Turizm alanında 11-12. sınıflar için. Tarihleri ilinizin çalışma takviminden alın (ör. 26.10.2026 – 09.04.2027).
Yıllık toplam ders saati korunur; haftalık saati okulunuzun yoğunlaştırılmış ders programına göre Ders Saati menüsünden seçin.
Bu tarih akademik takvim başlangıç tarihi ile otomatik ayarlanır, değiştirilebilir.
Programlar Arası Bileşenler plana ünite bazında otomatik atanır. Aşağıda plana eklenmiş kodların açıklamaları grup grup listelenir.
Sosyal-Duygusal Öğrenme Becerileri (SDB). Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli'nde sabit 9 koddur.
Okuryazarlık Becerileri (OB1-OB9). Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli'nde sabit 9 koddur.
Öğrenme çıktıları öğretim programında ünite/tema bazında tanımlıdır. Her çıktının kodu + süreç bileşenleri bulunmaktadır.
Öğretim programındaki ünite/temaların tematik özeti, anahtar kavramları, disiplinler arası ilişkileri ve ölçme-değerlendirme önerileri.
Farklılaştırma, öğrencilerin bireysel farklılıklarına göre öğretimi uyarlamayı amaçlar. Zenginleştirme (Z) üst düzey öğrenenler için derinleştirme önerileri sunar; Destekleme (D) ek desteğe ihtiyaç duyan öğrenenler için sadeleştirilmiş yaklaşımlar içerir.
Okul Temelli Planlama, öğretmenin kendi okulunun şartlarına, öğrenci profiline ve yerel ihtiyaçlara göre planına ekleyebileceği özel etkinlik, proje ve uygulamalar için ayrılmış sütundur. Bu alan MEB tarafından boş bırakılır; içeriğini öğretmen kendi okuluna göre doldurur.
info
Şifre en az 8 karakter olmalı; büyük harf, küçük harf, rakam ve sembol (! . * gibi) içermeli.
8. Sınıf Yapay Zeka Uygulamaları Yıllık Planı — Kaynaklar ve İçerik
8. sınıf Yapay Zeka Uygulamaları dersi, Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli öğretim programına göre haftada 2 ders saati okutulur; yıllık planında 3 tema, 68 ders saati ve 7 öğrenme çıktısı yer alır. Yıl, “Hayatımızda Yapay Zekâ” temasıyla başlar (Makine Öğrenmesinde Temel Kavramlar, Bulanık Mantığın Temel Kavramlarını Keşfetme, Yapay Zekâ Problemlerinde Çözüm Yöntemleri); “Yapay Zekâ Uygulama-Geliştirme Ortamları” temasının ardından “Yapay Zekâ Uygulamaları” temasıyla biter.
Ortaokul - Ortaokul (Ortaokul) alanında Yapay Zeka Uygulamaları dersi 8. sınıf 2026-2027 eğitim öğretim yılı yıllık planı. Haftalık 2 ders saati.
Üniteler ve Konular
1. 1. Tema: Hayatımızda Yapay Zekâ (16 ders saati)
Bu tema kapsamında öğrencilerin makine öğrenmesi ve bulanık mantığa ilişkin temel kavramları tanıyıp sorgulayabilmesi, bu kavramlarla ilgili bilgi toplayıp bu bilgilerin doğruluğunu değerlendirebilmesi ve topladığı bilgiler üzerinden çıkarımlar yapabilmesi, yapay zekâ bileşenlerini içeren problemleri alt problemlere ayırabilmesi, her bir alt problemi uygun yaklaşımlarla çözebilmesi ve alt problemleri bütünsel bir çözüm için birleştirebilmesi amaçlanmaktadır.
Makine Öğrenmesinde Temel Kavramlar
YZU2.1.1 Makine öğrenmesine ilişkin temel kavramları sorgulayabilme
Bulanık Mantığın Temel Kavramlarını Keşfetme
YZU2.1.2 Bulanık mantığa ilişkin temel kavramları sorgulayabilme
Yapay Zekâ Problemlerinde Çözüm Yöntemleri
YZU2.1.3 Yapay zekâ bileşenlerini ayrıştırabilme
2. 2. Tema: Yapay Zekâ Uygulama-Geliştirme Ortamları (20 ders saati)
Bu tema kapsamında öğrencilerin metin tabanlı yapay zekâ uygulama-geliştirme ortamlarını tanıyıp hazırlayabilmesi, ortamı düzenleyebilmesi, geliştirme sürecinde kullanılan bileşenleri tanıyıp etkin bir şekilde kullanabilmesi ve değerlendirebilmesi amaçlanmaktadır.
Metin Tabanlı Yapay Zekâ Uygulamalarında Bileşenlerle Çalışma
YZU2.2.2 Metin tabanlı yapay zekâ uygulama-geliştirme sürecinde kullanılan bileşenlerden yararlanabilme
3. 3. Tema: Yapay Zekâ Uygulamaları (32 ders saati)
Bu tema kapsamında öğrencilerin; yapay zekâ modeli geliştirmek için gerekli girdileri belirleyip toplaması, doğrulaması ve kaydetmesi, metin tabanlı ortamda gerçek hayat problemleri için yapay zekâ modelleri oluşturması, bu modelleri uygulaması ve süreç ile sonuçlarını değerlendirebilmesi amaçlanmaktadır.
Yapay Zekâ Modeli Girdilerini Toplama ve Düzenleme
YZU2.3.1 Yapay zekâ modeli geliştirmek için bilgi toplayabilme
Metin Tabanlı Ortamda Yapay Zekâ Modeli Oluşturma
YZU2.3.2 Metin tabanlı ortamda yapay zekâ modeli geliştirme