk

Keşfetme 25 dk

Uygulama 35 dk

Sonuçlandırma 10 dk

Farklılaştırma Boş

Araç-Gereç ve Kaynaklar DPO

Araç-Gereç

Kaynaklar

Öğretmen Görüşleri

BÖLÜM I

BÖLÜM II DPO

Kazanımlar

Açıklamalar YZ

Öğrenme-Öğretme Yöntem ve Teknikleri

Kullanılan Eğitim Teknolojileri, Araç ve Gereçler

Araç-Gereç

Kaynaklar

Öğrenme-Öğretme Etkinlikleri

Dikkat Çekme

Güdüleme

Gözden Geçirme

Derse Geçiş

Bireysel Öğrenme Etkinlikleri

Grupla Öğrenme Etkinlikleri

Özet

BÖLÜM III — Ölçme-Değerlendirme

Bireysel Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme

Grupla Öğrenme Etkinliklerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme

Öğrenme Güçlüğü Olan ve İleri Düzey Öğrenciler İçin Ek Ölçme-Değerlendirme

BÖLÜM IV — Planın Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar

T.C. MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI
.......... OKUL SEÇ ..........
2026-2027 EĞİTİM ÖĞRETİM YILI 11. SINIF YAPAY ZEKÂ DERSİ DERS PLANI